This study was performed to investigate propagation characteristics and effects of road traffic noise generated from vehicles. Noise levels of expressway and general road were measured at four points in a straight line based on distance from the road, and analyzed. The average noise level of expressway was 78.9 dBA at 5 m, 76.4 dBA at 10 m, 72.0 dBA at 20 m, 69.0 dBA at 30 m. That of general road was lower about $3.1{\sim}3.5\;dBA$ than that of expressway. There was no significant difference in distance attenuation between expressway noise and general road noise. The farer the distance from source is, the more the attenuation is. The influence range of noise is assessed by noise environmental standards or road noise limits. Noise levels of the time zone were measured at a boundary line of apartment to grasp noise variation by time. The time zone of lowest noises was $3{\sim}4$ a.m. and that of highest noise was $8{\sim}10$ a.m. Data recorded on tapes were analyzed to understand the characteristics of frequency because these characteristics are important factors to plan the noise reduction measures, namely path measures.
The purpose of this study was to examine causal model of resources and demands, family financial management and subjective financial security among urban households based on system theory. For this purpose, the data were collected by the questionnaire sheets. 455 housewives participated this survey in Seoul. And the data were analyzed by various statistical methods such as Frequency, Percentile, ANOVA, F-test, Pearson's correlation analysis, Multipe Regression Analysis, and Path Analysis. The results of this research were as follows: 1. There were significant differences in the Subjective Financial Security according to resource variables and demand yariables. Those variables were such as housewive's age, education, occupation, househead's occupation, per capita income, aspiration, expectancy, perception of financial progress and relative deprivation. 2. The higher family financial management level, the higher level of Subjective Financial security. And the higher family financial management plan·implement level, the higher level of Subjective Financial security. 3. The lower debt/asset ratio, the higher level of Subjective Financial security. 4. Aspiration, per capita income an financial managemant variables showed direct effect on Subjective Financial security among all variables affecting the urban households' Subjective financial security. While housewive's education level, aspiration, per capita income and husband's occupation affected indirectly on the Subjective Financial security through family financial managemant.
A case study is presented where a fluvial system is modeled in three dimensions and compared to data gathered from a study of the Arkansas River. The data is unique in that it documents changes that affected a straight channel that was excavated within the river by the U.S. Army Corps of Engineers. Excavation plan maps and sequential aerial photographs show that the channel underwent massive deposition and channel migration as it returned to a more natural, meandering path. These records illustrate that stability of fluvial system can be disrupted either by catastrophic events such as floods or by subtle events such as the altering of a stream's equilibrium base level or sediment load. SEDSIM, Stanford's Sedimentary Basin Simulation Model, is modified and used to model the Arkansas River and the geologic processes that changed in response to changing hydraulic and geologic parameters resulting from the excavation of the channel. Geologic parameters such as fluid and sediment discharge, velocity, transport capacity, and sediment load are input into the model. These parameters regulate the frequency distribution and sizes of sediment grains that are eroded, transported and deposited. The experiments compare favorably with field data, recreating similar patterns of fluid flow and sedimentation. Therefore, simulations provide insight for understanding and spatial distribution of sediment bodies in fluvial deposits and the internal sedimentary structure of fluvial reservoirs. These techniques of graphic simulation can be contributed to support the development of the new design criteria compatible with natural stream processes, espacially drainage problem to minimize environmental disruption.
This study is progressed for understanding of the acceptance intention differentiated through the view of smart phone non-user's adopting plan. And the research model is proposed in the view of new technology adopting, Innovation Diffusion Theory, Rogers 1995, and Technology Acceptance Model, Davis 1989. In the survey, SPSS 18.0 and AMOS 18.0 are used to analyze the 685 smart phone non-users data. The results of the feasibility analysis and the factor analysis show the measured variables determined in the statistical significant range. Also, 11 hypotheses, among the 16 hypotheses, are adopted by the hypothesis tests through the path analysis, one-way-ANOVA and hierarchial regression analysis. The results indicate variables affect on the non-smart phone user's adopting intention. The primary factor is the perceived usefulness, secondary factor is the social property, and the rest is the playfulness. And, the primary adoption factor is affected to early majority and late majority among each innovation adopters.
