본 논문에서는 상수도시설을 효율적으로 운영하는 데 필요한 1일 급수량 수요를 예측하는 방식에 대하여 인공지능(Artificial Inteligence)이라 불리는 퍼지 뉴론(fuzzy neuron)을 이용하여 연구하였다. 퍼지뉴론이란 퍼지정보(fuzzy information)를 입력으로 받아들이고 처리하는 퍼지 신경망을 일컫는 말이다. 본 연구에서는 소속함수와 퍼지규칙을 신경망으로 학습하는 기능인 적응식 학습방법을 통하여 1일 급수량을 예측하였으며 연구대상 지역으로는 광주광역시를 선정하였다. 또한 1일 급수량 예측에 있어서 필요한 변수 선택을 위해 입력자료를 상관분석, 자기상관, 부분자기상관, 교차상관 분석 등을 하였으며 동정된 입력변수는 급수량, 평균기온, 급수인구이다. 먼저 급수량, 평균기온, 급수인구로 모델을 구성하였고, 한편으론 기상청의 기후예보자료를 신뢰할 수 없는 경우에는 급수량을 예측할 수 있도록 급수량 자료만으로 모델을 구성하여 그 유효성을 검증하였다. 제안된 모형식은 사고 등의 인위적인 조작(단수 등)이 가해지는 시기를 포함하고도 실측치와 모형의 예측치와의 오차율이 최대 18.46%, 평균2.36% 이내로 나타나, 모형의 결과는 상수도 시설의 운용 및 급·배수관망의 실시간 제어에 많은 도움을 주리라 생각된다.
자가화합성이고 3종의 육상 난초인 은난초, 금난초, 은대난초가 간혹 동소적 개체군들에서 동시에 개화한다. 흰꽃이 완전히 열리지 않는 은난초와 은대난초는 주로 자가수분하며, 밝은 노란색 꽃이 완전히 열리는 금난초는 꽃 내 먹이가 존재하는 듯 속이는 방법으로 곤충을 유인하면서 타가교배한다. 잡종의 형성은 강한 수분 장벽(꽃간의 구조적 격리) 때문에 종간에 거의 일어나지 않는다. 만약 이 들 3종이 종간 잡종화의 방지로 진화하였다면, 저자들은 3 종의 공간 분포 양상이 서로 공간적으로 분리(즉, '공간적 반발') 될 것으로 기대할 수 있다. 이 예측을 검증하기 위해 한국의 경상남도 연화산군립공원 내 동소적집단에서 동시개화하는 3 종류의 은대난초 종의 공간적 분포를 연구하였다. 각각 개체군에서는 개체들이 공간적으로 강하게 뭉쳐 있으나, 종 간에서는 이들이 공간적으로 서로 독립되어 있는 결과는 다른 종 들에서 보여준 기존 연구와 다르다. 저자들은 이들 은대난초속 종이 유사한 균근 형성 균류들을 공유함으로써 공간적으로 다소 무작위로 분포 해왔을 것이라는 가정을 제시한다.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.29-33
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2006
The potential impact of past Caribbean tsunamis generated by earthquakes and/or massive submarine slides/slumps, as well as the tsunamigenic potential and population distribution within the Intra-Americas Sea (IAS) was examined to help define the optimal location for coastal sea level gauges intended to serve as elements of a regional tsunami warning system. The goal of this study was to identify the minimum number of sea level gauge locations to aid in tsunami detection and provide the most warning time to the largest number of people. We identified 12 initial, prioritized locations for coastal sea level gauge installation. Our study area approximately encompasses $7^{\circ}N$, $59^{\circ}W$ to $36^{\circ}N$, $98^{\circ}$ W. The results of this systematic approach to assess priority locations for coastal sea level gauges will assist in developing a tsunami warning system (TWS) for the IAS by the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) and the Intergovernmental Oceanographic Commission's Regional Sub-Commission for the Caribbean and Adjacent Regions (IOCARIBE-GOOS).
