The purpose of this study was to find out the purchasing practices and consumer's needs for pet dog apparel to provide useful information for the manufacture of pet dog's apparel. Data were obtained from 203 consumers who have purchased dog apparel(55 male, 148 female). 57.9% of them were 20-30 years old, 27.9% were living in houses, 54.3% were apartment residents. The kinds of dog included were Shihtzu, Martise, and Yorkshireterrier, and 2/3 of the respondents own a single dog, the remainder have at least two dogs. The most important factor to consider when purchasing dog apparel was size, followed by comfort, design, and materials in that order, Most of the apparel was purchased with convenience as the primary consideration, and the average price was 10-30 thousands won, and the items were purchased at pet beauty shops or specialty shops. For materials, it showed that the majority preferred cotton or a cotton mixture which was woven or woven with knit. The survey revealed that the main purposes for the apparel were, in order, to protect the dog from cold weather and direct sunlight, to be good looks and to memorialize a special day. Consumers put the apparel on their dogs 1-3 times per week, on average, and also when they went out for a walk. They were satisfied with the design, color and quality of the material now on the market, but unsatisfied with size and price. They have a preference for cute, but simple designs and a functional style. The respondents wanted to have material that was mild or neutral, stain-resistant, and something that would repel insects.
Journal of information and communication convergence engineering
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제19권4호
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pp.234-240
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2021
As the number of pet dog-related businesses is rising rapidly, there is an increasing need for reliable pet dog health information systems for casual pet owners, especially those caring for older dogs. Our goal is to implement a mobile pre-diagnosis system that can provide a first-hand pre-diagnosis and an appropriate coping strategy when the pet owner observes abnormal symptoms. Our previous attempt, which is based on the fuzzy C-means family in inference, performs well when only relevant symptoms are provided for the query, but this assumption is not realistic. Thus, in this paper, we propose a hybrid inference structure that combines fuzzy association memory and a double-layered fuzzy C-means algorithm to infer the probable disease with robustness, even when noisy symptoms are present in the query provided by the user. In the experiment, it is verified that our proposed system is more robust when noisy (irrelevant) input symptoms are provided and the inferred results (probable diseases) are more cohesive than those generated by the single-phase fuzzy C-means inference engine.
본 연구는 메타버스 반려견 패션쇼가 지닐 컨셉과 기능을 연구, 개발하는 데 그 목적이 있다. 현재 반려동물 관련 산업이 빠르게 성장하면서 자연스럽게 반려동물 패션산업도 성장하고 있다. 하지만 빠르게 성장하는 패션산업과는 다르게 견주들의 니즈를 충족시키기엔 부족했다. 따라서 본 연구에서는 기존 반려동물 의류 구매 시 발생하는 문제점들은 메타버스를 통해 보완하여 메타버스 반려견 패션쇼를 개발하고자 하였다. 연구 방법으로는 첫째, 실제 반려동물 관련 산업에 대한 상승세와 메타버스 및 가상 패션쇼의 사회적 동향 조사를 실시하였다. 둘째, 사용자 요구분석을 통해 기존 반려견 의류 구매 특성을 살펴보고 견주의 니즈를 도출하였다. 셋째, 이에 적합한 콘텐츠의 형태를 설정하고 메타버스라는 새로운 콘텐츠 소비환경을 분석하여 도출하였다. 마지막으로 견주들에게 만족감을 줄 수 있도록 기능을 도출하여 개발하였다. 향후에는 이를 토대로 실제 반려견 의류 사업과 연결, 명확한 결제 시스템을 연구할 필요가 있다.
