Objective: The aim of this study was to investigate the relationship between aiming patterns and scores in archery shooting. Method: Four (N = 4) elementary-level archers from middle school participated in this study. Aiming pattern was defined by averaged acceleration data measured from accelerometers attached on the body during the aiming phase in archery shooting. Stepwise multiple regression analysis was used to test whether a model incorporating aiming patterns from all nine accelerometers could predict the scores. In order to extract period of interest (POI) data from raw data, a Dynamic Time Warping (DTW)-based extraction method was presented. Results: Regression models for all four subjects are conducted with different significance levels and variables. The significance levels of the regression models are 0.12%, 1.61%, 0.55%, and 0.4% respectively; the $R^2$ of the regression models is 64.04%, 27.93%, 72.02%, and 45.62% respectively; and the maximum significance levels of parameters in the regression models are 1.26%, 4.58%, 5.1%, and 4.98% respectively. Conclusion: Our results indicated that the relationship between aiming patterns and scores was described by a regression model. Analysis of the significance levels, variables, and parameters of the regression model showed that our approach - regression analysis with DTW - is an effective way to raise scores in archery shooting.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.2
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pp.188-193
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2005
Surface texturing of tribological application is another attractive technology of friction reducing. Also, reduction of friction is therefore considered to be a necessary requirement for improved efficiency of machine. In this paper attempts to investigate the effect of density for micro-scale dimple pattern on bearing steel flat mated with pin-on-disk. We demonstrated the lubrication mechanism for a Stribeck curve, which has a relationship between the friction coefficient and a dimensionless parameter for lubrication condition. It is found that friction coefficient is depended on the density of surface pattern. It was thus verified that micro-scale dimple could affect the friction reduction considerably under mixed and hydrodynamic lubrication conditions from based on friction map. Lubrication condition regime has an influence on the friction coefficient induced the density of micro dimple.
Surface texturing of tribological applications is an attractive technology of engineered surface. Therefore, reduction of friction is considered to be necessary for improved efficiency of machines. The current study investigated the potential of textured micro-scale grooves on bearing steel flat mated with pin-on-disk. We discuss reducing friction due to the influence of sliding direction at surface pattern. We can indicate lubrication mechanism as a Stribeck curve, which has a relationship between the friction coefficient and a dimensionless parameter for the lubrication condition. It was found that the friction coefficient was changed by the surface pattern and sliding direction, even when surface pattern was the same. It was thus verified that micro-scale grooves could affect the friction reduction considerably under mixed and hydrodynamic lubrication conditions. The lubrication regime influences the friction coefficient induced by the sliding direction of groove pattern. The friction coefficient depends on a combination of resistance force and hydrodynamic.
In resolving industrial quality control problems, a vector of multiple quality characteristic variables is involved rather than a single variable. However, it is not guaranteed that a multivariate control chart based on statistical methods can monitor abnormal signal in case that small changes of relationship between each variables causes abnormal production process. Hence a quality control system for real-time monitoring of the multi-dimensional quality characteristic vector under a multivariate normal process is needed to enhance tile production system quality performance. A pattern analysis approach based on self-organizing map (SOM), an unsupervised learning technique of neural network, is applied to the design of such a quality control system. In this study we present a new material quality control system based on pattern analysis approach and illustrate the effectiveness of proposed system using actual electronic company material data.
This paper indicate that phase resolved partial discharge pattern are investigated on PET films with semiconductor particle. In this study, we measured phase-resolved PD pattern and statistical parameter from PET specimens according to containing semiconductor particle. Measurement system is the conventional PD detector using digital signal processing technique. The relationship of semiconductor particle in PET film was discussed through the difference of $\psi$-q-n distribution and statistical analysis.
