Jinho, Kim;Jaiill, Lee;Eunyoung, Yang;Seokjoong, Kang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.1
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pp.31-50
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2023
In the midst of dynamic industrial changes, companies need data analysis considering the effects of integration of various technologies in order to establish innovative R & D strategies. However, the existing technology forecasting model evaluates individual technologies without considering relationship among them. To improve this problem, this study suggests a new methodology reflecting the integration of technologies. In the study, a technology forecasting indicator was developed using the technology integration index based on social network analysis. In order to verify the validity of the proposed methodology, 'drone task performance technology' based on patent data was applied to the research model. This study aimed to establish a theoretical basis to design a research model that reflects the degree of integration of technologies when conducting technology forecasting research. In addition, this study is meaningful in that it quantitatively verified the proposed methodology using actual patent data.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.51-61
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2020
Ever since the Act on the Promotion of Industrial Education and Industry-Academic Cooperation (IAC) was enacted in 2003, domestic universities have been focusing on commercialization research that can be applied to basic research industries by collaborating with industry and government agencies. Despite these efforts, the ratio of technology transfer and commercialization through IAC is low. Most technology transfer and technology commercialization studies have derived core technologies by analyzing the applied patents. First, this study collected expired patents from major domestic universities, compared quality characteristics of the expired and live patents, and finally found key patents among expired patents in order to identify companies and fields of application to which the patents can be utilized. The results of the study focus on expired university patents in terms of methodology and present a framework to identify patents capable of continuous IAC and technology transfer and match them with those in need. The results of this study are expected to contribute to increasing the efficiency of technology commercialization.
This paper uses patent data of OECD countries in order to investigate if there is converging tendency in renewable energy area. We used the concepts of sigma convergence and beta convergence to measure the convergence. GINI coefficient, HH index are also borrowed from other area of economics. The results show that technology level does not seem to have been converging in this area. Even though the number of patent in relatively less advanced countries has been increased a lot, we could find no evidence that there is the tendency that the gap among the countries have been narrowed. This is quite different from the results of IT industry or other industry since we could find the converging tendency in the data of those industries. Instead, it seems that there is the convergence club among most advance countries in renewable energy area.
As more and more patents for new technology are issued, companies and organizations are interested in managing patents systematically so that the patents should be a valuable asset rather than burden. In this study we propose the method to select superior patents effectively using QFD. First, what firms want in the patents that have long been accumulated is identified and appropriate patent indices are derived to illustrate how the firm's requirements are satisfied. Then the importance of firm's requirements and their relationship with patent indices are determined through AHP's pairwise comparison. Finally, the results are analyzed and demonstrated with the case of a real company, which shows that patents are sorted out well according to the firm's requirements.
We tried to find out the technological innovation properties of the National Research and Development Projects (NRDPs) through scientometric analysis of patent data generated by the NRDPs. The distribution of technology groups in patent data shows that NRDPs are highly focused on the Information Technology(IT) group. The Relative Cites Index(RCI) analysis implies that the Biotechnology(BT) group will emerge in the future. The Relative Family Indices(RFIs) are high among the high technological impact groups such as BT and IT. We defined new measures related with technological convergence and collaborativenessopenness relations among R&D agents. Using network analysis techniques, we analysed the absorption-derivation relations among technology groups and the opennesscollaborativeness relations among R&D agents. Recently, both the share of hetero-plural technology groups and the collaboration among different R&D agents are increasing.
