• 한국포장학회지
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• 제10권1호
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• pp.7-14
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• 2004

Migration behavior of selected solvents and food samples showed differences of the chemical structures and polarities, the food samples which have similar polar expresses more higher affinity than different polar degrees. Water which is polar has a highest partitioning coefficient values on polar isopropanol, and oil which is nonpolar has highest partitioning value on non-polar toluene. The increasing order of partitioning values was accord with increasing water contents in food samples. It is showed that the wheat flour with 13.2% moisture content has the highest partitioning coefficient values on the isopropanol with -OH. Kp value of sugar showed remarkable lower partitioning coefficient values than other food samples due to high degree crystallinity. This phenomenon can be predictable with ${\delta}$ values, because order of partitioning coefficient values which comes out through the experiment and the sequence of Hildebrand solubility parameter value difference between food sample and printing ink solvent correspond almost. This Hildebrand solubility parameter value can be easily applied to the food package industry because the effect of food-safety can be considered without passing through complicated steps by using this method.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.595-597
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• 2017

세계 SW시장은 급성장하고 있지만, 국내시장이 글로벌 강국에 영향을 주기에는 많이 부족하다. 인터넷 속도 1위국임에도 SW성장이 더딘 이유는 무엇일까? 그것은 국내 SW산업발전의 기반이 마련되지 않았기 때문이다. 이로써 정부는 SW중심사회를 선언하여 각 분야의 정책을 준비하였는데 공공부문 SW분할발주 제도를 IT프로젝트에 적용하려는 움직임이 있어 전체 SW산업의 약 30%를 차지하는 공공부문을 중심으로 SW분할발주 제도 시행시 예상되는 SI프로젝트 문제점 및 개선방안을 연구하고자 한다. SW분할발주 제도는 기획~설계와 개발~구현 단계로 구분됨에 따라 SI프로젝트에 적용함에 있어 문제가 발생될 수 있다. 그러므로 프로젝트와 분리 분할발주, 선진사례 및 분할발주 유관산업 프로젝트 사례를 분석하였으며 제도적, 기술적, 관리적 관점에서 개선방안을 도출하였다. 본 논문은 IT프로젝트에 종사하는 이들의 SW제값받기 및 환경개선을 기대하고 SW분할발주의 제도 시행 전 공급자와 수요자가 인식해야 하는 문제점에 대한 해결방안을 제공하여 SW산업과 SI프로젝트의 경쟁력을 강화하는 체계 형성의 방향을 제시한다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제2권4호
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• pp.97-102
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• 2001

CAD(Computer-Aided Design)에서의 분할(partitioning)은 기능의 최적화를 위해 대상의 그룹화(grouping)로 레이아웃(layout)에 면적과 전파지연 최소화를 위해 함께 위치할 소자를 결정하는 문제 또는 스케쥴링이나 유닛 선택을 위한 HLS(high level synthesis)에서의 변수나 연산에 대한 집단화 (clustering) 문제들을 포함하여 분할 문제에서 해를 얻기 위해 Kernighan-Lin 알고리즘 Fiduccia Mattheyses heuristic, 시뮬레이티드 어닐링(simulated annealing)등의 방식이 이용된다. 본 논문에서는 회로 분할 문제에 대하여 유전 알고리즘(GA; genetic algorithm)을 이용한 해 공간 탐색(soultion space search)방식을 제안하였으며, 제안한 방식을 시뮬레이티드 어닐링 방식과 비교, 분석하였다.

• 한국CDE학회논문집
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• 제6권4호
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• pp.215-221
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• 2001

In the zigzag milling of a pocket having islands, tool retraction is one of the primary factors that decrease productivity. Therefore, tool path with minimum number of tool retraction has been needed. Most researches about this topic have been concentrated on obtaining the optimum solution formulated through the geometric reasoning off pocket. Recently, several attempts were made to simplify this problem into region partitioning in order to get the numerically expressed minimum solution. In this research, a method reducing the number of tool retractions extended from existing region partitioning is provided. Applying the segment that is normal to the reference direction of zigzag milling, region partitioning is carried out and structural elements of the region are searched via graphs of islands and characteristic points. Through the processes presented, the number of region partitioned is less than that of existing processes.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제11권5호
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• pp.139-146
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• 2022

최근 사물 인터넷의 발전과 함께 차량과 IT 기술의 융합되어 자율주행과 같은 고성능의 어플리케이션들이 등장하면서 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅(MEC)이 차세대 기술로 부상하였다. 이런 계산 집약적인 태스크들을 낮은 지연시간 안에 제공하기 위해, 여러 MEC 서버(MECS)들이 협력하여 해당 태스크를 수행할 수 있도록 태스크를 파티셔닝하는 기법들이 많이 제안되고 있다. 태스크 파티셔닝과 관련된 연구들은 모바일 디바이스에서 태스크를 파티셔닝하여 여러 MECS들에게 오프로딩을 하는 기법과 디바이스에서 MECS로 오프로딩한 후 해당 MECS에서 파티셔닝하여 다른 MECS들에게 마이그레이션하는 기법으로 나누어볼 수 있다. 본 논문에서는 오프로딩과 마이그레이션을 이용한 파티셔닝 기법들을 파티셔닝 대상 선정 방법 및 파티셔닝 개수 변화에 따른 서비스 지연시간, 거절률 그리고 차량의 에너지 소비량 측면에서의 성능을 분석하였다. 파티셔닝 개수가 증가할수록 지연시간의 성능은 향상하나, 거절률과 에너지 소모량의 성능은 감소한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 한국IT서비스학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.499-504
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• 2009

