Large amounts of oily wastewater discharged from various industrial operations (petroleum refining, machinery industries and chemical industries) cause serious pollution in the aquatic environment. Although dissolved air flotation (DAF) separating oil pollutants using microbubbles represents current practice, bubble size cannot be selectively controlled, and lots of power is required to generate microbubbles. Therefore, to investigate performance of the DAF process, this study examined the distribution of different sizes of microbubbles resulting from changes in physical shear force via modifying shapes of a slit-nozzle without an additional power supply. Three types of slit-nozzles (different angle, shape and length of the slit-nozzle) were used to analyze the distribution of bubble size. At a slit angle of $60^{\circ}$, shear force was 4.29 times higher than a conventional slit, and particle size distribution (PSD) in the range between 2 and $20{\mu}m$ more than doubled. Treatment efficiency of synthetic oily wastewater through the coagulation-DAF process achieved 90% removal of COD by injecting $FeCl_3$ and PACl of 250 mg/L and 100 mg/L, respectively, and the same performance resulted using $FeCl_3$ of 200 mg/L and PACl of 80 mg/L employing a slit-nozzle angle of $60^{\circ}$. This study shows that a coagulation-DAF process using a modified slit-nozzle can improve the pre-treatment of oily wastewater.
This study conducted basic studies to develop electromagnetic wave shielding maternity wear. We investigated electromagnetic wave shielding fabrics and products as well as surveyed actual wearing states for pregnant women aged 35 to 44 and women who gave birth within the past one year. Available electromagnetic wave blocking products for pregnant women were blankets, aprons, maternity belts, and underwear. These only cover the abdomen and it was hard to find out electromagnetic waves shielding maternity wear, which can enhance functionality and complement the body shapes of pregnant women. The aged mother responded pregnancy delay was mostly attributable to late marriage, career, financial difficulty and health problems. Major health threats to babies were high stress levels during pregnancy, followed by electromagnetic waves from electronic devices. They prioritized physical activity, design, functionality and safety when wearing maternity wear. When purchasing maternity wear, they emphasized design, price, materials and size. The most preferred clothing was one-piece dress; consequently, only 11.1% of them were satisfied with the quality of maternity wear with complaints mostly about design and price. A total of 63% of respondents tried to protect themselves from electromagnetic waves. Most aged mothers showed a positive intention on purchasing electromagnetic waves blocking maternity wear for babies with concerns dealing with safety of materials, prices, ease of laundry, and body complementing design.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.4
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pp.169-176
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2019
Wireless sensor networks are used to monitor and control areas in a variety of military and civilian areas such as battlefield surveillance, intrusion detection, disaster recovery, biological detection, and environmental monitoring. Since the sensor nodes are randomly placed in the area of interest, separation of the sensor network area may occur due to environmental obstacles or a sensor may not exist in some areas. Also, in the situation where the sensor node is placed in a non-relocatable place, some node may exhaust energy or physical hole of the sensor node may cause coverage hole. Coverage holes can affect the performance of the entire sensor network, such as reducing data reliability, changing network topologies, disconnecting data links, and degrading transmission load. It is possible to solve the problem that occurs in the coverage hole by finding a coverage hole in the sensor network and further arranging a new sensor node in the detected coverage hole. The existing coverage hole detection technique is based on the location of the sensor node, but it is inefficient to mount the GPS on the sensor node having limited resources, and performing other location information processing causes a lot of message transmission overhead. In this paper, we propose an Adjacent Matrix-based Hole Coverage Discovery(AMHCD) scheme based on connectivity of neighboring nodes. The method searches for whether the connectivity of the neighboring nodes constitutes a closed shape based on the adjacent matrix, and determines whether the node is an internal node or a boundary node. Therefore, the message overhead for the location information strokes does not occur and can be applied irrespective of the position information error.
3D printing technology has the advantage of easy to make various shapes of products without a mold. However, it has a problem such as mechanical properties vary greatly depending on materials and manufacturing conditions. Thus, the need for research of 3D printing technology on ways to reduce manufacturing cost compared to physical properties is increasing. In this study, a 3D printing thermoplastic structure was fabricated using short fiber carbon fiber reinforced nylon filaments. And a method of improving mechanical properties was proposed by reinforcing the outer surface using pultruded continuous fiber-type carbon fiber or glass fiber-reinforced thermosetting composite material. It was confirmed that the bending properties were improved according to the reinforcing position of the stiffener and the type of fiber in the stiffener.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.30
no.6
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pp.271-276
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2020
In this study, an amorphous SiC block was manufactured using polycarbosilane (PCS), an organosilicon polymer. The dense SiC blocks were easily fabricated in various shapes via pyrolysis at 1100℃, 1200℃, 1300℃, 1400℃ after manufacturing a PCS molded body using cured PCS powder. Physical and chemical properties were analyzed using a thermogravimetric analyzer (TGA), scanning electron microscope (SEM), energy dispersive spectroscopy (EDS), and universal testing machine (UTM). The prepared SiC block was decomposed into SiO and CO gas as the temperature increased, and β-SiC crystal grains were grown in an amorphous structure. In addition, the density and flexural strength were the highest at 1.9038 g/㎤ and 6.189 MPa of SiC prepared at 1100℃. The manufactured amorphous silicon carbide block is expected to be applicable to other fields, such as the previously reported microwave assisted heating element.
