During period of the rainy season of spring tide Aug. 2005, the suspended sediment transport rate from Seomjin River increased ten times as high as neap tide of low river discharge. During ebb tide of high terrestrial input, the grain size of suspended particles of both surface and bottom layer of the water column, showed a uni-modal distribution with a dominant peak at coarse fraction, which suggests a characteristic development of floc-sized particles of low mean effective density. On the contrary, the particles supplied toward upstream of Seomjin river from Gwangyang Bay during flood tide showed a bi-modal distribution with a secondary peak at finer fraction, possibly due to the resuspension and the deflocculation associated with the increased shear velocity at near bottom. Break-up of large flocs is also suggested by the increased mean effective density. However, settling velocity was lower during flood tide because of smaller grain size. Thus, net deposition of suspended sediment is expected at within Gwangyang Bay instead of upstream of Seomjin River, even though suspended sediment transport rate at near bottom water was three times higher than that at surface water during flood tide.
Moon, Duk Chul;Jung, Kwan Sue;Park, Won Bae;Kim, Yong Cheol
Journal of Korea Water Resources Association
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v.47
no.2
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pp.107-117
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2014
Hancheon reservoir, which is located upstream of Jeju city, has been built for flood mitigation after Typhoon Nari, 2007. To verify flood mitigating effect of the this reservoir on the downstream area, runoff analysis based on the measured data (two stream discharge monitoring stations and inflow data to the reservoir) is carried out during torrential rain followed by typhoon Dainmu, 2010. The stream water level was recorded as 3.14 m for the peak at the down gradient station. The stream water level under the assumption of absence of Hancheon reservoir is calculated as 4.16 m using the estimated rating curve, stream water propagation velocity, and the bypassed volume of water to the reservoir. This result shows that clear effect of reservoir operation which is capable of mitigating peak discharge in the downstream area.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.1454-1458
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2007
The determination of feasible design flood is the most important to control flood damage in river management. Model parameters should be calibrated using observed discharge but due to deficiency of observed data the parameters have been adopted by engineer's empirical sense. Storage constant in the Clark unit hydrograph method mainly affects magnitude of peak flood. This study is to estimate the storage constant based on the observed rainfall-runoff data at the three stage stations in the Imjin river basin and the three stage stations in the Ansung river basin. In this study four methods have been proposed to estimate the storage constant from observed rainfall-runoff data. The HEC-HMS model has been adopted to execute the sensitivity of storage constant. A criteria has been proposed to determine storage constant based on the results of the observed hydrograph and the HEC-HMS model.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.8
no.1
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pp.113-125
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1988
The design flood formulas in Korean river are reviewed from the early historical stage of the river improvement projects to the present situation. The 11 different formulas are selected for the comparative purpose of the each results at the same rainfall and basin characteristics under the same size of the basin. The max. and min. values of the design flood discharge for the same basin deviated almost as large as 400% according to the formula used without respect to the basin size. The remains have big scattering within those deviations. The steps to derive the design flood are very complicated and tedious time consuming process at present applications. However the reaults computed through the steps are quationable in accordance with the lengths of the hydrological historic records and the accuracy of the data observation technique in view of the engineering judgement. The purpose of this review will give the one of the simplest and the reasonable approach to eliminate misleading the determination of the design flood peak.
This paper presents a hydrologic method of probabilistic design flood calculation for ungauged small river basins. It is based on the study and analysis of the physiographic characteristics of the river basin for which stream flow records may not be available. Rainfall data is used at nearby station which has the rainfall intensity-duration-frequency relations. Musim cheon, second tributary of the Guem river, is selected for the sample study. Design floods for the stream reaches are computed by the Rational formula, the runoff coefficients being determined with the physiographic data such as soil type, land use and vepetal covers. Derived unit hydrograph at conneted main river basin is used to compute the peak flood discharge. Kajiyama formula and modified Kajiyama formula are used to calculated the most probable maximum flood discharge. The result of this study shows that synthesized unit hydrograph method is more accurate and applicable way to com pute design flood for ungauged small river basins.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.8
no.1
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pp.1011-1034
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1966
This thesis is the final report which has long been studied by the author to obtain the design basis for various hydrological constructions with the specific system suitable to the natural environmental conditions in Korea. This report is divided into two parts: one is to estimate runoff volume from watersheds and the other to estimate the peak discharge for a single storm. According to the result of observed runoff record from watersheds, it is known that Kajiyama formula is useful instrument in estimating runoff volume from watersheds in this country. But it has been found that this formula shows us 20-30% less than the actual flow. Therefore, when wihed to bring a better result, the watershed characteristics coefficient in this formula, that is, f-value, should be corrected to 0.5-0.8. As for the method to estimate peak discharge from drainage basin, the author proposes to classify it in two ways; one is small size watershed and the other large size watershed. The maximum -flood discharge rate $Q_p$ and time to peak Pt obtained from the observed record on the small size watershed are compared by various methods and formulas which are based upon the modern hydrological knowledge. But it was fou.d that it. was not a satisfied result. Therefore, the author proposes. tocomputate $Q_p$, to present 4.0-5.0% for the total runoff volume ${\Sigma}Q$.${\Sigma}Q$ is computed under the assumption of 30mm 103s in watershed per day and to change the theoritical total flow volume to one hour dura tion total flow rate when design daily storm is given. Time to peak Pt is derived from three parameters which are u,w,k. These are computed by relationship between total runoff volume (ha-m unit)and $Q_p$. (C.M.S. unit). Finally, the author checked out these results obtained from 51 hydrographs and got a satisfied result. Therefore the author suggested the model of design dimensionless unit-hydrograph. And the author believes that this model will be much available at none runoff record river site. In the large size watersheds in Korea when the maximum discharge occurs, the effective rainfall is two consequtive stormy days. So the loss in watershed was assutned as 6Omm/2days,and the author proposed 3-hour-daration hydrograph flow distribution percentage. This distribution percentage will be sure to form the hydrograph coordinate.
