In crossed occlusion, displacement of removable partial denture is likely to occur during function due to different characteristics of abutment and supporting tissue. It increases discomfort to the patient. In addition, adverse effect on the residual ridge and abutment can induce an unfavorable prognosis of the denture. In this case, a small number of implants can be placed in strategic locations. Attachment can be added for additional support and retention of removable partial denture assisted by implants. This article describes the rehabilitation of a crossed occlusion patient using implant-assisted removable partial denture with Locator$^{(R)}$ attachment. After 24 months, the patient was satisfied with the aesthetic and function of the prosthesis that is maintained stable.
Acharya, Paramba Hitendrabhai;Patel, Vilas Valjibhai;Duseja, Sareen Subhash;Chauhan, Vishal Rajendrabhai
The Journal of Advanced Prosthodontics
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제13권2호
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pp.79-88
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2021
Purpose. To assess peri-implant stress distribution using finite element analysis in implant supported fixed partial denture with occlusal schemes of cuspally loaded occlusion and implant protected occlusion. Materials and methods. A 3-D finite element model of mandible with D2 bone with partially edentulism with unilateral distal extension was made. Two Ti alloy identical implants with 4.2 mm diameter and 10 mm length were placed in the mandibular second premolar and the mandibular second molar region and prosthesis was given with the mandibular first molar pontic. Vertical load of 100 N and and oblique load of 70 N was applied on occlusal surface of prosthesis. Group 1 was cuspally loaded occlusion with total 8 contact points and Group 2 was implant protected occlusion with 3 contact points. Results. In Group 1 for vertical load, maximum stress was generated over implant having 14.3552 Mpa. While for oblique load, overall stress generated was 28.0732 Mpa. In Group 2 for vertical load, maximum stress was generated over crown and overall stress was 16.7682 Mpa. But for oblique load, crown stress and overall stress was maximum 22.7561 Mpa. When Group 1 is compared to Group 2, harmful oblique load caused maximum overall stress 28.0732 Mpa in Group 1. Conclusion. In Group 1, vertical load generated high implant stress, and oblique load generated high overall stresses, cortical stresses and crown stresses compared to vertical load. In Group 2, oblique load generated more overall stresses, cortical stresses, and crown stresses compared to vertical load. Implant protected occlusion generated lesser harmful oblique implant, crown, bone and overall stresses compared to cuspally loaded occlusion.
Detecting partially occluded objects is difficult due to the appearances and shapes of occluders are highly variable. These variabilities lead to challenges of localizing accurate bounding box or classifying objects with visible object parts. To address these problems, we propose a two-stage part-based attention approach for robust object detection under partial occlusion. First, our part attention network(PAN) captures the important object parts and then it is used to generate weighted object features. Based on the weighted features, the re-weighted object features are produced by our reinforced PAN(RPAN). Experiments are performed on our collected military vehicle dataset and synthetic occlusion dataset. Our method outperforms the baselines and demonstrates the robustness of detecting objects under partial occlusion.
이동 물체 추적에 있어서 배경과 이동 물체의 동적인 변화는 폐색이라는 문제를 발생시키는 중요한 원인이다. 그리고 이러한 폐색이 발생하는 환경에서는 이동 물체 추적의 정확도가 현저하게 감소한다 따라서 본 논문에서는 배경 또는 다른 물체에 의해 발생하는 부분적 폐색에 강건한 활동적 퓨전 모델을 제안한다. 활동적 퓨전 모델은 이동 물체의 경계선 특징을 기반으로 하는 전통적인 기존의 스네이크 모델과 경계선 내부의 영역 특징을 고려하는 영역 기반 스네이크 모델로 구성된다. 이것은 먼저 이동 물체에 발생하는 부분적 폐색의 종류를 윤곽선 폐색과 영역폐색으로 구분한 뒤 폐색이 발생하는 위치와 폐색량에 따라서 각 모델의 신뢰도를 조절함으로써 부분적 폐색문제를 극복한다. 실험 결과에서는 부분적으로 폐색이 발생하는 환경에서 기본 방법들이 이동물체 추적에 실패하는 반면에 제안하는 방법은 추적에 성공함을 보인다.
'Crossed occlusion' is the condition in which occlusal intercuspation is lost when several teeth on upper and lower jaw remain. This report describes a clinical case in which a patient had two upper-left posterior teeth and two lower-right posterior teeth; typically known as left-right crossed occlusion. Considering the patient's general condition and financial situation, the treatment plan included placement of two implants on each jaw against the remaining teeth using surgical guide. To find out the ideal position of implants, digital diagnostic wax-up was preceded by superimposing the cast and cone beam computed tomography image, which was aided with radiographic stents. The consequent surveyed implant bridge provided stable vertical stop for fabrication of the implant assisted removable partial dentures. The patient was satisfied with the functionality and esthetics of definitive prosthesis.