The purpose of this study was to examine the children's adjustment according to the their problems and problem solving pattern in single mother. The data of this study were abtained from 186 children of single-mother. For analysis of data, Factor analysis, t-test, One-way ANOVA, pearson's correlation, Multiple regression were used The results are as follows; 1. The children's problem are composed seven factors that are house life, emotion, school life, peer-relationships, academic achievement, finicial, future life. The family structural variables to have relationship with the children's problem are age, sex, father's absence reason, SES, mother postering attitude. 2. The mean value of children's problem solving pattern such as seeking religion support and passive appraisal was highest. The children's problem solving pattern were affected by mother's fostering attitude. 3. The inadequacy among children in single-mother was related to mother fostering attitude after father's loss, children's problem and children's problem solving pattern that emphasizes the interdependence of each element in this children's adjustment network.
This paper presents Neural Network(NN) approach to short-term load forecasting. Input to the NN are past loads and the output is the predicted load for a given day. The NN is used to learn the relationship among past, current and future temperature and loads. Three different cases are presented. Case 1 divides into weekday and weekendday load pattern. Case 2 forcasts 24-hour ahead load. Case 3 searchs for the same load pattern as present load pattern in past load pattern. From result of forecasting, an average absolute percentage errors of case 1 shows 2.0%. That of case 2 shows 2.2, and That of case 3 shows 1.6%.
The domain model pattern which belongs to enterprise architecture patterns has reusability, scalability and maintainability. To use the domain model pattern, mapping with persistency layer, transaction management and various services are needed. This paper proposes that relationship management service to solve a consistency error which arises in case of removing domain objects. The proposed relationship management service monitors methods of domain objects and intercepts the flow of control to solve the reference errors. This service is implemented by using AOP(Aspect-Oriented Programming), so it can provide the service without modifications of domain objects and other services.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.05a
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pp.274-282
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2005
Customer retention is one of the major issued in life insurance industry, in which competition is increasingly fierce. There are many things to do to retain customers. One of those things is to be continuously in touch with all customers. The objective of this study is to design the contact scheduling system(CSS) to support the planers who must touch the customers without having subjective information. Support-planers suffer from lack of information which can be used to intimately touch. CSS that is developed in this study generates contact schedule to touch customers by taking into account existing contact history. CSS has a two stage process. In the first stage, it segments customers according to his or her demographics and contract status data. Then it finds typical pattern and pattern is combined to business rules for each segment. We expert that CSS would support support-planers to make uncontacted customers' experience positive.
Objectives : The purpose of this study was 1) to investigate the possibility of taking blood stasis pattern as a clinical parameter of frozen shoulder, using blood stasis pattern questionnaire (BSPQ) to frozen shoulder group comparing with normal group, and 2) to find out the relationship of the severity of main frozen shoulder symptoms (pain and limited range of motion of shoulder) and the level of blood stasis pattern through BSPQ analysis. Methods : During the period of January 2010 to July 2010, fifty five frozen shoulder patients who visited outpatient clinic of department of acupuncture and moxibustion in East-West Neo Medical Center, Kyung Hee University and fifty five normal people without shoulder pain nor limited ROM in shoulder joint were evaluated through BSPQ, and to the frozen shoulder group, also evaluated three different visual analogue scales (VAS) of pain (pain on average, pain at night, and pain on motion) and active / passive range of motion (ROM) of shoulder joint. Results : Mean blood stasis pattern score of frozen shoulder patients group was significantly higher than the score of normal group (patients vs normal group : $4.85{\pm}1.68$ vs $3.49{\pm}1.54$). Three different types of pain VAS (on average, at night and on motion) showed low to very low positive correlation with BSPQ scores when analyzed with Pearson's correlation coefficient. ROM levels in shoulder joint were not significantly related to BSPQ scores, though active external rotation range showed low positive correlation with BSPQ scores. Conclusions : Patients with frozen shoulder showed higher blood stasis pattern score in BSPQ but the level of blood stasis pattern is not significantly related to the severity of pain or limitation of ROM in shoulder joint.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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