Three types of gas-liquid hybrid horizontal, vertical and needle-to-cylinder plasma reactors were fabricated. Through these reactors, a high-efficiency, eco-friendly cleaning concept that generates reactive active species generated in atmospheric plasma discharge and gas-liquid activation reaction of cleaning components through the potential difference within the electrode was presented. As a result of comparing the efficiency for cleaning performance, the needle-to-cylinder type reactor had the best characteristics. Through this study, it was confirmed that the gas-liquid hybrid atmospheric pressure plasma reactor has the potential to be applied to ultra-precision cleaning processes such as semiconductor processes.
Utilizing low-dimensional structures of oxide semiconductors is a promising approach to fabricate relevant gas sensors by means of potential enhancement in surface-to-volume ratios of their sensing materials. In this work, vertically aligned cupric oxide (CuO) nanorods are successfully synthesized on a transparent glass substrate via seed-mediated hydrothermal synthesis method with the use of a CuO nanoparticle seed layer, which is formed by thermally oxidizing a sputtered Cu metal film. Structural and optical characterization by x-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), and Raman spectroscopy reveals the successful preparation of the CuO nanorods array of the single monoclinic tenorite crystalline phase. From gas sensing measurements for the nitrogen monoxide (NO) gas, the vertically aligned CuO nanorod array is observed to have a highly responsive sensitivity to NO gas at relatively low concentrations and operating temperatures, especially showing a high maximum sensitivity to NO at 200 ℃ and a low NO detection limit of 2 ppm in dry air. These results along with a facile fabrication process demonstrate that the CuO nanorods synthesized on a transparent glass substrate are very promising for low-cost and high-performance NO gas sensors.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.8
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pp.2101-2123
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2023
Recent studies have shown that the neural network-based binary code similarity detection technology performs well in vulnerability mining, plagiarism detection, and malicious code analysis. However, existing cross-architecture methods still suffer from insufficient feature characterization and low discrimination accuracy. To address these issues, this paper proposes a cross-architecture binary function similarity detection method based on composite feature model (SDCFM). Firstly, the binary function is converted into vector representation according to the proposed composite feature model, which is composed of instruction statistical features, control flow graph structural features, and application program interface calling behavioral features. Then, the composite features are embedded by the proposed hierarchical embedding network based on a graph neural network. In which, the block-level features and the function-level features are processed separately and finally fused into the embedding. In addition, to make the trained model more accurate and stable, our method utilizes the embeddings of predecessor nodes to modify the node embedding in the iterative updating process of the graph neural network. To assess the effectiveness of composite feature model, we contrast SDCFM with the state of art method on benchmark datasets. The experimental results show that SDCFM has good performance both on the area under the curve in the binary function similarity detection task and the vulnerable candidate function ranking in vulnerability search task.
The Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) has designed a Hybrid-Low Power Research Reactor (H-LPRR) which can be used for critical assembly and conventional research reactor as well. It is an open tank-in-pool type research reactor (Thermal Power: 50 kWth) of which the most important applications are Neutron Activation Analysis (NAA), Radioisotope (RI) production, education and training. There are eight irradiation holes on the edge of the reactor core: IR (6 holes for RI production) and NA (2 holes for NAA) holes. In order to quantify the elemental concentration in target samples through the Instrumental Neutron Activation Analysis (INAA), it is necessary to measure neutron spectrum parameters such as thermal neutron flux, the deviation from the ideal 1/E epithermal neutron flux distribution (α), and the thermal-to-epithermal neutron flux ratio (f) for the irradiation holes. In this study, the MCNP6.1 code and FORTRAN 90 language are applied to determine the parameters for the two irradiation holes (NA-SW and NA-NW) in H-LPRR, and in particular its α and f parameters are compared to values of other research reactors. The results confirmed that the neutron irradiation holes in H-LPRR are designed to be sufficiently applied to neutron activation analysis, and its performance is comparable to that of foreign research reactors including the TRIGA MARK II.
Park, Seong-Wan;Hwang, Kyu-Young;Jeong, Mun-Kyoung;Seo, Young-Guk
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.25
no.7
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pp.47-54
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2009
Better understanding of in-situ mechanical behavior of pavement foundations is very important to predict long-term effects on the system performance of transport infrastructure. For this purpose resilient stiffness characterization of geomaterials is needed to properly adopt such mechanistic analysis under both traffic and environmental loadings. In this paper in-situ monitoring data from KHC test road were used to analyze the non-linear response using finite element method for a selected constitutive model of foundation geomaterials, and the results were compared with the field data.