The performance of face recognition methods using subspace projection is directly related to the characteristics of their basis images, especially in the cases of local distortion or partial occlusion. In order for a subspace projection method to be robust to local distortion and partial occlusion, the basis images generated by the method should exhibit a part-based local representation. We propose an effective part-based local representation method named locally salient ICA (LS-ICA) method for face recognition that is robust to local distortion and partial occlusion. The LS-ICA method only employs locally salient information from important facial parts in order to maximize the benefit of applying the idea of 'recognition by parts.' It creates part-based local basis images by imposing additional localization constraint in the process of computing ICA architecture I basis images. We have contrasted the LS-ICA method with other part-based representations such as LNMF (Localized Non-negative Matrix Factorization)and LFA (Local Feature Analysis). Experimental results show that the LS-ICA method performs better than PCA, ICA architecture I, ICA architecture II, LFA, and LNMF methods, especially in the cases of partial occlusions and local distortion
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권7호
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pp.2667-2682
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2015
Due to the wide application of face recognition (FR) in information security, surveillance, access control and others, it has received significantly increased attention from both the academic and industrial communities during the past several decades. However, partial face occlusion is one of the most challenging problems in face recognition issue. In this paper, a novel method based on linear regression-based classification (LRC) algorithm is proposed to address this problem. After all images are downsampled and divided into several blocks, we exploit the evaluator of each block to determine the clear blocks of the test face image by using linear regression technique. Then, the remained uncontaminated blocks are utilized to partial occluded face recognition issue. Furthermore, an improved Distance-based Evidence Fusion approach is proposed to decide in favor of the class with average value of corresponding minimum distance. Since this occlusion removing process uses a simple linear regression approach, the completely computational cost approximately equals to LRC and much lower than sparse representation-based classification (SRC) and extended-SRC (eSRC). Based on the experimental results on both AR face database and extended Yale B face database, it demonstrates the effectiveness of the proposed method on issue of partial occluded face recognition and the performance is satisfactory. Through the comparison with the conventional methods (eigenface+NN, fisherfaces+NN) and the state-of-the-art methods (LRC, SRC and eSRC), the proposed method shows better performance and robustness.
Implant treatment has become the treatment of choice to replace missing teeth in partially edentulous areas. Dental implants present different biological and biomechanical characteristics than natural teeth. Occlusion is considered to be one of the most important factors contributing to implant success. Most literature on implant occlusal concepts is based on expert opinion, anecdotal experiences, in vitro and animal studies, and only limited clinical research. Furthermore, scientific literature regarding implant occlusion, particularly in implant-supported fixed dental prostheses remains controversial. In this study, the current status of implant occlusion was reviewed and discussed. Further randomized clinical research to investigate the correlation between implant occlusion, the implant success rate, and its risk factors is warranted to determine best clinical practices.
엇갈린 교합을 가진 가철성 국소의치에서는 하중시 의치의 다양한 움직임과 불리한 안정으로 인해 환자의 만족감을 얻는 것이 어렵다. 편측 소수 잔존치 증례에서는 안정적인 양측성 지지를 확보하기 위해 임플란트 식립 또는 잔존치근을 이용한 추가적인 치료가 필요하다. 그러나, 본 증례에서는 고혈압, 협심증, 고령 등의 전신질환을 고려하여 가철성 국소의치를 치료방법으로 선택하였다. 엇갈린 교합으로 인해 수직고경이 상실된 환자에게 수직고경을 회복해 주기 위해서 정확한 진단과 분석이 필수적이며, 근신경계에 대한 적응을 파악해야만 수직고경을 회복해 줄 수 있다.
최근, 감시시스템, 게임, 영화등 다양한 분야에서 영상을 이용한 실시간 객체 추적의 필요성이 높아짐에 따라, 커널기반 mean-shift 추적 기법에 대한 관심이 높아지고 있다. 커널 기반 mean-shift 객체 추적에 있어서 주요한 몇 가지 문제점들 중, 첫번째로 추적 목표 객체에 대한 부분 가림 흑은 전체 가림 상황에서의 객체 추적의 문제를 들 수 있다. 본 논문에서는 멀티모드 지역적 커널 가중치를 적용함드로써 부분 가림 상황에서도 안정적드로 객체를 추적할 수 있는 실시간 mean-shift 추적 기법을 제안한다. 제안기법에서는 단일 커널을 사용하는 대신 여러 개의 서브 커널들로 구성된 커널을 사용하고, 각 서브 커널의 위치에 따른 지역적 커널 가중치를 적용한다. 기존의 멀티모드 커널 기반의 방법과 비교한 실힘을 통하여 본 제안 방법이 보다 안정적드로 객체를 추적할 수 있음을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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