최근 공공기관에서는 소프트웨어 산업의 선진화를 위하여 소프트웨어 분할발주 제도를 도입 검토하고 있다. 성공적인 제도 도입을 위해 사전에 고려해야 하는 사항을 제도 도입시 예상되는 위험요인 도출 및 분석, 평가를 통해 파악하고자 한다. 먼저 문헌연구를 통해 소프트웨어 산업의 일반적인 위험요인을 바탕으로, 설문조사를 통해 분할발주 하에서의 위험요인의 영향도 변화 파악 및 추가 위험요인을 도출한다. 이를 바탕으로 AHP기법을 통해 위험요인간 우선순위를 분석하여 위험요인 평가모델을 제시한다.

• 한국방사성폐기물학회:학술대회논문집
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• 한국방사성폐기물학회 2004년도 Proceedings of the 4th Korea-China Joint Workshop on Nuclear Waste Management
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• pp.150-164
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• 2004

According to the Korean long-term plan for nuclear technology development, KAERI is conducting a few R&D projects related to the proliferation-resistant back-end fuel cycle. The R&D activities for the back-end fuel cycle are reviewed in this work, especially focusing on the study of the partitioning and transmutation(P&T) of long-lived radionuclides. The P&T study is currently being carried out in order to develop key technologies in the areas of partitioning and transmutation. The partitioning study is based on the development of pyroprocessing such as electrorefining and electrowinning because they can be adopted as proliferation-resistant technologies in the fuel cycle. In this study, various behaviors of the electrodeposition of uranium and rare earth elements in the LiCl-KCl electrorefining system have been examined through fundamental experimental work. As for the transmutation system, KAERI is studying the HYPER (HYbrid Power Extraction Reactor), a kind of subcritical reactor which will be connected with a proton accelerator. Up to now, a conceptual study has been carried out for the major elemental systems of the subcritical reactor such as core, transuranic fuel, long-lived fission product target, and the Pb-Bi cooling system, etc. In order to enhance the transmutation efficiency of the transuranic elements as well as to strengthen the reactor safety, the reactor core was optimized by determining its most suitable subcriticality, the ratio of height/diameter, and by introducing the concepts of optimum core configuration with a transuranic enrichment as well as a scattered reloading of the fuel assemblies.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권11호
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• pp.5491-5505
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• 2017

Use of the Gaussian inverse Wishart PHD (GIW-PHD) filter has demonstrated promise as an approach to track an unknown number of extended targets. However, the partitioning approaches used in the GIW-PHD filter, such as distance partition with sub-partition (DP-SP), prediction partition (PP) and expectation maximization partition (EMP), fails to provided accurate partition results when targets are spaced closely together and performing maneuvers. In order to improve the performance of a GIW-PHD filter, this paper presents a cooperation partitioning (CP) algorithm to solve the partitioning issue when targets are spaced closely together. In the GIW-PHD filter, the DP-SP is insensitive to target maneuvers but sensitive to the differences in target sizes, while EMP is the opposite. The proposed CP algorithm is a fusion approach of DP-SP and EMP, which employs EMP as a sub-partition approach after DP. Therefore, the CP algorithm will be sensitive to neither target maneuvers nor differences in target sizes. The simulation results show that the use of the proposed CP algorithm will improve the performance of the GIW-PHD filter when targets are spaced closely together.

• 한국게임학회 논문지
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• 제13권4호
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• pp.25-34
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• 2013

3D 게임에서 충돌 탐지를 효과적으로 하기 위해 구성하는 공간 분할 트리는 분할 평면을 결정하는데 트리 밸런스와 분할 평면과 겹치는 폴리곤의 개수 등을 고려해야 한다. 본 논문에서는 3D 게임 공간 분할 트리에서 트리 빌드 조건에 대한 가중치를 제어하는 휴리스틱 알고리즘을 제안하였다. 가중치의 변화에 따라서 트리 빌드 시간, 분할 평면과 겹치는 폴리곤을 쪼갤 때 시각적 불일치를 유발할 수 있는 T-junction 의 제거 시간, 트리 밸런스에 따른 렌더링 속도(frame per second) 등을 3D 게임 시뮬레이션을 통하여 분석하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권7호
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• pp.164-170
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• 2021

VLSI 설계에서의 분할(partitioning)은 기능의 최적화를 위하여 설계하고자 하는 회로의 그룹화(grouping)하는 단계로서 레이아웃(layout)에서 면적과 전파지연의 최소화를 위해 함께 배치할 소자를 결정하는 문제이다. 이러한 분할 문제에서 해를 얻기 위해 사용되는 알고리즘은 Kernighan-Lin 알고리즘, Fiduccia Mattheyses heuristic, 시뮬레이티드 어닐링, 유전자 알고리즘 등의 방식이 이용된다. 본 논문에서는 회로 분할 문제에 대하여 유전자 알고리즘과 확률 진화 알고리즘을 결합한 어댑티드 유전자 알고리즘을 이용한 해 공간 탐색(solution space search) 방식을 제안하였으며, 제안한 방식을 유전자 알고리즘 및 시뮬레이티드 어닐링 방식과 비교, 분석하였고, 어댑티드 유전자 알고리즘이 시뮬레이티드 어닐링 및 유전자 알고리즘보다 더 효과적으로 최적해에 근접하는 것을 알 수 있었다.