자연적으로, 혹은 인위적으로 발생된 균열들은 현지암반의 공학적 거동에 대한 중요한 자료를 제공한다. 일정한 방향으로 분포하는 미세균열들은 암반의 물성에 현저한 영향을 미치게 되지만, 다른 요인들에 의한 이방성이 큰 경우에는 이들의 영향은 감소한다. 본 연구에서는 초음파속도의 이방성과 점하중 재하에 의한 인공균열의 진행방향을 기초로, 암석조직이 암석의 물성에 미치는 영향에 대하여 조사하였다. 암석시료는 우백질의 포천화강암 석재에서 코어링한 NX 시험편과 현장 시추코어를 사용하였다. 시료에 분포하는 균열들의 주 방향을 기준으로 설정한 후, 초음파속도의 이방성을 측정한 결과, 균열에 수직한 방향에서 초음파속도의 최소치가 측정되었다. 속도측정에 사용한 NX코어로부터 EX크기의 원판형 시험편을 성형한 수 점하중 재하실험을 수행하였으며, 점하중재하에 의한 인공균열의 진행방향은 기존의 미세균열의 방향과 거의 일치하였다.
Associations between ABCB1 and XPC genetic polymorphisms and risk of developing colorectal cancer (CRC) as well as clinical outcomes in CRCs with chemotherapy were investigated. A case-control study was performed on the ABCB1 C3435T, G2677T/A and XPC Lys939Gln polymorphisms in 428 CRC cases and 450 hospitalbased, age and sex frequency-matched controls using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) assays. We observed that the ABCB1 3435CT or CC+CT variants were significantly linked with increasing risk of developing CRC (adjusted OR (95% CI): 1.814 (1.237-2.660), P=0.0022; adjusted OR (95% CI): 1.605 (1.117-2.306), P=0.0102, respectively). Moreover, the distribution frequency of XPC AC genotype or AC+CC genotypes also showed a tendency towards increasing the suscepbility for CRC (P=0.0759 and P=0.0903, respectively). Kaplan-Meier curves showed that the ABCB1 C3435T variant was associated with a tendency toward longer progression-free survival (PFS) (n=343, Log-rank test: P=0.063), and the G2677T/A variant genotypes (GT+TT+GA+AA) with a tendency for longer OS in postoperative oxaliplatin-based patients (n=343, Log-rank test: P=0.082). However, no correlation of the XPC Lys939Gln polymorphism was found with PFS and OS in patients with postoperative oxaliplatin-based chemotherapy (n=343). Our study indicated that ABCB1 polymorphisms might be candidate pharmacogenomic factors for the prediction of CRC susceptibility, but not for prognosis with oxaliplatin chemosensitivity in CRC patients.
Objectives : In this study, we investigated the SNP (single-nucleotide polymorphism) of IL10 in patients with stroke. The present study was undertaken to see if specific genotypic and allelic variations are associated with stroke in the Korean population. Methods : Blood samples from all subjects were obtained for DNA extraction and collected in EDTA tube. Genomic DNA was extracted using DNA isolation kit for Mammalian Blood (Boehringer Mannheim, IN, USA). The extracted DNA was amplified by polymerase chain reaction (PCR). Pyrosequencing was performed according to manufacturer's standard protocol. Results : There was no statistically significant genotypic distribution difference between control and stroke group. The frequencies of A/A homozygotes and A/C heterozygotes among control subjects were 91 (87.5%) and 13 (12.5%). The frequencies of A/A and A/C among the stroke patients were 85 (89.5%) and 10 (10.5%). There was not statistically significant allelic frequency difference between control and stroke group. The allelic frequency of A and C was 195 (93.8%) and 13 (6.2%) among the control subjects and 180 (94.7%) and 10 (5.3%) in stroke patients, respectively. Conclusion : The cytokine IL10 may not be pathogenetic factors in stroke. But further studies including different cytokine gene can be a useful for predicting stroke. Establishment of more systemic approach and high quality of prospective cohorts will be necessary for the good prediction of genetic markers.
