Park, Sang-a;Bong, Sim-Kyu;Lee, Jin Woo;Park, No-June;Choi, Yongsoo;Kim, Sang Moo;Yang, Min Hye;Kim, Yong Kee;Kim, Su-Nam
Biomolecules & Therapeutics
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v.28
no.6
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pp.542-548
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2020
Naturally derived diosmetin and its glycoside diosmin are known to be effective in treating inflammatory disease. This study was performed to determine whether diosmin and diosmetin have the effect of improving atopic dermatitis in a 2,4-dinitrochlorobenzen (DNCB)-induced atopic dermatitis (AD) model. DNCB was used to establish AD model in hairless mice. Skin moisture, serum immunoglobulin E (IgE), interleukin 4 (IL-4), and histological analysis were performed to measure the effectiveness of diosmin and diosmetine to improve AD. IL-4 levels were also measured in RBL-2H3 cells. Administration of diosmetin or diosmin orally inhibited the progress of DNCB-induced AD-like lesions in murine models by inhibiting transdermal water loss (TEWL) and increasing skin hydration. Diosmetin or diosmin treatment also reduced IgE and IL-4 levels in AD-induced hairless mouse serum samples. However, in the in vitro assay, only diosmetin, not diosmin, reduced the expression level of IL-4 mRNA in RBL-2H3 cells. Diosmin and diosmetine alleviated the altered epidermal thickness and immune cell infiltration in AD. Diosmin is considered effective in the cure of AD and skin inflammatory diseases by being converted into diosmetin in the body by pharmacokinetic metabolism. Thus, oral administration of diosmetin and diosmin might be a useful agent for the treatment of AD and cutaneous inflammatory diseases.
Biotransformation of pharmacologically inactive lactone prodrug simvastatin (SV) into pharmacologically active simvastatin ${\beta}$-hydroxy acid (SVA) exhibits inter-species differences due to variations in amount and activity of esterase enzymes. In this study, we investigated the pharmacokinetics (PK) of SV and its metabolite SVA following oral doses of SV from controlled-release (CR) tablets and immediate-release (IR) tablets in rodent and canine animal models that features different esterase activity. In rat PK study, no SV was detected in plasma for both formulations due to rapid hydrolysis of SV into SVA by plasma esterase. Besides, no significant differences in PK parameters of SV or SVA were observed between both species. In dog PK study, the relative oral bioavailability of CR tablets in terms of SV was 72.3% compared to IR tablets. Regarding formulation differences in dogs, CR tablets exhibited significantly lower $C_{max}$ (p<0.05), and higher $T_{max}$ (p<0.01) and MRT (p<0.01) for both SV and SVA compared to IR tablets. Accordingly, CR tablets of SV with prolonged drug release profiles in both species might be a potential candidate for a more effective delivery of SV with reduced side effects. Besides, similar PK parameters of SV and SVA in both species despite variation in enzyme activities suggested involvement of equally potent biotransformation pathways in these animal species.
P-gp (P-glycoprotein) is a member of the ATP binding cassette (ABC) family of transporters. It transports many kinds of anticancer drugs out of the cell. It plays a major role as a cause of multidrug resistance (MDR). MDR function may be a cause of the failure of chemotherapy in cancer and influence pharmacokinetic properties of many drugs. Hence classification of candidate drugs as substrates or nonsubstrate of the P-gp is important in drug development. Therefore to identify whether a compound is a P-gp substrate or not, in silico method is promising. Recursive Partitioning (RP) method was explored for prediction of P-gp substrate. A set of 261 compounds, including 146 substrates and 115 nonsubstrates of P-gp, was used to training and validation. Using molecular descriptors that we can interpret their own meaning, we have established two models for prediction of P-gp substrates. In the first model, we chose only 6 descriptors which have simple physical meaning. In the training set, the overall predictability of our model is 78.95%. In case of test set, overall predictability is 69.23%. Second model with 2D and 3D descriptors shows a little better predictability (overall predictability of training set is 79.29%, test set is 79.37%), the second model with 2D and 3D descriptors shows better discriminating power than first model with only 2D descriptors. This approach will be used to reduce the number of compounds required to be run in the P-gp efflux assay.
