Monitoring systems currently applied to concrete bridges include strain gauges, inclinometers, accelerometers and displacement transducers. In general, vertical displacements are one of the parameters that more often need to be assessed because their information reflects the overall response of the bridge span. However, the implementation of systems to continuously and directly observe vertical displacements is known to be difficult. On the other hand, strain gauges and inclinometers are easier to install, but their measurements provide no more than indirect information regarding the bridge deflection. In this context, taking advantage of the information collected through strain gauges and inclinometers, and the processing capabilities of current computers, a procedure to evaluate bridge girder deflections based on polynomial functions is presented. The procedure has been implemented in an existing software system - MENSUSMONITOR -, improving the flexibility in the data handling and enabling faster data processing by means of real time visualization capabilities. Benefiting from these features, a comprehensive analysis aiming at assessing the suitability of polynomial functions as an approximate solution for deflection curves, is presented. The effect of boundary conditions and the influence of the order of the polynomial functions on the accuracy of results are discussed. Some recommendations for further instrumentation plans are provided based on the results of the present analysis. This work is supported throughout by monitoring data collected from a laboratory beam model and two full-scale bridges.
This study concerns the derivation of optimum tuning formulas for a passive Tuned Mass Damper (TMD) device, for the case of benchmark ideal excitations acting on a single-degree-of-freedom (SDOF) damped primary structure. The free TMD parameters are tuned first through a non-linear gradient-based optimisation algorithm, for the case of harmonic or white noise excitations, acting either as force on the SDOF primary structure or as base acceleration. The achieved optimum TMD parameters are successively interpolated according to appropriate analytical fitting proposals, by non-linear least squares, in order to produce simple and effective TMD tuning formulas. In particular, two fitting models are presented. The main proposal is composed of a simple polynomial relationship, refined within the fitting process, and constitutes the optimum choice. A second model refers to proper modifications of literature formulas for the case of an undamped primary structure. The results in terms of final (interpolated) optimum TMD parameters and of device effectiveness in reducing the structural dynamic response are finally displayed and discussed in detail, showing the wide and ready-to-use validity of the proposed optimisation procedure and achieved tuning formulas. Several post-tuning trials have been carried out as well on SDOF and MDOF shear-type frame buildings, by confirming the effective benefit provided by the proposed optimum TMD.
The stochastic response surface method (SRSM) and the response surface method (RSM) are often used for structural reliability analysis, especially for reliability problems with implicit performance functions. This paper aims to compare these two methods in terms of fitting the performance function, accuracy and efficiency in estimating probability of failure as well as statistical moments of system output response. The computational procedures of two response surface methods are briefly introduced first. Then their capabilities are demonstrated and compared in detail through two examples. The results indicate that the probability of failure mainly reflects the accuracy of the response surface function (RSF) fitting the performance function in the vicinity of the design point, while the statistical moments of system output response reflect the accuracy of the RSF fitting the performance function in the entire space. In addition, the performance function can be well fitted by the SRSM with an optimal order polynomial chaos expansion both in the entire physical and in the independent standard normal spaces. However, it can be only well fitted by the RSM in the vicinity of the design point. For reliability problems involving random variables with approximate normal distributions, such as normal, lognormal, and Gumbel Max distributions, both the probability of failure and statistical moments of system output response can be accurately estimated by the SRSM, whereas the RSM can only produce the probability of failure with a reasonable accuracy.
For measuring the thermal diffusivity by laser flash method, raw data have to be calibrated using temperature data. We have developed in-process calibration method and polynomial calibration in which thermal diffusivity can be calibrated during measuring, This method is different from existing temperature pre-process calibration method and exponential calibration having various source of error. Using this new calibration method, measurement accuracy was improved about 1∼2% compare to the value by the existing method. We also studied more accurate fitting curve as in Figure 4 was shown the result of measuring output characteristics of IR radiometer with temperature. As illustrated in data, in-process calibration method and polynomial calibration equation is proper than pre-process calibration method and exponential calibration.
