Yasmine-Derdour, Yasmine-Derdour;Bouabdellah-Kechar, Bouabdellah-Kechar;Faycal-Khelfi, Mohammed
Journal of Information Processing Systems
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v.12
no.2
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pp.275-294
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2016
A primary task in wireless sensor networks (WSNs) is data collection. The main objective of this task is to collect sensor readings from sensor fields at predetermined sinks using routing protocols without conducting network processing at intermediate nodes, which have been proved as being inefficient in many research studies using a static sink. The major drawback is that sensor nodes near a data sink are prone to dissipate more energy power than those far away due to their role as relay nodes. Recently, novel WSN architectures based on mobile sinks and mobile relay nodes, which are able to move inside the region of a deployed WSN, which has been developed in most research works related to mobile WSN mainly exploit mobility to reduce and balance energy consumption to enhance communication reliability among sensor nodes. Our main purpose in this paper is to propose a solution to the problem of deploying mobile data collectors for alleviating the high traffic load and resulting bottleneck in a sink's vicinity, which are caused by static approaches. For this reason, several WSNs based on mobile elements have been proposed. We studied two key issues in WSN mobility: the impact of the mobile element (sink or relay nodes) and the impact of the mobility model on WSN based on its performance expressed in terms of energy efficiency and reliability. We conducted an extensive set of simulation experiments. The results obtained reveal that the collection approach based on relay nodes and the mobility model based on stochastic perform better.
The most objective way to overcome the limitation of numerical weather prediction model is to represent the uncertainty of prediction by introducing probabilistic forecast. The uncertainty of the numerical weather prediction system developed due to the parameterization of unresolved scale motions and the energy losses from the sub-scale physical processes. In this study, we focused on the growth of model errors. We performed ensemble forecast to represent model uncertainty. By employing the multi-physics scheme (PHYS) and the stochastic kinetic energy backscatter scheme (SKEBS) in simulating typhoon Rusa (2002), we assessed the performance level of the two schemes. The both schemes produced better results than the control run did in the ensemble mean forecast of the track. The results using PHYS improved by 28% and those based on SKEBS did by 7%. Both of the ensemble mean errors of the both schemes increased rapidly at the forecast time 84 hrs. The both ensemble spreads increased gradually during integration. The results based on SKEBS represented model errors very well during the forecast time of 96 hrs. After the period, it produced an under-dispersive pattern. The simulation based on PHYS overestimated the ensemble mean error during integration and represented the real situation well at the forecast time of 120 hrs. The displacement speed of the typhoon based on PHYS was closest to the best track, especially after landfall. In the sensitivity tests of the model uncertainty of SKEBS, ensemble mean forecast was sensitive to the physics parameterization. By adjusting the forcing parameter of SKEBS, the default experiment improved in the ensemble spread, ensemble mean errors, and moving speed.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.2
no.4
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pp.354-359
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2014
The objective of this study is to examine the fatigue behavior in compression of normal-weight and lightweight concrete mixtures with high volume supplementary cementitious material(SCM). The selected binder composition was 30% ordinary portland cement, 20% fly-ash, and 50% ground granulated blast-furnace slag. The targeted compressive strength of concrete was 40 MPa. For the cyclic loading, the constant maximum stress level varied to be 75%, 80%, and 90% of the static uniaxial compressive strength, whereas the constant minimum stress level was fixed at 10% of the static strength. The test results showed that fatigue life of high volume SCM lightweight concrete was lower than the companion normalweight concrete. The value of the fatigue strain at the maximum stress level intersected the descending branch of the monotonic stress-strain curve after approximately 90% of the fatigue life.
