Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.30
no.1
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pp.1-11
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2022
The capacity of Jeju International Airport has reached its limit due to a surge in air traffic demand such as passengers and cargo and the continuous expansion of Low Cost Carriers (LCC). Despite COVID-19 that has began in November 2019, Jeju International Airport still has continuous demand in terms of passenger and cargo transportation. As a result, it is undeniable that the delay rate also unexpectedly increased as the air traffic volume at Jeju International Airport continued to increase. In this study, the correlation between Turnaround Time and delay rates of national airlines is analyzed based on past flight data at Jeju International Airport, and the cumulative delay time trend for sampled airlines is compared with Turnaround Time. Through this study, it is expected to contribute to securing aircraft operation efficiency and on-time by analyzing delays related to Turnaround Time at Jeju International Airport.
Oh, Tae ho;Lee, Seon ha;Kang, Hee up;Insigne, Maria Sharlene L.;Lee, Sang Jae
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.4
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pp.76-91
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2017
The Area of a domestic railway station is designed based on the 4-step traffic demand forecasting model with the average daily passenger count as one of its parameter. However, nowadays, due to increasing rate of railway station's function, the non-passengers are increasing. In order to consider those non-passengers who aren't using trains, assumed volume are added to the average daily passenger count of station to estimate the area, but the criteria being applied has no concrete basis. Therefore, this study aimed to recalculate the increasing non-passenger rate based on actual survey data of station users in any type of railway station to obtain the optimum area. Subsequently, the the design area was performed through pedestrian simulation. According to the result of the simulation, it was found that the total space of the exciting railway stations can be reduced up to 45% and will still satisfy the level of service(LOS) requirement.
In the major operation sections of the urban railway, there has been habitual delay, and delay propagation; another problem is the increase of crowds and of inconvenience to passengers. The urban railway has different characteristics from rural railways, such as uncertainty of demand and irregularity of train operation. In urban railways, recently, operators manage quality indicators of service using operation results, such as the delay of train operation and the congestion of trains. However, because the urban railway has characteristics in which demand, passenger behavior, and train operation mutually affect each other, it is difficult to express the quality of service that passengers actually feel. In this paper, we suggest a quality indicator of service from the viewpoint of passengers, and present a demand responsive multi-train simulation method to predict dynamic dwell time and train operation status; we also use simulation results to consider changes in the quality indicator of service.
This paper investigates the rail service patterns by train class. The emphasis in intercity rail planning is to more efficiently use of existing station facilities. Rail transit operations are affected by the system layout and ridership patterns and by work rules. Operations are also influenced by past practices and the institutional setting. Main factors to decide train service patterns are the location, socioeconomic characteristics, land use and travel demand of the station. In this context, the travel demand of intercity rail station is of crucial significance. Tests on a KTX case shows that train service frequency can be efficiently decreased in weekday to transport the same passenger demand. The work has shown many subjects that need further research including various factors influencing on train frequency. This study serves the railroad authorities in planning and determining business strategy in the increasingly competitive environment of regional rail transport.
This study proposes a policy for urban railway travel demand management system in order to decrease the load factor of the Seoul metro Circle line, particularly for the segment between Sadang and Samsung stations, through analyzing the transit smart card data. We propose mixed train operations of the existing Circle line and a line that goes toward Samsung station in order to transport passengers that have two distinct groups: those with the destination of Samsung station and those with destinations after Samsung station. The introduction of a mixed train operation that encourages passengers passing through Samsung station to take a Circle line train will decrease the congested load factor by 11.3% during the morning peak hours using the mixed train operation of the Circle and Samsung lines. This policy could be an effective method to decrease the load factor and improve the comfort of rail passengers without extra investment in the railway facilities.
The MAGLEV (Magnetically Levitated Vehicle) system, which is under commercialization as a new transportation system in Korea, is operated by means of unmanned automatic control system. Therefore the plan of train operation should be carefully established and validated in advance. In general, when making the train operation plan, the statistically predicted traffic data is used. However, traffic wave can occur when real train service is operated, and the demand-driven simulation technology is required to review train operation plans and service qualities considering traffic wave. This paper presents a method and model to simulate the MAGLEV's operation considering continuous demand changes. For this purpose, we employed the discrete event model which is suitable for modeling the behavior of railway passenger transportation, and modeled the system hierarchically using DEVS (Discrete Event System Specification) formalism. In addition, through the implementation and experiment using DEVSim++ simulation environment, we tested the feasibility of the proposed model and it is also verified that our demand-driven simulation technology could be used for the prior review of the train operation plans and strategies.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.1
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pp.28-38
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2019
The smart card data stores the transit usage records of individual passengers. By using this, it is possible to analyze the traffic demand by station and time. However, since the purpose of the trip is not recorded in the smart card data, the demand for each purpose such as commuting, school, and leisure is estimated based on the survey data. Since survey data includes only some samples, it is difficult to predict public transport demand for each purpose close to the complete enumeration survey. In this study, we estimates the purposes of trip for individual passengers using the smart card data corresponding to the complete enumeration survey of public transportation. We estimated trip purposes such as commute, school(university) considering frequency of O-D, duration, and departure time of a passenger. Based on this, the passengers are classified as workers and university students. In order to verify our methodology, we compared the estimation results of our study with the patterns of the survey data.
"The guidelines on the management of indoor air quality of public transportation" was enacted in December 2006 due to the fact that the interest and demand of improving the air quality for citizen using public transportation have been increased. Thus this research has considered what has influenced on the passenger cabin HVAC as well as the improvement of customer service as we proceed the study for better indoor air quality inside of the train by developing the module of cleaning air system for pollutants of a car air.
Due to speed acceleration, higher requirements have been put forward to high speed railway communication and signaling system. The railway applications, including intra-train, train to ground and trackside networks, demand larger bandwidth, higher reliability and shorter response time from railway communication networks to ensure security operation and passenger communication. However, the current railway communication and signaling system has lagged behind the railway development, so advanced communication technologies are needed to improve the current situation. This paper presents high speed railway communication and signaling system based on 4G LTE technology, introduces its network architecture, key technology and analyzes its technical advantages compared with GSM-R system. According to analysis, LTE based high-speed railway communication network is more effective and reliable.
Metro serves more than a basic function of transporting passengers between short distances but became a crucial part of civic culture due to the fact that citizens demand various facilities for better life style. Therefore, domestic metro cuts off train noise and air dust, provides pleasant platform surroundings by offering effective HVAC, and establishes PSD (Platform Screen Door) system to prevent falls into train tracks. To control and interlock EMU Door and PSD to avoid passenger complaint and revenue service obstructions, stability and reliability of on-board & wayside equipment are required foremost and each line needs to build optimum interface between on-board & wayside equipment. To control PSD, we would like to introduce examples of Busan Metro(BTC : Busan Transportation Corporation) which already utilizes interface between on-board & wayside equipment in various ways and consider optimum interface between on-board & wayside equipment in future PSD system.
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