융복합 패러다임의 도입은 방대한 유전체 정보의 분석을 위한 컴퓨팅 기술의 연구 및 개발 또한 활발히 진행되고 있다. 최근 유전체 분석 서비스 유형은 개인의 유전체 정보(personal genome analysis)를 읽어서 특정 질환들의 발병 확률 등을 알려주고, 해당 질병을 예방할 수 있도록 식습관, 라이프 스타일등의 변화를 꾀하도록 맞춤형의 서비스를 제공하고 있다. 생물의 특성을 결정하는 정보는 유전자이며, 이 유전자는 DNA 염기서열에 따라 결정되므로, 유전체 정보의 분석기술은 정확하고 빠르게 수행되어야 한다. 정확한 유전체 분석을 빠르게 수행하기위해 K-Mean 클러스터링 기법을 활용하였으며, 코돈 데이타 패턴을 추출하여 유전체 정보 분석에 적용하였다. 또한, 미토콘드리아 데이타군을 실험사례로 제공한다. 본 연구의 결과, 제공된 분석 데이타를 통해 기존의 문자열 형태의 유전체 분석 기법을 이미지 패턴 형태로 추출이 가능하며, 패턴형태의 이미지는 분석시간의 단축과 정확도를 높인다.
본 논문에서는 PCS 채널 combiner를 위한 새로운 구조의 유전체 공진기 대역통과 여파기를 제안하고, 이를 이용하여 2-채널 PCS 채널 combiner를 구현하였다. 제안된 감쇄극을 갖는 유전체 공진기 채널 대역 통과 여파기는 집중소자 등가회로를 이용하여 설계하였다. 본 논문에서 제안된 유전체 공진기 채널 대역통과 여파기는 저지대역내의 감쇄극을 가지므로 기존의 채널 여파기와 비교하여 적은 공진기 수를 가지고 같은 감쇄 특성을 얻을 수 있어 작은 크기와 적은 삽입손실 특성을 갖고 양호한 온도 특성의 구현이 가능한 장점 을 갖는다.
The purpose of this study was to know dysfunctions degree, daily living activity, depression and quality of life among stroke elderly person; and to know what kind of factors affecting to quality of life of the stroke elderly person; after that provide a fundamental data to nursing arbitration plan about increase height quality of life of the stroke elderly person. The study subjects were collected 119 people, over than 60 age, who were diagnosed with stoke in D hospital, living in B city. The data was collected by using personal interviews and questionnaire, from Nov 2008 to Jan 2009. The questionnaire were Pre-Stroke MRDS(Modified Rankin Disability Scale), Barthel-ADL(Activities of Daily Living), K-IADL(Korean-Instrumental Activities of Daily Living), GDS-15(Geriatric Depression Scale-15-question form) methods. The pre-stroke MRDS was appeared a functional obstacle. The mean score of activity of daily living was 18.24 which showed the subjects were mildly disabled, the score of instrumental activities of daily living was 7.94 which showed the mildly abled, and score of depressiveness was 7.41 which showed the subjects were mildly depression. There was a significantly correlation among MRDS, ADL, IADL, depressiveness and quality of life. Through these study result, important to check the old subjects' depressiveness, cognitive functions, daily living abilities, dysfunctions degree to main tain their quality of life.
2019년 급작스럽게 발생한 코로나-19로 인해 우리의 일상생활에 많은 부분이 변화되었는데, 학교에서는 등교 수업과 원격 수업이 병행되거나 원격 수업으로 전면 전환되기도 하였다. 이에 따라, 많은 학생들이 온라인에 머무는 시간이 증가하게 되고 학생들의 개인정보가 무차별적으로 공개되거나 온라인상에서 학급 동료를 괴롭히거나 왕따를 시키는 등의 사이버폭력이 증가하였다. 이에, 본 논문에서는 사이버폭력의 대응 방안으로서 온라인 교육 프로그램을 제안하고자 한다. 본 교육 프로그램은 초·중·고등학생을 대상으로 설계되었으며, 2015 교육과정 중 정보나 도덕 수업에도 활용할 수 있다. 제안된 프로그램은 '사이버폭력', '정보보호', '사이버 범죄', '언어폭력'의 네 가지 대주제로 나누어지며, 그 연관성에 따라 총 열 가지 소주제로 구분된다. 학년별로 해당 주제를 고루 교수할 수 있도록 구성하였고, 교육내용 선정과 내용 구성에 대해 전문가에 의해 프로그램의 타당성을 검증 받았으며, 프로그램의 내용 타당도가 개발 취지에 부합한 것으로 나타났다. 향후, 본 프로그램을 적용하고 이에 대한 효과성 분석을 실시하여 학생 간 사이버폭력 발생률 하락과 대처능력 향상에 효과적으로 작용했는지 측정할 필요가 있을 것이다.
