Synthetic Aperture Radar (SAR) at C-band is an ideal remote sensing system for crop monitoring owing to its short wavelength, which interacts with the upper parts of the crop canopy. This study evaluated the potential of dual polarimetric Sentinel-1 at C-band for monitoring rice phenology. Rice phenological variations occur in a short period. Hence, the short revisit time of Sentinel-1 SAR system can facilitate the tracking of short-term temporal morphological variations in rice crop growth. The sensitivity of SAR backscattering coefficients, backscattering ratio, and polarimetric decomposition parameters on rice phenological stages were investigated through a time-series analysis of 33 Sentinel-1 Single Look Complex images collected from 10th April to 25th October 2020 in Gimhae, South Korea. Based on the observed temporal variations in SAR parameters, we could identify and distinguish the phenological stages of the Gimhae rice growth cycle. The backscattering coefficient in VH polarisation and polarimetric decomposition parameters showed high sensitivity to rice growth. However, amongst SAR parameters estimated in this study, the VH backscattering coefficient realistically identifies all phenological stages, and its temporal variation patterns are preserved in both Sentinel-1A (S1A) and Sentinel-1B (S1B). Polarimetric decomposition parameters exhibited some offsets in successive acquisitions from S1A and S1B. Further studies with data collected from various incidence angles are crucial to determine the impact of different incidence angles on polarimetric decomposition parameters in rice paddy fields.
Classification of Earth natural components within a full polarimetric SAR image is one of the most important applications of radar polarimetry in remote sensing. In this paper, the unsupervised classification algorithms based on the combined use of the polarimetric processing technique such as the target decomposition and statistical complex Wishart classification method are evaluated and applied to vegetated terrain in Jeju volcanic island.
Laboratory experiment of polarimetric GPR measurement was conducted for the purpose of estimating subsurface inhomogeneity. Tow realization of inhomogeneous subsurface media were made by burying stone objects of different dimensions in homogeneous dry sand. Polarization ratio of cross polarization to co polarization data were examined to find their obviously distinguishable behavior.
To improve the detection performance of surveillance radars with polarization diversity, we developed an adaptive polarimetric processor and compared it with other polarimetric processors. We derived our adaptive polarimetric processor, called the polarization discontinuity detector (PDD), from the generalized likelihood ratio (GLR) test principle for the unspecified target component. We derived closed-form expressions of its probabilities of detection and false alarm, and compared its performance to that of the adaptive polarization canceller (APC) and Kelly's GLR processor. The PDD had a performance similar to Kelly's GLR in Gaussian clutter, and both the PDD and Kelly's GLR, which have embedded constant false alarm rates (CFARs), outperformed the APC, especially when the target polarization state was close to the clutter's polarization state. The important difference is that the PDD is much simpler than Kelly's GLR for hardware/software implementation, because the PDD does not require a costly two-parameter filter bank to cover the unknown target polarization state as Kelly's GLR does.
본 연구에서는 SIR-C MLC 영상자료와 환경부에서 제공하는 중분류 토지피복도 자료를 참조하여 식생피복지역으로 예상되는 논, 밭 지역으로 분류된 농업지역과 활엽수림, 침엽수림, 혼효림 지역으로 분류된 산림지역에 대한 산란특성을 고찰하기 위해 편광 반응특성을 측정하였다. 편광반응특성분석결과 농업지역과 산림지역의 거동형태는 구형 산란체나 편평한 면에서의 거동특성을 나타냈으며, 측정된 HH, VV, HV 편광매개변수의 후방산란계수 값들은 각각의 지역에서 다른 경향을 보였다.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.33-36
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2008
This paper presents soil moisture retrieval from measured polarimetric backscattering coefficients of a vegetated surface. Based on the analysis of the quite complicate first-order radiative transfer scattering model for vegetated surfaces, a simplified scattering model is proposed for an inversion algorithm. Extraction of the surface-scatter component from the total scattering of a vegetation canopy is addressed using the simplified model, and also using the three-component decomposition technique. The backscattering coefficients are measured with a polarimetric L-band scatterometer during two months. At the same time, the biomasses, leaf moisture contents, and soil moisture contents are also measured. Then the measurement data are used to estimate the model parameters for vv-, hh-, and vh-polarizations. The scattering model for tall-grass-covered surfaces is inverted to retrieve the soil moisture content from the measurements using a genetic algorithm. The retrieved soil moisture contents agree quite well with the in-situ measured soil moisture data.
