Diffuse optical tomography (DOT) is a relatively new medical imaging modality which uses near infrared light to image large-sized tissues noninvasively. We constructed a frequency-domain DOT system to measure the optical properties of optical phantoms and human tissues. The FD-DOT uses the intensity-modulated infrared light source that illuminates the biological tissues. The phase shift and modulation changes at each detector site are separately processed to measure the optical properties. The absorption and scattering coefficients are separately estimated using inverse algorithms.
As a result of the medium coupling, propagation characteristics of ultrasonic waves guided by a multi-phase medium can be different from those in a homogeneous system. This phenomenon becomes prominent for a medium consisting of phases with considerably distinct material and physical properties (e.g., submerged structures or human bones covered with soft tissues). In this study, the coupling effect arising from both fluid and soft tissues on wave propagation in engineering structures and human bone phantoms, respectively, was explored and calibrated quantitatively, with a purpose of enhancing the precision of ultrasonic-wave-based non-destructive evaluation (NDE) and clinical quantitative ultrasound (QUS). Calibration results were used to rectify conventional NDE during evaluation of corrosion in a submerged aluminium plate, and QUS during prediction of simulated healing status of a mimicked bone fracture. The results demonstrated that with the coupling effect being appropriately taken into account, the precision of NDE and QUS could be improved.
In this paper, we considered newly the use of wavelet transform in order to improve the troubles of the established methods for the analysis of ultrasound echo signals. We made the phantoms of 13.2g, 19.8g, 26.4g, 33.0g, 39.8g by ourselves, and extracted the only pulse-echo signals that reflected through the mediums using windowing technique. For determining the characterized value, the signals were wavelet transformed, absoluted, and integral calculated. As the result, we acquired characterized value of each signals, and acknowledged the differences among them except of some datas. But this will be improved by advanced work as sellecting a proper mother wavelet, a method of making phantoms, correcting the various errors, etc. We expect that wavelet transform is powerful for analysis of ultrasound signals.
The number of imaging data sets has significantly increased during radiation treatment after introducing a diverse range of advanced techniques into the field of radiation oncology. As a consequence, there have been many studies proposing meaningful applications of imaging data set use. These applications commonly require a method to align the data sets at a reference. Deformable image registration (DIR) is a process which satisfies this requirement by locally registering image data sets into a reference image set. DIR identifies the spatial correspondence in order to minimize the differences between two or among multiple sets of images. This article describes clinical applications, validation, and algorithms of DIR techniques. Applications of DIR in radiation treatment include dose accumulation, mathematical modeling, automatic segmentation, and functional imaging. Validation methods discussed are based on anatomical landmarks, physical phantoms, digital phantoms, and per application purpose. DIR algorithms are also briefly reviewed with respect to two algorithmic components: similarity index and deformation models.
Purpose: To evaluate the physiologic background of poorly visualized aneurysms during DSA a contrast-enhanced MRA(CEMRA) due to hemodynamical isolation on clinical and experiment data. Method: Two cases of intracranial aneurysm which were poorly visualized on DSA a CEMRA and one case of intracranial aneurysm which had poor turnover of contrast mediu during DSA were selected for this clinical study. We evaluated the turnover of blood in t terminal aneurysm of handmade elastic silicon phantoms for comparative experiment. Flo experiments with DSA and contrast enhanced MRA were performed in elastic phantoms aneurysm with 3 different diameters (2, 5 and 10 mm) of neck mimicking basilar ti aneurysm, attached to pulsatile pump similar to that of human physiologic parameters. W compared the results with those of computational flow dynamics(CFD).
Three dimensional density distributions of impinging and eccentric flames have been investigated by digital speckle tomography. The flames have been ignited by a mixture of butane and air from a circular nozzle and impinged against a plate located at the upper side of the burner exit. For comparison with experimental data, computer synthesized phantoms of impinging and eccentric flames have been reconstructed by a developed three-dimensional multiplicative algebraic reconstruction technique (MART). The advanced reconstruction in the stagnation flow region involved the sharp change of the flow direction and pressure gradient has been developed using a cross-correlation method and new scanning technique for the speckle displacement.
Purpose : (1) To analyse the effect of exposure time, ROI size and one impact factor in the image processing procedure on estimates of fractal dimension; and (2) to analyse the correlated relationship between the fractal dimension and the Cu-Eq value (bone density). Materials and Methods : The cylindric bone phantoms of 6 large and 5 small diameter having different bone densities respectively and human dry mandible segment with copper step wedge were radiographed at 1.0 and 1.2 sec esposure (70 kVp, 7 mA) using one occlusal film and digitized. Eleven rectangular ROIs from 11 cylindric bone phantoms and 4 rectan-gular ROIs from cortical, middle, periodontal regions, and socket of bone were selected. Gaussian blurred Image was subtracted from original image of each ROI and multiplied respectively by 1, 0.8, and 0.5, and then the image was made binary, eroded and dilated once, and skeletonized. The fractal dimension was calculated by means of a box counting method in the software ImageJ. Results : The fractal dimension was decreased gradually with continued bone density decrease showing strong correlations (bone phantom; r> 0.87, bone; r> 0.68) under 70 kVp 1.0 sec M = 0.8. Fractal dimensions showed the significant differerence (p < 0.05) between two different exposure times on the same small ROI of bone phantom. Fractal dimensions between two different sizes of ROI on bone phantom showed the significant differerence (p < 0.05) under 1.2 sec exposure, but did not show it (p > 0.05) under 1.0 sec exposure. Conclusions : Exposure time, ROI size, and modifying factor during subtracting could become impacting on the results of fractal dimension. Fractal analysis with thoroughly evaluated method considering the various impacting factors on the results could be useful in assessing the bone density in dental radiography.
Kim, Chang-Bok;Cho, Jae-Hwan;Dong, Kyung-Rae;Chung, Woon-Kwan
Journal of Magnetics
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제17권2호
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pp.153-157
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2012
This study evaluated the ability of Diffusion-Weight Image (DWI), which is one of pulse sequences used in MRI based on the T2 weighted images, to detect samples placed within phantoms according to their size. Two identically sized phantoms, which could be inserted into the breast coil bilaterally, were prepared. Five samples with different sizes were placed in the phantoms, and the T2 weighted images and DWI were obtained. The Breast 2 channel coil of SIEMENS MAGNETOM Avanto 1.5 Tesla equipment was used for the experiments. 2D T2 weighted images were obtained using the following parameters: TR/TE = 6700/74 msec, Thickness/gap = 5/1 mm, Inversion Time (TI) = 130 ms, and matrix = $224{\times}448$. The parameters of DWI were that TR/TE = 8100/90 msec, Thickness/gap = 5/1 mm, matrix = $128{\times}128$, Inversion Time = 185 ms, and b-value = 0, 100, 300, 600, 1000 s/mm. The ratio of the sample volume on DWI compared to the T2 weighted images, which show excellent ability to detect lesions on MR images, was presented as the mean b-value. The measured b-value of the samples was obtained: 0.5${\times}$0.5 cm=0.33/0.34 square ${\times}$ cm (103%), 1${\times}$1 cm=1.28/1.25 square ${\times}$ cm (102.4%), 1.5${\times}$1.5 cm = 2.28/2.67 square ${\times}$ cm (85.39%), 2${\times}$2 cm=3.56/4.08 square ${\times}$ cm (87.25%), and 2.5${\times}$2.5 cm=7.53/8.77 square ${\times}$ cm (85.86%). In conclusion, the detection ability by the size of a sample was measured to be over 85% compared to T2 weighted image, but the detection ability of DWI was relatively lower than that of T2 weighted image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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