The complex number system is supposed to introduce first chapter in the first grade of high school. When number system is expanded to complex numbers, the main aim is to understand preservation of algebraic structure with regard to the flow of curriculum and textbook. This research reviewed overall alternative articulation and treatment of textbooks from a logical viewpoint. Two research questions are developed below. First, in the structure of the current curriculum, when we consider student's 'level', how are the alternative articulation and treatment of textbooks in complex unit on a logical point of view? Second, What are more logical alternative articulation and treatment? What alternative articulation and treatment are suitable for a running goal? and what are the improvement which is definitive?
Recently, Global network expansion strategy of GTOs(Global Terminal Operator) coupled with each country's port policy, plays huge role for the evolution of modern container port. The Chinese ports can be regarded as the major markets to the GTOs. However, there are scant of researches for finding the key success factors of GTOs' strategies when they consider to invest in overseas. In this respect, the aims of this study were to draw out the evaluation variables for successful investment strategies of GTOs, and to calculate the selected target ports. The 14 variables are selected including the variable named 'development potentiality of a port' through literature reviews. Using the Factor Analysis (FA) based on selected variables, four principal factors were extracted such as 'ability for port operating and cargo generating', 'the trade route and volume', 'the calling potentiality for large vessels' and 'the possibility of utilization of existing infrastructure'. In addition, the weights of factors and variables are evaluated through Fuzzy AHP method. As a result, 'ability for port operating and cargo generating' is chosen as the most important factor among principal factors as scored 0.343, and 'the development potentiality of a port' (0.107) is represented as the most important variable among 14 detailed variables. In overall, from the Global Terminal Operator's point of view, Shanghai is ranked as most suitable port for operating new terminal among the top 5 Chinese ports.
The aim of this study was to examine the image for dental hygienists and career consideration in academic high school students. A self-reported questionnaire was surveyed by 199 high school students in Gwangju. The questionnaire composed subject's general characteristics, image for dental hygienists, career consideration. The data were analyzed for independent t-test or Mann-Whitney test, one-way ANOVA or Kruskal wallis test and pearson's correlation coefficient by using IBM SPSS Statistics ver. 21.0 program. The average of total image was 3.36, personal images were 3.64, occupational images were 3.47, business images were 3.42, social images were 2.83 in the five-point scale. The image of dental hygienists was higher significantly in case of having a dental practitioner in the family, treatment experience less than 1 year, and treatment in dental hospital. The participants who considered to be dental hygienist were higher significantly in occupational and social images. There were positive correlations among the personal, occupational, business, social images of dental hygienists. These results showed that general images for dental hygienists were slightly positive but among them, social image was the lowest level. It showed that most students didn't consider to be dental hygienist. Therefore, we suggested to enhance positive recognition for dental hygienists be needed.
At the spots of enterprises experiencing rapid environmental changes, necessity for ceaseless managemental innovation is raised. We can't deny that management quality is also a part of such managemental innovation. Introduction of management quality by an organization is different from introduction of other individual innovative techniques. Management quality is not one time project but complete historical change program to be pursued continuously. Furthermore, it must be understood as a strategic 'Quality Journey' looking for far future of an organization. Malcolm Baldrige Model has been increasingly used in Korea as a global standard for management quality. The model, however, has shown a number of limitations in application due to nonsystematic elements in the implementation process. The deployment process of the model should be detailed through a real world case study. In this research, we proposed a quality evaluation standard model which is suitable for the Korean public enterprise based on the Malcolm Baldrige Non-profit Criteria, and examined the model. A 7-Point Likert Scale was used based on the seven categories within the 2007 Malcolm Baldrige Non-profit Criteria: Leadership, Strategic Planning, Customer and Market Focus, Management Analysis and Knowledge Management, Workforce Focus, Process Management, and Results. Furthermore, we analysed the validity and causal relationship among the factors within the model. Through the above case study, following common factors for successful Malcolm Baldrige Model have been derived. The following is a summary of the results of this study. First, for Malcolm Baldrige Model management, needs powerful support Leadership. Second, for Malcolm Baldrige Model management, needs systematic Strategic Planning. Third, for Malcolm Baldrige Model management, needs the continuous Customer and Market Focus. Fourth, for Malcolm Baldrige Model management, needs systematic Measurement Analysis and Knowledge Management. Five, for Malcolm Baldrige Model management, needs systematic Workforce Focus. Six, for Malcolm Baldrige Model management, needs systematic Process Management. The finding are surely necessary factors to arrange the human resource management for upgraded management quality, those factors help to explain why all enterprises consider human resource as the strategic view.
