Particulate matter in indoor environments has caused public concerns in recent years. The objective of this research is to explore the influence of radiators on particle size distributions and concentrations. The particle size distributions as well as concentrations above radiators and in the adjacent indoor air are monitored in forty-two indoor environments in Xi'an, China. The temperatures, relative humidity and air velocities are also measured. The particle size distributions above radiators at ten locations are analyzed. The results show that the functional difference of indoor environments has little impact on the particle size distributions above radiators. Then the effects of the environmental parameters (particle concentrations in the adjacent indoor air, temperatures, relative humidities and air velocities) on particle concentrations above radiators are assessed by applying multiple linear regression analysis. Three multiple linear regression models are established to predict the concentrations of $PM_{10}$, $PM_{2.5}$ and $PM_1$ above radiators.
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09b
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pp.704-705
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2006
Discrete element analysis is used to map various log-normal particle size distributions into measures of the in-sphere pore size distribution. Combinations evaluated range from monosized spheres to include bimodal mixtures and various log-normal distributions. The latter proves most useful in providing a mapping of one distribution into the other (knowing the particle size distribution we want to predict the pore size distribution). Such metrics show predictions where the presence of large pores is anticipated that need to be avoided to ensure high sintered properties.
We measure the degree of polarization of the lunar regolith to map the distributions of the age and the particle size. We use a 12cm refracting telescope with a 2k-square pixel color CCD (R band) and a polarization filter. The angular resolution obtained is 3.02 km/pixel. Our goal is to obtain a map of the lunar particle size distribution on the lunar regolith and then that of the age distribution. Polarization of the light scattered by lunar surface contains information on their mean particle size. The mean particle size of the lunar surface has been decreased by continued micro-meteoroid impact over a long period. One can estimate the age of the lunar surface if the mean particle size is known. Particle sizes can be measured through observations of polarization because the mean particle size is related to the maximum polarization and albedo. The age and the particle size of the lunar regolith can give vital information for the future lunar exploration.
Size distributions of atmospheric particulate matter (PM) and its water-soluble organic and inorganic components were measured between January and February 2021 at an urban site in Gwangju in order to identify the major factors that determine their size distributions. Their size distributions during the study period were mainly divided into two groups. In the first group, PM, NO3-, SO42-, NH4+ and water-soluble organic carbon (WSOC) exhibited bi-modal size distributions with a dominant condensation mode at a particle size of 0.32 ㎛. This group was dominated by local production of secondary water-soluble components under atmospheric stagnation and low relative humidity (RH) conditions, rather than long-range transportation of aerosol particles from China. On the other hand, in the second group, they showed tri-modal size distributions with a very pronounced droplet mode at a diameter of 1.0 ㎛. These size distributions were attributable to the local generation and accumulation of secondary aerosol particles under atmospheric conditions such as atmospheric stagnation and high RH, and an increase in the influx of atmospheric aerosol particles by long-distance transportation abroad. Contributions of droplet mode NO3-, SO42-, NH4+ and WSOC to fine particles in the second group were significantly higher than those in the first group period. However, their condensation mode contributions were about two-fold higher in the first group than in the second group. The significant difference in the size distribution of the accumulation mode of the WSOC and secondary ionic components between the two groups was due to the influx of aerosol particles with a long residence time by long-distance transport from China and local weather conditions (e.g., RH).
The hydration of cement contributes to the performance characteristics of concrete, such as strength and durability. In order to improve the utilization efficiency of cement and its early properties, the particle size distribution (PSD) of cement varies considerably, and the effects of the particle size distribution of cement on the hydration process should be considered. In order to evaluate effects of PSD separately, experiments testing the isothermal heat generated during the hydration of cements with different particle size distributions but the same chemical composition have been carried out. The measurable hydration depth for cement hydration was proposed and deduced based on the experimental results, and a PSD hydration model was developed in this paper for simulating the effects of particle size distribution on the hydration process of cement. First, a reference hydration rate was derived from the isothermal heat generated by the hydration of ordinary Portland cement. Then, the model was extended to take into account the effect of water-to-cement ratio, hereinafter which was referred to as PSD hydration model. Finally, the PSD hydration model was applied to simulate experiments measuring the isothermal heat generated by the hydration of cement with different particle size distributions at different water-to-cement ratios. This showed that the PSD hydration model had simulated the effects of particle size distribution and water-to-cement ratio on the hydration process of cement with satisfactory accuracy.
