The high-ozone episode in the Greater Seoul Area for the period of July 27 to August 1 1997 was modeled by the CIT(California Institute of Technology) three-dimensional photochemical model. Emission data were prepared by scaling the NIER(1994) data through and optimization method using VOC measurements in August 1997 and EKMA(Empirical Kinetic Modeling Approach). Two sets of meteorological data were prepared by the diagnostic routine. a part of the CIT model : one only utilized observations from the surface weather stations and the other also utilized observations from the automatic weather stations that were more densely distributed than those from the surface weather stations. The results showed that utilizing observations from the automatic weather stations could represent fine variations in the sind field such as those caused by topography. A better wind field gave better peak ozones and a more reasonable spatial distribution of ozone concentrations. Nevertheless, there were still many differences between predictions and observations particularly for primary pollutant such as NOx and CO. This was probably due to the inaccuracy of emission data that could not resolve both temporal and spatial variations.
Volatile organic compound (VOC) emissions in the 2007 CAPSS (Clean Air Protection Supporting System) emissions inventory are chemically speciated for the SAPRC99 (Statewide Air Pollution Research Center 99) mechanism, following the Source Classification Code (SCC) matching method to borrow the U.S.EPA's chemical speciation profiles. CMAQ simulations with High-order Direct Decoupled Method (HDDM) are in turn applied to evaluate uncertainty in the method by comparing the simulated model VOC species to the observations in the Seoul Metropolitan Area (SMA) for a 2007 June episode. Simulations under-predicted ALK1 to ALK4 in SAPRC99 by a factor of 2 to 5 and over-predicted ALK5 by a factor of 7.5 while ARO1, ARO2, OLE1, and ethylene (ETH) are comparable to the observations, showing relative difference by 10 to 30%. OLE2 emissions are roughly 4 times overestimated. Emission rates for individual VOC model species are revised referring to the ratio of simulated to observed concentrations. Impact of the VOC emission changes on the overall ozone prediction was insignificant for the days of which 1-hr maximum ozone are lower than 100 ppb. However, simulations showed ozone difference by 5 to 10 ppb when high ozone above 120 ppb was observed in the vicinity of Seoul. This result suggests that evaluations on individual model VOC emissions be necessary to lead ozone control plans to the right direction. Moreover, the simulated ratios of ARO1 and ARO2 to $NO_x$ are roughly 50% lower than the observed ones, which imply that adjustment in $NO_x$ and VOC emission rates may be required to mimic the real VOC/$NO_x$ condition over the area.
Numerical simulations were carried out to investigate the impact of SST spatial distribution on the result of air quality modeling. Eulerian photochemical dispersion model CAMx (Comprehensive Air quality Model with eXtensions, version 4.50) was applied in this study and meteorological fields were prepared by RAMS (Regional Atmospheric Modeling System). Three different meteorological fields, due to different SST spatial distributions were used for air quality modeling to assess the sensitivity of CAMx modeling to the different meteorological input data. The horizontal distributions of surface ozone concentrations were analyzed and compared. In each case, the simulated ozone concentrations were different due to the discrepancies of horizontal SST distributions. The discrepancies of land-sea breeze velocity caused the difference of daytime and nighttime ozone concentrations. The result of statistic analysis also showed differences for each case. Case NG, which used meteorological fields with high resolution SST data was most successfully estimated correlation coefficient, root mean squared error and index of agreement value for ground level ozone concentration. The prediction accuracy was also improved clearly for case NG. In conclusion, the results suggest that SST spatial distribution plays an important role in the results of air quality modeling on high ozone episode at coastal region.
The late sea-breeze and its impacts on ozone distributions were investigated during April to September from 1998 to 2002, in the Busan metropolitan area (including surrounding areas) using the surface ozone concentrations (obtained at 9 monitoring sites), local meteorological variables (obtained near the shore), together with synoptic data. The urban scale ozone concentration was also simulated using the MM5/UAM-V to better understand the role of late sea-breeze in Busan. The results from observation study showed that most of the late sea-breeze occurred when weak offshore synoptic flow (northwesterly) suppressed development of sea - breeze, and the ozone concentration level and frequencies exceeding ozone standard increased with the onset time of sea breeze. We also found that the late sea-breeze clearly induces relatively weak wind speed and high temperature during the daytime As a result it enhances the photochemical ozone accumulation and delays the occurrence time of the averaged maximum ozone concentrations. The results of simulation for high ozone episode (24 August, 2001) by MM5/UAM -V revealed that the late sea-breeze interacted with weak offshore synoptic wind can contribute significantly to high ozone concentration in the coastal urban area. The simulated horizontal and vertical distribution of ozone concentration indicated that ozone can be accumulated over the sea under stagnant condition and return to the land in the late afternoon with the sea breeze, suggesting both the relationship between late sea-breeze and recirculation and the importance of late sea -breeze effects influencing severe ozone pollution in Busan.