Genomics is providing targets faster than we can validate them and combinatorial chemistry is providing new chemical entities faster than we can screen them. Historically, the drug discovery cascade has been established as a sequential process initiated with a potency screening against a selected biological target. In this sequential process, pharmacokinetics was often regarded as a low-throughput activity. Typically, limited pharmacokinetics studies would be conducted prior to acceptance of a compound for safety evaluation and, as a result, compounds often failed to reach a clinical testing due to unfavorable pharmacokinetic characteristics. A new paradigm in drug discovery has emerged in which the entire sample collection is rapidly screened using robotized high-throughput assays at the outset of the program. Higher-throughput pharmacokinetics (HTPK) is being achieved through introduction of new techniques, including automation for sample preparation and new experimental approaches. A number of in vitro and in vivo methods are being developed for the HTPK. In vitro studies, in which many cell lines are used to screen absorption and metabolism, are generally faster than in vivo screening, and, in this sense, in vitro screening is often considered as a real HTPK. Despite the elegance of the in vitro models, however, in vivo screenings are always essential for the final confirmation. Among these in vivo methods, cassette dosing technique, is believed the methods that is applicable in the screening of pharmacokinetics of many compounds at a time. The widespread use of liquid chromatography (LC) interfaced to mass spectrometry (MS) or tandem mass spectrometry (MS/MS) allowed the feasibility of the cassette dosing technique. Another approach to increase the throughput of in vivo screening of pharmacokinetics is to reduce the number of sample analysis. Two common approaches are used for this purpose. First, samples from identical study designs but that contain different drug candidate can be pooled to produce single set of samples, thus, reducing sample to be analyzed. Second, for a single test compound, serial plasma samples can be pooled to produce a single composite sample for analysis. In this review, we validated the issue whether the second method can be applied to practical screening of in vivo pharmacokinetics using data from seven of our previous bioequivalence studies. For a given drug, equally spaced serial plasma samples were pooled to achieve a 'Pooled Concentration' for the drug. An area under the plasma drug concentration-time curve (AUC) was then calculated theoretically using the pooled concentration and the predicted AUC value was statistically compared with the traditionally calculated AUC value. The comparison revealed that the sample pooling method generated reasonably accurate AUC values when compared with those obtained by the traditional approach. It is especially noteworthy that the accuracy was obtained by the analysis of only one sample instead of analyses of a number of samples that necessitates a significant man-power and time. Thus, we propose the sample pooling method as an alternative to in vivo pharmacokinetic approach in the selection potential lead(s) from combinatorial libraries.
Pharmacokinetics of eupatilin (an active components of $Stillen^{\circledR}$, a new antigastritic agent) were investigated after both intravenous and oral administration at a dose of 30mg/kg to rats. After intravenous administration, the plasma concentrations of unchanged eupatilin declined rapidly with a mean terminal half-life of 0.101 h. Eupatilin was eliminated fast in rats; the total body clearance was 121 mL/min/kg. Eupatilin was mainly metabolized in rats; the percentage of intravenous dose of eupatilin excreted in 24 h urine and feces as unchanged eupatilin was only 2.5 and 0.919%, respectively. Eupatilin was mainly metabolized to form its glucuronide conjugate; after intravenous administration, 15.9 and 51.7% of intravenous dose was excreted in 24 h urine and feces, respectively, as eupatilin plus its glucuronide. After oral administration, the absolute bioavailability was only 3.86% based on $AUC_{0-24h}$ of eupatilin plus its glucuronide. Approximately 68.5% of oral dose was not absorbed from the entire gastrointestinal tract. Therefore, it could be concluded that the superior effect of eupatilin in experimental animal models of gastric ulcer and inflammatory bowel disease after oral administration could be due to the local action of eupatilin. Further pharmacokinetic studies to elucidate the local action of eupatilin are required.
Bae, Soo Hyeon;Park, Wan-Su;Han, Seunghoon;Park, Gab-jin;Lee, Jongtae;Hong, Taegon;Jeon, Sangil;Yim, Dong-Seok
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.22
no.3
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pp.321-329
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2018
It was recently reported that the $C_{max}$ and AUC of rosuvastatin increases when it is coadministered with telmisartan and cyclosporine. Rosuvastatin is known to be a substrate of OATP1B1, OATP1B3, NTCP, and BCRP transporters. The aim of this study was to explore the mechanism of the interactions between rosuvastatin and two perpetrators, telmisartan and cyclosporine. Published (cyclosporine) or newly developed (telmisartan) PBPK models were used to this end. The rosuvastatin model in Simcyp (version 15)'s drug library was modified to reflect racial differences in rosuvastatin exposure. In the telmisartan-rosuvastatin case, simulated rosuvastatin $C_{maxI}/C_{max}$ and $AUC_I/AUC$ (with/without telmisartan) ratios were 1.92 and 1.14, respectively, and the $T_{max}$ changed from 3.35 h to 1.40 h with coadministration of telmisartan, which were consistent with the aforementioned report ($C_{maxI}/C_{max}$: 2.01, $AUC_I/AUC$:1.18, $T_{max}:5h{\rightarrow}0.75h$). In the next case of cyclosporine-rosuvastatin, the simulated rosuvastatin $C_{maxI}/C_{max}$ and $AUC_I/AUC$ (with/without cyclosporine) ratios were 3.29 and 1.30, respectively. The decrease in the $CL_{int,BCRP,intestine}$ of rosuvastatin by telmisartan and cyclosporine in the PBPK model was pivotal to reproducing this finding in Simcyp. Our PBPK model demonstrated that the major causes of increase in rosuvastatin exposure are mediated by intestinal BCRP (rosuvastatin-telmisartan interaction) or by both of BCRP and OATP1B1/3 (rosuvastatin-cyclosporine interaction).
