Bacillus anthracis, B. cereus, B. thuringiensis 를 분류하기 위해 rpoB 유전자 배열을 이용한 컴퓨터 분석 작업을 수행하였다. 17개의 B. anthracis, 9개의 B. cereus, 7개의 B. thuringiensis 를 database에서 구하였다. B. anthracis 는 rpoB 유전자의 in silico 제한효소 절단에 의해, B. cereus, B. thuringiensis 2 group과 구별되었다. 그러나 B. cereus와 B. thuringiensis 는 제한효소 절단에 의해 구분되지는 않고, 염기배열과 Blast 탐색의 도움으로 구분이 가능하였다. 본 연구를 통해 3 종류의 Bacillus 종을 동정할 수 있는 알고리즘이 개발되었다.
본 연구는 온라인상에서 신뢰와 상호성 규범이 정보공유 의도 및 정보공유 행동에 미치는 영향관계를 파악하기 위하여 오프라인의 면대면 정도를 선행요인으로, 정보 중요성을 조절변수로 설정한 후 대학생을 대상으로 실증분석을 수행하였다. 실증분석 결과 오프라인의 면대면 정도는 온라인상의 동일시기반 신뢰와 상호성 규범에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 면대면 정도로부터 영향을 받는 동일시기반 신뢰와 상호성 규범 중에서 상호성 규범이 정보공유 의도 및 정보공유 행동에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타난 반면 동일시기반 신뢰는 정보공유 의도 및 정보공유 행동의 관계에 유의적 관계를 가지지 않는 것으로 나타났다. 그리고 상호성 규범은 정보공유 의도가 매개된 경우에 정보공유 행동과 유의적 관계를 가지는 것으로 나타났다. 정보 중요성의 조절효과에 대해서는 조절변수의 개입이 배제된 상태보다 개입된 경우에 더 유의적인 것으로 나타남으로써 정보의 중요성 정도에 따라 상호성 규범과 정보공유 의도 및 정보공유 행동의 관계가 변화되는 것으로 파악되었다.
In this paper, a novel PARAllel FACtor (PARAFAC) decomposition based Blind Source Separation (BSS) algorithm is proposed for modal identification of structures equipped with tuned mass dampers. Tuned mass dampers (TMDs) are extremely effective vibration absorbers in tall flexible structures, but prone to get de-tuned due to accidental changes in structural properties, alteration in operating conditions, and incorrect design forecasts. Presence of closely spaced modes in structures coupled with TMDs renders output-only modal identification difficult. Over the last decade, second-order BSS algorithms have shown significant promise in the area of ambient modal identification. These methods employ joint diagonalization of covariance matrices of measurements to estimate the mixing matrix (mode shape coefficients) and sources (modal responses). Recently, PARAFAC BSS model has evolved as a powerful multi-linear algebra tool for decomposing an $n^{th}$ order tensor into a number of rank-1 tensors. This method is utilized in the context of modal identification in the present study. Covariance matrices of measurements at several lags are used to form a $3^{rd}$ order tensor and then PARAFAC decomposition is employed to obtain the desired number of components, comprising of modal responses and the mixing matrix. The strong uniqueness properties of PARAFAC models enable direct source separation with fine spectral resolution even in cases where the number of sensor observations is less compared to the number of target modes, i.e., the underdetermined case. This capability is exploited to separate closely spaced modes of the TMDs using partial measurements, and subsequently to estimate modal parameters. The proposed method is validated using extensive numerical studies comprising of multi-degree-of-freedom simulation models equipped with TMDs, as well as with an experimental set-up.
한류의 성장과 더불어 팬덤 경제의 중요성이 제기됨에 따라 한류가 가지고 있는 경쟁력을 팬덤의 관점과 더불어 고려할 필요가 있다. 특히 팬덤 현상은 자신이 선호하는 스타를 동일시하고, 팬 커뮤티니에 관련 정보를 적극적으로 획득 및 공유하는 특성을 나타내고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 중국, 일본, 베트남 소비자들 대상으로 한국의 국가 이미지가 한류 콘텐츠 이용의도에 미치는 영향관계를 파악하고, 팬덤 동일시의 매개효과를 검정하였다. 실증분석 결과 문화 이미지, 기업 이미지, 제품 이미지는 한류 콘텐츠 이용의도에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 스타 동일시와 팬 커뮤니티 동일시는 문화 이미지가 한류 콘텐츠 이용의도에 미치는 영향 관계에서 부분매개를 하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 한류를 국가 이미지 향상을 위한 후광효과 관점이, 아닌 한류의 지속적인 발전을 위한 선행요인임을 검정하고, 팬덤 현상의 매개효과를 실증적으로 검정하였다는 점에서 시사점을 갖는다.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.430-433
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1996
The shape of an object plays a very important role in pattern analysis and classification. Roughly, the researches on this topic can be classified into three fields, i.e. (i) edge detection, (ii) dominant points extraction, and (iii) shape recognition and classification. Many works have been done in these three fields. However, it is very seldom to see the research that discusses the connection relationship of objects. This problem is very important in robot assembly systems. Therefore, here we focus on this problem and discuss how to recover the connection relationship of planar objects. Our method is based on the partial curve identification algorithm. The experiment results show the efficiency and validity of this method.