본 연구는 청년 세대와 중장년 세대를 기준으로 애견 관련 지식 이해, 애견 선호 차이, 선호 견종 선택 이유, 토이 견종별 인지도와 선호도를 조사하여, 두 집단 간 토이 견종의 인지도와 선호도를 파악하고자 시행되었다. 이를 위해 대도시, 중소도시, 농촌에 거주 중인 청년 세대 137명과 중장년 세대 60명을 대상으로 설문조사를 실시하고 수집한 자료는 집단 간 차이를 알아보기 위해 ${\chi}^2$-test를 실시하여 유의성을 검정하였다. 분석결과 애완동물과 반려동물의 인지와 토이 견종의 인지에서 집단 간 통계적 유의성(p<0.01)을 보여 주었고, 애견 선호와 선호 견종 선택 이유에서도 유의한(p<0.01) 차이가 나타났다. 또한 토이 견종별 인지도와 선호도에서도 통계적인 유의한 차이(p<0.05)를 보여 주었다. 따라서 토이 견종의 선호도가 확대되고 있는 현 시점에서 세대 간 토이 견종의 특성에 대한 이해가 대중화 되어야 하며, 추후 선호하는 토이 견종의 양육 시 본인이 인지하고 있는 토이 견종의 올바른 선택을 위해서 토이 견종의 인지도와 선호도의 변화 요인에 대한 연구가 지속적으로 필요한 것으로 사료된다. 이에 본 연구는 그 기초 자료를 제공하고자 함에 수행되었다.
본 논문에서는 기존 ImageNet과 Oxford-IIIT Pet Image의 Dataset에서 제공하는 개 품종 이미지와 인터넷 상에서 개 품종 이미지를 데이터 마이닝을 통해 획득된 개 품종 이미지를 결합하고 Random-Label을 추가 하여 개 품종 122개의 클래스와 개 품종이 아닌 1개의 클래스를 인식하는 방법에 대해 소개 한다. 기존 DB만을 사용하였을 때 개 품종 인식률 대비 기존 DB와 수집 DB를 모두 사용한 개 품종 인식률이 Top-1에 대해서 1.5% 개선되었다. 개가 아닌 이미지 인식은 랜덤 DB를 10000장의 경우 93% 인식률을 확인했다.
Aich, Satyabrata;Chakraborty, Sabyasachi;Joo, Moon-il;Sim, Jong Seong;Kim, Hee-Cheol
한국정보통신학회:학술대회논문집
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한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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pp.281-282
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2019
In recent years welfare of animals is the biggest challenge because animals, especially dogs are widely recognized as pet as well as they are using as service animals. So, for the wellbeing of the dog it is necessary to perform objective assessment to track their behavior in everyday life. In this paper, we have proposed an automatic behavior assessment system for dogs based on a neck worn and tail worn accelerometer and gyroscope platform, and data analysis techniques that recognize typical dog activities. We evaluate the system based on the analysis of 8 behavior traits in 3 dogs, incorporating 2 breeds of various sizes. Our proposed framework able to reproduce the manual assessment that is based on the video recording which is treated as gold standard that exhibits the real-life use case of automated dog behavior analysis.
The trends of recent developed a pet robot which interacts with people are increased gradually. There are a few pet robots that are a robot dog, robot cat, and robot fish. The pet robot is featured that it is possible to sympathize and give pleasure to human. The pet robots express delight, sorrow, surprise, and hunger through the artificial intelligence. Previously, the pet robot has to exchange the battery when it is exhausted. Commercialized robots have a self-recharging function, which express hunger. Robot dog AIBO, SONY in Japan, checks the battery for expressing hunger. They find an energy station for recharge. While operation time of AIBO is 1 hour 30 minutes, recharging time is 2 hours. Recharging time is longer than operation time. During the recharge, they don't operate. We obtain a motivation for eating the battery when find the problem. In this paper, introduce an Autonomous Eating Pet Robot and propose a design for realization. The Autonomous Eating Pet Robot has a function that is the most basic instinct that is finding a food and evacuating.
