• 제목/요약/키워드: pixel distance

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전방 차량 움직임 추정 알고리즘 (Forward Vehicle Movement Estimation Algorithm)

  • 박한동;오정수
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제21권9호
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    • pp.1697-1702
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    • 2017
  • 본 논문은 영상 기반 전방 추돌 경고를 위한 전방 차량 움직임 추정 알고리즘을 제안한다. 사전에 취득된 영상에서 차도 영역이 관심 영역으로 지정되고 거리 참조표가 생성된다. 거리 참조표는 실험 차량 위치인 기준 화소에서 관심 영역 상 차량 위치인 임의 화소까지 수평과 수직 실제 거리를 보여주다. 제안된 알고리즘은 관심영역에서 차량들을 검출하고, 검출된 차량들에게 레이블을 지정하고, 거리 참조표를 이용해 그들의 거리 정보를 저장한다. 그리고 나서 제안된 알고리즘은 프레임간 거리 변화를 이용해 접근 거리, 측방 접근 속도, 전방 접근 속도 같은 차량 움직임들을 추정한다. 도로 주행 동영상들을 이용한 전방 차량 움직임 추정 실험에서 제안된 알고리즘은 차량 움직임들에 대해 각각 평균 98.7%, 95.9%, 94.3%를 유효하게 추정하고 있다.

implementation and its limitations

  • Nahm, Kie-B.;Shin, Eun-S.;Ryoo, Seok-M.
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제1권2호
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    • pp.90-93
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    • 1997
  • The shallow depth of focus in conventional light microscopy hinders the observation of the whole image when the object is thicker than the depth of field. Most of the existing techniques measured the object distance, which is not necessarily the actual distance of each pixel in the image. We implemented a means of determining the "best focus" of each pixel and located the height of object points by sectioning at different sample heights. Combining the height information and its gray values together, we obtained an image where the blur from the finite depth of focus is eliminated. Limitations of the technique are discussed together with composed images.ed images.

화질 최적화를 위한 부화소 기반의 적응적 영상 확대방법 (The Sub-pixel Image Magnification Using Adaptive Warped Distance Calculation)

  • 김윤
    • 산업기술연구
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    • 제28권A호
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    • pp.35-42
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    • 2008
  • Recently, there are a lot of multimedia products to using image interpolation system. However, most interpolation systems in existence suffer visually to some extents the effects of blurred edges and jagged artifacts in the image. I in this paper, we propose the adaptive linear interpolation system that uses the sub-pixel. We system calculate the warped distance among the pixels of an image, and use data for Optimize length parameter. Our experimental results show that our new algorithm significantly outperforms linear interpolation in subjective quality, and in most cases, in terms of PSNR as well.

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정밀한 영상 계측을 위한 스테레오 카메라의 오차 보정시스템 (Depth error calibration of stereo cameras for accurate instrumentation in objects)

  • 김종만
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.2313-2316
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    • 2004
  • Accurate calibration effect for maladjusted stereo cameras with calibrated pixel distance parameter is presented. The camera calibration is a necessary procedure for stereo vision-based depth computation. Intra and extra parameters should be obtain to determine the relation between image and world coordination through experiment. One difficulty is in camera alignment for parallel installation: placing two CCD arrays in a plane. No effective methods for such alignment have been presented before. Some amount of depth error caused from such non-parallel installation of cameras is inevitable. If the pixel distance parameter which is one of intra parameter is calibrated with known points, such error can be compensated in some amount and showed the variable experiments for accurate effects.

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Improved Classification Algorithm using Extended Fuzzy Clustering and Maximum Likelihood Method

  • Jeon Young-Joon;Kim Jin-Il
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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    • pp.447-450
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    • 2004
  • This paper proposes remotely sensed image classification method by fuzzy c-means clustering algorithm using average intra-cluster distance. The average intra-cluster distance acquires an average of the vector set belong to each cluster and proportionates to its size and density. We perform classification according to pixel's membership grade by cluster center of fuzzy c-means clustering using the mean-values of training data about each class. Fuzzy c-means algorithm considered membership degree for inter-cluster of each class. And then, we validate degree of overlap between clusters. A pixel which has a high degree of overlap applies to the maximum likelihood classification method. Finally, we decide category by comparing with fuzzy membership degree and likelihood rate. The proposed method is applied to IKONOS remote sensing satellite image for the verifying test.

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차량 안전 지원용 TOF 센서 개발 (Development of TOF Sensor for Vehicle Safety Support)

  • 신성윤;조승표;신광성;이현창
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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    • pp.670-671
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    • 2022
  • 본 논문에서는 카메라의 화소값과 TOF의 센서의 거리값을 융합하여 객체의 점유 정보와 위치 정보 제공하는 새로운 TOF센서를 개발하고자 한다. 개발된 센서는 스쿨버스, 학원버스, 시내버스, 화물차(승용차 적용가능)에 적용 가능 하다.