A new polarimetric SAR image classification technique based on the degree of polarization (DoP) and the co-polarized phase-difference (CPD) is presented in this paper. Since the DoP and the CPD of a scattered wave provide information on the randomness of the scattering and the type of scattering mechanisms, at first, the statistics of the DoP and CPD are examined with measured polarimetric SAR image data. Then, a DoP-CPD diagram with appropriate boundaries between six different classes is developed based on the SAR image. The classification technique is verified using the JPL AirSAR and ALOS PALSAR polarimetric data. The technique may have capability to classify an SAR image into six major classes; a bare surface, a village, a crown-layer short vegetation canopy, a trunk-layer short vegetation canopy, a crown-layer forest, and a trunk-dominated forest.
본 논문에서는 calibration된 scatterometer를 이용하여 SAR 데이터를 보정하는 연구 결과를 선보인다. 도체구를 이용하여 안테나 주빔에서의 polarimetric한 안테나 패턴(크기와 위상)을 측정하고, 이 데이터를 이용하여 차량 탑재형 네트워크 분석기형 scatterometer 시스템을 polarimetric하게 정확하게 보정하였다. 이 scatterometer를 이용하면 잔디밭, 논, 맨땅 등의 지표면에 대한 정확한 Mueller 행렬을 얻을 수 있으므로, 레이더 산란계수뿐만 아니라 위상변수들도 정확하게 측정하게 된다. 또한, 대부분의 SAR 시스템에는 위상변수 측정에 에러가 있게되고, polarimetric하게 보정된 scatterometer로 SAR가 측정하는 지역을 동시에 측정하여 SAR 데이터를 교정할 수 있다. 이러한 polarimetric한 보정 방법을 이용하면, 산란계수의 보정효과는 크지 않으나, hh-편파와 vv-편파간의 위상변수인 degree of correlation $\alpha$의 보정효과는 매우 큼을 알 수 있었다.
Near-Earth objects consist of a mixture of bodies originated from outer solar system and main asteroidal belt, which are recognized as comets and near-Earth asteroids. In principal, they have orbits distinguishable by their orbital elements. It is, however, that some comets are recognized as asteroids because they could have lost the most of volatile materials in their subsurface layers. Due to their asteroidal appearances, it has been challenging to discriminate such dormant comets from a list of known asteroids. Here we propose to utilize polarimetric technique for finding such dormant comets. We thus conducted a polarimetric observations of three candidates of dormant comet nuclei, (331471) 1984 QY1, (3552) Don Quixote and (944) Hidalgo, by using the 1.6-m Pirka Telescope at the Nayoro observatory (operated by Hokkaido University, Japan). We selected these asteroids in comet-like orbits (ACOs) based on the orbital elements (i.e., the Tisserand parameter with respect to Jupiter TJ < 3). We found that 1984 QY1 has a polarimetric albedo (geometric albedo determined via polarimetry) pV = 0.16 +/- 0.06 while both Don Quixote and Hidalgo have Rc-band polarimetric albedos pR < 0.05. In accordance with the polarimetric result together with a dynamical analysis, we surmised that 1984 QY1 could be an S-type asteroid evolved into the current orbit via 3:1 mean motion resonance with Jupiter. On the contrary, the previous spectroscopic studies indicated that Don Quixote and Hidalgo are classified into D-type taxonomic group, which are typical of comet nuclei. In this presentation, we will introduce our polarimetric observations of ACOs and emphasize that polarimetry is powerful for discriminating the asteroidal and cometary origins.
Hydrated asteroids get widespread attention for the evolution of water in the Solar System, especially thanks to the recent successes of the Hayabusa2 and OSIRIS-REx space missions. The target asteroids of these missions are believed to be fragments that have experienced aqueous alteration in their parent bodies [3]. Although hydrated asteroids have been studied well via spectroscopy, focusing on the 0.7 um or the 2.7 um absorption bands [2, 3, 4], polarimetric properties of these asteroids have rarely been investigated. In this study, we conducted a polarimetric observation of 18 C-complex main-belt asteroids with the 1.6-m Pirka telescope at the Nayoro Observatory of Hokkaido University, Japan. We used a polarimetric imaging mode of the Multi-Spectral Imager (MSI) with the standard Rc-band filter (the central wavelength at 0.64 um) [5]. As a result, we found that all of these hydrated asteroids indicate deep negative branches of their polarimetric profiles. Accordingly, the hydrated asteroids have the polarization minima (Pmin), whose values are significantly lower than any other taxonomic types of asteroids (including C-group asteroids). Because Pmin depends on albedo, particle size, and porosity of the surface materials [1], we suspect that hydrated asteroids are distinctive from other asteroids in terms of these physical properties. In this presentation, we introduce our polarimetric observation and findings. We discuss why hydrated asteroids indicate such low Pmin values, comparing Pmin with spectral features at 0.7 um and 2.7 um based on the observation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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