In this study, an effective fluorescence pH sensor based on conjugated polyelectrolyte micelles (CPMs) was devised for detecting extremely acidic conditions. An amphiphilic coumarin derivative (CC12-N), a building block, was prepared, into which an ionizable amino group, aryl amine, was incorporated as a potential hydrophilic moiety. This monomer displays self-assembled micelle formation in extremely acidic pH ranges, giving a hydrophobic π-extended conjugated system at the inner part and hydrophilic functionality at the periphery, resulting in efficient fluorescence intensity enhancement. This new micelle-based fluorescence provides an efficient sensing platform for detecting very low pH values in the presence of competing substances.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.34S
no.11
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pp.148-155
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1997
Ths signal processing technqiue of FET type electrolyte sensors using the back propagation neural network was studied to reduce the interference effects of the different electrolytes. The FET-type electrolyte sensors, pH-ISFET, K-ISFET, and Ca-ISFET, were prepared to measure the pH, K, and Ca electrolytes. Neural network consisted of three layers was learned with 8 patterns and 9 patterns. The sensor output obtained with arbitrary concentrations was processed by the learned neural network. The errors obtained from calibration curve for pH, K, and Ca were .+-.0.039 pH, .+-.2.508 mmol/l, and .+-.1.807 mmol/l, respectively, without considering the interference effects. The errors of the network output for pH, K, and Ca were reduced to .+-.0.005 pH, .+-.0.436 mmol/l, and .+-.0.381 mmol/l in case of 9 patterns, respectively. the signal processing using the neural network can reduce the errors ofthe electrolyte sensor outputs caused by the interference effect, thereby providing effectiveness in the improvement of the sensor selectivity.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.22
no.10
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pp.1833-1841
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2000
Microelectrode probe was made and applied to the biofilm in the biological treatment process as the state-of-art technology in order to actually measure the biofilm thickness, ionic concentration gradient, and material transport, etc. instead of classical theoretical approach. The working microelectrode, one of the main components of microelectrode probe, was easily contaminated and broken when determining the differences in the ionic concentrations through the measurement of biofilm's EMF (electromotive force). As a demonstration, two microelectrode probes were constructed in our lab for the measurement of the pH and $NO_3{^-}$ concentration in denitrifying biofilm. The microelectrode probe through the inner biofilm ($350{\mu}m$ from the surface of biofilm) showed that the pH was increased from pH 8 in the bulk solution to pH 8.3, on the other hand, the $NO_3{^-}$ concentration was decreased from 30 fig N/L in the bulk solution to 4 fig N/L.
Bottled water companies in Korea are required to conduct an environmental impact assessment of their drinking water supply at least six months before the expiration of their five-year marketing and production license. The water level drawdown, production well water quality, and monitoring well observation results are the most important items that are evaluated in the assessment report. Here we evaluate the relationship between well drawdown and pumping capacity with pumping time from the production wells of bottled water manufacturers located in Cretaceous granite (site A) and Precambrian gneiss (site B). The method to reduce the pumping capacity is more effective in decreasing the drawdown than the method to simultaneously control the pumping and recovery times. Furthermore, the monitoring data from the pH monitoring sensors that were installed in Precambrian gneiss (site C) yield pH values that increase with time and eventually plateau at a certain value. We therefore propose that pH monitoring is either discontinued or improved to provide more reliable and usable results.
A biosensor for the determination of hydrogen peroxide was constructed by immobilizing of porcine small instestinal tissue in a plain carbon paste, and the effect of varying the $H_2O_2$ concentration and pH on the rate of catalytic reaction was evaluated. For the mathematical simplicity, no mediator was added. Electrochemical properties and the maximal rate could be derived from the quantitative analysis of the observed phenomena related to the electrode reaction. Also, pH dependence of the Michaelis constant enabled to calculate various thermodynamic parameters and subsequently to design a electrochemical method to determine the optimum pH of enzyme.
The development of an enzymatic biosensor for dopamine determination based on multiwall carbon nanotubes (MWCNTs) and peroxidase obtained from the crude extract of burley tobacco (Nicotiana tabacum L.) was proposed. Peroxidase catalyzes the oxidation of dopamine to dopamine quinone. The influence on the response of analytical parameters of biosensors such as enzyme concentration, dopamine concentration, pH, and phosphate buffer solution concentration were investigated. The analytical parameters obtained, including sensitivity, linearity, and stability, were investigated. The proposed method for dopamine determination presented good selectivity even in the presence of uric acid and ascorbic acid. The sensor presented a higher response for dopamine in 0.010 M phosphate buffer at pH 6.50, with an applied potential of -0.15 V. The detection limit of the electrode was 2.7×10−6 M (S/N = 3) and the relative standard deviation of the measurements, which were repeated 10 times using 5.0×10−2 M dopamine, was 1.3%.