Ground resistance measurement is an elementary technique for the evaluation of grounding system. There are main environmental factors to consider for correct measurement but the problem is that it is practically most cases to measure ground resistance unable to know the factors. This paper presents a methodology toward true value of resistance in the unknown circumstances, utilizing the defined term 'variation rate' of potential difference curve appearing in the distance to a current probe as in the three point fall-of-potential method which comprises the characteristics of environmental factors. This methodology is a induced result from the previous demostrated studies.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.3
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pp.459-471
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2010
Higher quality level is generally perceived by customers as improved performance by assigning a correspondingly higher satisfaction score. Usually, the quality level is measured by process capability indices. The index is used to determine whether a production process is capable of producing items within a specified tolerance. The third generation index $C_{pmk}$ is more powerful than two useful indices $C_p$ and $C_{pk}$. which have been widely used in six sigma industries to assess process performance. Most evaluations on process capability indices focus on point estimates, which may result in unreliable assessments of process performance. In this paper, we consider better testing procedure on assessing process capability index $C_{pmk}$ for practitioners to use in determining whether a given process is capable. It is easy to use the proposed method for assessing process capability index $C_{pmk}$. Whether a process is clearly normal or nonnormal, our bootstrap testing procedure could be applied effectively without the complexity of calculation. A numerical result based on our proposed method is illustrated.
Kang, Na Rae;Noh, Hui Seung;Lee, Jong So;Lim, Sang Hun;Kim, Hung Soo
Journal of Wetlands Research
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v.15
no.3
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pp.413-422
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2013
In recent, the rainfall is showing different properties in space and time but the ground rain gauge only can observe rainfall at a point. This means the ground rain gauge has the limitations in spatial and temporal resolutions to measure rainfall and so there is a need to utilize radar rainfall which can consider spatial distribution of rainfall This study tried to apply radar rainfall for runoff simulation on an urban drainage system. The study area is Guro-gu, Seoul and we divided study area into subbasins based on rain gauge network of AWS(Automatic Weather station). Then the radar rainfalls were adjusted using rainfall data of rain gauge stations the areal rainfalls were obtained. The runoffs were simulated by using XP-SWMM model in subbasins of an urban drainage system. As the results, the adjusted radar rainfalls were underestimated in the range of 60 to 95% of rain gauge rainfalls and so the simulated runoffs from the adjusted radar and gauge rainfalls also showed the differences. The runoff peak time from radar rainfall was occurred more fast than that from gauge rainfall.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.3
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pp.357-365
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2018
In the 21st century, as the emergence of the age of creative economy is expected, interest in the cultivation of creative talents required in society around the world is newly rising. Sustainable development education should not be limited to school education, but should be promoted and supported at all social education sites for the purpose of lifelong education. Therefore, the purpose of this paper is to consider the relationship between the possibility of formal and informal learning and the development of capacity in higher education. Exploratory and qualitative research based on intensive groups was designed using several groups of formal and informal learning settings. In China, the creation of a creative economy is set as a major national policy direction for the new government. What is required for talented people in the creative economy era and how to educate them is becoming a major policy issue. The development of core competencies requires multiple contexts based on cognitive non-cognitive disposition. By combining the formal and informal learning environment within higher education for the purpose of a new learning culture, it can provide a variety of situations and improve competency development. While this study can identify aspects of formal and informal learning settings, the interdependencies between them are still difficult to grasp. However, practical implications can be seen clearly. In other words, based on the results, you can point out key aspects of competency acquisition that can be a key element in the higher education environment. As a result, this study analyzed implications for formal and informal learning environments for new ways of developing core competencies in higher education.