Abrasion tests of an SBR compound were conducted using four different types of abrasion testers (cut and chip, Lambourn, DIN, and LAT100). The abrasion test results were analyzed in terms of size distributions and morphologies of the wear particles. Most wear particles were larger than 1000 ㎛. The wear particle size distributions tended to decrease as the particle size decreased. Except for the Lambourn abrasion test, the wear particles smaller than 212 ㎛ were rarely generated by the other three abrasion tests, implying that small wear particles were produced through friction by introducing talc powder. Shapes of the wear particles varied depending on the abrasion testers. The wear particles generated from the Lambourn abrasion tester had stick-like shapes. The cut and chip abrasion test showed a clear abrasion pattern, but the DIN abrasion test did not show any specific abrasion pattern. The Lambourn and LAT100 abrasion tests showed irregular abrasion patterns.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.11
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pp.3274-3279
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2009
The elutriation characteristics of particle size distribution were investigated in a gas-solid fluidized bed. Experiments were carried out with the mulit-sized particles of Gaussian distributions. The elutriation rate constant obtained from the experiment was correlated with the standard deviation of particle size and the dimensionless group of the velocity ratio. The standard deviation of pressure fluctuation, mean pressure, major frequency and power spectrum density function were calculated by pressure fluctuation properties. Size distribution of elutriated particles and pressure fluctuations were measured for the particle size distribution of particle system depended largrly on the size distribution. Characteristics of fluidization and elutriation were greatly influenced by the particle size distribution and these characteristics could be interpreted with pressure fluctuation properties.
Particle size distributions in 10 nm magnetite ferrofluids are analyzed based on both dc and ac magnetic measurements. Modified log-normal distributions are used for fitting the experimental results, which allows for a proper account of the narrow distributions. The calculated average particle sizes are in good agreement with the TEM results. However the ac method gives a much narrower distribution width than that of the dc magnetization curve fit. The proposed measurements combined with the analysis methods are useful for the characterization of ferrofluids being considered for biomedical applications.
The bed change model of HEC-RAS was used to predict the formation of a delta upon an influx of high-density sediment while taking the particle-size distributions of the suspended sediment and bed materials into account. The model was able to reasonably predict both the spatial-temporal distribution of the delta and the amount of deposited sediment according to the grain size. In addition, it was able to estimate the main type of grains that sediment at particular locations at particular times moderately well. It is expected that the simulation and the analysis considering these particle-size distributions of sediment will provide important information on planning and maintenance of the water resource related facilities.
In order to understand the characteristics of fine particles emitted from coal-fired power plant stacks, it is important to analyze the size distribution and components of particles. In this study, particle size distributions were measured using the ejector-porous tube dilution device and an ELPI system at a stack in a coal-fired power plant. Main elemental components of particles in each size interval were also identified through TEM-EDS analysis for the particles collected in each ELPI stage. Particle size distributions based on number and mass were analyzed with component distributions from 0.006 to 10 ㎛. The highest number concentration was about 0.01 ㎛. The main component of the particles consisted of sulfur, which indicated that sulfate aerosols were generated by gas-to-particle conversion of SO2. In a mass size distribution, a mono-modal distribution with a mode diameter of about 2 ㎛ was shown. For the components of PM1.0 (particles less than 1 ㎛), the abundance order was F > Mg > S > Ca, and however, for the components of PM10 (particles less than 10 ㎛), it was in the order of Fe > S > Ca > Mg. The elemental components by particle size were confirmed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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