A three-dimensional windshield display (3D-WSD) can present driving information at the same depth as the objects in the outside scene. Herein, a super-multiview 3D-WSD is proposed because the super-multiview display technique provides smooth motion parallax. Motion parallax is the only physiological cue for perceiving the depth of a 3D image displayed at a far distance, which cannot be perceived by vergence and binocular parallax. A prototype system with 36 views was constructed, and the discontinuity of motion parallax and accuracy of depth perception were evaluated.
Recently, the use of immersive media contents representing Panorama and 360° video is increasing. Since the viewing angle is limited to generate the content through a general camera, image stitching is mainly used to combine images taken with multiple cameras into one image having a wide field of view. However, if the parallax between the cameras is large, parallax distortion may occur in the stitched image, which disturbs the user's content immersion, thus an image stitching overcoming parallax distortion is required. The existing Seam Optimization based image stitching method to overcome parallax distortion uses energy function or object segment information to reflect the location information of objects, but the initial seam generation location, background information, performance of the object detector, and placement of objects may limit application. Therefore, in this paper, we propose an image stitching method that can overcome the limitations of the existing method by adding a weight value set differently according to the type of object to the energy value using object detection based on deep learning.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.11
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pp.130-135
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2019
This study performed the quality improvement of a red dot sight for a 40 mm grenade launcher through parallax reduction. The red dot sight cited in this study is currently in mass production for military use as a non-weapon system. While the red dot sight's parallax currently meets requirements, slightly greater error was observed on the outside of effective optical area of the reflection lens compared to other sights. Parallax is easily affected by eye movement, which can result in aiming error. To improve the red dot sight's quality, this study analyzed why parallax is observed in the effective optical area of the reflection lens and how to reduce it. As a result, the red dot sight demonstrated lower parallax error using the new optical system design with an increased reflection lens thickness and modified components configuration related to the reflection lens assembly. Parallax was calculated and simulated by using a particular program to verify that it decreased. This improvement for the 40 mm. grenade launcher red dot sight more than satisfies requirements, offers advanced capabilities for users, and as a result, successful operation carryout.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.10
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pp.2464-2478
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2013
Image stitching techniques produce an image with a wide field-of-view by aligning multiple images with a narrow field-of-view. While conventional algorithms successfully stitch images with a small parallax, structure misalignment may occur when input images contain a large parallax. This paper presents an image stitching algorithm that aligns images with a large parallax by regional linear warping. To this end, input images are first approximated as multiple planar surfaces, and different linear warping is applied to each planar surface. For approximating input images as multiple planar surfaces, the concept of dominant edges is introduced. Dominant edges are defined as conspicuous edges of lines in input images, and extracted dominant edges identify the boundaries of each planar surface. Dominant edge extraction is conducted by detecting distinct changes of local characteristics around strong edge pixels. Experimental results show that the proposed algorithm successfully stitches images with a large parallax without structure misalignment.
We propose a real-time stereoscopic image conversion method that can generate stereoscopic image with different perspective depth using motion parallax from 2-D image and offer realistic 3-D effect regardless of the direction and velocity of the moving object in the 2-D image. The stereoscopic image is generated by computing the motion parallax between adjacent two 2-D images using the proposed method for motion detection, region segmentation and depth map generation. The proposed method is suitable for real-time stereoscopic conversion processing on various image formats. It has been verified the proposed method by comparing between the stereoscopic image of the proposed method and that of MTD.
We present a novel head tracking system for stereoscopic displays that ensures the viewer has a high degree of movement. The tracker is capable of segmenting the viewer from background objects using their relative distance. A depth camera using TOF(Time-Of-Flight) is used to generate a key signal for eye tracking application. A method of the moving parallax barrier is also introduced to supplement a disadvantage of the fixed parallax barrier that provides observation at the specific locations.
I show that when the observables (πE, tE, θE, πs, µs) are well measured up to a discrete degeneracy in the microlensing parallax vector πE, the relative likelihood of the different solutions can be written in closed form Pi = KHiBi, where Hi is the number of stars (potential lenses) having the mass and kinematics of the inferred parameters of solution i and Bi is an additional factor that is formally derived from the Jacobian of the transformation from Galactic to microlensing parameters. Here tE is the Einstein timescale, θE is the angular Einstein radius, and (πs, µs) are the (parallax, proper motion) of the microlensed source. The Jacobian term Bi constitutes an explicit evaluation of the "Rich Argument", i.e., that there is an extra geometric factor disfavoring large-parallax solutions in addition to the reduced frequency of lenses given by Hi. I also discuss how this analytic expression degrades in the presence of finite errors in the measured observables.
KIM Hae-Young;SUZUKI Yoiti;TAKANE Shouichi;SONE Toshio
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.141-146
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1999
This study aims at establishing an digital signal processing technique to control 3-D sound localization, especially focusing our eyes on the role of information provided by Head-Related Transfer Function(HRTF). In order to clarify the cues to control the auditory distance perception, two conventional models named Hirsch-Tahara model and auditory parallax model were examined. As a result, it was shown that both models have limitations to universally explain the auditory distance perception. Hence, the auditory parallax model was extended so as to apply in broader cases of auditory distance perception. The results of the experiment by simulating HRTFs based on the extented parallax model showed that the cues provided by the new model were almost sufficient to control the perception of auditory distance from an actual sound source located within about 2 m.
This study aims at establishing a digital signal processing technique to control 3-D sound localization, especially focusing our ores on the role of information provided by Head-Related Transfer Function (HRTF). In order to clarify the cues to control the auditory distance perception, two conventional models named Hirsch-Tahara model and auditory parallax model were examined. As a result, it was shown that both models have limitations to universally explain the auditory distance perception. Hence, the auditory parallax model was extended so as to apply in broader cases of auditory distance perception. The results of the experiment by simulating HRTFs based on the extended parallax model showed that the cues provided by the new model were almost sufficient to control the perception of auditory distance from an actual sound source located within about 2m.
This research presents the correction method to correct the location error of cloud caused by parallax error, and how the method can reduce the position error. The procedure has two steps: first step is to retrieve the corrected satellite zenith angle from the original satellite zenith angle. Second step is to adjust the location of the cloud with azimuth angle and the corrected satellite zenith angle retrieved from the first step. The position error due to parallax error can be as large as 60km in case of 70 degree of satellite zenith angle and 15 km of cloud height. The validation results by MODIS(Moderate-Resolution Imaging Spectrometer) show that the correction method in this study properly adjusts the original cloud position error and can increase the utilization of geostationary satellite data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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