Mathew, Aleyamma;George, Preethi Sara;Arjunan, Asha;Augustine, Paul;Kalavathy, MC;Padmakumari, G;Mathew, Beela Sarah
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권6호
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pp.2895-2899
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2016
Background: Increasing breast cancer (BC) incidence rates have been reported from India; causal factors for this increased incidence are not understood and diagnosis is mostly in advanced stages. Trivandrum exhibits the highest BC incidence rates in India. This study aimed to estimate trends in incidence by age from 2005-2014, to predict rates through 2020 and to assess the stage at diagnosis of BC in Trivandrum. Materials and Methods: BC cases were obtained from the Population Based Cancer Registry, Trivandrum. Distribution of stage at diagnosis and incidence rates of BC [Age-specific (ASpR), crude (CR) and age-standardized (ASR)] are described and employed with a joinpoint regression model to estimate average annual percent changes (AAPC) and a Bayesian model to estimate predictive rates. Results: BC accounts for 31% (2681/8737) of all female cancers in Trivandrum. Thirty-five percent (944/2681) are <50 years of age and only 9% present with stage I disease. Average age increased from 53 to 56.4 years (p=0.0001), CR (per $10^5$ women) increased from 39 (ASR: 35.2) to 55.4 (ASR: 43.4), AAPC for CR was 5.0 (p=0.001) and ASR was 3.1 (p=0.001). Rates increased from 50 years. Predicted ASpR is 174 in 50-59 years, 231 in > 60 years and overall CR is 80 (ASR: 57) for 2019-20. Conclusions: BC, mostly diagnosed in advanced stages, is rising rapidly in South India with large increases likely in the future; particularly among post-menopausal women. This increase might be due to aging and/or changes in lifestyle factors. Reasons for the increased incidence and late stage diagnosis need to be studied.
기후변화는 동·식물의 서식지와 개체군을 감소, 소멸시키며, 생물다양성 보존에 위협이 되고 있다. 특히, 도롱뇽과 (Hynobiidae)에 속한 종들은 다른 분류군들에 비해 행동권이 작고, 분산 능력이 극히 제한되기 때문에 기후변화에 매우 취약한 분류군이다. 본 연구에서는 한국꼬리치레도롱뇽(Onychodactylus koreanus)의 관찰지점과 종 분포 모델링 기법을 바탕으로 국내 서식하고 있는 한국꼬리치레도롱뇽의 주요 분포지역과 서식특성을 파악하고 기후변화에 따른 분포변화를 예측하였다. 그 결과 고도가 그들의 분포에 가장 주요한 영향을 끼친 환경변수로 확인되었으며, 강원도와 경상북도와 같은 고도가 높은 산림 지역에 밀집된 분포 형태를 보였다. 이처럼 종 분포 모델에서 예측된 공간적 분포 범위와 서식특성은 선행 조사 결과를 충분히 포함하고 있었다. 기후변화에 따른 분포변화를 확인한 결과, 한국꼬리치레도롱뇽은 현재 분포 범위에 비해 RCP4.5 시나리오에서 62.96% 가 감소할 것으로, RCP8.5 시나리오에서는 98.52% 감소할 것으로 예측되어 기후변화로 인해 서식 적합 공간들이 급격하게 감소하는 것으로 확인되었다. 모델의 AUC값은 현재에서 0.837, RCP4.5에서 0.832, RCP8.5에서 0.807로 높게 측정되었다. 이러한 결과들은 기후변화로 인해 영향을 받는 양서류의 보전 대책 수립에 중요한 기초자료가 될 수 있을 것이다. 추후, 한국꼬리치레도롱뇽의 생활사에 따른 서식지 특성과 미세한 서식 요인들이 반영된 다양한 분석기법을 통한 추가적인 연구가 수행된다면 종 감소에 영향을 끼치는 주요환경 요인들을 밝혀낼수 있을 것으로 판단된다.