PURPOSES : The objective of this study is to evaluate the SDAR (solvent deasphaltene residue), which is obtained from the solvent deasphalting (SDA) process, as a pavement material. METHODS : The physical properties of the SDAR were evaluated based on its chemical composition, and asphalt mixtures with the SDAR were fabricated and used for the evaluation of mechanical properties. Firstly, the chemical composition of SARA (saturate, aromatic, resin and asphaltene) was analyzed using the TLC-FID (thin-layer chromatography-flame ionization detector). Moreover, the basic material properties of the asphalt binder with the SDAR were evaluated by the penetration test, softening point test, ductility test, and PG (performance grade) grade test. The rheological properties of the asphalt binder with the SDAR were evaluated by the dynamic shear modulus ($G^*$) obtained using the time-temperature superposition (TTS) principle. Secondly, the mechanical properties of the asphalt mixtures with the SDAR were evaluated. The compactibility was evaluated using the gyratory compacter. Moreover, the tensile strength ratio (TSR) was used for evaluating the moisture susceptibility of the asphalt mixtures (i.e., susceptibility to pothole damage). The dynamic modulus $E^*$, which is a fundamental property of the asphalt mixture, obtained at different temperatures and loading cycles, was used to evaluate the mechanical properties of the asphalt mixtures. RESULTS AND CONCLUSION : The SDAR shows stiffer and more brittle behavior than the conventional asphalt binder. As the application of the SDAR directly in the field may cause early failures, such as cracks on pavements, it should be applied with modifiers that can favorably modify the brittleness property of the SDAR. Therefore, if appropriate additives are applied on the SDAR, it can be used as a pavement material because of its low cost and strong resistance to rutting.
Objective: Persons with stroke have a tendency to exhibit asymmetric weight-bearing during sit-to-stand because due to the attempt to support themselves with the non-paretic foot. However, there are few devices that can assist with sit-to-stand (STS) performance. This study was designed to investigate the use of the elastic band with rings (EBR) in improving weight-bearing effectively in persons with stroke during STS training. Design: Cross-sectional study. Methods: Thirteen stroke survivors participated in the study. An EBR was applied onto the patient during STS activity. The foot pressure was measured before and after wearing the EBR, with a 5-minute rest period between measurements. Subjects were asked to perform each test twice with and without the EBR. Bilateral feet pressures were measured with standing posture being divided into the forward and backward aspects. The foot contact pressure during STS activity was measured with the CONFORMat System. Results: With EBR, the forward pressure of the affected foot significantly increased while the less-affected forward foot pressure significantly decreased (p=0.015 and p=0.023, respectively). The backward foot pressure did not differ significantly in the two limbs, and there was no difference with and without the EBR in terms of the total pressure of the affected foot. There was a significant difference with and without the EBR in the total pressure of the less-affected foot (p<0.05). Conclusions: STS training with the EBR has been shown to improve weight-bearing of both feet while decreasing the total pressure of the less-affected foot in stroke survivors. Therefore, we suggest that the EBR is a useful tool for STS training for persons with stroke in the clinic.
The uniform motion blur removing algorithm of Cho et al. has the problem that the edge region of the image cannot be restored clearly. We propose the effective algorithm to overcome this problem by using shock filter that reconstructs a blurred step signal into a sharp edge, and convolutional neural network (CNN) that learns by extracting features from the image. Then uniform motion blur kernel is estimated from the latent sharp image to remove blur in the image. The proposed algorithm improved the disadvantages of the conventional algorithm by reconstructing the latent sharp image using shock filter and CNN. Through the experimental results, it was confirmed that the proposed algorithm shows excellent reconstruction performance in objective and subjective image quality than the conventional algorithm.