Ki, Kwang-Seok;Lim, Dong-Hyun;Kim, Tae-Il;Park, Seong-Min;Lim, Hyun-Joo;Lee, Jun-Yeob;Lee, Song-Hee
Journal of Animal Environmental Science
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v.21
no.3
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pp.105-112
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2015
This study was conducted to establish the research direction of heat stress in dairy cows by searching papers and patents. Research papers published before 2014 through National Digital Science Library (NDSL) and patents registered with United States Patent and Trademark Office (USPTO), Japan Patent Office (JPO), European Patent Office (EPO) and Korean Intellectual Property Office (KIPO) were investigated using the key words of heat stress index, genetics, facilities and feed. The research trend for heat stress in dairy cows was analyzed with 182 papers and 282 patents. Global warming due to increased atmospheric concentration of greenhouse gases is a major interest in recent years. The papers related with heat stress in cattle were increased after 2006. Besides, patents connected with facilities and feed will be increased due to development of ICT. In particular, the various studies including patents about heat stress in dairy cows will be needed to conduct because the climate of southern Korean peninsula is changing from temperate to subtropic.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.4
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pp.39-52
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2023
In this study, project information of government-funded research institute in the food field was collected and analyzed to systematically identify the factors affecting the process of transferring technological achievements of public research institute to the private sector. This study hypothesized that human resources, financial resources, and technological characteristics as input factors of R&D projects affect output factors, such as research papers or patents produced by R&D projects. Moreover, these outputs would serve as drivers of the technology transfer as one of the R&D outcomes. Linear Regression Analysis and Poisson Regression Analysis were conducted to empirically and sequentially investigate the relationship between input factors and output and outcome of R&D projects and the results are as follows: First, the principle investigator's career and participating researcher's size as human resource factors have an influence on both the number of SCI (science citation index) papers and patent registration. Second, the research duration and research expenses for the current year have an influence on the number of SCI papers and patent registrations, which are the main outputs of R&D projects. Third, the technology life cycle affects the number of SCI papers and patent registrations. Lastly, the higher the number of SCI papers and patent registrations, the more it affected the number of technology transfers and the amount of technology transfer contract.
This study determines whether or not firms can achieve high productivity growth through external technology acquisition. It also identifies the key factors affecting adopting firms' productivity growth by employing the Malmquist productivity index (MPI) methodology, which features computational ease, low data dependency, and decomposition of productivity growth into technical efficiency change and technical change. Results showed that the effects of productivity growth arising from technology transfer became stronger over time. Moreover, patent transfer guaranteed firms' productivity growth, but no evidence was found that factors such as age and size could increase productivity. Finally, cultural similarity could be another factor conditioning the effectiveness of technology transfer in the productivity of adopting firms.
As the importance of biotechnology has been increased as a growth engine for country, most countries get focused on securing technological competitiveness in the field of biotechnology. Under the fierce global competition, it is very important to identify technological competitiveness of Korea and our neighboring countries in order to carry out effective research and development. Expert opinion survey such as Delphi is mainly conducted to analyze the technological competitiveness, but the method based on experts' intuition may produce different results depending on survey respondents due to the strong subjective inclination. In this study, the patent registered in US was utilized to analyze the technological competitiveness based on objective data. Targeting countries were Korea, China and Japan which were leading nations in the Northeast Asia. As analytical indexes, NP(Number of Patents), CPP(Cites per Patent), PII(Patent Impact Index), TS(Technology Strength), TI(Technology Independence), PFS(Patent Family Size) were used for analysis. Moreover, the industrial linkage with biotechnology was analyzed by matching IPC code of patents with 44 industries. Based on this analysis, technological convergence and utilization were quantified. The findings can be utilized as basic data when policy is established to improve technological competitiveness in the field of biotechnology.
Choi, Ji Weon;Kim, Su Yeon;Choi, Mi Hee;Lim, Sooyeon;Yang, Haejo;Shin, Il Sheob;Hong, Yoon Pyo
Journal of Mushroom
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v.18
no.3
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pp.280-285
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2020
The production and consumption of fresh mushrooms has been increasing worldwide because of the health benefits of the dietary fiber and antioxidant components. Using 142 valid patents from five countries, trends in postharvest technology patents were analyzed and categorized into packaging and storage. The patent portfolio index showed that the number of patents for postharvest storage technology is growing, with the number of both approved patents and applications increasing from the third to the fourth time period, albeit the overall growth pattern suggests that this is a recovery stage. Notably, Korea showed an increasing trend in the number of patent applications related to postharvest technologies, although the number of patent applications was smaller than that of China. Our study describes trends in technical patents that support the performance of new postharvest projects of fresh mushrooms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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