Electron beam propagation in a fully ionized plasma has been studied using a one-dimensional particle simulation model. We compare the results of electrostatic simulations to those of electromagnetic simulations. The electrostatic results show the essential features of beam-plasma interactions. It is found that the return currents are enhanced by the beam-plasma instability which accelerates ambinet plasmas. The results also show the heating of ambient plasmas and the trapping of plasmas due to the locally generated electric field. The electromagnetic simulations show much the same results as the electrostatic simulations do. The level of the radiation generated by the same non-relativistic beam is slightly higher than the noise level. We discuss the results in context in context of the heating of coronal plasma during solar flares.
We have performed a set of high-resolution simulations of nuclear star-forming ring that results in an inward gas migration from the galactic disk. Our simulations consider gas heating/cooling, star formation, and supernova feedback. The galactic potential was obtained from a snapshot of a 6.3 million particle simulation of a galactic disk at 1 Gyr, which manifests spiral arms and pseudo-bulge. The potential was modeled with a combination of 3-dimensional spherical (for the pseudo-bulge) and 2-dimensional cylindrical (for the disk) multipole expansion technique. With such a potential model, one can easily set up various realistic 3-dimensional potential models by slightly changing the expansion coefficients. We have performed a set of simulations with a few million gas particles covering the central ~6 kpc of the disk for different pseudo-bulge sizes and non-axisymmetry, and we report the dependence of the gas inflow rate, size of the star-forming ring, and star-formation rate in the ring on the size and strength of the non-axisymmetry in the bulge.
Park, Sangbin;Ye, Insoo;Ryu, Changkook;Kim, Bongkeun
한국연소학회:학술대회논문집
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2012.11a
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pp.147-148
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2012
The syngas produced from coal gasification is cooled down for gas cleaning by a syngas cooler that produces steam. Due to the presence of fly slag in the syngas, erosion, slagging and corrosion especially in the upper part of the syngas cooler may cause major operational problems. This study investigates the flow, heat transfer and particle behaviors in the syngas cooler of a 300MWe IGCC plant by using computational fluid dynamics. For various operational loads and geometry, the gas and particle flows directly impinged on the wall opposite to the syngas inlet, which may lead to erosion of the membrane wall. In the evaporate channels inside the syngas cololr, the particle flows were concentrated more on the outer channel where slagging becomes more serious. The heat transfer to the wall was mainly by convection which was larger on the side wall below the inlet level.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.5
no.1
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pp.46-51
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2005
Intelligent Space(ISpace) is the space where many intelligent devices, such as computers and sensors, are distributed. According to the cooperation of many intelligent devices, the environment, it is very important that the system knows the location information to offer the useful services. In order to achieve these goals, we present a method for representing, tracking and human following by fusing distributed multiple vision systems in ISpace, with application to pedestrian tracking in a crowd. And the article presents the integration of color distributions into particle filtering. Particle filters provide a robust tracking framework under ambiguity conditions. We propose to track the moving objects by generating hypotheses not in the image plan but on the top-view reconstruction of the scene. Comparative results on real video sequences show the advantage of our method for multi-object tracking. Simulations are carried out to evaluate the proposed performance. Also, the method is applied to the intelligent environment and its performance is verified by the experiments.
We study the evolution of the energy spectrum of cosmic-ray electrons accelerated at spherically expanding shocks with low Mach numbers and the ensuing spectral signatures imprinted in radio synchrotron emission. Time-dependent simulations of diffusive shock acceleration (DSA) of electrons in the test-particle limit have been performed for spherical shocks with parameters relevant for typical shocks in the intracluster medium. The electron and radiation spectra at the shock location can be described properly by the test-particle DSA predictions with instantaneous shock parameters. However, the volume integrated spectra of both electrons and radiation deviate significantly from the test-particle power-laws, because the shock compression ratio and the flux of injected electrons at the shock gradually decrease as the shock slows down in time. So one needs to be cautious about interpreting observed radio spectra of evolving shocks based on simple DSA models in the test-particle regime.
This article presents computational fluid dynamics (CFD) simulations of nanoparticle movements and flow characteristics in laboratory-scale electrostatic precipitator (ESP) without corona discharge, and for simulation, it uses the commercial CFD program(CFD-ACE) including electrostatic theory and Lagrangian-based equation for nanoparticle movement. For validation of CFD results, a simple cylindrical type of ESP is simulated and numerical prediction shows fairly good agreement with the analytical solution. In particular, the present study investigates the effect of particle diameter, inlet flow rate, and applied electric potential on particle collection efficiency and compares the numerical prediction with the experimental data, showing good agreement. It is found that the particle collection efficiency decreases with increasing inlet flow rate because the particle detention time becomes shorter, whereas it decreases with the increase in nanoparticle diameter and with the decrease of applied electric voltage resulting from smaller terminal electrostatic velocity.
In the present study, the numerical prediction of the oil amount leaked from the hole of a damaged tank is investigated using the improved MPS (Moving Particle Semi-implicit) method, which was originally proposed by Koshizuka and Oka (1996) for incompressible flow. The governing equations, which consist of the continuity and Navier-Stokes equations, are solved by Lagrangian moving particles, and all terms expressed by differential operators should be replaced by the particle interaction models based on a Kernel function. The simulation results are validated though the comparison with the analytic solution based on Torricelli's equilibrium relation. Furthermore, a series of numerical simulations under the various conditions are performed in order to estimate more accurately the initial amount of leaked oil.
In this paper, a recently proposed parallel hybrid particle-continuum (DSMC-NS) scheme employing 3D unstructured grid for solving steady-state gas flows involving continuum and rarefied regions is described [1]. Substitution of a density-based NS solver to a pressure-based one that greatly enhances the capability of the proposed hybrid scheme and several practical experiences of implementation learned from the development and verifications are highlighted. At the end, we present some simulation results of a realistic RCS nozzle plume, which is considered very challenging using either a continuum or particle solver alone, to demonstrate the capability of the proposed hybrid DSMC-NS method.
We present numerical results for inertialess elliptic particle suspensions in a Newtonian fluid subject to simple shear flow, using the sliding bi-periodic frame concept of Hwang et al. (2004) such that a particulate system with a small number of particles could represent a suspension system containing a large number of particles. We report the motion and configurational change of elliptic particles in simple shear flow and discuss the inter-relationship with the bulk shear stress behaviors through several example problems of a single, two-interacting and ten particle problems in a sliding bi-periodic frame. The main objective is to check the feasibility of the direct simulation method for understanding the relationship between the microstructural evolution and the bulk material behaviors.
Song, Eun-Jeong;Lee, Young-Min;Moon, Hyungpil;Choi, Hyouk Ryeol;Koo, Ja Choon
The Journal of Korea Robotics Society
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v.12
no.3
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pp.332-338
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2017
As an interpretation of existing jamming effects, the main variables affecting the increase in stiffness due to jamming are known as system density, jamming density, pressure, and particulate temperature. The main variable, jamming density, is closely related to the distribution of particle size and contact properties such as particle shape and friction. However, the complexity of these variables makes it difficult to fully understand the mechanism of the jamming effect. In this paper, we focus on the jamming effects of particles that have more elastic properties than particles such as sand and coffee powder, which are commonly used as constituent particles of existing jamming, in order to reduce complicated factors such as temperature and concentrate on jamming effects based on elastic characteristics of particles. It was experimentally explored the possibility of increasing stiffness by mixing particles of different sizes rather than simply increasing the bending stiffness by controlling the particle size. Through simulations and experiments, we found a case where the stiffness of each particle size distribution is larger than the stiffness of each particle size.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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