Han, Seunghoon;Lim, Byounghee;Lee, Hyemi;Bae, Soo Hyun
Translational and Clinical Pharmacology
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v.26
no.4
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pp.166-171
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2018
Although there are many commercially available training software programs for pharmacokinetics, they lack flexibility and convenience. In this study, we develop simulation software to facilitate pharmacokinetics education. General formulas for time courses of drug concentrations after single and multiple dosing were used to build source code that allows users to simulate situations tailored to their learning objectives. A mathematical relationship for a 1-compartment model was implemented in the form of differential equations. The concept of population pharmacokinetics was also taken into consideration for further applications. The source code was written using R. For the convenience of users, two types of software were developed: a web-based simulator and a standalone-type application. The application was built in the JAVA language. We used the JAVA/R Interface library and the 'eval()' method from JAVA for the R/JAVA interface. The final product has an input window that includes fields for parameter values, dosing regimen, and population pharmacokinetics options. When a simulation is performed, the resulting drug concentration time course is shown in the output window. The simulation results are obtained within 1 minute even if the population pharmacokinetics option is selected and many parameters are considered, and the user can therefore quickly learn a variety of situations. Such software is an excellent candidate for development as an open tool intended for wide use in Korea. Pharmacokinetics experts will be able to use this tool to teach various audiences, including undergraduates.
DA-5018 is a synthetic capsaicin derivative under development as a non-narcotic a analgesic ag$\varepsilon$nt. DA-50 18 showed a potent analgesic activity against acute and chronic pain m model(Tablel, 2.), but it had a narrow margin of safety. DA-5018 did not bind to opioid(${\kappa}, {\delta}, {\mu}$), NKl, CGRP receptors in vitro and its analgesic effect was not antagonized by naloxone, a and it did not develop analgesic tolerance. In addition DA-5018 had no inhibitory effects against c cyclooxygenase and 5-lipooxygenase activities. DA-5018 significantly increased the relcase of substance P from the slices of the rat spinal cord. These results suggest that DA-50 18 is not a narcotic nor aspirin-like analgesic and the release of substance P is one of analgesic mechanism of action of DA-5018. We found that DA-5018 was almost ten times more potent and was at l least IOO-times less irritable compared to capsaicin. Accordingly development of topical formula was adopted. Topical formula was desiged and screened by flux test of DA-5018 using hairless mouse skin and several formulas were selected. With these topical formulas we a assessed the analgesic efficacy and carried out the toxicity, skin irritation and pharmacokinetic studies. In streptozotocin-induced hyperalgesic rat and 50 % galactose-fed hyperalgesic rat as diabetic pain models, DA-5018 cream increased the pain thresh이ds up to 77.0% and 24.4% respectively, while Zostrix-HP(capsaicin cream) incr$\varepsilon$as cd by 65.9% and 21.0%. DA-5018 c cream showed a good analgesic effect as welI in FCA-induced arthritic rat. DA-5018 cream did not show any toxicological signs in acute and chronic toxicity test and had little skin irritation in car swclIing and scratching t$\varepsilon$st. Pharmacokinetics of DA-50 18 were studied after topical application of ${14}^C$-Iabelled or unlabelIed DA-5018 cream. Plasma and skin concentrations c except applied skin wcre below the dctection limit and after 7-day cummulative application, plasma concentrations were also below detection limit DA-50 18 may have an advantag$\varepsilon$ ov$\varepsilon$r c capsaicin and is now being developed as a topical agent for the treatment of pains. DA-50 18 cream was approved for Korean IND and is now under a Phase II clinical study for arthritic pain a after finising Phase I study. DA-50 18 was also liscensed out to Stiefel Company in America in
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