정보량이 많은 고화질의 동영상을 실시간으로 전송하기 위하여 압축 알고리즘을 필수적으로 사용하고 있으며, 시간적 중복성을 제거하는 동영상의 압축방법은 움직임 추정 알고리즘을 사용한다. 본 연구에서 설계하고자 하는 움직임 추정기는 블록정합 알고리즘이며, MPEG 부호기에서 사용되는 DCT 연산 결과인 DC 값을 이용하여 화면의 밝기를 판단한다. 움직임 추정기는 휘도 신호 8비트 모두를 사용하지 않고, 화면 밝기에 따른 비트 플레인(bit plane)에서 3비트만 선택하는 비교선택기를 이용한다. 본 연구에서 제안한 비교 선택기는 I-Picture만을 계산한다. I-Picture에 의해 계산된 선택 비트는 I, P와 B Picture의 움직임 추정 연산에 사용함으로서 움직임 추정기의 크기를 줄일 수 있는 구조를 제안하였다. 제안된 움직임 추정기의 고찰을 위하여 실험에 사용된 표준 동영상의 해상도는 352×288이며, DCT 연산의 처리 블록은 8×8이며, 탐색 영역은 23×23이다. 제안된 알고리즘은 C언어로 모델링하였으며, 기존 완전탐색방법과 PSNR을 비교한 결과 사람의 시각으로 거의 구별할 수 없는 작은 차이(0~0.83dB)가 나타남을 알 수 있었다. 본 연구에서 제안한 움직임 추정기의 하드웨어 크기는 기존 구조Ⅰ보다 38.3%, 기존 구조Ⅱ보다 30.7% 줄일 수 있었고, 메모리 크기는 기존 구조Ⅰ,Ⅱ보다 31.3% 줄일 수 있었다.
인터넷으로 접근할 수 정보의 형태가 텍스트는 물론 이미지나 사운드까지 포함되면서 다양한 웹 이미지 검색엔진들이 개발되고 있다. 그러나 이 검색엔진들은 검색 특성과 효율성 면에서 상당한 차이를 보이고 있다. 이에 본 연구에서는 현재 개발된 이미지정보를 탐색하는 검색엔진들의 유형을 살펴보고 이들의 특성과 성능을 비교 평가하여 이용자로 하여금 정보요구에 적합한 이미지 검색엔진을 선택할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다. 본 연구의 비교대상 검색엔진으로는 현재 가장 널리 쓰이고 있는 AV Photo Finder, Lycos MultiMedia, Amazing Picture Machina Image Surfer, WebSeek, Ditto를 선정하였다. 먼저 문헌연구를 통해 이미지 검색엔진의 평가기준을 마련하였다. 그리고 마련된 기준에 따라 각 검색엔진들의 데이터베이스 및 색인 방법, 검색 기능, 출력 형태, 이용자 인터페이스를 조사하였고 검색성능을 평가하기 위해 상대적 재현율과 정확률을 측정하였다. 그 결과 AV Photo Finder의 정확률이 가장 높았고 Ditto와 WebSeek의 정확률은 비교적 높은 편이었다. 그리고 Lycos MultiMedia와 Image Surfer의 정확률 값이 그 뒤를 이었으며 Amazing Picture Machine의 정확율이 가장 낮았다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권12호
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pp.6097-6120
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2019
Online consumer reviews (OCRs) provide product information and recommendations especially pictures in reviews depict the true information about the product. This study investigates the influence of pictured reviews on online seller (for a particular product of a seller) rating with moderating effect of price, brand type (foreign vs local), goods type (experience vs search), and brand familiarity. Multiple robust linear regression analysis with moderation interaction and quadratic effect used to explain the relationship of the explanatory variables with the criterion variable. We collected cross-sectional data from the two most renowned Chinese online shopping platforms (B2C) of total 15,621 product links. Results show that higher number of reviews with a low ratio of picture reviews response negative effect on rating, whereas the lower number of reviews with a high ratio of picture reviews response positive effect on the rating. In overall picture in the reviews improve the online seller product rating. For the moderation effect, results show that price and brand familiarity have a positive interaction effect on the relation of pictured reviews and rating whereas experience goods have less negative effect comparing search goods. Finally, local brand has less negative interaction effect comparing foreign brand to pictured reviews and rating.
This paper is studied the high speed processing moving picture encodec to compress and encode a moving picture by real time. This is used the new motion vector search algorithm with smallest search point in H.263 encodec, and is applied the integer DCT for the encodec by converting a moving picture. The integer DCT behaves DCT by the addition operation of the integer using WHT and a integer lifting than conventional DCT that needs the multiplication operation of a floating point number. Therefore, the integer DCT can reduce the operation amount than basis DCT with having an equal PSNR because the multiplication operation of a floating point number does not need.