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홀로그래픽 데이터 저장장치를 위한 4-레벨 변조 부호의 성능 비교 (Performance of 4-level Modulation Code for Holographic Data Storage)

  • 박근환;이재진
    • 한국통신학회논문지
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    • 제40권9호
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    • pp.1672-1677
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    • 2015
  • 멀티레벨 홀로그래픽 데이터 저장장치는 한 픽셀에 1비트 보다 많은 데이터를 저장할 수 있다. 본 논문에서는 부호율이 8/6=1.33 (bit/pixel)이고 한 픽셀이 4-레벨을 갖는 6픽셀 변조부호를 제안하고 기존에 제안된 4-레벨 6/9 변조부호, 2/3 변조부호의 성능을 비교한다. 제안된 6픽셀 변조부호는 하나의 코드워드가 6픽셀로 구성되어 있고 최소 유클리디안 거리가 3 이상인 변조부호이다. 6픽셀 변조부호는 기존에 제안된 변조부호들 보다 약 1dB 정도의 성능 이득이 있었다.

적응적 배경영상과 그물형 픽셀 간격의 윤곽점 검출을 이용한 객체의 움직임 검출 (Motion Detection using Adaptive Background Image and A Net Model Pixel Space of Boundary Detection)

  • 이창수;전문석
    • 한국통신학회논문지
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    • 제30권3C호
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    • pp.92-101
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    • 2005
  • 카메라를 통한 객체의 움직임검출은 불필요한 잡음이나 조명의 변화에 따라 정확한 움직임검출 하는 것은 어렵다. 또한 객체의 유입 후 일정시간 동안 움직임이 없을 경우에는 배경으로 인식될 수도 있다. 본 논문에서는 초기의 배경영상을 기준으로 입력영상과의 차를 구하고 시간에 따라 변화하는 배경영상을 N×M 픽셀 마스크만큼 교체하여 갱신한다. 이미지 픽셀 검사는 모든 픽셀을 연산에 참여시키지 알고 일정한 간격의 그물형으로 이미지의 픽셀을 검색하여 보다 효과적으로 움직임을 검출한다. 또한 픽셀검사를 통하여 검출된 객체의 윤곽점을 이용하여 객체의 최소영역을 설정하여 객체의 움직임을 검출하므로, 매 프레임마다 이미지 검사를 하지 않고도 빠르고 정확하게 움직임 검출이 가능하다. 설계하고 구현한 시스템은 실험을 통한 성능평가에서 90% 이상의 높은 정확도를 보였다.

적응적인 선형 보간을 이용한 부화소 기반 영상 확대 (Sub-pixel Image Magnification Using Adaptive Linear Interpolation)

  • 유훈
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제9권8호
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    • pp.1000-1009
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    • 2006
  • 본 논문에서는 부화소 단위의 적응적인 선형 보간법을 제안한다. 보통의 선형 보간법에 화소 마다 매개변수가 도입되고 이 매개 변수를 최적으로 구하기 위해서 저역 필터와 MMSE (minimum mean square error) 방법을 이용한 일반적인 보간 구조를 제안한다. 또한 제안된 일반적인 적응 선형 보간 구조에서 복잡도를 최소화한 방법을 유도하여 간단한 닫힌 형태의 식으로 제시한다. 기존 방법인 보통의 선형 보간법, 3차 컨볼루션 보간법에 비교하여 주관적으로나 객관적으로 제안된 방법의 우수함을 실험 결과로 알 수 있을 뿐만 아니라 왜곡 거리 선형 보간법(warped distance linear interpolation), 이동 선형 보간법(shifted linear interpolation) 등의 최근 기술과 비교하여도 우수함을 실험결과는 보여준다.

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스테레오 비전 기반 가상 모델 확장형 칼만 필터를 이용한 안정된 상태 추정 방법 (Reliable State Estimation Method using Stereo Vision-Based Virtual Model Extended Kalman Filter)

  • 임영철;이충희;이종훈
    • 전자공학회논문지SC
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    • 제48권3호
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    • pp.21-29
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    • 2011
  • 본 논문은 스테레오 비전 시스템에서 객체의 기동 상태에 상관없이 안정된 거리 및 속도를 추정할 수 있는 방법을 제안한다. 스테레오 비전은 좌우 영상의 시차를 이용하여 거리를 추정할 수 있지만, 영상 화소의 양자화 오차로 인해 거리 오차가 발생할 수 있다. 부화소 보간법은 이러한 양자화 오차를 최소화하여 실수를 갖는 정밀 시차를 추정할 수 있다. 확장형 칼만 필터는 추정된 정밀 시차의 공분산을 최소화하고 객체의 속도를 추정하기 위하여 사용되어진다. 하지만, 시스템 모델의 불확실성으로 인해 기동이 발생했을 때, 발산 문제가 생기고 이는 오히려 추정 오차를 증가시킨다. 본 논문에서는 연산 시간을 최소화하면서, 객체의 기동 상태에 상관없이 안정된 상태 추정 성능을 제공할 수 있는 가상 모델 확장형 칼만 필터를 제안한다. 모의실험 및 실제 도로 환경에서의 실험 결과는 제안한 방법이 기존 추정 필터들에 비하여, 다양한 기동 상태에서 안정된 추정 성능과 향상된 연산시간을 제공한다는 것을 보여준다.