How in the Antarctic icefish, generally, and Pseudochaenichthys georgianus, in particular, otoliths increase in size and build new material as the fish ages and passes through different life phases is largely unexplored. Morphometric details of 3418 otoliths of Ps. georgianus from S. Georgia and 318 from S. Shetland, were processed and proportions of the amounts of collagen and aragonite removed by EDTA were determined for different age groups. Microstructural investigations showed that characteristics of the 3-dimensinal collagen net are the reason for the radial direction and orientation of the aragonite needles of approximately 1.0 ㎛ in length in larval and 2.3 ㎛ in length in adult specimens. Earlier generated increment layers from the primordial centre (PC) in the dorsal direction restrict those of the secondary centre (SC), causing new growth layer accretion in different directions. In the otoliths of larval Ps. georgianus, aragonite layers are 0.89 ㎛ wide while in juveniles and adults they measure 1.45-2.86 ㎛. Otoliths change from a sphere shape in the larvae to a longish object of irregular outline in the older stages. It is tentaively suggested that the observed otolith shape differences at distinct growth stages are due to physical effects related to swimming speeds at particular water depths and locations. To confirm that otoliths, apart from being useful for age analyses, could also serve to establish correlations between developmental stage and the oceanic environment the fish spend time in, further analyses using additional species and state-of-the-art methods like µCT imaging to evaluate otolith volumes and shapes are required.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.8
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pp.189-196
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2020
The study seeks to conduct an oral stereognosis assessment of the elderly, identify characteristics and confirm the association with cognition, Instrumental Activities of Daily Living(IADL), Quality of Life(QOL). Oral stereognosis(OS) was evaluated on 20 senior citizens aged 75 or older living in Gyeonggi-do. Cognition was used as MoCA-K(Montreal Cognitive Assessment-Korean), IADL as K-IADL(Korean Instrumental Activities of Daily Living), and QOL as GQOL(Geriatric Quality of Life scale). OS decreases accuracy with age, unaffected by the level of education. Shapes with clear edges and broad sides were found to be easy to recognize. OS is related to cognition, IADL and QOL. Through this study, the OS of the elderly could predict the functional level and QOL, including cognition. Therefore, it can be used as a basic research for the physical and mental health management of the elderly through oral lectures, and the development of oral stereognosis tools for the elderly through large scale subjects should be made.
In the present paper an analytical model was developed to study the non-linear vibrations of Functionally Graded Carbon Nanotube (FG-CNT) reinforced doubly-curved shallow shells using the Multiple Scales Method (MSM). The nonlinear partial differential equations of motion are based on the FGM shallow shell hypothesis, the non-linear geometric Von-Karman relationships, and the Galerkin method to reduce the partial differential equations associated with simply supported boundary conditions. The novelty of the present model is the simultaneous prediction of the natural frequencies and their mode shapes versus different curvatures (cylindrical, spherical, conical, and plate) and the different types of FG-CNTs. In addition to combining the vibration analysis with optimization algorithms based on the genetic algorithm, a design optimization methode was developed to maximize the natural frequencies. By considering the expression of the non-dimensional frequency as an objective optimization function, a genetic algorithm program was developed by valuing the mechanical properties, the geometric properties and the FG-CNT configuration of shallow double curvature shells. The results obtained show that the curvature, the volume fraction and the types of NTC distribution have considerable effects on the variation of the Dimensionless Fundamental Linear Frequency (DFLF). The frequency response of the shallow shells of the FG-CNTRC showed two types of nonlinear hardening and softening which are strongly influenced by the change in the fundamental vibration mode. In GA optimization, the mechanical properties and geometric properties in the transverse direction, the volume fraction, and types of distribution of CNTs have a considerable effect on the fundamental frequencies of shallow double-curvature shells. Where the difference between optimized and not optimized DFLF can reach 13.26%.
This paper presents a vibration displacement measurement and damage identification method for a space truss structure from its vibration videos. Features from Accelerated Segment Test (FAST) algorithm is combined with adaptive threshold strategy to detect the feature points of high quality within the Region of Interest (ROI), around each node of the truss structure. Then these points are tracked by Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) algorithm along the video frame sequences to obtain the vibration displacement time histories. For some cases with the image plane not parallel to the truss structural plane, the scale factors cannot be applied directly. Therefore, these videos are processed with homography transformation. After scale factor adaptation, tracking results are expressed in physical units and compared with ground truth data. The main operational frequencies and the corresponding mode shapes are identified by using Subspace Stochastic Identification (SSI) from the obtained vibration displacement responses and compared with ground truth data. Structural damages are quantified by elemental stiffness reductions. A Bayesian inference-based objective function is constructed based on natural frequencies to identify the damage by model updating. The Success-History based Adaptive Differential Evolution with Linear Population Size Reduction (L-SHADE) is applied to minimise the objective function by tuning the damage parameter of each element. The locations and severities of damage in each case are then identified. The accuracy and effectiveness are verified by comparison of the identified results with the ground truth data.
Kim, D. S.;Lee, H. S.;S. S. Yang;Lee, B.K.;Lee, S.K.;T. H. Kwon;Lee, S. S.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2003.05a
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pp.465-469
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2003
Microlens arrays were fabricated using a novel fabrication technology based on the exposure of a PMMA (Polymethylmethacrylate) sheet to deep X-rays and subsequent thermal treatment. X-ray irradiation causes the decrease of molecular weight of PMMA, which in turn decreases the glass transition temperature and consequently causes a net volume increase during the thermal cycle resulting in a swollen microlens. A new physical modeling and analyses for microlens formation were presented according to experimental procedure. A simple analysis based on the new model is found to be capable of predicting the shapes of microlens which depend on the thermal treatment. For the replication of microlens arrays having various diameters with different foci on the same surface, the hot embossing and the microinjection molding processes has been successfully utilized with a mold insert that is fabricated by Ni-electroplating based on a PMMA microstructure of microlenses. Fabricated microlenses showed good surface roughness with the order of 1 nm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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