KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.9
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pp.4624-4644
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2019
With the development of films, games and animation industry, analysis and reuse of human motion capture data become more and more important. Human motion segmentation, which divides a long motion sequence into different types of fragments, is a key part of mocap-based techniques. However, most of the segmentation methods only take into account low-level physical information (motion characteristics) or high-level data information (statistical characteristics) of motion data. They cannot use the data information fully. In this paper, we propose an unsupervised framework using both low-level physical information and high-level data information of human motion data to solve the human segmentation problem. First, we introduce the algorithm of CFSFDP and optimize it to carry out initial segmentation and obtain a good result quickly. Second, we use the ACA method to perform optimized segmentation for improving the result of segmentation. The experiments demonstrate that our framework has an excellent performance.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.198-205
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2022
Along with a variety of coding education, physical computing education for controlling various sensors is being actively conducted for elementary, middle, and high school students in line with the era of the fourth industrial revolution. A problem with physical computing education using Arduino is pin connection errors between Arduino and various sensors. Most of the students who come into contact with the Arduino for the first time often do not know the purpose of the Arduino pin and the connection position of the pin. Also, hardware built with incorrect pin connections to the Arduino board often does not work properly. If this case continues, students will lose interest in coding education. Therefore, in this paper, we implemented an augmented reality application that informs the connection process of the Arduino board and the sensor during physical computing coding education using Arduino, and designed and implemented educational content for the Arduino pin position and connection process. First, we explain the role of the Arduino board and the sensor and the location of the pins. After that, the students run the educational augmented reality educational content using their smartphones and check the correct pin connection process between the Arduino and the sensor. In the physical computing education, augmented reality content is used to increase the understanding and immersion of the class. It is expected that the educational effect will also increase by inducing fun and interest in physical computing coding education.
In interactive environments including computer games and virtual reality applications, we have increased need for interactive control of articulated body motions. Recently, physically based methods including constrained dynamics techniques are introduced to this area, in order to produce more realistic animation sequences. However, they are hard to achieve real-time control of articulated bodies, due to their heavy computations. In this paper, we present a procedural method for interactive animation of articulated bodies. In our method, each object of the constrained body is first moved according to their physical properties and external forces, without considering any constraints. Then, the locations of objects are adjusted to satisfy given constraints. Through adapting this two-stage approach, we have avoided the solving of large linear systems of equations, to finally achieve the interactive animation of articulated bodies. We also present a few example sequences of animations, which are interactively generated on PC platforms. This method can be easily applied to character animations in virtual environments.
Animation-related films and game industries have been expanding their markets rapidly responding to sharply increasing public demand. The production processes of major studios are getting more and more specialized and detailed. Therefore, they feel burden to manage and maintain as the HR and physical sizes are getting greater. So, independent studios which perform partial processes of the works are increasing over North America and Europe. Specialized studios build previous functions and related business models. They are expanding their areas. Therefore, this study targeted studios specialized in digital concept art in free production step. The characteristics of such studios were analyzed. To this end, first definitions of digital concept art concepts and functional & artistic features of entire production, and their application to business were deliberated through documents and online. Based on the results, the features of 'concept art service', 'self-brand business/ communication', and 'education service' were drawn. Second, based on it, targeting three con cept art studios such as Atomhawk (UK), FengZhu Design (Singapore), and Studio Gage (Korea), case research was done. Comparative analysis for the cases was conducted. It turned out that concept art studio s lead new market demand through active business strategies such as related contents development, marketing, etc. based on specialization. This research is significant to understand global trend of newly establishing specialized studios market and suggest reference data to improve prospective domestic specialized studios competitiveness.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.3
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pp.371-381
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2017
This paper presents a methodology for creating abstract animation based on the human movement theories originating from the work of dance theorist Rudolf von Laban. Laban Movement Analysis is a method and language for describing, visualizing, interpreting and documenting all varieties of human movement, and Choreutics is based on universal patterns of nature and of human as part of a universal design. Laban defines the space of movements in a profoundly dualistic way. Outwardly, his objective and scientific definitions provide a concrete base for generating human movements in computer graphics in terms of geometric and motion primitives such as points, lines, planes, polygons, linear and nonlinear movements. On the other hand, he also offers a system for understanding the subtle characteristics about the way a movement is dynamically done with respect to inner intention. Laban's interpretations of human motion can be utilized potentially in plastic arts and computer arts. Our work was inspired by those physical and psychological analyses and computer algorithms have been developed for creating abstract animation. We presented our computer animation works entitled "Choreography" in the exhibitions: a special section in "2015 Craft Trend Fair" and "Make Your Movement" held in the Korean Cultural Centre in UK, 2016. In this paper, we describe our ideas and methods for creating abstract object movements based on the Laban's motion representations.
