International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권2호
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pp.21-39
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2021
The acceptance of smartphone applications in the learning field is one of the most significant challenges for higher education institutions in Saudi Arabia. These institutions serve large and varied sectors of society and have a tremendous impact on the knowledge gained by student segments at various ages. M-learning is of great importance because it provides access to learning through a wide range of mobile networks and allows students to learn at any time and in any place. There is a lack of quality requirements for M-learning applications in Saudi societies partly because of mandates for high levels of privacy and gender segregation in education (Garg, 2013; Sarrab et al., 2014). According to the Saudi Arabian education ministry policy, gender segregation in education reflects the country's religious and traditional values (Ministry of Education, 2013, No. 155). The opportunity of many applications would help the Saudi target audience more easily accept M-learning applications and expand their knowledge while maintaining government policy related to religious values and gender segregation in the educational environment. In addition, students can share information through the online framework without breaking religious restrictions. This study uses a quantitative perspective to focus on defining the technical aspects and learning requirements for distributing knowledge among students within the digital environment. Additionally, the framework of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) is used to modify new constructs, called application quality requirements, that consist of quality requirements for systems, information, and interfaces.
The need for floating photovoltaic is being emphasized to expand renewable energy but low residents' acceptance is a major obstacle to the deployment of floating photovoltaic. Using the discrete choice experiment, this study analyzed the preferences for community-based floating photovoltaic projects and proposed a method to increase the residents' acceptance of floating photovoltaic projects. The estimates of the marginal willingness to accept (MWTA) of the distance, the coverage ratio, the landscape, the project owner (public institution), and the project owner (large company) are -0.69%p/km, 0.13%p/%p, -0.57%p, -2.95%p, -1.73%p, respectively. According to the result of simulation analysis, the residents' acceptance is significantly higher when the project is operated by a public institution, with a choice probability of 58%, than when the project is operated by a private company, with a choice probability of 29%, 12% for a large and small company, respectively. In addition, as a result of the analysis of the expected returns, the results show that the closer the distance from the residence to the power plant, the higher the expected return.
본 연구는 확장된 기술수용모델(Extended TAM)과 새로운 이론을 기반으로 하여 모바일 커머스의 특성과 소비자의 특성이 수용의도에 미치는 영향에 대한 실증연구를 진행하였다. 수도권 스마트폰 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하여 분석한 결과 지각된 유용성, 용이성, 효익성, 정보의 정확성은 통계적으로 유의한 양의 영향을 미치며, 지각된 위험은 통계적으로 유의한 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 조절변수로 이용된 개인의 특성인 성별, 유희성, 혁신성, 친숙도의 정도에 따라 모바일 커머스의 특성이 수용의도 미치는 영향이 차이가 있는 것으로 나타났다. 이와 같은 연구 결과는 모바일 커머스 시장에 진출해있거나 진출하고자 하는 기업에게 새로운 어플리케이션 개발과 모바일 마케팅 전략을 수립하는데 유용한 정보를 제공할 수 있다. 또한 본 연구의 결과는 모바일 커머스 뿐만 아니라 새롭게 도입되고 있는 기술혁신 제품의 수용 및 사용에 대한 결정요인을 파악하는 데 향후 응용될 수 있을 것으로 기대된다.
자율주행자동차의 도입은 자동차의 산업생태계 변화뿐만 아니라 사회적, 문화적, 경제적 변화를 가져올 것이다. 사회적 수용성은 자율주행자동차 상용화가 성공하기 위한 중요한 영향 요인 중 하나이다. 본 연구는 수요자 관점에서 자율주행자동차의 수용에 영향을 주는 요인들이 무엇인지 분석하였다. 본 연구에서는 운전자의 개입 여부에 따라 부분자율주행자동차(PAV)와 완전자율주행자동차(FAV)로 정의하였다. 설문은 운전자뿐만 아니라 비운전자도 포함하여 20세 이상을 대상으로 수행되었다. 그 결과 PAV와 FAV 수용에 영향을 미치는 요인들은 다르게 나타났다. PAV의 경우 운전자와 직접적인 관련이 있는 요인들이 수용성에 영향을 미쳤고, FAV의 경우 외부 환경 요인들이 자율주행자동차의 수용에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 PAV와 FAV의 수용 확산을 위해서는 서로 다른 전략이 필요하다는 것을 보여주었다.
본 연구는 인공지능 수용의도를 증가시킬 수 있는 정책적 시사점을 제시하고자 하였다. 이를 위해 인공지능에 대한 지식수준과 감정적 요인이 인공지능 수용의도에 미치는 영향을 확인하였고, 이에 대한 영향을 정부신뢰가 조절하는지 검증하고자 위계적 회귀분석을 활용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 인공지능에 대한 지식수준이 높을수록 수용의도가 증가하였고, 인공지능에 대한 감정이 부정적으로 형성될수록 인공지능의 수용의도가 감소하였다. 그리고 수용의도에 미치는 영향은 인공지능에 대한 감정, 정부신뢰, 지식 순으로 나타났다. 둘째, 규제에 대한 정부신뢰가 높을수록 수용의도가 증가하였으며, 규제에 대한 정부신뢰가 낮은 집단일수록 인공지능에 대한 감정이 수용의도에 미치는 영향이 더 큰 것으로 나타났다. 한편, 인구통계학적 요인 중 종교가 인공지능 수용의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타나 후속연구에 대한 필요성을 제안하였다. 이 연구는 전반적인 인공지능에 대한 지식과 감정, 그리고 규제에 대한 정부신뢰라는 변인을 통해 인공지능에 대한 인식과 판단을 실증 분석하여 인공지능 연구를 위한 기초자료를 제공하는데 의의가 있다.
