In this study, we developed a fog classification algorithm to classify fog type based on fog generation mechanism. For the analysis period of 1986-2005, 15,748 fog events had been reported from the 40 observational sites in South Korea. Thus, practically, it is almost impossible to individually classify the fog type of the whole fog events occurred in South Korea manually. In this study, the characteristics of fog during the research period were investigated and the fog classification flowchart were developed base on the analysis, and the fog classification algorithm was applied for the classification of fogs occurred at the observational sites. Finally, the classified fog-type and hindcasted fog occurance results obtained from the flowchart were evaluated for verification.
Objectives: In the epidemiology of communicable diseases, the term epidemic period, also referred to as "wave" is often used in the general and academic milieu. A wave refers to a natural pattern of increase in the number of sick individuals, a defined peak, and then a decline in the number of cases. It implies a pattern of peaks and valleys after a particular peak is taken. The idea of epidemic waves is a useful tool for predicting the course as well as helping to accurately describe an epidemic. However, in many domestic and foreign news as well as in various research results in Korea, most of the reports either had no standard, were inaccurate, had a questionable classification of the period of the epidemic, or the basis for classification of a given wave was not presented. Methods: The author reviewed and organized related literature with epidemic wave. The author made several suggestions of an epidemic wave as follows. Results: To start with, it should be based on the number of incident cases in consideration of the size of the outbreak, then the period from the bottom to the peak and then reaching the next bottom; also, the period over a certain scale based on the number of incident cases; and the period according to the change in the major infection type (mutation-dominant species). In addition, according to the period of change in the vaccination rate (formation of herd immunity), as well as the content and duration of the intervention, that is, classification according to the applied quarantine stage. Furthermore, the classification of epidemic periods by the time-dependent reproduction number or time-varying reproduction number (Rt), and lastly the application of mathematical methodology. Conclusions: Therefore, classifying the epidemic period into generally known and accepted time frames is considered to be a very important task for future research analysis and development of intervention strategies.
This study intended to examine the changes of residential building characteristics in period classification. The results of this study are as follows: During Joseon dynasty, it is judged that the social changes in the ideology of ruling classes did not directly affect the traditional residential style. The mid period and latter period of Joseon, it is changed toward horizontal and practical residential layout in place of confucian courtesy based style. During port opening period, the traditional residential style was remodeled through addition of glass panes to inter-chamber floor in tune with the influx of modern materials and ideologies like glass or cement etc. The Japanese ruling era of Korea period, the modern housing style of room separation type was settled.