한반도 동남 지역에서 고농도 오존이 발생한 사례에 대해 $NO_x$에 대한 오존의 수반민감도를 살펴보았다. 사례일에 지배적이었던 국지 순환과 고농도 오존을 모의하기 위해 WRF-CMAQ 모델을 사용하였다. 수반민감도 분석을 위해 CMAQ의 수반 모델을 적용하였다. 본 연구의 목적은 고농도 오존에 주변지역이 미친 영향을 살펴본 수용지 중심의 민감도 분석이다. 또한, 행정 구역별 기여도를 정량적으로 산정하였는데, 대구를 수용지로 하는 민감도 분석 결과 영향지역은 대구에 인접하여 포항으로 이어지는 영역과 남동쪽으로 떨어진 넓은 지역으로 나타났다. 첫 번째 영역은 고농도 사례일 당일에 배출된 $NO_x$의 민감도가 주로 나타났고 두 번째 영역은 전 날 배출에 의한 영향이었다. 반면, 부산을 수용지로 한 경우 사례일 당일 주간의 해풍의 영향으로 같은 날의 $NO_x$ 배출 효과 보다는 전 날 배출되었던 농도에 대한 민감도가 더 중요하였다. 민감도 영향지역에 대한 단면도 분석 결과 지표부근의 $NO_x$ 수송과 함께 상층에서 이류되는 영향도 중요하였다.
Pusan is the largest coastal city with a population of about four mi18ion in Korea. Because of increased and confused traffic, photochemical air pollution become a major urban environmental problem recently. The photo-chemical air pollution weather forecasting method preciser than existing air pollution forecast method has been developed to forecast ozone episode days with meteorological conditions using the data measured at 7 air quality continuous monitoring stations from lune to September using 2 years (1994, 1995). The method developed in present study showed higher percentage correct and skill score than existing air pollution forecasting in KMA ( Korea Meteorological Administration).
Ghim, Young-Sung;Chang, Young-Soo;David G. Streets
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제15권E호
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pp.45-54
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1999
The effectiveness of NOx emission reductions from power plants to alleviate persistent ozone nonattainment in the esterm Unites States was investigated with a focus on the Northeast Corridor, centered on New York City. The 1995 ozone episode along with the 2007 base case emission scenario was used with the Variable-Grid Urban Airshed Model(UAM-V) to determine ozone concentrations. Several scenarios based on EPA's proposal issued on October 10, 1997 were examined. Although it is widely recognized that the eastern United States includes a large Nox-sensitive region(e.g., Sillman, 1999), the study revealed that reducing NOx emissions from power plants beyond 500 miles (800km) was not effective for reducing ozone exceedances in the region. It was also found that NOx emissions from power plants play an important role in local ozone exceedances.
Ozone creation potentials suited for Seoul metropolitan area was derived by utilizing the PAMS monitoring data and the source inventory. A simple box model with variable height was developed to calculate the incremental reactivity for all the ozone episode days in the year 2003 and 2004. RIR (Relative Incremental Reactivity) was introduced as a measure of contribution to ozone generation in the Seoul metropolitan area. RIR was defined as a function of ratio of VOC to $NO_x$ and therefore it addresses both VOC and $NO_x$ limited regime. For the days that more than 10 monitoring stations out of 27 monitoring station in Seoul recorded the daily maximum ozone concentrations higher than 70 ppb, toluene had the highest RIR value in all the type II and type III PAMS site and m/p-xylene followed with the second highest RIR value. Analyses using MIR (Maximum Incremental Reactivity) and POCP (Photochemical Ozone Creation Potential) instead of RIR also yields dominance of toluene and m/p-xylene in generating ozone concentrations to demonstrate the validity of RIR.
In order to clarify the impact of regional warming on the ozone concentration according to the differences in meteorological contribution in each city over the South-Eastern part of the Korean Peninsula, several numerical experiments were carried out. WRF - CMAQ model was used to access the ozone differences in each case, during the episode day. Meteorological contributions estimated by WRF command a reasonable feature on the dispersion of ozone concentrations in each city according to regional warming. This causes a difference in estimated ozone concentration. A higher ozone concentration difference tend to be forecasted in coastal cities than in upcountry city. Therefore, the emission reduction policy according to the regional warming should consider the characteristics of meteorological contribution of each city.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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