Results of an experimental investigation on the behavior and ultimate shear capacity of 27 reinforced concrete Transfer (deep) beams are summarized. The main variables were percent longitudinal(tension) steel (0.28 to 0.60%), percent horizontal web steel (0.60 to 2.40%), percent vertical steel (0.50to 2.25%), percent orthogonal web steel, shear span-to-depth ratio (1.10 to 3.20) and cube concrete compressive strength (32 MPa to 48 MPa).The span of the beam has been kept constant at 1000 mm with100 mm overhang on either side of the supports. The result of this study shows that the load transfer capacity of transfer (deep) beam with distributed longitudinal reinforcement is increased significantly. Also, the vertical shear reinforcement is more effective than the horizontal reinforcement in increasing the shear capacity as well as to transform the brittle mode of failure in to the ductile mode of failure. It has been observed that the orthogonal web reinforcement is highly influencing parameter to generate the shear capacity of transfer beams as well as its failure modes. Moreover, the results from the experiments have been processed suitably and presented an analytical model for design of transfer beams in high-rise buildings for estimating the shear capacity of beams.
In design of suspension system for KHST, it was applied the approximated optimization method using meta-models which called Response Surface Model and Neural Network Model for 29 design variables and 46 performance index. These models was coded using correlation between design variables and performance indices that is made by the 66 times iterative execution through the design of experimental table consisted orthogonal array L32 and D-Optimal design table. The results show that the optimization process is very efficient and simply applicable for complex mechanical system such as railway vehicle system. Also it was compared with the sensitivity of some design variables in order to know the characteristics of two models. This paper describes the general method for dynamic analysis and design process of railway vehicle system applied to KHST development, and proposed the efficient methods for vibration mode analysis process dealing with test data and the function based approximation method using meta-model applicable for a complex mechanical system. This method will be able to apply to the other railway vehicle system in oder to systematize and generalize the design process of railway vehicle dynamic system.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제11권1호
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pp.65-72
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2000
로버스트설계는 품질공학에서 품질특성치의 수행변동(performance variation)을 줄이는데 있다. 다구찌가 제안한 파라미터설계는 아주 많은 장점을 가지고 있으나 몇 가지 단점이 있다. 그 중에서 파라미터설계에 있어서 교차배열은 제어인자와 잡음인자의 모든 교호작용효과를 고려한 실험배치이기 때문에 많은 실험횟수를 필요로 하는 단점이 있다. 그래서 대안방법으로 Welch등(1990)이 제안한 통합배열이 고려된다. 본 논문에서는 로버스트 설계를 위한 다구찌의 파라미터설계(혹은 교차배열방법론)와 통합배열방법론을 시뮬레이션을 통하여 비교 연구하고자 한다.
한국윤활학회 2002년도 proceedings of the second asia international conference on tribology
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pp.321-322
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2002
This paper presents study of effects of cutting parameters such as cutting speed, feed rate and depth of cut on the surface roughness in hard turning. Taguchi Method and linear regression model of design parameters were utilized to identify the controlling process parameters that can monitor the surface roughness in the hard turning operation. In the process optimization, experimental planning was performed using the orthogonal array and concept of the signal-to-noise ratio. Cutting parameters such as speed, feed rate, and depth of cut were selected as process parameters and the ANOVA analysis showed that feed rate and cutting speed had more effect on the roughness variation that depth of cut.
Wood-PP composite materials were prepared by Taguchi robust design method with L9 orthogonal array to optimize experimental conditions. Tensile strength of the composite materials was considered as the main properties. Amount of wood powder and modifier of resin were chosen as significant parameters. As the result of Taguchi analysis in this study, the amount of wood powder was the most influencing parameter on the increase of tensile strength. The optimal conditions were determined and these results were good agreement with data analyzed by Taguchi robust design method.
