Numerical simulations for large scale triaxial tests with large diameter rockfill materials are conducted using distinct element method. For generation of compacted assembly with specific grain size distribution and initial material porosity, the clump logic method and expansion of generated particles are adapted. With micro parameters which are chosen by calibration process, discrete particle modelling of triaxial test in case of other confining stress and cyclic loading condition were conducted. Also numerical simulations of fluid injection into particulate materials were conducted to observe cavity initiation and propagation using distinct element method. The fluid scheme solves the continuity and Navior-Stokes equations numerically, then derives pressure and velocity vectors for fixed grid by considering the existence of particles within the fluid cell.
Monte Carlo codes for extensive air shower (EAS) simulate the development of EASs initiated in the Earth's atmosphere by ultra-high energy cosmic rays (UHECRs) with energy exceeding - $10^{18}$ eV. Here, we compare EAS simulations with two different codes, CORSIKA and COSMOS, presenting quantities including the longitudinal distribution of particles, depth of shower maximum, kinetic energy distribution of particle at the ground, and calorimetric energy. In addition, the lateral distribution of local energy density far from the EAS core has been known as an important quantity to estimate the energy of UHECRs. We also present the lateral distribution function obtained from GEANT4 simulations for detector response.
Discrete Element Method (DEM) simulations were developed to investigate the effectiveness of geosynthetic reinforcement and the effectiveness of maintenance techniques performed on a simulated ballast bed subjected to dynamic loading. The results from four samples subjected each one to a total of 425 load cycles are presented: one unreinforced and unmaintained sample, one unmaintained but reinforced sample, one unreinforced sample subjected to maintenance in the form of stoneblowing after 200 load cycles, and one unreinforced sample subjected to maintenance in the form of tamping after 200 load cycles. The obtained values of permanent deformation as a function of the applied number of load cycles for the four cases are presented together allowing a comparison of the effectiveness of each technique. Moreover, snapshots of the simulated track sections are presented at different moments of the simulations. The simulations indicated that the geosynthetic reinforcement may not be beneficial for the analyzed case while stoneblowing was the most effective maintenance technique.
In this paper, the results of finite element(FE) analysis of chemical mechanical polishing(CMP) process using 2-dimensional elements were discussed. The objective of this study is to find the generation mechanism of microscratches on a wafer surface during the process. Especially, a FE model with a particle inside pad pore was considered to observe how such a contact situation could contribute to microscratch generation. The results of the finite element simulations revealed that during CMP process the pad-particle mixture could be formed and this would be a major factor leading to microscratch generation.
We present a robust localization algorithm using particle filter for mobile robots in a dynamic environment. It is difficult to describe moving obstacles like people or other robots on the map and the environment is changed after mapping. A mobile robot cannot estimate its pose robustly with this incomplete map because sensor observations are corrupted by un-modeled obstacles. The proposed algorithms provide robustness in such a dynamic environment by suppressing the effect of corrupted sensor observations with a selective update or a sampling from non-corrupted window. A selective update method makes some particles keep track of the robot, not affected by the corrupted observation. In a sampling from non-corrupted window method, particles are always sampled from several particle sets which use only non-corrupted observation. The robustness of proposed algorithm is validated with experiments and simulations.
양성자나 알파입자와 같은 무거운 하전입자가 매질 속을 진행하는 경우에 매질과 상호작용 하여 일어날 수 있는 물리적인 현상을 알아보기 위하여 몬테칼로 기법을 이용하여 시뮬레이션 하였다. 양성자선의 Bragg peak가 에너지의 증가에 따라 물 속에서 깊어짐을 확인하였다. 이러한 Bragg peak 현상을 방사선치료에 이용할 경우에 표적 조직의 흡수선량이 광자와 전자선에 비하여 국소화 되고 주변조직의 보호효과가 탁월함을 알 수 있었다.
Shocks are evolved when the relativistic jets in active galactic nuclei (AGNs), black hole binaries, supernova remnants (SNR) and gamma-ray bursts (GRBs) interact with the surrounding medium. The high energy particles are believed to be accelerated by the diffusive shock acceleration and the strong magnetic field is generated by Weibel instability in the shock. When ultrarelativistic electrons with strong magnetic field cool by the synchrotron emission, the radiation is observed in gamma-ray burst and the near-equipartitioned magnetic field in the external shock delays the afterglow emission. In this paper, we performed the 3D particle-in-cell (PIC) simulations to understand the characteristics of these relativistic shock and particle acceleration. Forward and reverse shocks are shaped while the unmagnetized injecting jet interacts with the unmagnetized ambient medium. Both upstream and downstream become thermalized and the particle accelerations are shown in each transition region of the shock structures.
We have studied the topology of volume-limited galaxy sample selected from the very luminous red galaxies (LRGs) in the completed Sloan Digital Sky Survey. LRGs are predominantly massive elliptical galaxies and tend to reside in massive dark matter halos. We compared the observed genus statistics with predictions from perturbation theory and mock LRG surveys constructed from dark matter halos in a Lambda CDM model. To compare with the observational data, we made 129 mock surveys in the past light cone space by using three different size CDM simulations: 41203 particle 6592 Mpc/h, 60003 particle 7200 Mpc/h, and $7210^3$ particle 10815 Mpc/h.
Chemical mechanical planarization is one of the core processes in fabrication of semiconductors, which are increasingly used for information storage devices like solid state drives. For higher data capacity in storage devices, CMP process is required to show ultimate precision and accuracy. In this work, 2-dimensional finite element models were developed to investigate the effects of the slurry particle impact on microscratch generation and the phenomena generated at pad-particle-wafer contact interface. The results revealed that no plastic deformation and corresponding material removal could be generated by simple impact of slurry particles under real CMP conditions. From the results of finite element simulations, it could be concluded that the pad-particle mixture formed in CMP process would be one of major factors leading to microscratch generation.
This paper studies the error of pressure, particle velocity, and intensity which are distributed in a space. Errors may be amplified when other sound field variables are predicted. We theoretically derive their bias error and random error. The analysis shows that many samples do not always guarantee good results. Random error of the velocity and intensity are increased when many samples are used. The characteristics of the amplification of the random error are analyzed in terms of the sample spacing. The amplification was found to be related to the spatial differential of random noise. The numerical simulations are performed to verify theoretical results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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