본 논문에서는 계산량의 증가가 없이 MPEG 코덱 에 사용되 어 블로킹 현상 등 복원 영상에서 의 화질 열화를 개선하는 새로운 방법들을 제안한다. 먼저 움직임 탐색 및 보상 과정에 2단계 MAD 움직임 탐색 방법을 제안하여 탐색 계산량을 줄이고 블록의 경계 부분의 화소의 왜곡을 줄였다. 또한 줄어든 계산량을 이용하여 블록 경계 너머의 화소를 탐색에 이용하는 중첩 2단계 MAD움직임 탐색 방법을 제안하였다. 인트라 블록에 대한 DCT/양자화 과정에서는 먼저 복원된 블록의 인접 화소들을 이용하여 적응적으로 양자화 함으로써 블록간 화소의 연속성을 높이는 1차원 DCT 추정 양자화 방법과 화소타 추정 양자화 방법을 제안하였다. 모의 실험 결과 제안한 방법은 일반적인 MPEG에 비해 블로킹 현상을 줄여서 개선된 복원 화질을 보였다
본 논문에서는 비디오 부호화의 움직임 예측에 사용되는 블록 정합 알고리즘의 계산량을 줄이는 고속 전영역 탐색 알고리즘을 제안한다. 블록 정합 알고리즘에서 사용되는 기존의 나선형 탐색 알고리즘은 탐색 영역의 중심에서 시작하여 탐색 지점을 화소 단위로 이동화면서 움직임 예측을 수행하기 때문에 움직임이 적은 영상에 적합하다. 본 논문에서는 움직임이 작은 영상 뿐 아니라 움직임이 많은 영상에서도 효율적인 움직임 예측을 하기 위해 다음과 같은 알고리즘을 제안한다. 먼저 초기 문턱 값을 계산함에 있어서 확장된 예측기를 사용하여 보다 최소값에 근사한 문턱값을 계산한다. 그리고 탐색영역을 블록으로 세분화 한 후 각 영역을 새로운 탐색 순서에 따라 움직임 예측을 수행하고 방향성에 따라 영역을 재분할한다. 재분할된 영역이 가지는 방향성에 따라 방향 지향적인 탐색 순서를 적용한다. 실험 결과에서 제안하는 알고리즘이 기존의 나선형 전영역 탐색 알고리즘에 비해 객관적인 화질의 열화 없이 계산량이 평균적으로 약 94% 감소하는 것을 확인할 수 있다.
기존의 High Efficiency Video Coding(HEVC)기반의 다시점 비디오 부호화 기법은 종속 시점의 픽쳐를 부호화 할 때, disparity compensation prediction(DCP)을 위해 추가적인 참조 영상을 사용하기 때문에 높은 부호화 복잡도를 가지고 있다. 본 논문에서는 MV-HEVC에서 변위 움직임 벡터 탐색 복잡도를 줄이기 위한 빠른 변위 움직임 벡터 탐색 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 어파인 변환을 이용한 초기 탐색 지점 결정 방법과 적응적인 탐색 영역 크기 결정 방법을 포함한다. 실험 결과는 제안하는 방법이 부호화 효율의 저하가 거의 없이 변위 움직임 탐색 복잡도를 90.78%까지 줄일 수 있는 것을 보여준다. 또한, 실험 결과는 제안하는 방법이 다른 복잡도 감소 기술들 보다 효과적으로 복잡도를 줄이는 것을 보여준다.
In this paper we present new idea to highly compress the images. The previous image is transformed with wavelet and the transformed data are transmitted. The previous image is subtracted from the next image. Then difference values per pixel are scanned to search motion areas and boundaries. In the motion boundaries, motion vectors and error values are transformed with wavelet and transmitted. We also include camera motion estimation and compensation. In this method this system has advantages of more compressive data, better quality of picture and shorter processing time compared to MPEG2, MPEG4.
컴퓨터, 디지털 카메라, 스캐너 등을 이용하여 문서나 화상을 작성한다든지, 서류 데이터를 디지털 데이터로 만드는 것이 일반화되고 있다. 그 결과 축적된 디지털 데이터가 가속도적으로 증가하고 있다. 부서단위, 회사단위로 생성되는 방대한 디지털 데이터를 단순히 파일로서, 공유 서버에 축적하는 것은 양적으로도, 이용효율 면에서도 한계에 달하고 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서 다양한 검색(자기조직화 화상검색 전문검색(全文檢索) 관련검색) 기술과 DVD 체인저 제어기술, 3차원 그래픽 기술을 통합한 문서관리 시스템을 구축하였다. 이 시스템에 의해 테라바이트 급 데이터를 간단히 축적 검색 표시, 나아가서 Web을 통합하여, 광범위하게 데이터를 보낼 수 있게 되었다.
Fast block motion estimation technique is proposed to reduce the computational complexity in video coding. In the conventional methods the size of search region is fixed. For small motion regions like background the small size of sea of search region is enough to find a block motion. But for active motion regions the large size of search region is preferred to figure out the accurate motion vector. Therefore, it is reasonable that a block motion is estimated in the variable search region (both the size and the position of it). That is to say, the search region varies according to the predicted motion characteristics of a block. The block motion in video frames has temporal continuity and then the search region of a current block is predicted using the block motion of previous blocks. The computational complexity of the proposed technique is significantly reduced with a good picture quality compared to the conventional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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