Objectives: After epidural hemorrhage, sequelae may cause cognitive impairments, such as attention, memory, and performance disturbances. This case study reports on the use of traditional Korean medicine in a patient with cognitive impairments after a traumatic epidural hemorrhage. Methods: During the 46-day hospitalization period, traditional Korean medicine treatments, including Sunkihwalhyul-tang-gamibang, Ukgan-san-gajinpibanha Granule, Kyungohk-go, acupuncture, and cupping, were administered. The degree of cognitive impairment was measured based on the Mini Mental State Examination-Korea (MMSE-K), Modified Barthel Index (MBI), and correct answer ratio. Results: After traditional Korean medicine treatment, the MMSE-K score increased from 13 to 19 and the MBI score increased from 63 to 71. The patient's conversations in daily life also proceeded more smoothly than before hospitalization, and the correct answer ratio rose. Conclusion: This case reports the improvement of cognitive impairment after traumatic epidural hemorrhage in response to traditional Korean medicine treatment; further study is needed.
Managed Aquifer Recharge (MAR) in the form of Aquifer Storage and Recovery (ASR) systems are being applied for numerous water augmentation projects both in developed and developing countries. Given the onset of Climate Change and its influence on weather patterns and land use, it has been acknowledged the utilization of this technology will be ever increasing. This technique like all others does have its drawbacks or disadvantages, whereby to overcome these drawbacks or disadvantages it is recommended that logical planning process be followed. In this study, we developed a decision framework known as "Decision framework for the planning, designing, construction/testing and implementation of subsurface water storage system" to further standardize the planning and design process of subsurface water storage system to increase the probability of having a successful ASR/ASTR project. The formulation of this framework was based on earlier frameworks, guidelines, published papers and technical reports which were compiled into a data collection database. The database of which consider both qualitative and quantitative aspect for example recharge objectives, site location, water chemistry of the native, source and recovered water, aquifer characteristics(hydraulic conductivity, transmissivity, porosity), injection/pumping rate, ecological constraints, societal restrictions, regulatory restrictions etc. The assimilation of these factors into a singular framework will benefit the broad spectrum of stakeholder as it maps the chronological order under which ASR project should be undertaken highlighting at each stage the feasibility of the project. The final stage of which should result in fully operational ASR system. The framework was applied to two case studies and through the application of a modified ASR site selection suitability index (Brown et al., 2005) a score was derived to identify the performance of each site. A high score of which meant a maximize chance of success given the reduce presence of project constraints.
본 연구는 미-중 무역분쟁을 보다 장기적인 관점에서 'G2 리스크'로 정의하고 급변하는 세계무역환경 속에서 중소기업 수출지원제도의 문제점을 진단하고 개선방안을 논의하고 있다. 중소기업 수출지원제도는 이를 총괄하는 컨트롤 타워가 부재하고, 사업별로 제도가 운용되면서 정책 간 중복으로 인해 행정적 낭비가 발생할 수 있다는 문제점이 있다. 이러한 문제를 개선하기 위해서 첫째, 중소기업 수출지원제도를 총괄하는 컨트롤 타워를 명확하게 설정해야 할 것이다. 둘째, 컨트롤 타워를 명확하게 설정한 이후 중장기 로드맵을 구축하여 중소기업 수출지원제도의 효율적인 운영방안을 마련해야 할 것이다. 셋째, 개별 수출지원조직의 역할과 책임을 명확하게 한 후 조직 간 협력을 강화할 필요가 있다. 마지막으로 중소기업 수출지원제도가 잘 수립되고 운영되고 있는지 여부를 확인하기 위해서는 올바른 성과평가기준과 환류시스템을 마련하는 것이 중요하다.