In order to mitigate the damage caused by accidents in nuclear power plants (NPPs), evacuation strategies are usually managed on the basis of off-site effects such as the diffusion of radioactive materials and evacuee traffic simulations. However, the interactive behavior between evacuees and the accident environment has a significant effect on the consequential gap. Agent-based modeling (ABM) is a method that can control and observe such interactions by establishing agents (i.e., the evacuees) and patches (i.e., the accident environments). In this paper, a radiological emergency evacuation model is constructed to realistically check the effectiveness of an evacuation strategy using NetLogo, an ABM toolbox. Geographic layers such as radiation sources, roads, buildings, and shelters were downloaded from an official geographic information system (GIS) of Korea, and were modified into respective patches. The dispersion model adopted from the puff equation was also modified to fit the patches on the geographic layer. The evacuees were defined as vehicle agents and a traffic model was implemented by combining the shortest path search (determined by an A * algorithm) and a traffic flow model incorporated in the Nagel-Schreckenberg cellular automata model. To evaluate the radiological harm to the evacuees due to the spread of radioactive materials, a simple exposure model was established to calculate the overlap fraction between the agents and the dispersion patches. This paper aims to demonstrate that the potential of ABM can handle disaster evacuation strategies more realistically than previous approaches.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.605-607
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2016
The trend is growing domestic and international travelers. Research before making plans to travel people, Leave the tour you do not know the way, there are people who can not find a better destination. In this paper, to solve this problem and provide a mobile-to efficiency in traveling through a smart-phone application. At the same time to improve the convenience and satisfaction, etc. Select the destination country and traveling through the guidance system and the destination in the shortest path from the current location of the user to select multiple destinations shorten the travel route and save time. Also implemented to provide a convenience to guide the position of the additional facilities.
Purpose: This study was undertaken to present an effective plan for the development of an educational program and a strategy to promote patient safety management activities for nursing students by identifying factors that affect these activities based on the theory of planned behavior. Methods: A self-report questionnaire was distributed to 300 nursing students who had clinical practice experience at three nursing colleges in Daejeon, Gyeongbuk, and Jeonbuk. The significance of the model fit, and the path effect was confirmed by confirmatory factor analysis. Results: The hypothetical model for patient safety management activities was appropriate. Among the 5 pathways, 4 were significant. It was found that behavioral intention had a direct influence on patient safety management activities, and perceived behavioral control and attitude had an influence on behavioral intention. Conclusion: To strengthen the perceived behavioral control of nursing students' patient safety management activities, it is necessary to analyze and remove obstacles and provide education that reflects the characteristics of the subject's health problems. In addition, through self-directed learning involving simulation practice, nursing students should be exposed to patient safety accidents, so that they can recognize the risks early and solve problems through critical thinking while bringing about the necessary changes in their attitude.
PARK, HYEMIN;KIM, SUHYUN;KIM, BYUNGIN;LEE, SEUNGHUN;LEE, HYEJIN;YOO, YOUNGDON
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.33
no.3
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pp.183-201
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2022
In this study, economic feasibility analysis was performed when various hydrogen production and transport technologies were applied to derive hydrogen supply plans by period. The cost of hydrogen may vary depending on several reasons; configuration of the entire cycle supply path from production, storage/transportation, and utilization to the cost that can be supplied to consumers. In this analysis, the hydrogen supply price according to the hydrogen supply route configuration for each period was analyzed for the transportation hydrogen demand in metropolitan area, where the demand for hydrogen is expected to be the highest due to the expansion of hydrogen supply.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.12
no.3
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pp.51-77
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2022
This study attempted to grasp the current status of field training in the Department of Library and Information Science and the training institutions of the students of the Department of Library and Information Science and to propose a development plan based on this. To this end, a questionnaire survey and survey were conducted on the status of field practice in the Department of Library and Information Science at 4-year and 2-year colleges. As a result of the study, first, it was analyzed that field training has an effect on the employment competitive- ness and employment competency of students, and the field training environment has an effect on career decisions of students in the Department of Library and Information Science. Second, it was found that the library with the most field training was found to be a public library, and it was investigated that in order to allow students to experience various institutions and choose their career path, it was necessary to jointly discover and use field training institutes. Third, the evaluation contents or evaluators of the field training did not show a big difference by school, and it was found that most universities are evaluating the field practice using various scales. Lastly, in order to maintain the level of on-the-job training to some extent, it is necessary to develop a training manual and distribute it to each university.
Jung, Eui-Jung;Park, Sungho;Kang, Jin Kyu;Son, So Eun;Cho, Gun Rae;Lee, Youngho
The Journal of Korea Robotics Society
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v.17
no.4
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pp.417-424
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2022
In this paper, the developed trunk cargo unloading automation system is introduced, and the RGB-D sensor-based box loading situation recognition method and unloading plan applied to this system are suggested. First of all, it is necessary to recognize the position of the box in a truck. To do this, we first apply CNN-based YOLO, which can recognize objects in RGB images in real-time. Then, the normal vector of the center of the box is obtained using the depth image to reduce misrecognition in parts other than the box, and the inner wall of the truck in an image is removed. And a method of classifying the layers of the boxes according to the distance using the recognized depth information of the boxes is suggested. Given the coordinates of the boxes on the nearest layer, a method of generating the optimal path to take out the boxes the fastest using this information is introduced. In addition, kinematic analysis is performed to move the conveyor to the position of the box to be taken out of the truck, and kinematic analysis is also performed to control the robot arm that takes out the boxes. Finally, the effectiveness of the developed system and algorithm through a test bed is proved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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