Park, Hyeoun-Ae;Jung, Hyesil;On, Jeongah;Park, Seul Ki;Kang, Hannah
Healthcare Informatics Research
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제24권4호
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pp.253-262
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2018
Objectives: We reviewed digital epidemiological studies to characterize how researchers are using digital data by topic domain, study purpose, data source, and analytic method. Methods: We reviewed research articles published within the last decade that used digital data to answer epidemiological research questions. Data were abstracted from these articles using a data collection tool that we developed. Finally, we summarized the characteristics of the digital epidemiological studies. Results: We identified six main topic domains: infectious diseases (58.7%), non-communicable diseases (29.4%), mental health and substance use (8.3%), general population behavior (4.6%), environmental, dietary, and lifestyle (4.6%), and vital status (0.9%). We identified four categories for the study purpose: description (22.9%), exploration (34.9%), explanation (27.5%), and prediction and control (14.7%). We identified eight categories for the data sources: web search query (52.3%), social media posts (31.2%), web portal posts (11.9%), webpage access logs (7.3%), images (7.3%), mobile phone network data (1.8%), global positioning system data (1.8%), and others (2.8%). Of these, 50.5% used correlation analyses, 41.3% regression analyses, 25.6% machine learning, and 19.3% descriptive analyses. Conclusions: Digital data collected for non-epidemiological purposes are being used to study health phenomena in a variety of topic domains. Digital epidemiology requires access to large datasets and advanced analytics. Ensuring open access is clearly at odds with the desire to have as little personal data as possible in these large datasets to protect privacy. Establishment of data cooperatives with restricted access may be a solution to this dilemma.
본 연구는 국민 건강 검진 결과를 활용하여 건강점수 산출하는 새로운 방법을 제시하고 해당 결과의 타당성을 확인한 연구다. 건강점수(Health Score, 'HS')는 건강 검진 항목에 대한 임상적 기준과 통계적 장치를 적용하여 개인 건강 정도를 점수화한 지표로 특정 검진 항목이 건강변화량에 미치는 전체 크기와 건강변화량에 주는 영향력, 바이오마커가 정상 범위에서 벗어난 비율에 따른 가중치 변화율, 표준화 값으로 계산된다. 지표에 대한 검증은 선정된 질환에 대하여 질환 발생군과 미발생군 간의 HS를 비교하고, HS 순으로 나눈 구간에서 질환 발생률을 비교하여 타당성 검증을 시도하였다. 그 결과, 모든 선정 질환에서 질환의 유무에 따라 평균 HS 차이는 유의하였고, HS가 감소함에 따라 선정 질환의 발생률이 증가하는 경향을 보였다.
Purpose: This study is descriptive survey research on the analysis of nurses' perception of the 4th industrial revolution and the importance and performance of future core nursing competencies in a tertiary hospital located in Seoul. Methods: Data were collected from 149 nurses with more than a year of work experience and analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, and Importance Performance Analysis(IPA) with the IBM SPSS/WIN 25.0 program. Results: The nurses' perception of the 4th industrial revolution was 3.23±0.71 out of 5 points. The importance of future core nursing competencies was 4.31±0.48, and the performance of it was 3.47±0.54. The analysis results of IPA showed that A (area of continuous maintenance) included critical thinking, problem-solving skills, teamwork and collaboration, evidence-based practice, communication, quality improvement and safety, professionalism, self-regulation and self-management, and personal literacy. The specific competencies were not included in B (area of priority improvement). Creativity, informatics, healthcare policy, leadership, research ability, and continuing education were included in C (area of progressive improvement). Knowledge and patient-centered care, ability to manage resources as well as professional, legal, and ethical responsibility were included in D (area of overinvestment). Conclusion: The nurses seemed not to be fully prepared for the 4th industrial revolution. However, they were well aware of the importance of the future core nursing competencies. Therefore, if nurses increase the performance of core competencies in order of priority according to the IPA results, they will be able to independently lead the changing nursing field.