Simulation plays an important role for system analysis. In this study, a manufacturing system has been analyzed through computer simulation. We first briefly explain the considered system with prevailing problems. We then build a simulation model using ARENA simulation language. Based on two selected performance measures, material transporter load and hourly throughput, explicit system analyses have been performed. We addressed four parameters - variation of the processing time, number of raw material transporters, quality failure rate, and machine failures - as the input parameters affecting the output measures selected. We adopted Taguchi's orthogonal array in statistical experimental design and drew meaningful results from the analysis. The results given in the study may provide a good guidance for practical applications.
TPMS(Tire pressure monitoring system)의 의무장착에 대한 법률개정에 따른 개발의 활성화를 토대로, WSN(Wireless Sensor Network)의 '설치하고 잊어버린다'는 기본 명제 하에, 차량수명과 동일한 성능의 배터리 대체용 에너지 하베스터에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 자동차의 메커니즘적인 측면에서 가장 유용한 회전운동 성분을 이용하여 회전하는 휠과 고정된 브레이크 디스크 사이의 상대운동을 통한 전자기 유도방식 발전을 채택하였다. 휠 측에 구성된 코일과 브레이크 디스크에 매립된 자석의 다양한 배열과 코일 권선수 등을 설계변수로 잡고 직교배열표를 이용하여 최적의 조합을 찾아낸 후 실험을 통해 실제 축전되는 전기 에너지의 양을 측정하여 도출된 특성함수를 바탕으로 본 모듈의 타당성을 검증하였다.
In this study, nanoscale Al2O3 ceramic particles were used due its exceptionally high hardness characteristics, chemical stability, and wear resistance properties. These nanoparticles will be used to investigate the optimal process conditions for the electro co-deposition of the Ni-Al2O3 composite coatings. A Watts bath electrolytic solution of a controlled composition along with a fixed agitation speed was used for this study. Whereas the current density, the pH value, temperature and concentration of the nano Al2O3 particles of the electrolyte were designated as the manipulative variables. The experimental design method was based on the orthogonal array to find the optimum processing parameters for the electro co-deposition of Ni-Al2O3 composite coatings. The result of confirmation experimental based on the optimal processing condition through the analysis of variance ; EDX analysis found that the ratio of alumina increased to 8.65 wt.% and subsequently the overall hardness increased to 983 Hv. Specially, alumina were evenly distributed on Nickel matrix and particles were embedded more firmly and finely in Nickel matrix.
The whiplash Injuries due to rear collision occur frequently. As result, in many countries, seat performance is being assessed and developed to improve head whiplash injury in rear collision of passenger car. This study compares whiplash assessment methods in each country. Using the DFSS(Design for Six Sigma) method, the correlation between influence parameters of head restraints and whiplash injury criteria is analyzed. Four control factors are used in this study. And total 11 whiplash injury criteria from NCAP(New Car Assessment Program) of Korea, Europe, China and IIHS(Insurance Institute for Highway Safety) of USA are used for output response. By the experimental design, L9 orthogonal coordinate system is configured and is tested by sled test equipment, twice. By using average assay value and ANOVA, the correlation between control factors and injury criteria has been comprehended. Optimization design of head restraint according the regional seat safety assessment was derived through the correlation.
This study proposes a $CO_2$ emission reduction method through correlation analysis of a sample building. First, energy saving factors of heating, cooling, lighting were determined for the correlation analysis and $CO_2$ emission contribution rate of the design parameters have been analyzed. Then optimal combination of each design parameter has been drawn. Heat transfer coefficient of walls and windows, air permeability, windows area ratio, and shading devices were selected as applicable energy saving factors of the sample building. Also computer simulation was conducted using experimental design by Orthogonal Arrays of the statistical method. And the contribution rate was estimated by Analysis of Variance-ANOVA. As a result, the $CO_2$ emission in heating was reduced to 51.9%; in cooling to 16.8%; and in lighting to 2% compared to the existing building. The majority of the reduction was presented by heating energy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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