Many educational facilities have been formed due to the nation's revival policy in the animation industry since about 1995. Owed to the active financial support of the nation, the production industry rapidly vitalized, production technology rapidly advanced, and a large workforce is being passed on into society through educational institutions. The reality of many developing countries appearing to be putting emphasis on the industrialization of animation, similar to our country, is becoming a great pressure on us industrially. It is never easy to develop a certain field into a globally competitive industry in a short period of time. Our countermeasure, pursuant to these international circumstances, lies in innovation and creativity that has broken away from the existing methods of production, and mass production of high quality animation specialists. This paper is a new educational proposition for the consolidation of national competitiveness. Animating, the core of producing an animation, completely depends on the animator's artistic and technical ability. In order to supplement the existing methods of studying by theory and make up for the biggest weak point, which is the lack of "on the scene" learning contents, I propose incorporating movements based on frequently appearing characters in popular animations and acting them out slowly and including the "Slow Motion" kinetic effect, a way of enabling someone to learn and sense astrodynamic fundamental principles by oneself. It is a new method of learning movement, a plan made to achieve sensual performance gestures, and an improvement in direction for students who wish to become animators in the future.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.4
s.97
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pp.102-109
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1999
Reverse engineering is a technique that helps designers to quickly generate computer interpretable data from existing physical objects. It can be used for generating CAD data from a mechanical part of high precision, or generating computer animation characters from physical mock-ups. We developed a low precision reverse engineering system that is composed of surface/solid generation software and a contact type commercial 3D digitizer. A unique point sampling procedure has been devised to easily form solid topology from the sampled data. It was also shown that STL data for rapid prototyping was successfully generated from the solid.
The coffee market has been rapidly growing up recently as well as the coffee industry which makes the number of educational institutions increasing in Korea. On the other hand, the classes lean too much on the practical exercise so the coffee education is urgently needed to define precisely and systematize academically. This study is accomplished on the basis of the teachers and students requirement analysis. The features that sets this study apart from the existing educational digital media is that the definite teaching-learning methods and teaching strategies were developed first. Furthermore, the physical and chemical phenomenon of coffee brewing were simulated by 3D animation software based on the visual languages. The general process of this media production was composed by the mutual relationship of the teacher's needs, educationist's strategies and media producer. After applying the digital media to students in the lesson of coffee science theory it was effective to increase their concentrativeness, interesting and learning motive. This media is also receiving the positive evaluation by the teachers to help the students in understanding the coffee science.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.267-277
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2024
This paper explores the use of machine learning in game production to create goal-oriented, realistic animations for skeleton monsters. The purpose of this research is to enhance realism by implementing intelligent movements in monsters within game development. To achieve this, we designed and implemented a learning model for skeleton monsters using reinforcement learning algorithms. During the machine learning process, various reward conditions were established, including the monster's speed, direction, leg movements, and goal contact. The use of configurable joints introduced physical constraints. The experimental method validated performance through seven statistical graphs generated using machine learning methods. The results demonstrated that the developed model allows skeleton monsters to move to their target points efficiently and with natural animation. This paper has implemented a method for creating game monster animations using machine learning, which can be applied in various gaming environments in the future. The year 2024 is expected to bring expanded innovation in the gaming industry. Currently, advancements in technology such as virtual reality, AI, and cloud computing are redefining the sector, providing new experiences and various opportunities. Innovative content optimized for this period is needed to offer new gaming experiences. A high level of interaction and realism, along with the immersion and fun it induces, must be established as the foundation for the environment in which these can be implemented. Recent advancements in AI technology are significantly impacting the gaming industry. By applying many elements necessary for game development, AI can efficiently optimize the game production environment. Through this research, We demonstrate that the application of machine learning to Unity and game engines in game development can contribute to creating more dynamic and realistic game environments. To ensure that VR gaming does not end as a mere craze, we propose new methods in this study to enhance realism and immersion, thereby increasing enjoyment for continuous user engagement.
We propose a physical simulation method based on the shallow water equation(SWE) to represent water surface effectively. In this paper, the water which can be represented has a much larger width compared to the depth does not have a large vertical direction flow. In order to calculate the water flow efficiently, we start with the shallow water equation as the governing equation, which is a simplified version of the Navier-Stokes equation. In order to numerically calculate the advection term of the SWE, we introduce a new conservtive USCIP(CUSCIP) method which improves the Constrained Interpolation Profile (CIP) method to preserve the physical quantity while increasing the numerical accuracy. The proposed method is based on Kim et. al.'s Unsplit Semi-lagrangian CIP[9], and calculates advection term with additional constraints on term that consider integral values. The experimental results show that the CUSCIP method is robust to the loss of physical quantity due to numerical dissipation, which improves wave detail and persistence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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