동영상 안정화 기술은 최근 1인 미디어 시장이 거대화됨에 따라 그 중요성이 점점 커지고 있는 카메라 기술 중 하나이다. 딥러닝 기반의 기존 방법들에서는 안정화 전/후 동영상 데이터 쌍을 사용하였으나 동영상의 특성상 동기화된 안정화 전/후 데이터를 만드는 것은 많은 시간과 노력이 필요하다. 최근 이러한 문제를 완화하기 위하여 안정화 전 데이터만을 사용하는 비지도 학습 방법이 제시되고 있다. 본 논문에서는 비지도 학습 방법의 하나인 Convolutional Autoencoder 구조를 사용하여 안정화 전/후 동영상 데이터 쌍 없이 안정화 전 영상만으로 안정화 궤적을 학습하는 네트워크 구조를 제안한다. 네트워크 입력 및 출력으로 옵티컬 플로우를 사용하고 네트워크 경량화 및 노이즈 최소화를 위해 옵티컬 플로우를 Grid 단위로 맵핑하여 사용했다. 또한 비지도 학습 방법으로 안정화된 궤적을 생성하기 위해 옵티컬 플로우를 부드럽게 만드는 손실함수를 정의하였고 결과 비교를 통해 손실함수의 의도대로 부드러운 궤적을 생성하도록 네트워크가 학습되었음을 확인했다.
본 연구는 예비 치과위생사인 일부 치위생과 학생들을 대상으로 치과 감염관리에 대한 인식도와 실천도를 파악하여 치과 감염관리 중요성 및 실천을 위한 기초 자료로 활용하기 위해 교내 및 교외 현장임상실습을 경험한 치위생과 학생 220명을 대상으로 시행하였다. 연구 대상자의 감염관리 교육을 받은 학생은 98.6%였고, 감염관리 교육장소는 학교가 91.8%로 가장 높았다. 감염관리 교육이 필요하다고 답한 학생은 95%였다. 연구 대상자의 감염관리에 대한 인식도를 알아본 결과 전체 감염관리 인식도 평균은 4.58점, 감염관리 실천도 평균은 4.50점으로 인식도 보다 낮게 나타났다. 감염관리 인식도 및 실천도 간의 차이를 확인한 결과 손 씻기, 개인보호장구 착용, 기구소독 및 멸균, 의료폐기물의 모든 영역에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났고, 일반적 특성, 실습 및 감염관리 관련 특성, 감염예방 인식도가 감염예방 실천도에 미치는 영향을 조사한 결과 학년, 실습 시 감염경험, 실습실 내 감염관리 지침서 비치 여부, 손 씻기영역 인식도, 개인보호장구 착용 등이 유의한 예측 변수로 확인되었다.
Sharmin Parveen;Md. Shahriar Mahbub;Nasreen Nahar;K. A. M. Morshed;Nourin Rahman;Ezzat Tanzila Evana;Nazia Islam;Abu Said Md. Juel Miah
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제57권4호
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pp.356-369
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2024
Objectives: The objective of this study was to explore healthcare providers' experiences in managing the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic and its impact on healthcare services. Methods: A qualitative study was conducted with 34 healthcare professionals across 15 districts in Bangladesh. Among the participants, 24 were health managers or administrators stationed at the district or upazila (sub-district) level, and 10 were clinicians providing care to patients with COVID-19. The telephone interviews were conducted in Bangla, audio-recorded, transcribed, and then translated into English. Data were analyzed thematically. Results: Most interviewees identified a range of issues within the health system. These included unpreparedness, challenges in segregating COVID-19 patients, maintaining isolation and home quarantine, a scarcity of intensive care unit beds, and ensuring continuity of service for non-COVID-19 patients. The limited availability of personal protective equipment, a shortage of human resources, and logistical challenges, such as obtaining COVID-19 tests, were frequently cited as barriers to managing the pandemic. Additionally, changes in the behavior of health service seekers, particularly increased aggression, were reported. The primary motivating factor for healthcare providers was the willingness to continue providing health services, rather than financial incentives. Conclusions: The COVID-19 pandemic presented a unique set of challenges for health systems, while also providing valuable lessons in managing a public health crisis. To effectively address future health crises, it is crucial to resolve a myriad of issues within the health system, including the inequitable distribution of human resources and logistical challenges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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