한국이 일본에 병합되면서 갑오개혁~대한제국기 공문서는 조선총독부(朝鮮總督府)로 인계되어 과(課) 단위의 분류체계에서 부(部) 단위로 재분류되었지만, 그전에 몇 번의 재분류과정을 거쳤다. 재분류의 흔적은 갑오개혁~대한제국기 공문서철 표지에 찍힌 분류도장과 창고번호도장에서 확인된다. 분류도장에서는 '부(部)-국(局)-과(課)' 행정체계에서 과(課)를 단위로 문서철을 구분하고 분류도장을 찍고 호수를 부여하였다. 이는 대한제국기 공문서 분류체계와 동일한 것으로, 분류도장을 찍을 당시까지도 課를 단위로 한 분류체계는 유지되었다. 분류도장은 과(課) 단위로 구분하고 각 문서철에 호수를 부여하였지만, 과(課) 하위단위의 분류체계는 과(課)별로 차이가 있었다. 지세과(地稅課) 문서철은 한 호수에 여러 기관이 등장하고 문서연도는 앞뒤 호수에서 중복되었고, 같은 성격의 문서철이 따로 분류되어 있었다. 관세과(關稅課)와 잡세과(雜稅課) 문서철은 문서연도를 기준으로 편철된 두 과(課)의 편철 방식을 반영하여 문서연도를 기준으로 호수를 부여한 것으로 보여지지만, 문서연도와 'イロハ 가(歌)' 순서가 맞지 않았다. 갑오개혁~대한제국기에는 공문서를 과(課) 단위로 편철하였지만, 課 하위단위의 분류규정이 없어 분류도장의 문서철 분류를 대한제국기 공문서 분류체계의 원질서로 파악할 수 있는가의 여부는 명확하지 않다. 그러나 편철 방식은 문서 분류체계를 반영하므로, 편철 방식을 통해 대한제국기 과(課) 하위단위의 분류체계를 추론해 본다면, 분류체계는 '과(課) - 거래기관'과 '과(課) - 문서연도' 두 체계로 구분되었을 것으로 이해된다. 조선총독부는 대한제국기 공문서를 인계받고 창고에 보관하면서, 각 문서철에 창고번호도장을 찍었다. 창고번호도장은 대체적으로 각 창고별로 문서를 편철한 기관을 구분하여 문서철을 보관하였다. 각 창고의 서가에도 대체적으로 분류도장 호수 순으로 문서철을 배열하였지만, 일부 문서철은 호수가 뒤섞여 서가에 배열되어 서가와 호수 순서가 맞지 않았다. 서가에 문서철을 배열한 다음 각 문서철에 'イロハ 가(歌)' 순으로 기호를 부여했지만, 기호 역시 호수 순으로 부여된 것은 아니었다. 조선총독부가 각 창고에 문서철을 보관하는 과정에서 분류도장의 분류체계가 해체되고 있었던 것이다. 창고번호도장에서 나타난 특징 가운데 하나는 분류도장에서 각 문서철에 부여한 보존기간의 의미가 사라지고 있다는 점이다. 보존기간은 해당 문서가 지닌 역사적 행정적 가치에 따라 결정된다. 그런데 창고번호도장에서는 보존기간의 구분 없이 같은 서가에 보존기간이 다른 문서철을 뒤섞어 함께 배열하였다. 일본은 한국을 병합하면서 대한제국기 공문서를 일정 기간이 지난 뒤 폐기해야 할 행정 문서가 아니라, 식민 통치에 필요한 '고고(考古)의 재료(材料)'로 취급하였다. 일반 행정문서에서 식민 통치에 필요한 재료로 문서의 가치 평가가 전환되면서, 문서철에 부여된 보존기간에 상관없이 대한제국기 공문서를 모두 동일한 대상으로 취급하여 함께 보관하였던 것이다. 조선총독부는 식민 통치에 필요한 재료로 활용하기 위해 갑오개혁~대한제국기 공문서를 재정리하면서 부(部)를 단위로 재분류함으로써 대한제국기의 과(課)를 단위로 한 기관별 분류체계와 그 속에 포함되어 있던 기능별 분류의 성격도 해체하였다.
이 연구의 목적은 함평사건희생자유족회의 소장 기록물에 대한 분류체계를 마련하는 데에 있다. 이에 따라 기록물의 맥락을 기능적 출처주의를 통해 구현하며, 기록물을 효과적으로 활용할 수 있도록 유형별 특성과 생산시기별 특성을 반영한 분류표를 제시하였다. 기능분류체계 개발 방법론인 DIRKS를 사용하여 함평사건희생자유족회의 업무분석을 수행함으로써, 업무기능-업무활동-처리행위로 이어지는 업무분류표를 도출한다. 함평사건희생자유족회 소장 기록물을 유형과 생산시기별 특성을 고려하여 그 범주를 결정한다. 기록물 맵핑은 업무분류표에 해당하는 업무분류체계에 1차적으로 실행하고, 2차적으로는 업무분류에 유형분류와 시대분류를 접목한 다중분류체계에 맵핑한다. 업무주제-업무활동-처리행위-유형-시대의 형태로 이어지는 기록물 분류표를 도출한다.
Site response analyses were performed based on equivalent linear technique using shear wave velocity profiles of 162 sites collected around the Korean peninsula. The site characteristics, particularly the shear wave velocities and the depth to the bedrock, are compared to those in the western United States. The results show that the site-response coefficients based on the mean shear velocity of the top 30m ($V_{S30}$) suggested in the current code underestimates the motion in short-period ranges and overestimates the motion in mid-period ranges. The current Korean code based on UBC is required to be modified considering site characteristics in Korea for the reliable estimation of site amplification. From the results of numerical estimations, new regression curves were derived between site coefficients ($F_{a}\;and\;F_{v}$) and the fundamental site periods, and site coefficients were grouped based on site periods with reasonable standard deviations compared to site classification based on $V_{S30}$. Finally, new site classification system and modification of design response spectra are recommended considering geotechnical characteristics in Korea.