In this paper, we proposed a new detection method of pH image to effectively measure a 2-dimensional pH distribution of test materials by irradiating an frequency modulated light to LAPS using a reticle. It could measure simultaneously signals in one line by applying a modulated light having difference frequency for each pixel using a frequency modulating reticle, and calculating an amplitude with respect to a frequency component by the light source. To experiment the proposed method, we designed and implemented a reticle considering of a LAPS's characteristic, and reconstructed an image by frequency analysis using the implemented reticle and test pattern image. As a result, we verified that the proposed method using the reticle was able to detect 30 times faster for a $30{\times}30$ pixels pH image having a PSNR of 22-24 [dB] than conventional method.
For appropriate nutrient management and enhanced plant growth, soil sensors which reflect soil nutrient levels are required. Because there is no available sensor for nutrient monitoring, electrical conductivity (EC) sensor can be used to evaluate soil nutrient levels. Soil nutrient management using EC sensors would be possible by understanding the relationship between sensor EC values and soil temperature, moisture, and nutrient content. However, the relationship between soil sensor EC values and plant available nutrients was not investigated. Therefore, the objectives of the study were to evaluate effect of different amount of urea on soil EC monitored by sensors during pepper and broccoli cultivation and to predict the plant available nutrient contents in soil. During the cultivation period, soil was collected periodically for analyzing pH and EC, and the available nutrient contents. The sensor EC value increased as the moisture content increased, and low fertilizer treated soil showed the lowest EC value. Principal component analysis was performed to determine the relationship between sensor EC and available nutrients in soil. Sensor EC showed a strong positive correlation with nitrate nitrogen and available Ca. In addition, sum of available nutrients such as Ca, Mg, K, P, S and N was positively related to the sensor EC values. Therefore, EC sensors in open field can be used to predict plant available nutrient levels for proper management of the soil.
본 논문에서는 H1N1 인플루엔자 A 바이러스(influenza A H1N1 virus) 검출을 위한 산화아연 나노구조(zinc oxide nano structure) 기반의 전기화학적 면역센서를 제작하고 그 특성을 분석하였다. H1N1 인플루엔자 A 바이러스는 빠른 전파 속도 때문에 정확하고 빠른 검출이 필요하다. 먼저, 2 $mm^2$의 표면적을 갖는 패턴된 금 전극 위에 열수방식(hydrothermal method)으로 성장시킨 산화아연 나노구조가 선택적으로 형성되도록 리프트-오프(lift-off) 방법을 사용하였다. 0.01 M phosphate buffered saline(pH 7.4)에서 2 ${\mu}g$/mL 농도의 1차 항체를 정전기력에 의해 산화아연 나노구조에 고정화한 후, 10 pg/mL ~ 5ng/mL 농도의 H1N1 항원을 적용하여 포획 항체에 결합시키고 HRP(horseradish peroxidase) 효소가 결합된 검출 항체를 항원에 결합시키는 샌드위치 ELISA법을 이용하였다. HRP와 반응하는 TMB(3,3', 5,5'-tetramethylbenzidine)와 과산화수소가 포함된 acetate buffered 용액(pH 5)을 전해질로 사용하고 순환전압전류 측정법(cyclic voltammetry)으로 센서의 특성을 분석하였다. 측정된 순환전압전류그래프(cyclic voltammogram)에서 H1N1 항원 농도 10 pg/mL ~ 5 ng/mL의 응답 전류는 276.47 ${\pm}$ 21.72 nA (평균 ${\pm}$ 표준편차, n=4) ~ 478.89 ${\pm}$ 6.21 nA로 측정되었고, logarithmic하게 증가하는 응답 전류 특성을 보였다.
Hydrogen (H2) gas is widely preferred for use as a renewable energy source owing to its characteristics such as environmental friendliness and a high energy density. However, H2 can easily reverse or explode due to minor external factors. Therefore, H2 gas monitoring is crucial, especially when the H2 concentration is close to the lower explosive limit. In this study, metal oxide materials and their p-n heterojunctions were synthesized by a hydrothermal-assisted dip-coating method. The synthesized thin films were used as sensing materials for H2 gas. When the H2 concentration was varied, all metal oxide materials exhibited different gas sensitivities. The performance of the metal oxide gas sensor was analyzed to identify parameters that could improve the performance, such as the choice of the metal oxide material, effect of the p-n heterojunctions, and operating temperature conditions of the gas sensor. The experimental results demonstrated that a CuO/ZnO gas sensor with a p-n heterojunction exhibited a high sensitivity and fast response time (134.9% and 8 s, respectively) to 5% H2 gas at an operating temperature of 300℃.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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