Due to the growth of internet data and the rapid development of internet technology, "big data" analysis is actively conducted to analyze enormous data for various purposes. Especially in recent years, a number of studies have been performed on the applications of text mining techniques in order to overcome the limitations of existing structured data analysis. Various studies on sentiment analysis, the part of text mining techniques, are actively studied to score opinions based on the distribution of polarity of words in documents. Usually, the sentiment analysis uses sentiment dictionary contains positivity and negativity of vocabularies. As a part of such studies, this study tries to construct sentiment dictionary which is customized to specific data domain. Using a common sentiment dictionary for sentiment analysis without considering data domain characteristic cannot reflect contextual expression only used in the specific data domain. So, we can expect using a modified sentiment dictionary customized to data domain can lead the improvement of sentiment analysis efficiency. Therefore, this study aims to suggest a way to construct customized dictionary to reflect characteristics of data domain. Especially, in this study, movie review data are divided by genre and construct genre-customized dictionaries. The performance of customized dictionary in sentiment analysis is compared with a common sentiment dictionary. In this study, IMDb data are chosen as the subject of analysis, and movie reviews are categorized by genre. Six genres in IMDb, 'action', 'animation', 'comedy', 'drama', 'horror', and 'sci-fi' are selected. Five highest ranking movies and five lowest ranking movies per genre are selected as training data set and two years' movie data from 2012 September 2012 to June 2014 are collected as test data set. Using SO-PMI (Semantic Orientation from Point-wise Mutual Information) technique, we build customized sentiment dictionary per genre and compare prediction accuracy on review rating. As a result of the analysis, the prediction using customized dictionaries improves prediction accuracy. The performance improvement is 2.82% in overall and is statistical significant. Especially, the customized dictionary on 'sci-fi' leads the highest accuracy improvement among six genres. Even though this study shows the usefulness of customized dictionaries in sentiment analysis, further studies are required to generalize the results. In this study, we only consider adjectives as additional terms in customized sentiment dictionary. Other part of text such as verb and adverb can be considered to improve sentiment analysis performance. Also, we need to apply customized sentiment dictionary to other domain such as product reviews.
The effects of the coal-fired power plant emissions, as the biggest point source of air pollutants, on spatiotemporal surface air pollution over the remote area are investigated in this study, based on a set of date selection and statistical technique to consider meteorological and geographical effects in the emission-concentration (source-receptor) relationship. We here proposed the sophisticated technique of data processing to separate and quantify the effects. The data technique comprises a set of data selection and statistical analysis procedure that include data selection criteria depending on meteorological conditions and statistical methods such as Kolmogorov-Zurbenko filter (K-Z filter) and empirical orthogonal function (EOF) analysis. The data selection procedure is important for filtering measurement data to consider the meteorological and geographical effects on the emission-concentration relationship. Together with meteorological data from the new high resolution ECMWF reanalysis 5 (ERA5) and the Korea Meteorological Administration automated surface observing system, air pollutant emission data from the telemonitoring system (TMS) of Dangjin and Taean power plants as well as spatio-temporal air pollutant concentrations from the air quality monitoring system are used for 4 years period of 2014-2017. Since all the data used in this study have the temporal resolution of 1 hour, the first EOF mode of spatio-temporal changes in air pollutant concentrations over the Seoul metropolitan area (SMA) due to power plant emission have been analyzed to explain over 97% of total variability under favorable meteorological conditions. It is concluded that SO2, NO2, and PM10 concentrations over the SMA would be decreased by 0.468, 1.050 ppb, and 2.045 ㎍ m-3 respectively if SO2, NO2, and TSP emissions from Dangjin power plant were reduced by 10%. In the same way, the 10% emission reduction in Taean power plant emissions would cause SO2, NO2, and PM10 decreased by 0.284, 0.842 ppb, and 1.230 ㎍ m-3 over the SMA respectively. Emissions from Dangjin power plant affect air pollution over the SMA in higher amount, but with lower R value, than those of Taean under the same meteorological condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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