Recently, the real time simulator to develop the inverter drive board and motor control algorithm for high power induction motor and PM synchronous motor is required. In this paper, the real time simulator based on the voltage control for a PM synchronous motor is proposed. The resistor, inductor, and the induced voltage for the modeling of a PM synchronous motor is implemented by the power converter including the LCL filter and the PWM rectifier. The induced voltage of a PM synchronous motor is simulated by the capacitor voltage of the LCL filter, which is controlled by PI voltage controller and the deadbeat current controller. The operation and the simulated characteristics of the proposed real time simulator for a PM synchronous motor is verified by the simulation.
This paper describes a digital sensorless drive of permanent magnet brushless DC (PM BLDC) motors. The sensorless drive adopts a digital filter - moving average finite impulse response filter for accurate estimation of commutation time. Experimental results show that the performance of the proposed sensorless drive is superior to that of the sensorless drive without filtering.
This paper deals with an automatic tuning method of the notch filter to suppress oscillations in a permanent magnet linear synchronous motor(PMLSM) drive. First, it saves automatically the reference torque-component current when oscillations are detected. Then the oscillation frequency of the saved data is calculated by using the fast Fourier transform(FFT) algorithm. And also the Hanning function is used to reduce the leakage components due to the aperiodic measurement data. Finally, the proposed method tunes the notch filter to suppress oscillations. Experimental results on the test rig show the validity of the proposed method.
Application of vector control scheme for consumer products is enlarging to improve control performance. For the field-oriented control, accurate position detection is essential and generally requires expensive sensors. On the other hand, cost-reduction is important in home appliances, so that binary-type Hall-effect sensors are commonly used rather than using an expensive sensor such as an encoder. The control performance is directly influenced by the accuracy of the position information, and there exist non-uniformities related to Hall sensors in electrical and mechanical aspects, which result in distorted position information. Therefore, to get high-precision position information from low-resolution Hall sensors, this paper proposes a new position estimator consisting of a Kalman filter and feedforward compensation scheme, which generates a linearly changing position signal. The efficacy of the proposed scheme is verified by simulation and experimental results carried out with a 48-pole permanent magnet motor.
Permanent magnet synchronous motors (PMSMs) are widely used in systems requiring high control precision, efficiency, and reliability. Predicting the remaining useful life (RUL) with health monitoring of PMSMs prevents catastrophic failure and ensures reliable operation of system. In this study, a model-based method for predicting the RUL of PMSMs using phase current and vibration signals is proposed. The proposed method includes feature selection and RUL prediction based on a particle filter with a degradation model. The Paris-Erdogan model describing micro fatigue crack propagation is used as the degradation model. An experimental set-up to conduct accelerated life test, capable of monitoring various signals was designed in this study. Phase current and vibration data obtained from an accelerated life test of the PMSMs were used to verify the proposed approach. Features extracted from the data were clustered based on monotonicity and correlation clustering, respectively. The results identify the effectiveness of using the current data in predicting the RUL of PMSMs.
Kececioglu, O. Fatih;Acikgoz, Hakan;Yildiz, Ceyhun;Gani, Ahmet;Sekkeli, Mustafa
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제12권1호
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pp.207-216
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2017
Wind energy conversion systems (WECS) which consist of wind turbines with permanent magnet synchronous generator (PMSG) and full-power converters have become widespread in the field of renewable power systems. Generally, conventional diode bridge rectifiers have used to obtain a constant DC bus voltage from output of PMSG based wind generator. In recent years, together advanced power electronics technology, Pulse Width Modulation (PWM) rectifiers have used in WECS. PWM rectifiers are used in many applications thanks to their characteristics such as high power factor and low harmonic distortion. In general, L, LC and LCL-type filter configurations are used in these rectifiers. These filter configurations are not exactly compensate current and voltage harmonics. This study proposes a hybrid passive filter configuration for PWM rectifiers instead of existing filters. The performance of hybrid passive filter was tested via MATLAB/Simulink environment under various operational conditions and was compared with LCL filter structure. In addition, neuro-fuzzy controller (NFC) was preferred to increase the performance of PWM rectifier in DC bus voltage control against disturbances because of its robust and nonlinear structure. The study demonstrates that the hybrid passive filter configuration proposed in this study successfully compensates current and voltage harmonics, and improves total harmonic distortion and true power factor.
TTo comply with increasingly strict regulations for protection against radiation exposure, many nuclear power plants have been working ceaselessly to reduce and control both the radiation sources within power plants and the radiation exposure experienced by operational and maintenance personnel. Many research studies have shown that deposits of irradiated corrosion products on the surfaces of coolant systems are the main cause of occupational radiation exposure in nuclear power plant. These corrosion product deposits on the fuel-clad surface are also known to be main factors in the onset of axial offset anomaly (AOA). Hence, there is a great deal of ongoing research on water chermistry and corrosion processes. In this study, a magnetic filter with permanent magnets was devised to remove the corrosion products in the coolant stream by taking advantage of the magnetic properties of the corrosion products demonstrated a removal efficiency of over 90% for particles above 5${\mu}m$. This finding led to the construction of an electromagnetic device that causes the metallic particulates to flocculate into larger aggregates of about 5${\mu}m$ in diameter by using a novel application of electromagnetic flocculation on radioactive corrosion products.
This paper investigates some strategies to overcome the chattering problem of the conventional sliding mode observer (SMO) and to improve the rotor position estimation performance for full range sensorless control of a PMSM. An adaptive observer gain based on the Lyapunov's stability criterion and a cascade low pass filter with advanced phase delay compensation were proposed to reduce the chattering problem and to strengthen the filtering capability of the SMO. Several cases studies through experiments were carried out to confirm conventional SMO's problems and effectiveness of the proposed strategies. The experimental results show that the proposed method gives precise estimation on speed and rotor position when the motor rotates on 2% of its rated speed.
Superconducting high gradient magnetic separation (HGMS) has advantages to treat wastewater because it can generate high magnetic field and achieve rapid purification. In this study superconducting HGMS was applied to remove impurities from the condenser water in thermal power plant. The condenser water contained mainly hematite and maghemite and it was highly magnetized than hematite. In the HGMS tests using a 6-T cryo-cooled Nb-Ti superconducting magnet, the turbidity of the condenser water was effectively reduced up to 99.6% and the result showed better performance than that of the 0.5-T permanent magnet test. The higher magnetic field was applied in the range of 1-6T, the more iron oxides were removed. The effect of magnetic filter configuration on the condenser water treatment was also investigated. Consequently superconducting HGMS system can be applicable to remove iron oxide impurities from condenser water in thermal power plant.
Using sensors to detect current or voltage of motors is disadvantaged because motor is exposed to vibration, impacts, corrosion, high temperature and humidity in the machinery structure like HEV. In the case of IPMSM, position information is included not only in the flux or EMF term but also in the rotator inductance because of its saliency. To solve this problem, a new mathematical model of IPMSMs on fixed frame is proposed and an extended EMF includiing rotating position information is defined to estimate extended EMF. A strong low-pass filter through the variable cut-off frequency using velocity function was proposed. This makes it is possible to estimate extended EMF by least order disturbance observer. The proposed method was proved through the experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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