China possesses a passenger dedicated line system of large scale, passenger flow intensity with uneven distribution, and passenger nodes with complicated relations. Consequently, the significance of passenger nodes shall be considered and the dissimilarity of passenger nodes shall be analyzed in compiling passenger train operation and conducting transportation allocation. For this purpose, the passenger nodes need to be hierarchically divided. Targeting at problems such as hierarchical dividing process vulnerable to subjective factors and local optimum in the current research, we propose a clustering approach based on self-organizing map (SOM) and k-means, and then, harnessing the new approach, hierarchical dividing of passenger dedicated line passenger nodes is effectuated. Specifically, objective passenger nodes parameters are selected and SOM is used to give a preliminary passenger nodes clustering firstly; secondly, Davies-Bouldin index is used to determine the number of clusters of the passenger nodes; and thirdly, k-means is used to conduct accurate clustering, thus getting the hierarchical dividing of passenger nodes. Through example analysis, the feasibility and rationality of the algorithm was proved.
At a passenger terminal which is a core facility of a large-scale airport, users are not easy to recognize its space and to approach each facility by composition of large-scale space not recognized at a glance and arrangement of complicated functional space. Such a passenger terminal should be designed by putting a focus on functionality, safety and convenience since diverse passengers use it. At a passenger terminal, a lot of passengers' circulation followed by diverse purpose appear. Therefore, it needs a lot of functional space and space to satisfy passengers' demands. When circulation is planed, it should be designed by a systematic standard. The study was carried out on the basis of international airports, considering features and functions of airport circulation system. In kind of circulation in passenger terminal of an airport, there are user's circulation (passenger's circulation, employee's circulation and service circulation) and baggage circulation. The study examined passenger's circulation which was a major circulation of passenger terminal out of user's circulation. The study examined elements which had an effect on circulation system at a large-scale airport passenger terminal and basic data for an efficient circulation system standard of passenger terminal through case analysis of passenger terminal circulation systems at international airports.
Algorithm for passenger flow analysis based on DEM(Discrete Element Method) is newly developed. In the new algorithm, there are many similarity between multi phase flow and passenger flow. The velocity component of 1st phase corresponds to the direction vector of cell, each particle to each passenger, volume fraction to population density and the momentum equation of particle to the walking velocity equation of passenger, etc. And, the walking velocity of passenger is also represented by the function of population density. Key algorithms are developed to determine the position of passenger, population density and numbering to each passenger, To verify the effectiveness of new algorithm, passenger flow analysis for simple railway station model is conducted. The results for passenger flow in the model station are satisfying qualitatively and quantitatively.
Park, Kwang-Phil;Cho, Yoon-Ok;Ha, Sol;Lee, Kyu-Yeul
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.15
no.4
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pp.306-313
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2010
In this paper, an acceleration based passenger evacuation simulation is performed. In order to describe a passenger‘s behavior in an evacuation situation, a passenger is modeled as a rigid body which translates in the horizontal plane and rotates along the vertical axis. The position and rotation angle of a passenger are calculated by solving the dynamic equations of motions at each time step. The destination force, the contact force, and the group force are considered as external forces and the moments due to each force are also considered. With the passenger model proposed in this paper, the test problems in International Maritime Organization, Maritime Safety Committee/Circulation 1238(IMO MSC/Circ.1238) are implemented and the effects of passenger rotation on the evacuation time are confirmed.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.17
no.5
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pp.133-139
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2009
When two cars impact each other, it is usually known smaller vehicle's passenger likely to be more seriously injured than bigger one's. Generally it is known that SUVs and Light Truck Vehicles (LTVs) are bigger and heavier than passenger vehicles and their drive height such as bumper rail and side member, and front end stiffness are higher than those of passenger vehicles. Because of these characteristics the occupants of passenger vehicle struck by SUVs or LTVs are more likely to experience severe injury or fatal injury. To evaluate SUV and LTV's aggressivity to passenger vehicle, SUV to passenger vehicle and LTV to passenger vehicle head-on crash test have been carried out. And finally the way how to reduce incompatibility between SUV and LTV and passenger vehicles is suggested.
Insight into behaviour of pedestrians as welt as tools to assess passenger flow condition is important in such instances as planning and geometric design of railway station under regular and safety-critical circumstances. Algorithm for passenger flow analysis based on DEM (Discrete Element Method) is newly developed. There are lots of similarity between particle-laden two phase flow and passenger flow. The velocity component of 1st phase corresponds to the unit vector of calculation cell, each particle to passenger, volume fraction to population density and the particle velocity to the walking velocity, etc. And, the walking velocity of passenger is also represented by the function of population density. Key algorithms are developed to determine the position of passenger, population density and numbering to each passenger. To verify the effectiveness of new algorithm, passenger flow analysis for the basic models of railway station is conducted.
Insight into behaviour of pedestrians as well as tools to assess passenger flow conditions are important in for instance planning and geometric design of railway station under regular and safety-critical circumstances. Algorithm for passenger flow analysis based on DEM(Discrete Element Method) is newly developed. There are lots of similarity between particle-laden two phase flow and passenger flow. The velocity component of 1st phase corresponds to the unit vector of calculation cell, each particle to passenger, volume fraction to population density and the particle velocity to the walking velocity, etc. And, the walking velocity of passenger is also represented by the function of population density. Key algorithms are developed to determine the position of passenger, population density and numbering to each passenger. To verify the effectiveness of new algorithm, passenger flow analysis for the basic models of railway station is conducted.
Urban transit construction has increased since 1970, and the utilization of urban transit system also has sharply increased. However, the prediction for station scale was underestimated in design, eventually, passenger crowdedness of station, platforms and transfer pathways has got worse. Especially, safety for passenger is concerned for rush hour because of passenger crowdedness peak. Therefore, several stations, which service level is D, were investigated for passenger crowdedness. In this study, measures which are to mitigate passenger crowdedness for stations are indicated.
The rail passenger demand for the railroad operations required a short-term demand rather than a long-term demand. The rail passenger demand can be classified according to the purpose. First, the rail passenger demand will be use to the restructure of line planning on the current operating line. Second, the rail passenger demand will be use to the line planning on the new line and purchasing the train vehicles. The objective of study is to analyze the travel behavior of rail passenger for modeling of short-term demand forecasting. The scope of research is the passenger of KTX. The travel behavior was analyzed the daily trips, origin/destination trips for KTX passenger using the ANOVA and the clustering analysis. The results of analysis provide the directions of the short-term demand forecasting model.
Purpose: To study, analyze, and investigate how to improve the service quality distribution and perceived value of passenger loyalty in low-cost airlines in Thailand. Research Design, data, and methodology: The data was collected from low-cost airline passengers who had used low-cost airlines within Thailand more than twice in the last 12 months. In total, 632 questionnaires were received, representing 97.32%, and in-depth interviews were done using the semi-structured technique. The key informants were either executives or representatives from 4 low-cost airlines operating in Thailand. We utilized structural modeling techniques to examine the data relevant to the investigation. Results: The results show that low-cost airline passengers in Thailand have strong opinions about the perceived value of the passenger loyalty of low-cost airlines within this sector of the Thai air travel industry. The variables were sorted in order of importance and included passenger loyalty, satisfaction, trust, perceived value, and service quality distribution. The relationship between the service quality distribution variables and the significance in relation to passenger loyalty according to low-cost airlines in Thailand showed that service quality distribution had a positive effect on perceived value and that passenger satisfaction has a direct positive effect on passenger loyalty. Conclusions: The 8 QPSTL strategy is successful in terms of service quality distribution and passenger satisfaction, therefore it is an important aspect of low-cost airlines in Thailand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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