Dongdong Jia;Meili Zhou;Wei WEI;Dong Wang;Zongwen Bai
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권12호
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pp.3383-3397
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2023
Scene graphs serve as semantic abstractions of images and play a crucial role in enhancing visual comprehension and reasoning. However, the performance of Scene Graph Generation is often compromised when working with biased data in real-world situations. While many existing systems focus on a single stage of learning for both feature extraction and classification, some employ Class-Balancing strategies, such as Re-weighting, Data Resampling, and Transfer Learning from head to tail. In this paper, we propose a novel approach that decouples the feature extraction and classification phases of the scene graph generation process. For feature extraction, we leverage a transformer-based architecture and design an adaptive calibration function specifically for predicate classification. This function enables us to dynamically adjust the classification scores for each predicate category. Additionally, we introduce a Distribution Alignment technique that effectively balances the class distribution after the feature extraction phase reaches a stable state, thereby facilitating the retraining of the classification head. Importantly, our Distribution Alignment strategy is model-independent and does not require additional supervision, making it applicable to a wide range of SGG models. Using the scene graph diagnostic toolkit on Visual Genome and several popular models, we achieved significant improvements over the previous state-of-the-art methods with our model. Compared to the TDE model, our model improved mR@100 by 70.5% for PredCls, by 84.0% for SGCls, and by 97.6% for SGDet tasks.
Khan, Murad;Silva, Bhagya Nathali;Jung, Changsu;Han, Kijun
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.1057-1069
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2017
The applications of Wireless Sensor Networks (WSN) are progressively adopting for various smart home services such as home automation, controlling smart home household appliances, constrained application services in a smart home, etc. However, enabling a seamless and ubiquitous WSN communication between the smart home appliances is still a challenging job. Therefore, in this paper, we propose a smart home control system using an Actuator based ZigBee networking (AZNET). The working of the proposed system is further divided into three phases, 1) an interference avoidance system is adopted to mitigate the effect of interference caused due to the co-existence of IEEE 802.11x based wireless local area networks (WLAN) and WSN, 2) a sensor-based smart light control system is used to fulfill the light requirement in the smart home using the sunlight with light source, and 3) an autonomous home management system is used to regulate the usage time of the electronic appliances in the smart home. The smart is tested in real time environment to use the sunlight with light sources in a various time of the day. Similarly, the performance of the proposed smart home is verified through simulation using C# programming language. The results and analysis revealed that the proposed smart home is less affected by the interference and efficient in reducing the energy consumption of the appliances available in the smart home scenario.
We conduct BVRI and R band photometric observations of asteroid (5247) Krylov from January 2016 to April 2016 for 51 nights using the Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet). The color indices of (5247) Krylov at the light curve maxima are determined as $B-V=0.841{\pm}0.035$, $V-R=0.418{\pm}0.031$, and $V-I=0.871{\pm}0.031$ where the phase angle is $14.1^{\circ}$. They are acquired after the standardization of BVRI instrumental measurements using the ensemble normalization technique. Based on the color indices, (5247) Krylov is classified as a S-type asteroid. Double periods, that is, a primary period $P_1=82.188{\pm}0.013h$ and a secondary period $P_2=67.13{\pm}0.20h$ are identified from period searches of its R band light curve. The light curve phases with $P_1$ and this indicate that it is a typical Non-Principal Axis (NPA) asteroid. We discuss the possible causes of its NPA rotation.
본 논문에서는 영역 부호화 방식을 사용하는 다단계 상호연결망(MIN)에서의 효율적인 멀티캐스팅 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 원하는 멀티캐스트 목적지로 메시지를 보내기 위해, 네트워크에서 메시지를 최대 두 번을 순환시키는 순환 기법을 사용한다 이 알고리즘은 멀티캐스트 메시지의 복사 단계와 라우팅 단계인 두 순환 단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서 출발지는 다수의 목적지 영역을 포함시키는 영역으로 메시지를 전송하고, 이들 목적지는 이 단계에서 메시지를 수신하여 저장한다 나머지 목적지들은 두 번째 단계에서 메시지를 최종적으로 수신한다. 본 알고리즘은 이 방법으로 전체 트래픽의 양을 줄임으로써 성능을 향상시킬 수 있다. 또한, 알고리즘의 성능을 멀티캐스트 목적지당 평균 순환 회수와 목적지당 평균 링크 수의 관점에서 기존의 알고리즘과 비교하여 평가한다.