기후변화 생물지표인 남색이마잠자리(B. chalybea flavovittata)는 우리나라에는 2010년 제주도에서 최초로 관찰되어 기록된 이후 최근 영산강 일대에서 월동이 확인되었다. 본 연구는 MaxEnt 모델을 이용하여 남색이마잠자리의 잠재적 분포를 예측하고, 기후변화에 따른 서식지 확산을 예측하고자 하였다. 본 종의 분포 자료는 세계생물다양성정보 기구인 GBIF의 검색 결과를 수집하였으며, 2019년 5월부터 2023년 5월까지 확보된 현장조사 결과를 포함하였다. 또한, 생물기후변수는 WorldClim 데이터베이스에서 제공받아 사용하였다. 잠재적 종 분포예측과 미래 분포예측은 MaxEnt 모델을 사용하였다. 유충은 위도상 제주특별자치도 제주시(33.318096°)부터 경기도 여주시(37.366734°)까지, 경도상 전라남도 진도군(126.054925°)부터 경상남도 양산시(129.016472°)까지 관찰되었다. 본 종의 서식지는 람사르 습지유형 분류체계에 따라 M(permanent rivers, streams, creeks) 유형의 습지가 12개소(50.0%)로 가장 많았으며, Tp(permanent freshwater marshes, pools) 유형이 11개소(45.8%), F(estuarine waters) 유형이 1개소(4.2%)로 분류되었다. 현재 분포지역에 기초하여 MaxEnt 모델을 이용한 잠재적 분포 예측 결과, 기존 서식지 외에 울산광역시, 대구광역시 일대가 서식확률이 높았다. 또한, 미래 시나리오를 적용하였을 때, 2050년대와 2090년대 분포 가능지역이 넓어져 가까운 미래에 남부 서남해안, 남부 내륙 대구광역시 일대, 동해안 일대로 서식범위가 확장될 것으로 예측되었다. 남색이마잠자리는 가까운 미래에 서식범위를 확장할 가능성이 높게 예측되었는데, 본 연구 결과는 향후 모니터링을 지속하면서 서식지를 공유하는 토착 자생생물자원의 보전 및 관리를 위한 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
Background: Breast cancer is the most common cancer in women worldwide with a rising incidence rate in most countries. Considering the increase in life expectancy and change in lifestyle of Iranian women, this study investigated the age-adjusted trend of breast cancer incidence during 2000-2009 and predicted its incidence to 2020. Materials and Methods: The 1997 and 2006 census results were used for the projection of female population by age through the cohort-component method over the studied years. Data from the Iranian cancer registration system were used to calculate the annual incidence rate of breast cancer. The age-adjusted incidence rate was then calculated using the WHO standard population distribution. The five-year-age-specific incidence rates were also obtained for each year and future incidence was determined using the trend analysis method. Annual percentage change (APC) was calculated through the joinpoint regression method. Results: The bias adjusted incidence rate of breast cancer increased from 16.7 per 100,000 women in 2000 to 33.6 per 100,000 women in 2009. The incidence of breast cancer had a growing trend in almost all age groups above 30 years over the studied years. In this period, the age groups of 45-65 years had the highest incidence. Investigation into the joinpoint curve showed that the curve had a steep slope with an APC of 23.4% before the first joinpoint, but became milder after this. From 2005 to 2009, the APC was calculated as 2.7%, through which the incidence of breast cancer in 2020 was predicted as 63.0 per 100,000 women. Conclusions: The age-adjusted incidence rate of breast cancer continues to increas in Iranian women. It is predicted that this trend will continue until 2020. Therefore, it seems necessary to prioritize the prevention, control and care for breast cancer in Iran.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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