Public acceptance is a major issue that will determine the future of nuclear energy. In this article, we review relevant studies and identify several common patterns of nuclear public acceptance. Based on these patterns and four categories of factors, we propose hypotheses on the impact of different socioeconomic factors on the public opinion of nuclear energy. These factors were demographic and social influences, politico-economic, energy conditions, and nuclear accidents and natural risks. We tested these hypotheses using a data set including survey results on public opinion of nuclear energy in 59 countries from 1987 to 2014. Results of the regression analysis generally verified the proposed hypotheses, especially regarding the positive impact of education or geological suitability and the negative effect of improved living standards and democracy on nuclear acceptance. We propose policy recommendations, including a better focus on education and communication and a thorough consideration of the social and geological conditions a country needs to make before deciding to go nuclear. Potential weaknesses of this study are also discussed, including the possible causal relation between independent variables and the binary nature of the dependent variable.
Through 'The Renewable Energy 3020 Implementation Plan' for carbon neutrality, the government promised to raise the proportion of renewable energy generation to 20% and renewable energy installation capacity to 63.8% by 2030. Therefore, we plan to test a 5.5 MW offshore wind turbine near Maldo, Gunsan. In this project, we measure the level of public acceptance and perform ordinary least squares (OLS) regression analysis to show the determinants of public acceptance. The regression results are as followed. First, it is judged that the closer the distance to the offshore wind turbine, the more the economic effects considered by residents. Second, especially in Maldo, the experience of being discriminated from the Saemangeum project, is understood to have caused distrust in the surrounding fishing villages chief/Fisheries Cooperatives, converted into a local community effect. Finally, the policy implications are as follows. First, a bottom-up problem-solving method is required to improve public acceptance, based on the Living Lab. Second, the island community may be indifferent to the briefings or forums of outsiders. Therefore, a gradual approach is required through (in)formal channels based on reliability from a long-term perspective with nearby universities and research institutes using SamsØ Energy Academy.
Globally, technologies and policies are being developed to reduce greenhouse gas emissions. In agriculture, there's increasing interest in reducing methane emissions from paddy fields by improving water management practices. While automated irrigation systems are being developed, research on farmers' adoption intentions is lacking. This study aims to examine factors influencing farmers' acceptance of these systems using the UTAUT2 model. Results show that effort expectancy, facilitating conditions, price value, and user innovativeness positively influence acceptance intention, while perceived risk and innovation resistance negatively impact it. User innovativeness partially mediates the effects of facilitating conditions, price value, perceived risk, and innovation resistance on acceptance intention. Policy implications are proposed to promote the adoption of automated irrigation systems.
본 연구는 장애인의 주관적인 건강수준이 일상생활만족도에 미치는 영향과 장애인의 심리적 기제인 우울과 장애수용의 매개효과를 분석하였다. 본 연구의 목적은 장애인의 주관적인 건강수준과 생활만족도와의 관계를 밝힘으로써 구체적인 실천적 개입 전략과, 정책적 제도방안 수립의 기초자료로 활용하는데 있다. 본 연구는 한국장애인고용공단 고용개발원에서 조사한 제4차 장애인고용패널조사(Panel Survey of Employment for the Disabled, PSED)의 원자료(raw data)를 이용하여 분석하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 장애인의 주관적 건강수준, 장애수용, 우울, 일상생활만족도 간의 상관관계를 분석한 결과, 일상생활만족도는 주관적 건강수준과 장애수용과는 정의 상관관계를 보인 반면, 우울과는 부의 상관관계를 보였다. 둘째, 주관적 건강수준이 일상생활 만족도에 미치는 영향과 장애수용 및 우울의 매개효과에서는 주관적 건강수준은 일상생활만족도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치며, 이들 간의 관계에서 장애수용과 우울은 부분매개효과가 있음이 확인되었다. 이런 결과를 토대로 장애인의 일상생활만족을 위하여 실천적 정책적 제언을 제시하였다.
본 연구는 스마트팜의 수용의도에 미치는 영향요인들을 살펴보고 이를 바탕으로 스마트팜 확산을 위한 제언을 하고자 하였다. 실제 농업에 종사하고 있는 농업인 대상으로 수집한 설문결과를 SPSS v22.0 및 Process Macro v3.0를 활용한 자료분석에 사용하였으며, 독립변수로는 스마트팜의 기술적 특성으로 가용성, 신뢰성, 경제성을 선정하여 종속변수인 수용의도에 미치는 영향을 분석하였고, 노력기대의 매개효과를 분석하였다. 연구결과, 기술적 특성 중 가용성과 경제성은 수용의도에 정(+)의 영향을 미치며, 신뢰성은 수용의도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한, 가용성, 신뢰성, 경제성은 노력기대에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 매개효과와 관련하여 노력기대는 스마트팜 기술적 특성인 가용성, 신뢰성, 경제성과 수용의도간의 관계를 매개하는 것으로 나타났다. 연구 결과는 스마트팜의 잠재적 수용자를 대상으로 한 정책수립의 방향성 모색, 실제 현장에서의 스마트팜 교육 및 컨설팅에서 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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