본 논문은 로컬 엑세스 컴퓨터 네트워크를 설계할 때 발생되는 문제의 하나로 네트워크의 평균 지연 시간을 고려한 최소 비용 루프 설계 문제(DMCLP-Delay constrained Minimum Cost Loop Problem)를 다룬다. 이 문지는 종단 사용자의 트래픽 요구량을 만족시키는 링의 집합을 구하는 것으로 목적 함수는 전체라인 비용을 최소화하는 것이다. 본 논문에서는 하나의 링이 서비스할 수 있는 노드의 수가 제한되어 있으며 동시에 네트워크의 평균 지연 시간이 원하는 시간이내이어야 한다는 제약 조건하에서 이 문제에 대한 2단계-휴리스틱 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 기존의 최소 비용 루프 설계(MCLP) 알고리즘에 의한 클러스터와 본 논문에서 제안한 trade-off criterion를 이용하여 유도된다. 실제 시뮬레이션의 결과, 본 논문에서 제안한 알고리즘은 수정된 기존의 MCLP 알고리즘보다 우수한 해를 제공하며 아울러 비교적 짧은 실행 시간을 갖는다.
자연어 처리 기술을 접목한 컴퓨터 보조 언어 학습 연구가 진행되고 있지만, 기존 영문교정은 일반적인 영어 문장을 기반으로 연구되어, 격식을 갖춘 문체와 전문적인 기술 용어를 사용하는 학술 영문의 경우 그 특성을 반영하지 못한 교정 결과를 제공한다. 또한 문장의 문법적 완성도 향상을 위한 다수의 기존 연구는 교정을 통한 문장 전달력 향상의 한계점이 존재한다. 따라서, 본 논문은 전문적인 기술 용어 사용을 기반으로 문장의 명확한 의미 전달을 목적으로 하는 학술 영문을 위한 자동 교정 방법론을 제안한다. 제안 방법론은 오탈자 교정과 문장 전달력 개선 두 단계로 구성된다. 오탈자 교정 단계는 입력된 오탈자와 문맥에 적합한 교정 단어를 제공한다. 문장 전달력 개선 단계는 원문과 교정문의 쌍으로부터 학습할 수 있는 양방향 순환신경망 기계번역 사후교정 모델을 기반으로 문장의 전달력을 개선한다. 실제 교정 데이터를 이용한 실험을 수행하였으며, 정량적·정성적 분석을 통해 제안 방법론의 우수성을 검증하였다.
새로운 인터넷 서비스가 등장하면서 진보된 인터넷 응용 기능을 처리하기 위한 패킷 분류 기능은 라우터의 중요한 동작으로 요구되고 있다. 다수의 패킷 필드를 대상으로 하는 패킷 분류 동작은 복잡하며 상대적으로 많은 시간을 요구하기 때문에 빠른 패킷 분류를 위한 알고리즘과 하드웨어 구조에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 가속화된 패킷 분류기능을 제공하기 위해 내부 버퍼를 사용한 다단계 패킷 분류 구조를 제안한다. 주소 필드 검색기와 다음 필드 검색기 사이에 내부 버퍼를 사용함으로써 송신 주소와 수신 주소의 검색 시간 차이로 인해 발생하는 지연 시간을 줄일 수 있게 되었다. 또한 동일 IP 주소 헤더 정보를 갖는 연속된 패킷의 입력으로 인한 성능 개선의 저하를 방지하기 위해 단일 엔트리 캐슁을 사용하여 성능 개선을 보장하였다. 제안하는 구조는 간단하며 검색 알고리듬에 국한되지 않고 보편적으로 적용될 수 있는 일반성을 갖고 있다.