In the year of 1998 the heads of dog raised in Korea were 1,846,411 and the number of the households raising dogs is 819,112 which means that the heads of pet dog and edible dos were 819,112 and 1,027,299, respectively, because each house raised about one pet dog and one edible dog breeder raised hundreds of dog. in 1998 the number of exported dogs came to 28 heads and that of imported dogs was 296 heads. But edible dog that was slaughtered or processed has not been reported to be exported or imported. It is known that at the Shenyang Xingshan Food Ltd in Shenyang, Chinese, 300,000 heads of dogs were rais-ed slaughtered and processed of dog meat per year, and 20% of them were exported. In Korea the cook of dog meat is a special food culture with a long history. During the Chosun dynasty dog meat had been eaten to be cooked diversely such as Gaejangkuk(a soup) Suyuk(a boiled meat) Sundae(a sausage) Kui(a roasted meat) Gaezim(a steamed meat) Nurumi(a meat roasted or fried to which lot of spice paste are added) Gaesoju(an extract) Musulju(a wine) Musuldang(a sweet cane) Now it is cooked as Bosintang(a soup) Suyuk (a boiled meat) Jeongol (boiled meat mixed with spices vegetables and water on the pot) Duruchigi(boiled meat added spice vegatasble and slightly roasted) Muchim(boiled meat added by spice and mixed) Gaesoju(an extract) with the number of recipes lessened compared with those of the old times. The reason is due to the intervention and criticism from foreign countries. But foreigner's blame for the dog meat is absurd and excessive action because Korea raises exceptional dogs which are edible.
애완견에서 진드기에 의한 피부병의 빈토 및 원인 진드기를 조사하고 인체의 소양성 피부 질환의 원인으로 애완견 진드기의 의의를 조사하기 위하여 1990년 1월부터 1995년 12월까지 청운동물병원에서 귀 부위에 피부병이 있었던 970마리의 애완견의 털과 인설에서 진드기를 수세법으로 검출하고 분류하였으며 가족의 소양성 피부질환 유무를 조사하였다. 애완견 피부염의 원인으로 추정되는 진드기로는 Qctodectes Wnotis Hering. 1,838 (귀진드기)와 Sarcoptes canis Gerlach. 1,857 (개옴진드기)가 검출되었으며 귀진드기는 970마리의 애완견 중 382마리 (39.4%)에서 총 2 117마리가 검출되었다. 개옴진드기는 970마리의 애완견 중 3마리 (0.3%)에서 총 30마리가 검출되어 원인 진드기가 검출된 애완견은 970마리 중 385마리 (39. 7%)이었다. 귀진드기가 검출된 382마리의 애완견 사육 가족 중 2가족에서 소양성 피부질환이 발생하였으나 귀진드기와는 관련이 없었으며 개옴진드기가 검출된 3마리의 애완견 사육 가족 중 2가족에서 개옴진드기에 의한 것으로 추정되는 피부염이 발생하였다. 그러므로 본 저자들은 귀진드기가 애완견에서 가장 흔히 검출되는 진드기이지만 사람에게 전파되어 피부염을 유발하지 않으며 개옴진드기는 감염률은 매우 낮지만 사람에 전염성이 강함을 확인하였다.
Ju-Hyeon Choi;Eunhee Chang;Hyung-Ju Seo;Yeong Gil Lee;Jihyun Kim;Guk-Tak Han;Seung Hwa Lee;Tae Woong Na
분석과학
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제37권2호
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pp.79-86
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2024
Among the nutrients in feed, amino acids and minerals are important for the growth and development of pets. In particular, interest in nutritional components related to the health of pets is increasing as pet-raising households and pet food markets have recently grown. Therefore, in this study, 55 pet food products distributed in South Korea were purchased, and the content of 3 essential and conditionally essential amino acids (taurine, lysine, arginine) and 4 minerals (Ca, P, Na, K) was investigated. Among the three amino acids, arginine was found to have the highest content, and the average content was 1.79 and 1.37 % in cat and dog foods, respectively. On the other hand, the taurine content was the lowest, but it was found to be higher than the minimum requirement of 0.10 % for cats set by the American Association for Feed Control (AAFCO) and the European Federation of Pet Food Industries (FEDIAF). As a result of the four-component analysis of minerals, the content of Ca was found to be the highest, and the average content was confirmed to be 1.64 and 1.25 % in cat and dog food, respectively. On the other hand, Na was the lowest, but it was higher than the AAFCO minimum requirement and FEDIAF minimum requirement for young cat and dog food. Among all 55 samples examined, the content of the three amino acids and the four inorganic components was confirmed to be suitable for the recommended minimum intake and maximum allowable intake presented by AAFCO and FEDIAF.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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