Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.16
no.3
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pp.45-52
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2014
Recently, Korean people are more interested in leisure time as the Korean economy has enjoyed the economic growth on a continual basis. Along with it, the disabled people's demand for enjoying the beach is growing. To meet the disabled people's demand for enjoy the beaches, it is important to prepare the convenient facilities where the disabled people in the wheel chair can use comfortably, including the handicapped parking area, toilet for the disabled, shower stall room and am bathhouse. On the backdrop of this, the study has been made on the obstacles which keep the disabled people from using the convenient facilities installed on 12 beaches in the southern coat of Korea from the perspective of barrier free design. This study showed that half of the beaches in question did not have the handicapped parking places. The parking space was also so narrow that it was difficult for handicapped people to access the parking lot with their vehicles. There were also 3 beaches which did not have the toilet for the disabled. Even the beaches which have the toilet for the disabled, the size of entrance door and floor space was so narrow and there were a lot of physical obstacles such as no handles for the disabled people that it was really hard for the disabled people in wheelchair to use them.
In the construction of subsea oil and gas developments, it is increasingly common that subsea oil and gas equipment will be installed in subsea well before final hookup and production. Installation of wellheads, subsea hardware, pipelines, and surface facilities (platforms, FPSO, FLNG, connected terminals, or gas plants) are increasingly driven by independent cost and vessel availability schedules; this gives rise to requirements that the subsea facilities must be stored in the seabed for a specific time. In addition, schedule delays, particularly in the installation or startup of the connected platform, FPSO, FLNG, or onshore plant may cause unexpected extensions of the intended storage period. Currently, there are two methods commonly used for storage subsea facilities in the seabed: dry parking and wet parking. Each method has its own risks, challenges, and implications for the facility life and its integrity. The corrosion management and preservation method selection is a crucial factor to be considered in choosing the appropriate storage method and achieving a successful seabed storage. An overview of those factors is presented, along with a discussion on the internal corrosion threats and assessments.
Son, Jeongho;Kim, Jong Hyo;Ha, Soo Young;Kwon, Kee-Koo
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.8
no.2
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pp.103-109
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2013
Traditional implementation schemes for automotive electronic control units look simple, but the tradition schemes need so many coarse works to satisfy the user requirements regarding time constraints whenever their microprocessors are changed. Recently, a movement toward using middle-wares, such as OSEK operating system, has risen in automotive industry. In this paper, we describe how to use the features of operating systems to replace traditional firmware based softwares in points of views of services, such as multitask support, preemption, and realtime property. To show an example, we implemented a parking assistance system as a prototype.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.10
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pp.1009-1013
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2009
In this paper, a robust fault detection method for varying temperature based on fuzzy model is proposed. To develop a robust force estimation model, it needs temperature information because the output of force sensor is affected by a temperature variation. The nonlinear dynamic system, such as the parking force of the EPB (Electronic Parking Brake) system is necessary to have a higher order equation model. But, because of the calculation time, the higher order equation model is hard to be used in real application. In case of the lower order equation model, the result is not as accurate as acceptable. To solve this problem, the robust fuzzy model-based fault detection is developed. A proposed fault detection method for varying temperature is verified by HILS (hardware in the loop simulation).
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.11
no.3
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pp.153-162
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2016
This paper proposes an optimal dynamic resource allocation method in IoT (Internet of Things) parking guidance system using Q-learning resource allocation model. In the proposed method, a resource allocation using a forecasting model based on Q-learning is employed for optimal utilization of parking guidance system. To demonstrate efficiency and availability of the proposed method, it is verified by computer simulation and practical testbed. Through simulation results, this paper proves that the proposed method can enhance total throughput, decrease penalty fee issued by SLA (Service Level Agreement) and reduce response time with the dynamic number of users.
This paper describes the remote monitoring & diagnosis system of tower parking facilities. This system consists of central station, monitoring equipments and parking system control panel. The central station is developed under client/server architecture, and the monitoring systems are connected to central station by LAN using RAS constructed PSTN. This system offers real-time fault detection and data acquisition of tower parking system.
This paper describes the remote fault monitoring system for tower parking facilities. This system consists of central station, remote monitoring equipments and communication equipments. The central station is developed under client-server architecture which composed a DB server, a fault detection client, a status collection client and a A/S client. And the remote monitoring systems are connected to central station by LAN using RAS(Remote Access Service) which is constructed PSTN(Public Switched Telephone Network). This system offers real-time fault detection and status data acquisition of tower parking system.
This paper introduces a video based traffic monitoring system for detecting vehicles and obstacles on the road. To segment moving objects from image sequence, we adopt the background subtraction algorithm based on the local binary patterns (LBP). Recently, LBP based texture analysis techniques are becoming popular tools for various machine vision applications such as face recognition, object classification and so on. In this paper, we adopt an extension of LBP, called the Diagonal LBP (DLBP), to handle the background subtraction problem arise in vision-based autonomous parking systems. It reduces the code length of LBP by half and improves the computation complexity drastically. An edge based shadow removal and blob merging procedure are also applied to the foreground blobs, and a pose estimation technique is utilized for calculating the position and heading angle of the moving object precisely. Experimental results revealed that our system works well for real-time vehicle localization and tracking applications.
This study focuses on resolving traffic congestion caused by a large scale event based on the case of ROK Joint Officer Commissioning Ceremony, and it was conducted through literature review as well as Arena Simulation. The study purpose is to appropriately allocate and disperse the traffic by utilizing nearby parking lots of facilities. The annual event draws about 7,400 vehicles to a limited number of parking lots, and all vehicles leave the parking lots concurrently, causing a severe bottleneck near the exit and a few roads. In order to resolve the issue, the optimal number of cars in the event area was analyzed. After the analysis, the study found that the overflow of cars in the event area should be allocated to nearby parking lots of facilities with shuttle buses operating to transport the attendees. As the proposed result of the simulation, the traffic congestion time was reduced from 150 minutes to 64 minutes, a total reduction of 86 minutes.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.13
no.3
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pp.197-204
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2015
In this paper, we present an algorithm for the detection of illegally parked vehicles based on a combination of some image processing algorithms. A digital camera is fixed in the illegal parking region to capture the video frames. An adaptive Gaussian mixture model (GMM) is used for background subtraction in a complex environment to identify the regions of moving objects in our test video. Stationary objects are detected by using the pixel-level features in time sequences. A stationary vehicle is detected by using the local features of the object, and thus, information about illegally parked vehicles is successfully obtained. An automatic alarm system can be utilized according to the different regulations of different illegal parking regions. The results of this study obtained using a test video sequence of a real-time traffic scene show that the proposed method is effective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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