Kurtoglu, Ahmet Emin;Alzeebaree, Radhwan;Aljumaili, Omar;Nis, Anil;Gulsan, Mehmet Eren;Humur, Ghassan;Cevik, Abdulkadir
Advances in concrete construction
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v.6
no.4
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pp.345-362
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2018
In this paper, mechanical and short-term durability properties of fly ash and slag based geopolymer concretes (FAGPC-SGPC) were investigated. The alkaline solution was prepared with a mixture of sodium silicate solution ($Na_2SiO_3$) and sodium hydroxide solution (NaOH) for geopolymer concretes. Ordinary Portland Cement (OPC) concrete was also produced for comparison. Main objective of the study was to examine the usability of geopolymer concretes instead of the ordinary Portland cement concrete for structural use. In addition to this, this study was aimed to make a contribution to standardization process of the geopolymer concretes in the construction industry. For this purpose; SGPC, FAGPC and OPC specimens were exposed to sulfuric acid ($H_2SO_4$), magnesium sulfate ($MgSO_4$) and sea water (NaCl) solutions with concentrations of 5%, 5% and 3.5%, respectively. Visual inspection and weight change of the specimens were evaluated in terms of durability aspects. For the mechanical aspects; compression, splitting tensile and flexural strength tests were conducted before and after the chemical attacks to investigate the residual mechanical strengths of geopolymer concretes under chemical attacks. Results indicated that SGPC (100% slag) is stronger and durable than the FAGPC due to more stable and strong cross-linked alumina-silicate polymer structure. In addition, FAGPC specimens (100% fly ash) showed better durability resistance than the OPC specimens. However, FAGPC specimens (100% fly ash) demonstrated lower mechanical performance as compared to OPC specimens due to low reactivity of fly ash particles, low amount of calcium and more porous structure. Among the chemical environments, sulfuric acid ($H_2SO_4$) was most dangerous environment for all concrete types.
The objective of this research is to empirically analyze the impact of contents update or patch service in online game, being provided after delivery to correct faults and to improve performance of the game. Regression analysis is applied to the data set, where the weekly increase rate of playing times is dependant variable, and the time(week) and two types of contents updates are introduced as independent variables. Statistical results show that the time(week) negatively influences the weekly increase rate of playing times. But the impact of new contents generation and contents adjustment on the weekly increase rate of playing times is not statistically significant, implying that once online game is published, contents update has no significant impact on the playing times. Implications for game designs are provided as a conclusion.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.3
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pp.213-220
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2018
The objective of this study was to estimate the optimum spacing of rail joint for a personal rapid transit(PRT) track system, and to compare the results with the normal rail and rail joint by performing the finite element analysis(FEA) and field measurements using actual vehicles. Based on the FEA and field measurement results compared, the optimum spacing of the rail joints was calculated to be maximum of 1.20m based on the rail displacement. The vertical displacement of the normal rail was higher than that of the rail joint at a spacing of 1.0m, but it was considered that the vehicle riding performance and serviceability of track would be improved in terms of the stability of the train due to similar to rail defection between normal rail and rail joint. Also, because of the proposed rail joint spacing in this study was longer than the current rail joint spacing, the economic effect would be expected by decreasing the amount of sleepers.
Objective: To determine if the provision of visual biofeedback using real-time rehabilitative ultrasound imaging (RUSI) enhances the acquisition and retention of diaphragm muscle recruitment during exercise. Design: Two group pretest posttest design. Methods: Thirty healthy subjects were randomly assigned to the verbal feedback group (VG, n=15) or the visual and verbal feedback group (VVG, n=15). The VG performed breathing exercises 10 times with verbal feedback, and the VVG also performed breathing exercises 10 times with verbal feedback and visual feedback with the use of RUSI to measure changes in diaphragm thickness (DT). For DT, the mid-axillary lines between ribs 8 and 9 on both sides were measured in standing, and then the chest wall was perpendicularly illuminated using a linear transducer with the patients in supine to observe the region between rib 8 and 9 and to obtain 2-dimensional images. DT was measured as the distance between the two parallel lines that appeared bright in the middle of the pleura and the peritoneum. After one week, three repetitions (follow-up session) were performed to confirm retention effects. Intra- and between- group percent changes in diaphragm muscle thickness were assessed. Results: In the VVG, the intervention value had a medium effect size compared to the baseline value, but the follow-up value decreased to a small effect size. In the between-group comparisons, during the intervention session, the VVG showed no significant effect on percent change of DT but had a medium effect size compared to the VG (p=0.050, Cohen's d=0.764). During the follow-up session, retention effect did not persist (p=0.311, Cohen's d=0.381). Conclusions: RUSI can be used to provide visual biofeedback and improve performance and retention in the ability to activate the diaphragm muscle in healthy subjects. Future research needs to establish a protocol for respiratory intervention to maintain the effect of diaphragmatic breathing training using RUSI with visual feedback.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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