James A. Smith;Casey J. Jesse;William A. Hanson;Clark L. Scott;David L. Cottle
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.6
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pp.2195-2205
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2023
One of the salient nuclear fuel performance parameters for new fuel types under development is changes in fuel thickness. To test the new commercially fabricated U-10Mo monolithic plate-type fuel, an irradiation experiment was designed that consisted of multiple mini-plate capsules distributed within the Advanced Test Reactor (ATR) core, the mini-plate 1 (MP-1) experiment. Each capsule contains eight mini-plates that were either fueled or "dummy" plates. Fuel thickness changes within a fuel assembly can be characterized by measuring the gaps between the plates ultrasonically. The channel gap probe (CGP) system is designed to measure the gaps between the plates and will provide information that supports qualification of U-10Mo monolithic fuel. This study will discuss the design and the results from the use of a custom-designed CGP system for characterizing the gaps between mini-plates within the MP-1 capsules. To ensure accurate and repeatable data, acceptance and calibration procedures have been developed. Unfortunately, there is no "gold" standard measurement to compare to CGP measurements. An effort was made to use plate thickness obtained from post-irradiation measurements to derive channel gap estimates for comparison with the CGP characterization.
Heedong Woo;Gyeong A Jeong;Hyunwook Choi;Chang Joo Lee
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.33
no.5
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pp.656-661
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2023
The aims of this study were to optimize the preparation of low-molecular-weight collagen using a proteolytic enzyme (alcalase) derived from the feet of Korean native chickens, and to characterize the process of collagen hydrolysis. Foreign bodies from chicken feet were removed using ultrasonication at 28 kHz with 1.36 kW for more than 25 min. The hydrolytic pattern and molecular weight distribution of enzyme-treated collagen from chicken feet were analyzed using sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis and high-performance liquid chromatography, respectively. Ideally, chicken feet should be treated at 100℃ for 8 h to obtain a high collagen content using hot water extraction. The collagen content of the chicken foot extract was 13.9 g/100 g, and the proportion of low-molecular-weight collagen increased with increasing proteolytic enzyme concentration and reaction time. When treated with 1% alcalase, the average molecular weight of collagen decreased rapidly to 4,929 Da within 5 h and thereafter decreased at a slower rate, reaching 4,916 Da after 7 h. Size exclusion chromatography revealed that low-molecular-weight collagen peptides of approximately 1,000-5,000 Da were obtained after hydrolysis with 1% alcalase for 1 h.
Thomaz E.T. Buttignol;Eduardo C. Granato;Tulio N. Bittencourt;Luis A.G. Bitencourt Jr.
Structural Engineering and Mechanics
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v.85
no.4
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pp.511-529
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2023
This paper aims to better understand the bonding behavior in Reinforced Concrete beams strengthened with an Ultra-High Performance Fiber Reinforced Concrete (RCUHPFRC) layer on the compression side using experimental tests and numerical analyses. The UHPFRC mix design was obtained through an optimization procedure, and the characterization of the materials included compression and slant shear tests. Flexural tests were carried out in RC beams and RC-UHPFRC beams. The tests demonstrated a debonding of the UHPFRC layer. In addition, 3D finite element analyses were carried out in the Abaqus CAE program, in which the interface is modeled considering a zero-thickness cohesive-contact approach. The cohesive parameters are investigated, aiming to calibrate the numerical models, and a sensitivity analysis is performed to check the reliability of the assumed cohesive parameters and the mesh size. Finally, the experimental and numerical values are compared, showing a good approximation for both the RC beams and the RC strengthened beams.
Ji, Sung-Jun;Kim, Gyu-Yong;Pyeon, Su-Jeong;Choi, Byung-Cheol;Kim, Moon-Kyu;Nam, Jeong-Soo
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.05a
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pp.131-132
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2023
Recently, the construction industry has seen the emergence of interior and exterior finishes using ultra-high performance concrete (UHPC) and colored concrete products using precast concrete (PC). However, the excessive amount of pigment used for coloring reduces the strength of the concrete. There is a need to improve the durability and chromaticity of colored concrete, and further analytical studies on the properties of colored concrete are also required. Therefore, in this paper, colored ultra-high strength cement composites (C-UHSCC) containing red and green inorganic pigments were prepared, and the compressive strength and color of the specimens were measured according to the age, and the correlation between strength and color was analyzed by simple linear regression analysis using R2 value. The results showed that the red color was highly correlated with L* and a*, and the green color was highly correlated with a*. These results can be considered for various concrete formulations, but research is needed to suggest the optimal pigment mixing ratio for proper strength and color development.
The purpose of this study was to analyze microstructural changes and evaluate the mechanical properties of TWIP steel subjected to variations in heat treatment, in order to identify optimal process conditions for enhancing the performance of TWIP steel. For this purpose, a homogenization heat treatment was conducted at 1,200 ℃ for 2 h, followed by hot rolling at temperature exceeding 1,100 ℃ and cold rolling. Annealing heat treatment is achieved using a muffle furnace in the range of 600 ℃ to 1,000 ℃. The microstructure characterization was performed with an optical microscope and X-ray diffraction. Mechanical properties are evaluated using micro Vickers hardness, tensile test, and ECO index (UTS × Elongation). The specimens annealed at 900 ℃ and 1,000 ℃ experienced a significant decrease in hardness and strength due to decarburization. Consequently, the decarburization phenomenon is closely related to the heat treatment process and mechanical properties of TWIP steel, and the effect of the microstructure change during annealing heat treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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