In this paper, an empirical study result on pattern estimation method is devoted to reveal underlying data patterns with a relatively reduced computational cost. Presented method performs crisp type clustering with given n number of data samples by means of the sequential agglomerative hierarchical nested model (SAHN). Conventional SAHN based clustering requires large computation time in the initial step of algorithm. To deal with this concern, we modified overall process with a partial approach. In the beginning of this method, we divide given data set to several sub groups with uniform sampling and then each divided sub data group is applied to SAHN based method. The advantage of this method reduces computation time of original process and gives similar results. Proposed is applied to several test data set and simulation result with conceptual analysis is presented.
소음/진동 문제를 해결하는 데 있어서 우선은 소음/진동원들의 위치를 알아 내고 그들 중에 비중이 가장 큰 소음/진동원을 파악하는 것이 중요하다. 다 입력/단일출력 모형을 이용한 소음/진동원 규명에 대한 방법에는 주파수 응 답함수를 이용하는 방법(frequency response function approach)과 부분 기여 도 함수(partial coherence function)를 이용하는 방법 등이 있는데, 입력들 사이의 상호상관(correlation)이 없는 경우에는 전자의 방법을 사용하여 출력 에 가장 큰 비중을 차지하는 소음/진동원을 알아낼 수 있으나 상호상관이 존 재하는 경우에는 후자의 방법을 사용하게 된다. 그러나 후자의 방법을 적용 함에 있어서도 기본적으로 소음/진동원들의 위치를 알아야 하는 것 이외에 그들 사이의 원인.효과관계(causaling), 또는 우선순위(rank)를 우선적으로 아 는 것이 중요한데 이는 입력들 사이의 우선순위를 어떻게 두느냐에 따라 해 석 결과가 다르게 나타나기 때문이다 [1,2,3]. 본 연구에서는 부분 기여도 함 수를 이용하여 소음/진동원을 규명할 때 그들 사이의 우선순위를 결정하는 방법을 제시하고 2입력/1출력 모형에 대해 적용하여 보았다.
This paper addresses the problem of identifying the class of all stable system transfer functions that interpolate the given partial impulse response sequence. In this context, classical Pade approximations that are also stable, are shown to be a special case of this general formulation. The theory developed in this connection is utilized to obtain a new criterion for determining the model order and system parameters for rational systems, and, further, to generate nonminimum phase optimal stable rational approximatinos of nonrational systems from its impulse response sequence.
Many recent events, such as terrorist attacks, exposed defects in most sophisticated security systems. Therefore, it is necessary to improve security data systems based on the body or behavioral characteristics, often called biometrics. Together with the growing interest in the development of human and computer interface and biometric identification, human face recognition has become an active research area. Face recognition appears to offer several advantages over other biometric methods. Nowadays, Principal Component Analysis (PCA) has been widely adopted for the face recognition algorithm. Yet still, PCA has limitations such as poor discriminatory power and large computational load. This paper proposes a novel algorithm for face recognition using a mid band frequency component of partial information which is used for PCA representation. Because the human face has even symmetry, half of a face is sufficient for face recognition. This partial information saves storage and computation time. In comparison with the traditional use of PCA, the proposed method gives better recognition accuracy and discriminatory power. Furthermore, the proposed method reduces the computational load and storage significantly.
The magelonid polychaete Magelona parochilis Zhou and Mortimer, 2013 is newly reported from South Korea. The Korean specimens correspond well to the original description of M. parochilis in having prostomium without horn, mucronate chaetae on chaetiger 9, superior dorsal lobes on chaetigers 1-8, ventral neuropodial lobes on chaetiger 9, smooth edged thoracic notopodial lamellae, and unidirectional tridentate hooded hooks on abdominal chaetigers. Partial sequences of cytochrome c oxidase I (COI) and 16S ribosomal DNA (16S rDNA) of the species were determined from Korean specimens. The detailed description and illustrations are provided with partial sequences of COI and 16S rDNA as molecular markers for species identification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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