Forecasting future drought events in a region plays a major role in water management and risk assessment of drought occurrences. The creeping characteristics of drought make it possible to mitigate drought's effects with accurate forecasting models. Drought forecasts are inevitably plagued by uncertainties, making it necessary to derive forecasts in a probabilistic framework. In this study, a new probabilistic scheme is proposed to forecast droughts, in which a discrete-time finite state-space hidden Markov model (HMM) is used aggregated with the Representative Concentration Pathway 8.5 (RCP) precipitation projection (HMM-RCP). The 3-month standardized precipitation index (SPI) is employed to assess the drought severity over the selected five stations in South Kore. A reversible jump Markov chain Monte Carlo algorithm is used for inference on the model parameters which includes several hidden states and the state specific parameters. We perform an RCP precipitation projection transformed SPI (RCP-SPI) weight-corrected post-processing for the HMM-based drought forecasting to derive a probabilistic forecast that considers uncertainties. Results showed that the HMM-RCP forecast mean values, as measured by forecasting skill scores, are much more accurate than those from conventional models and a climatology reference model at various lead times over the study sites. In addition, the probabilistic forecast verification technique, which includes the ranked probability skill score and the relative operating characteristic, is performed on the proposed model to check the performance. It is found that the HMM-RCP provides a probabilistic forecast with satisfactory evaluation for different drought severity categories, even with a long lead time. The overall results indicate that the proposed HMM-RCP shows a powerful skill for probabilistic drought forecasting.
Costa, Caio Alves da;Carvalho, Francisco Fernando Ramos de;Guim, Adriana;Andrade, Gilcifran Prestes de;Cardoso, Daniel Barros;Maciel, Michel do Vale;Silva, Gabriela Goncalves da;Nascimento, Andreza Guedes de Oliveira
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제32권12호
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pp.1882-1888
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2019
Objective: An experiment was conducted to evaluate the effects of increasing levels of crude glycerin (0%, 6%, 12%, and 18%) used as a substitute for corn in lamb feed on the quantitative characteristics of the carcass. Methods: A total of 40 crossbred Santa $In{\hat{e}}s$ lambs that were four months old with a mean initial weight of $21.0{\pm}0.8kg$ were randomly distributed in four treatments with ten replicates. The animals were slaughtered after 66 days of confinement. The effects of crude glycerin as a replacement for corn in the diet of the lambs on the carcass characteristics, commercial cut weight and yield and carcass measurements were studied. Results: There was an increasing linear effect for body weight at slaughter with the replacement of corn by crude glycerin. The dry matter and metabolizable energy intakes, weight of the empty body, hot carcass weight and cold carcass weight showed a quadratic effect, with maximum crude glycerin levels estimated at 10.9%, 9.8%, 10.83%, 11.78%, and 11.35%, respectively. The initial pH was not influenced by the replacement of corn for crude glycerin, while the final pH presented a quadratic effect. The other parameters of the carcass and the weights and yields of commercial cuts were not influenced. There was also no effect of the diets on carcass morphometric measurements, except for the thoracic perimeter and the carcass compactness index, which presented quadratic and linear effects, respectively. Conclusion: Crude glycerin can replace up to 18% of corn because it favours muscle tissue deposition without promoting changes in the main carcass characteristics of lambs.
Electromechanical impedance (EMI) based structural health monitoring is performed by measuring the variation in the impedance due to the structural local damage. The impedance signals are acquired from the piezoelectric patches that are bonded on the structural surface. The impedance variation, which is directly related to the mechanical properties of the structure, indicates the presence of local structural damage. Two traditional EMI-based damage detection methods are based on calculating the difference between the measured impedance signals in the frequency domain from the baseline and the current structures. In this paper, a new structural damage detection approach by analyzing the time domain impedance responses is proposed. The measured time domain responses from the piezoelectric transducers will be used for analysis. With the use of the Time Frequency Autoregressive Moving Average (TFARMA) model, a damage index based on Singular Value Decomposition (SVD) is defined to identify the existence of the structural local damage. Experimental studies on a space steel truss bridge model in the laboratory are conducted to verify the proposed approach. Four piezoelectric transducers are attached at different locations and excited by a sweep-frequency signal. The impedance responses at different locations are analyzed with TFARMA model to investigate the effectiveness and performance of the proposed approach. The results demonstrate that the proposed approach is very sensitive and robust in detecting the bolt damage in the gusset plates of steel truss bridges.
퍼팅 그린의 한지형 잔디에 많은 문제가 되고 있는 동전마름병은 Sclerotinia homeocarpa에 의해 발생한다. 본 연구에서는 미생물 제제를 이용한 생물학적 방제법을 통하여 동전마름병을 방제하고자 전국의 골프장과 산, 밭 토양에서 길항 미생물을 분리하였다. 길항 미생물은 동전마름병의 병원균인 S. homeocarpa에 대한 항균활성 및 균사 생장 억제력, 배양성 등을 고려하여 선발하였고, 폿트와 퍼팅 그린의 예비 묘포지에서의 생물 검정 실험을 통하여 효력을 검정하였다. 선발된 미생물은 Bacillus subtilis EW42-1과 Trichoderma harzianum GBF-0208이었고, 생물 검정 실험 결과 화학 농약 대조구인 터부코나졸 유제와 대비하여 높은 방제 효과를 보였다.