Simultaneous time monitoring observations of H2O and SiO maser lines were performed toward the D-type symbiotic binary system V407 Cyg with the Korean VLBI Network single dish radio telescope. These monitoring observations were carried out from March 2, 2010 (optical phase ϕ = 0.0), 8 days before the nova outburst on March 10, 2010 to June 5, 2014 (ϕ = 2.13). Eight days before the nova outburst, we detected the SiO v = 1, 2, J = 1–0 maser lines which exhibited values of 0.51 K (∼ 6.70 Jy) and 0.71 K (∼ 9.30 Jy), respectively, while after the outburst we could not detect them on April 2 (ϕ = 0.04), May 5 (ϕ = 0.09), May 8 (ϕ = 0.09), or on June 5, 2010 (ϕ = 0.13) within the upper limits of our KVN observations. After restarting our monitoring observations, we detected SiO v = 2, J = 1–0 masers starting on October 20, 2011 (ϕ = 0.83) and detected SiO v = 1, J = 1–0 masers starting on December 22, 2011 (ϕ = 0.92). These results provide clear evidence of the interaction between the shock from the nova outburst and the SiO maser regions of the Mira envelope. The peak emission of SiO v = 1, 2, J = 1–0 masers always occurred at blueshifted velocities with respect to the stellar velocity except for that of SiO v = 1 at one epoch. These phenomena may be related to the redistribution of SiO maser regions after the outburst. The peak velocity variations of SiO masers associated with stellar pulsation phases show an increasing blueshifted trend during our monitoring interval after the outburst.
The unrestricted population of $CD4^+Foxp3^+$ regulatory T (Treg) cells, which have been known to control the expression of autoimmune diseases and protective immunity to inflammatory reactions, has led to greater appreciation of functional plasticity. Detecting and/or isolating Ag-specific $CD4^+Foxp3^+$ Tregs at the single cell level are required to study their function and plasticity. In this study, we established and compared both MHC class II tetramer and intracellular CD154 staining, in order to detect $CD4^+Foxp3^+$ Treg specific for foreign Ag in acute and chronic infections with lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV). Our results revealed that MHC class II tetramer staining showed a lower detection rate of LCMV $GP_{66-77}$-specific $CD4^+$ T cells because most of MHC class II tetramers were unbound and unstable when combined staining was performed with intracellular cytokines. In contrast, intracellular CD154 staining was revealed to be easier and simple for detecting LCMV $GP_{66-77}$-specific $CD4^+$ T cells, compared to MHC class II tetramer staining. Subsequently, we employed intracellular CD154 staining to detect LCMV $GP_{66-77}$-specific $CD4^+Foxp3^+$ Tregs using $Foxp3^{GFP}$ knock-in mouse, and found that LCMV $GP_{66-77}$-specific $CD4^+Foxp3^+$ Tregs and polyclonal $CD4^+Foxp3^+$ Tregs showed differential expansion in mice infected with LCMV Arms or Cl13 at acute (8 and 13 days pi) and chronic phases (35 days pi). Therefore, our results provide insight into the valuable use of intracellular CD154 staining to detect and characterize foreign Ag-specific $CD4^+Foxp3^+$ Treg in various models.
본 논문에서는 주정폐액을 처리한 이상 UASB 공법에서 형성된 입상슬러지에 관한 현미경실험 결과를 제시하고자 한다. 기질로 사용한 주정폐액의 SS 및 COD 농도는 각각 3.6~10.6, 17.3~30.4g/l였으며, 12.5 l와 4.7 l의 UASB 반응조가 사용되었다. 입상슬러지의 형태학적 연구에는 SEM과 TEM을 사용하였다. 운전 90일과 120일경에 산형성조와 메탄형성조로부터 다른 색깔과 형상을 가진 두 종류의 입상슬러지가 형성되었다. 산형성조 입상슬러지는 주로 긴 고리로 연결된 큰 rod형 bacteria 짧고 통통한 rod형 bacteria, 그리고 다양한 크기의 coccus형 bacteria로 구성되었다. 반면에 메탄조 입상슬러지는 Methanothrix로 구성된 network내에 다양한 종류의 bacteria가 포획되어 있는 구조를 가졌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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