The present study investigates the effect of Accentual Phrase on F0 using a subset of large-scale corpus of Seoul Korean. Four syllable words which were neither preceded nor followed by silent pauses were presumed to be canonical exemplars of Accentual Phrases in Korean. These four syllable words were extracted from female speakers' speech samples. Growth curve analyses, combination of regression and polynomial curve fitting, were applied to the four syllable words. Four syllable words were divided into four groups depending on the categorical status of the initial segment: voiceless obstruents, voiced obstruents, sonorants, and vowels. Results of growth curve analyses indicate that initial segment types have an effect on the F0 (in semitone) in the nucleus of the initial syllable, and the cubic polynomial term revealed that some of the medial low tones in the 4 syllable words may be guided by the principle of contrast maximization, while others may be governed by the principle of ease of articulation.
본 논문에서는 백색광주사간섭무늬의 정점검출을 위한 새로운 디지털처리 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 백색광주사간섭무늬의 가시도함수를 이차의 다항식으로 가정하고, 측정된 광강도 값들을 최소자승법을 이용하여 직접적으로 곡선맞춤하여 가시도함수의 정점의 위치를 검출한다. 기존의 정점검출 알고리즘들과 비교하여, 본 이차다항식맞춤 알고리즘은 가시도함수의 추출을 위한 별도의 연산이 요구되지 않아 3N+29의 작은 곱셈 계산량만으로 연산을 완료 할 수 있다. 또한 최소자승법을 사용함으로써 간섭무늬가 갖는 외부 교란을 효과적으로 억제하여 안정된 해를 제공하는 장점을 갖는다.
In this paper, an iterative array shape estimation technique is presented, which is based on the use of the least squares polynomial fitting to the data from heading sensors. The estimated polynomial shape model is then used for calculating the hydrophone positions on the assumption that the arc distances between sensors are constant. In order to verify the applicability of the proposed algorithm, numerical simulations are performed using two types of non-linear array shapes. In addition the noise effects of heading sensors on the array shape estimation results and the performance of beamformer are also investigated.
This paper presents the measurement system of arrow's point of impact using laser scan camera and describes the image calibration method. The calibration process of distorted image is primarily divided into explicit and implicit method. Explicit method focuses on direct optical property using physical camera and its parameter adjustment functionality, while implicit method relies on a calibration plate which assumed relations between image pixels and target positions. To find the relations of image and target position in implicit method, we proposed the performance criteria based polynomial theorem model that overcome some limitations of conventional image calibration model such as over-fitting problem. The proposed method can be verified with 2D position of arrow that were taken by SICK Ranger-D50 laser scan camera.
A novel battery SOH estimation algorithm based on outlier detection has been presented. The Battery state of health (SOH) is one of the most important parameters that describes the usability state of the power battery system. Firstly, a battery system model with lifetime fading characteristic was established, and the battery characteristic parameters were acquired from the lifetime fading process. Then, the outlier detection method based on angular distribution was used to identify the outliers among the battery behaviors. Lastly, the functional relationship between battery SOH and the outlier distribution was obtained by polynomial fitting method. The experimental results show that the algorithm can identify the outliers accurately, and the absolute error between the SOH estimation value and true value is less than 3%.
Applying mass model to disk galaxy NGC 300, since the observed rotation curve of NGC 300 is flatter than Toomre's mass model n = 1, two cases are used; obtaining parameters $a^n$ and $b^n$ from the polynomial fitting of the observed rotation curve (case A) and from the least square fitting between the observed rotation curve and model rotation curve (case B). In any case, n bas a fixed value of 1. Brandt's mass model is also discussed. which has a shape parameter n = 1.4. Calculated total mass and total mass to luminosity ratio are $3.3{\times}10^{10}M_{\odot}$, l2.1 for case A and $2.8{\times}10^{10}M_{\odot}$, 10.3 for case B. In case of Brandt's model, the values are $4.2{\times}10^{10}M_{\odot}$ and 15.4. The rise in the local mass to luminosity ratio in the outer part of NGC 300 implies existence of massive halo. Other dynamical properties are also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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