It is difficult to apply a conventional selection guide for diffusers when the diffuser is installed in a perimeter zone, because the air diffusion performance index (ADPI) vs. throw/length (T/L) ratio curve listed in conventional guide does not consider the perimetric heating load through the walls. The objective of this study is to evaluate the effect of the perimetric heating load on the ADPI and propose a selection guide for a proper line diffuser when perimetric heating load exists. The velocity and temperature distributions and the ADPI values are obtained numerically with various heat load ratios and air flow rates. The velocity and temperature distributions and the ADPI values are analyzed by CFD in case of various heat load ratios and air flow rates. Also, ADPI was calculated by those results. The ADPI values by numerical results are compared with an existing experimental data to verify the method for the evaluation of ADPI proposed in a present study. In case of a line diffuser installed at the high side wall, the ADPI decreases according to the increases of the flow rate on every heat load ratio of the present study except 0.75. The ADPI vs. T/L ratio curves have been proposed for the heat load ratios of 0.25, 0.5, 0.75 to guarantee the comport thermal environment when diffusers are installed in perimeter zone.
To control the stochastic vibration of a vibration-sensitive instrument supported on a beam, the beam is designed as a sandwich structure with magneto-rheological visco-elastomer (MRVE) core. The MRVE has dynamic properties such as stiffness and damping adjustable by applied magnetic fields. To achieve better vibration control effectiveness, the optimal bounded parametric control for the MRVE sandwich beam with supported mass under stochastic and deterministic support motion excitations is proposed, and the stochastic and shock vibration suppression capability of the optimally controlled beam with multi-mode coupling is studied. The dynamic behavior of MRVE core is described by the visco-elastic Kelvin-Voigt model with a controllable parameter dependent on applied magnetic fields, and the parameter is considered as an active bounded control. The partial differential equations for horizontal and vertical coupling motions of the sandwich beam are obtained and converted into the multi-mode coupling vibration equations with the bounded nonlinear parametric control according to the Galerkin method. The vibration equations and corresponding performance index construct the optimal bounded parametric control problem. Then the dynamical programming equation for the control problem is derived based on the dynamical programming principle. The optimal bounded parametric control law is obtained by solving the programming equation with the bounded control constraint. The controlled vibration responses of the MRVE sandwich beam under stochastic and shock excitations are obtained by substituting the optimal bounded control into the vibration equations and solving them. The further remarkable vibration suppression capability of the optimal bounded control compared with the passive control and the influence of the control parameters on the stochastic vibration suppression effectiveness are illustrated with numerical results. The proposed optimal bounded parametric control strategy is applicable to smart visco-elastic composite structures under deterministic and stochastic excitations for improving vibration control effectiveness.
최근 데이터로 인한 개인정보 침해로 인해 연합학습이 이슈화되고 있다. 연합학습은 학습데이터를 요구하지 않기 때문에 프라이버시 침해로부터 안전하다. 이로 인해 분산된 디바이스, 데이터를 활용하여 효율을 내기 위한 응용 방법에 대한 연구들이 진행되고 있다. 그러나 연합학습과정에서 전송되는 그래디언트로부터 학습데이터를 복원하는 재복원공격에 대한 연구가 진행됨에 따라 더는 연합학습도 안전하다고 볼 수 없다. 본 논문은 다양한 데이터 상황에서 데이터 복원 공격이 얼마나 잘되는지 수치적, 시각적으로 확인하는 것이다. 데이터가 1개만 존재할 때부터 크게는 클래스 안에 데이터가 여러 개 분포해 있을 때로 나누어 재복원공격이 얼마나 되는지 확인을 위해 MSE, LOSS, PSNR, SSIM인 평가지표로 MNIST 데이터를 활용해 수치로 확인한다. 알게 된 사실로 클래스와 데이터가 많아질수록 MSE, LOSS,이 높아지고 PSNR, SSIM이 낮아져 복원성능이 떨어지지만 몇 개의 복원된 이미지로 충분히 프라이버시 침해가 가능하다는 것을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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