Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.4
no.5
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pp.1-10
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1981
The purpose of this study is to cut down cost of production and improve the productivity of industry through quality improvement of castings and reduction of defectives by applying the experimental design to the foundry sand mixing operation done at molding department in the foundry. Among the related foundry sand mixing factors which have an effect on casting the experiment of which factors have a dominant effect on quality improvement was performed between two different levels by means of "$2^n$ type orthogonal array." The results cail be summarized as follows ; (1) The optimum conditions per each foundry sand mixing between two different levels proved to be such as $A_2$(used sand) : 24 unit (172.8kg), $B_2$(unused sand ) : 2 unit (15.0kg), $C_2$(binder) : 2.5 unit (4.4kg). $D_2$(addition agent) : 1 unit(1.4kg) and $F_1$(moisture) : 7.4%(14.6kg). (2) As a result of the application of experimental design, the fraction defective during the foundry sand mixing operation turned out to be reduced front 6.6% to 2.04%. (3) For the purpose of cost-down, It was found that the optimum level decision of foundry sand mixing for various castings is required to be made by means of experimental design.al design.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.5
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pp.121-129
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1999
Recently, the regulations from the govemment and the concems of the people give rise to the interest in exhaust noise of passenger car as much as other vehicles. The exact analysis of various mufflers is needed to reduce the level of exhaust noise. In this paper, we propose a design to improve the mufflers capacity by reducing noise of exhaust system combining Taguchi method and fractional factorial design. In order to measure the performance of a muffler, the performance prediction software which is developed by the Dept. of Automotive Engineering at Hanyang University is used. From the current muffler system we select control factors such as lenght and radius of each component that are thought to be effective on capacity of muffler. Factors are arranged using L18, L27 table of orthogonal array and the fractional factorial design for analysis. We find some significant interaction effects using 1/3 fractional factorial design and accomplish the reduction of noise from the muffler.
This study was conducted by L9 orthogonal array to obtain optimum spray parameters for This study was conducted by L9 orthogonal array to obtain optimum spray parameters for $Cr_3C_2 - 7wt%$(80wt%Ni-20wt%Cr) coating powder. The factors were hydrogen flow rate, oxygen flow rate, gun-to-work distance, powder feed rate. And evaluation methods for the coating were surface roughness, oxygen concentration, micro-hardness, pore size and distribution, low angle ($30^{\circ}$) erosion rate, and microstructure of coating. The optimum HVOF spray conditions were proved as follows : hydroen flow rate ; 681 SLPM, oxygen flow rate ; 215 SLPM $H^2/O^2 ratio= 3.16), gun-to-work distance ; 22cm, powder feed rate; 25g/min. The hardness (Hv300) was 1147 and the erosion rate ($30^{\circ}$degree) was $3.16\times10^{-4}$g/g. It is believed that the optimized spray conditions can be improved the wear-resistance and anti-erosion characteristics of the coating.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.10
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pp.2509-2517
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1993
Lapping is a very complicated and random process resulting from the variation of abrasive grains in its sizes and shapes and from the numerous factors having an effect on the process quality. Thus it needs to be analyzed by experimental method rather than by theoretical method to obtain the relative effects of factors quantitatively. In this study, cylindrical lapping experiment designed by Taguchi's L8 orthogonal array was performed and analyzed by Yates' ANOVA table. As a result, effective factors and interaction effects were identified and discussed. Also the optimal factor combination to obtain the largest improvement of surface roughness was selected and confirmatory experiments were peformed.
This study was carried out to investigate the effect of design parameters on the volume flow-rate and the noise level and to finally find the optimal design variables. Eighteen cross-flow fans were designed by the method of orthogonal array, and the flow-rate and the noise level were measured. These data were analyzed by the neural network system. The effects of eight design variables(scroll exit angle, scroll arc length et al.) on the fan performance and the noise level were valuated and discussed. This experiment shows that the design solutions suggested by neural network system may increase its volume flow-rate and reduce noise simultaneously.
In this work, the parameter optimization for thermal-sprayed Al/SiC composites have been designed by $L_9(3^4)$ orthogonal array and analysis of variance(ANOVA). Al/SiC composites were fabricated by flame spray process on steel substrate. The hardness of composites were measured using micro-vickers hardness tester, and these results were analyzed by ANOVA. The ANOVA results showed that the oxygen gas flow, powder feed rate and spray distance affect on the hardness of the Al/SiC composites. From the ANOVA results, the optimal combination of the flame spray parameters could be extracted. It was considered that experimental design using orthogonal array and ANOVA was efficient to determine optimal parameter of thermal-sprayed Al/SiC composites.
In this work, the optimal process has been designed by $L_9(3^4)$ orthogonal array and analysis of variance(ANOVA) for thermal-sprayed Ni-based hard coating. Ni-based hard coatings were fabricated by flame spray process on steel substrate. Then, the hardness test and observation of microstructure of the coatings were performed. The results of hardness test were analyzed by ANOVA. The ANOVA results demonstrated that the acetylene gas flow had the greatest effect on hardness of the coatings. The oxygen gas flow was found to have a neglecting effect. From these results, the optimal combination of the flame spray parameters could be predicted. The calculated hardness of the coatings by ANOVA was found to lie close to that of confirmation experimental result. Thus, it was considered that design of experiments design using orthogonal array and ANOVA was useful to determine optimal process of thermal-sprayed Ni-based hard coating.
The Robust Design method uses a mathematical tool called orthogonal arrays to study a large number of decision variables with a small number of experiments. It also uses a new measure of quality, called signal-to-noise (S/N) ratio, to predict the quality from the customer's perspective. Thus, the most economical product and process design from both manufacturing and customers' viewpoints can be accomplished at the smallest, affordable development cost. Many companies, big and small, high-tech and low-tech, have found the Robust Design method valuable in making high-quality products available to customers at a low competitive price while still maintaining an acceptable profit margin. A study to analyze and solve problems of a biochemical process experiment has presented in this paper. We have taken Taguchi's parameter design approach, specifically orthogonal array, and determined the optimal levels of the selected variables through analysis of the experimental results using S/N ratio.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2003.10a
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pp.250-253
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2003
This paper concerns about an experimental investigation about steering performance of tracked vehicle on extremely soft soil based on DOE(Design Of Experiment) using L8 orthogonal Array. A tracked vehicle model with principal dimensions of $0.9m{\times}0.8m{\times}0.4m$ and weight 167kg was constructed with a pair of driving chain links driven by two AC-servo motors. The tracks are configured with detachable grousers, the span of which can be varied. Deep seabed was simulated by means of bentonite-water mixture in a soil bin of $6.0m{\times}3.7m{\times}0.7m$. Turning radii of vehicle and torques of motors were measured with respect to experimental variables; steering ratio, driving speed, grouser chevron angle, grouser span, grouser height. The effects of experiment variables on steering performance are evaluated.
Organic-sandy soils that contain abundant organic matters are widely encountered in estuarine cities. Due to the existence of organic matters, the strength and stiffness of this type of soil are significantly low. As a result, various geotechnical engineering problems such as difficulties in piling and constructing embankments and a lack of strength in poured concrete may occur in many estuarine sites; ground improvement such as cement treatment to this type of soils is needed. In this study, laboratory tests were performed to investigate the compressive strength of organic-sandy soil reinforced with primarily cement, in which the influences of several factors, namely types of cement and additional stabilizing agent, cement content, and water-cement ratio, were investigated and the orthogonal experimental design scheme was adopted. Based on the test results, an optimal permutation of these influencing factors is suggested for the reinforcement of organic-sandy soils, which can provide a useful reference for the relevant engineering practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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