The monopile-friction wheel hybrid foundation is an innovative solution for offshore structures which are mainly subjected to large lateral eccentric load induced by winds, waves, and currents during their service life. This paper presents an extensive numerical analysis to investigate the lateral load and moment bearing performances of hybrid foundation, considering various potential influencing factors in sand-overlaying-clay soil deposits, with the complex lateral loads being simplified into a resultant lateral load acting at a certain height above the mudline. Finite element models are generated and validated against experimental data where very good agreements are obtained. The failure mechanisms of hybrid foundations under lateral loading are illustrated to demonstrate the effect of the friction wheel in the hybrid system. Parametric study shows that the load bearing performances of the hybrid foundation is significantly dependent of wheel diameter, pile embedment depth, internal friction angle of sand, loading eccentricity (distance from the load application point to the ground level), and the thickness of upper sandy layer. Simplified empirical formulae is proposed based on the numerical results to predict the corresponding lateral load and moment bearing capacities of the hybrid foundation for design application.
This paper proposed a new self-centering brace (SCB), which consists of four post-tensioned (PT) high strength steel strands and energy absorbing steel plate (EASP) clusters. First, analytical equations were derived to describe the working principle of the SCB. Then, to investigate the hysteretic performance of the SCB, four full-size specimens were manufactured and subjected to the same cyclic loading protocol. One additional specimen using only EASP clusters was also tested to highlight the contribution of PT strands. The test parameters varied in the testing process included the thickness of the EASP and the number of EASP in each cluster. Testing results shown that the SCB exhibited nearly flag-shape hysteresis up to expectation, including excellent recentering capability and satisfactory energy dissipating capacity. For all the specimens, the ratio of the recovered deformation is in the range of 89.6% to 92.1%, and the ratio of the height of the hysteresis loop to the yielding force is in the range of 0.47 to 0.77. Finally, in order to further understand the mechanism of the SCB and provide additional information to the testing results, the high-fidelity finite element (FE) models were established and the numerical results were compared against the experimental data. Good agreement between the experimental, numerical, and analytical results was observed, and the maximum difference is less than 12%. Parametric analysis was also carried out based on the validated FE model to evaluate the effect of some key parameters on the cyclic behavior of the SCB.
The upset forging stage is the initial work in the forging process. It is used to remove the segregation and cavities of the ingot. Specially in handling large sized ingot, an improper upset forging can cause serious surface tearing. However, there is no detail reference for stable upset forging work. To resolve this difficulty, we studied several factors such as upset forging time, temperature varation of ingot, damage, load and stain rate etc., by using the rigid-plastic finite element approach available in the DEFORM code. Numerical simulation results indicated that: the load value of upset forging works shows severe decreasing trend at a certain point, same as strain rate. Also defects were found to be concentrated around the upper and lower portions of the ingot. With these results, we can estimate a guideline for stable upset forging work.
In this paper, we investigate a set-membership identification approach to the quantification of an upper bound of model uncertainty in frequency domain, which is required in the H$_{\infty}$ robust control system design. First we formulate this problem as a set-membership identification of a nominal model error in the presence f unknown noise input with unknown bound, while the ordinary set-membership approaches assume that an upper bound of the uncertain input is known. For this purpose, the proposed algorithm includes the estimation of the bound of the uncertain input. thus the proposed method can obtain the hard bound of the model error in frequency domain as well as a parametric lower-order nominal model. Finally numerical simulation results are shown to confirm the validity of the presented algorithm..
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.13
no.4
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pp.499-506
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2012
In this paper, a dynamic modeling for the velocity and position information of a single frequency stand-alone GPS(Global Positioning System) receiver is described. In static condition, the position error dynamic model is identified as a first/second order transfer function, and the velocity error model is identified as a band-limited Gaussian white noise via non-parametric method of a PSD(Power Spectrum Density) estimation in continuous time domain. A Kalman filter is proposed considering both correlated/white measurements noise based on identified GPS error model. The performance of the proposed Kalman filtering method is verified via numerical simulation.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.50-54
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2004
A numerical system to extract effective elastic properties of polycrystalline thin-films for MEMS devices is already developed. In this system, the statistical model based on lattice system is used for modeling the microstructure evolution simulation and the key kinetics parameters of given micrograph, grain distributions and deposition process can be extracted by inverse method proposed in the system. In this work, the effects of kinetics parameters on the extraction of effective elastic properties of polycrystalline thin-films are studied by using statistical method. The effects of the fraction of the potential site( $f_{P}$ ) and the nucleation probability( $P_{N}$ ) among the parameters for deposition process of microstructure on the extraction of effective elastic properties of polycrystalline thin-films are studied.d.d.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.13
no.3
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pp.503-512
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2006
In this paper, the Inverse Weibull distribution parameters have been estimated using a new estimation technique based on the non-parametric kernel density function that introduced as an alternative and reliable technique for estimation in life testing models. This technique will require bootstrapping from a set of sample observations for constructing the density functions of pivotal quantities and thus the confidence intervals for the distribution parameters. The performances of this technique have been studied comparing to the conditional inference on the basis of the mean lengths and the covering percentage of the confidence intervals, via Monte Carlo simulations. The simulation results indicated the robustness of the proposed method that yield reasonably accurate inferences even with fewer bootstrap replications and it is easy to be used than the conditional approach. Finally, a numerical example is given to illustrate the densities and the inferential methods developed in this paper.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.4
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pp.64-71
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2004
The growing need for higher precision and productivity in manufacturing industry has lead to an increased interest in computer numerical control (CNC) systems. It is well known fact that the cross-coupling controller (CCC) is an effective method for contouring applications. In this paper, a multi-axis contour error controller (CEC) based on a contour error vector using parametric curve interpolator is introduced. The contour error vector is a vector from the actual tool position to the nearest point on the desired path. The contour error vector is the closest error model to the contour error. The simulation results show that the CEC is more accurate than the conventional CCC for a biaxial motion system. In addition, the experimental results on 3-axis motion system show that the CEC is simply applied to 3-axis motions and contouring accuracy is significantly improved.
This paper is a report on the parametric study of the friction characteristics on the direct acting type OHC valve train system. The numerical simulation was performed by using the IV-TAP. Dynamic analysis by using the lumped mass method was previously performed to define the acting load. The friction characteristics were analyzed by using the partial asperity contact model. The effects of operating conditions and major design parameters on the total driving torque were investigated. From the analytical prediction, it is found that valve spring stillness, surface roughness, and base circle radius are the main factors to reduce the frictional loss on the valve train system.
In this study, the finite element method was used to analyze the distribution of the adhesive shear stresses in the single-lap bonded joint of two plates 2024-T3 aluminum with and without defects. The effects of the adhesive properties (shear modulus, the thickness and the length of the adhesive were highlighted. The results prove that the shear stresses are located on the free edges of the adhesively bonding region, and reach maximum values near the defect, because the concentration of high stress occurs near this area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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