토지피복도는 국토정책, 환경정책을 위한 의사결정 근거 자료로 활용되는 매우 중요한 자료이다. 토지피복도는 원격탐사 자료를 활용하여 제작되는데, 이때 사용되는 데이터의 취득 시기에 따라 동일한 지역을 대상으로 하더라도 분류 결과가 달라질 수 있다. 본 연구에서는 단시기 데이터의 분류 정확도를 개선하기 위해 다중시기 위성영상을 활용하였으며 계절에 따른 지표면의 분광 반사 특성 차이를 딥러닝 알고리즘의 하나인 U-Net 모델에 학습시켜 분류하였다. 또한 단시기 분류 결과와 정확도 비교를 통해 분류 정확도의 향상 정도를 비교하였다. 구역 내에 30%의 녹지와 한강을 포함하여 다양한 토지피복으로 이루어진 서울특별시를 연구대상지로 설정하고 2020년 분기별 Sentinel-2 위성영상을 산출하였다. 대한민국 환경부에서 작성한 세분류 토지피복도를 활용하여 U-Net 모델을 학습시켰다. 학습한 U-Net 모델을 통해 단시기, 2시기, 3시기, 4시기로 모델을 학습하여 분류한 결과, 단시기를 제외하고 토지피복도 분류 정확도 확보기준인 75%를 상회하는 81%, 82% 79%의 정확도를 나타냈다. 이를 통해 다중 시계열 학습을 통해 토지피복의 분류 정확도 향상이 가능하다는 것을 확인하였다.
A chronological classification of Sangbok(상복) and Sibok(시복) for officers in Joseon Dynasty is proposed in this paper. The classification results in four distinct periods according to the usage of Sangbok and Sibok as well as their colers and naming: 1) the mixed usage period, 2) the usage-differentiation period, 3) the name-differentiation period, and 4) name-reversal period. During the mixed usage period which lasted until the early 15th century, Sangbok and Sibok were used with no distinction. In the usage-differentiation period, the King Sejong first made a regulation on the use of colors of Dal-lyung according to the occasion and black colored uniforms were used only for daily cabinet meetings. In the 16th century, the names of Sangbok and Sibok began to be used distinctively: Sangbok for formal clothing in black color and Sibok for ordinary clothing in pink color This period is defined as the name-differentiation period in this paper. In the name-reversal period f·hick begun around the 17th century, the usages as well as the colors of Sangbok and Sibok are totally reversed because of some confusions of the understanding on the previous government publications. However, the distinction of formal clothing and ordinary clothing remained.
With the development of artificial intelligence analysis methods, especially machine learning, various fields are widely expanding their application ranges. However, in the case of classical music, there still remain some difficulties in applying machine learning techniques. Genre classification or music recommendation systems generated by deep learning algorithms are actively used in general music, but not in classical music. In this paper, we attempted to classify opera among classical music. To this end, an experiment was conducted to determine which criteria are most suitable among, composer, period of composition, and emotional atmosphere, which are the basic features of music. To generate emotional labels, we adopted zero-shot classification with four basic emotions, 'happiness', 'sadness', 'anger', and 'fear.' After embedding the opera libretto with the doc2vec processing model, the optimal number of clusters is computed based on the result of the elbow method. Decided four centroids are then adopted in k-means clustering to classify unsupervised libretto datasets. We were able to get optimized clustering based on the result of adjusted rand index scores. With these results, we compared them with notated variables of music. As a result, it was confirmed that the four clusterings calculated by machine after training were most similar to the grouping result by period. Additionally, we were able to verify that the emotional similarity between composer and period did not appear significantly. At the end of the study, by knowing the period is the right criteria, we hope that it makes easier for music listeners to find music that suits their tastes.
The present study examines the characteristics of the international literature of classification systems published in the period 1981-1990. The references in the 'Classification Literature' sections of International Classification and the references in these source items were examined. The present study focused on analyzing each of the following characteristics: format, subject, language, geographical origin, age, authorship and number of references. The findings from the data analyses show clearly that in the literature of classification systems, I) books were the most frequently cited format; 2) library and information science was the most frequently cited subject; 3) English was the major language; 4) the literature of each classification system was written predominently in English except for Library Bibliographic Classification; 5) the language of each source item was the same as that of the greatest number of references of that source item: 6) the U.S., Germany, India, Russia, and the U.K. were the major geographic origin of publication; 7) there was a very close relationship between country of publication and language: 8) the country of origin of the documents was cited more than any other country except for the U.S.: 9) Price's Index of the literature revealed that the literature was a soft science and the half-life of the literature was about 7.5 years; 10) there was a preponderance of single authorships; 11) the literature was not a scholarly or scientific literature, according to the average number of references in source items and the percentage of unreferenced items. The findings of this reference study provide a better understanding of the characteristics of the classification systems literature. They prove useful for the collection development and assist classification systems researchers to prepare linguistically for their careers and encourage international communication efforts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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