Kim, Jihye;Jun, Sang-Min;Hwang, Soonho;Kim, Hak-Kwan;Heo, Jaemin;Kang, Moon-Seong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.1
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pp.11-25
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2021
The objective of this study was to analyze the impact of activation functions on flood forecasting model based on Artificial neural networks (ANNs). The traditional activation functions, the sigmoid and tanh functions, were compared with the functions which have been recently recommended for deep neural networks; the ReLU, leaky ReLU, and ELU functions. The flood forecasting model based on ANNs was designed to predict real-time runoff for 1 to 6-h lead time using the rainfall and runoff data of the past nine hours. The statistical measures such as R2, Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE), Root Mean Squared Error (RMSE), the error of peak time (ETp), and the error of peak discharge (EQp) were used to evaluate the model accuracy. The tanh and ELU functions were most accurate with R2=0.97 and RMSE=30.1 (㎥/s) for 1-h lead time and R2=0.56 and RMSE=124.6~124.8 (㎥/s) for 6-h lead time. We also evaluated the learning speed by using the number of epochs that minimizes errors. The sigmoid function had the slowest learning speed due to the 'vanishing gradient problem' and the limited direction of weight update. The learning speed of the ELU function was 1.2 times faster than the tanh function. As a result, the ELU function most effectively improved the accuracy and speed of the ANNs model, so it was determined to be the best activation function for ANNs-based flood forecasting.
Flood frequency estimate is an essential index for determining the scale of small and middle hydraulic structure. However, this flood quantity could not be estimated directly for practical design purpose due to the lack of available flood data, and indirect method like design rainfall-runoff method have been used for the estimation of design flood. To give the good explain for design flood estimates, regional flood frequency analysis was performed by flood index method in this study. First, annual maximum series were constructed by using the collected data which covers from Japanese imperialism period to 1999. Wakeby distribution recommended by WMO(1989) was used for regional flood frequency analysis and L-moment method by Hosking (1990) was used for parameter estimation. For the homogeneity of region, the discordance and heterogeneity test by Hosking and Wallis(1993) was carried for 4 major watersheds in Korea. Physical independent variable correlated with index flood was watershed area. The relationship between specific discharge and watershed area showed a type of power function, i.e. the specific discharge decreases as watershed area increases. So flood quantity according to watershed area and return period was presented for each watershed(Han rivet, Nakdong river, Geum river and Youngsan/Seomjin river) by using this relation type. This result was also compared with the result of point frequency analysis and its regionalization. It was shown that the dam construction couldn't largely affect the variation of peak flood. The property of this study was also examined by comparison with previous studies.
Generally, river discharge is measured at flood forecasting points, upstream dam points, large rivers, and important points over a basin, and it is hard to estimate discharge of medium or small stream and small catchment. Physically based rainfall-runoff model with geographical parameters can simulate discharge at all the points within a basin with optimized parameters for a point in the basin. In this study, GRM (Grid based Rainfall-runoff Model) calibrated at the outlet is applied. The discharge at upstream point is estimated and the possibility of model regionalisation is examined for ungauged catchment of small or medium stream within a river system. Wicheon and Boksu watershed in Nakdonggang (Riv.) and Yudeungcheon (Riv.) respectively are selected. The discharge at Miseong and Sindae station is simulated with the parameters estimated at Museong and Boksu station. The results of Miseong and Sindae station show good agreement with observed hydrographs in peak discharge and peak time and consistently linear relationships with high correlations in discharge volume, peak discharge, and peak time. And it shows GRM could be applied to estimate discharge at ungauged catchments along a river system.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.1
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pp.78-88
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2006
This paper is to apply Geographical Information System (GIS) supported Geomorphoclimatic Instantaneous Unit Hydrograph (GCIUH) approach for the calculated flash flood trigger rainfall of the mountainous area. GIS techniques was applied in geography data construction such as average slope, drainage area, channel characteristics. Especially, decided stream order using GIS at stream order decision that is important for input variable of GCIUH. We compared the GCIUH peak discharge with the existing report using the design storm at Chundong basin($14.58km^2$). The results showed that derived the GCIUH was a very proper method in the calculation of mountaunous discharge. At the Chundong basin, flash flood trigger rainfall was 12.57mm in the first 20 minutes when the threshold discharge was $11.42m^3/sec$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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