This paper presents the development of estimation model and control method based on the new computer vision. This proposed control method is accomplished using a sequential estimation scheme that permits placement of the rigid body in each of the two-dimensional image planes of monitoring cameras. Estimation model with six parameters is developed based on a model that generalizes known 4-axis scara robot kinematics to accommodate unknown relative camera position and orientation, etc. Based on the estimated parameters,depending on each camers the joint angle of robot is estimated by the iteration method. The method is tested experimentally in two ways, the estimation model test and a three-dimensional rigid body placement task. Three results show that control scheme used is precise and robust. This feature can open the door to a range of application of multi-axis robot such as assembly and welding.
As a countermeasure against the threat of jamming which can disrupt operation of the Global Positioning System (GPS) receivers, various kinds of technique to estimate the Direction-Of-Arrivals (DOAs) of incoming jamming signals have been widely studied, and among them, the MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) algorithm is known to provide very high resolution. However, since the previous studies regarding the MUSIC algorithm does not consider the orientation of each antenna element of antenna arrays, there is a possibility that DOA estimation performance degrades in the case of a misaligned antenna array whose antenna elements are not oriented along the same direction. As an effort to solve this problem, there exists a previous work which presents an MUSIC-based method for DOA estimation. However, the error between the real and measured values of each antenna orientation is not taken into consideration. Therefore, in this paper, the effect of the aforementioned error on the DOA estimation performance in the case of a misaligned antenna array is analyzed by simulations.
This paper presents the development of estimation model and control method based on the new robot vision. This proposed control method is accomplished using the sequential estimation scheme that permits placement of the rigid body in each of the two-dimensional image planes of monitoring cameras. Estimation model with six parameters is developed based on the model that generalizes known 4-axis scara robot kinematics to accommodate unknown relative camera position and orientation, etc. Based on the estimated parameters, depending on each camera the joint angle of robot is estimated by the iteration method. The method is experimentally tested in two ways, the estimation model test and a three-dimensional rigid body placement task. Three results show that control scheme used is precise and robust. This feature can open the door to a range of application of multi-axis robot such as assembly and welding.
IMU기반 자세결정에 있어 추정 정확도의 저하요인 중 주요한 한 가지는 운동체의 가속도이다. 이는 가속도가 크게 발생하는 경우 가속도계 신호는 더이상 수직축 참조벡터가 될 수 없기 때문이다. 이에 대한 대책으로 일부 자세추정 알고리즘에서는 가속도 보상 메카니즘이 적용되어 왔다. 가장 보편적이고 간단한 스위칭 방법부터 적응추정방식, 가속도 모델기반 방식 등이 제안되어 왔으나, 이들 보상 메카니즘에 대한 비교분석은 이루어 지지 않았다. 본 논문은 쿼터니언기반의 Pseudo 칼만필터를 바탕으로 하여 세 가지 가속도 보상 메커니즘의 성능을 비교분석하였다. 가속조건 실험 분석을 통해 다음을 확인할 수 있었다. (1) 가속구간에서의 추정정확도 저하를 방지하기 위해선 가속도 보상 메카니즘이 반드시 필요하다. (2) 단순 스위칭 방법도 상당한 효과를 보였으나, 보다 정교한 적응추정 방식과 가속도 모델방식이 동등수준으로 가장 정확한 결과를 보였다.
본 논문에서는 차량이 자동으로 도로를 추적하는 자율주행을 실현하기 위한 선행조건으로서 자기차선의 자장으로부터 차량의 위치와 방향을 추정하기 위한 시스템을 제안한다. 자기차선에 사용되는 원통형 영구자석인 단일자기원에 자기 쌍극자 모델이 적용될 수 있음을 검증하기 위해서 자기센서를 이용하여 위치에 따른 원형 영구자석 자장의 3축 성분을 측정하고 실험 데이터를 자기 쌍극자 모델과 비교하였다. 실험 데이터를 기반으로 한 모델을 이용하여 자장의 3축 성분에 의하여 센서의 위치를 추정할 수 있음을 보인다. 단일 자기원에 검증된 자기 쌍극자 모델을 자기차선으로 확장하고, 센서의 위치와 방향에 따른 자장의 3축 성분의 실험 데이터를 획득한다. 실험 데이터의 맵핑을 이용하여 자장의 3축 성분에 따른 센서의 위치와 방향을 추정한다. 자기차선 상에서 차량의 위치와 센서를 제안된 방법에 의해 추정하고 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 차선추적에 적용한다.
The deteriorated apartments make a social problem in now a days. After all, a new alternative plan for deteriorated apartments such as the remodelling concept must be considered. This study aims to survey the perception levels among residents in deteriorated apartments relating to remodelling. It might be provide the basic data which could be used for the analysis of consumers in the future implementation of deteriorated remodelling projects. The analytical methods adopted in this study were factor analysis, 1-test, one-way ANOVA, post-hoc estimation(Scheffe test) by the SPSS 10.1 for Windows program. Through the factor analysis for the perception types regarding remodelling, the factors were named ‘function improvement orientation’ , ‘property value orientation’, ‘individual-household improvement orientation’, and ‘negative attitude to remodelling’. The analysis of the perception types regarding remodelling, by the family characteristics, socio-economic characteristics, residence characteristics, apartment block variables, resident's value orientation, and resident's satisfaction level, indicated that the perception degree of the ‘property value orientation’was the highest, followed by the ‘function improvement orientation’.
The purposes of this study were to investigate the effects of shopping orientation on fashion shopping mall environments and purchase intention in internet fashion shopping mall. Data were obtained from 423 internet fashion shopping mall consumers who have experiences of buying products or visiting to internet fashion shopping mall in Busan, and were analyzed using by factor analysis, Cronbach's alpha, cluster analysis, ANOVA and Duncan test. The results showed shopping orientation perceived by Internet fashion shopping mall consumers were consisted five factors: Brand loyalty orientation, Economical orientation, Fashion orientation, Time saving orientation and Internet shopping orientation. Internet fashion shopping mall environments were composed of Visual information, Loading speed, Space composition, Product assortment, Checkout service, and Help desk. Consumers were classified by the shopping orientation into the Economical shopper, Fashion/brand shopper, and Convenience shopper. Economical shopper and Fashion/brand shopper rise in the estimation of Visual information, Product assortment, and Checkout service of shopping mall environment. Additionally, they were likely to have more intentions to purchase than the other types of shoppers in internet fashion shopping mall.
Recent studies on ankle-foot prostheses used for transtibial amputees have focused on the adaptation of the ankle angle of the prosthesis according to ground conditions. For adaptation to various ground conditions (e.g., incline, decline, and step conditions), ankle-foot prostheses should first recognize the ground conditions as well as the current human motion pattern. For this purpose, the ground reaction forces and orientation angle of the tibia provide fundamental information. The measurement of the orientation angle, however, creates a challenge in practice. Although various sensors, such as accelerometers and gyroscopes, can be utilized to measure the orientation angles of the prosthesis, none of these sensors can be solely used due to their intrinsic drawbacks. In this paper, a time-varying complementary filtering (TVCF) method is proposed to incorporate the measurements from an accelerometer and a gyroscope to obtain a precise orientation angle. The cut-off frequency of TVCF is adaptively determined according to the human gait phase detected by a fuzzy logic algorithm. The performance of the proposed method is verified through experiments.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제27권1호
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pp.100-107
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2003
This study was to control magnetic field orientation-typed sensorless vector control by applying the theory of a rotor flux observer to drive an induction motor. This research suggested a new speed estimation method that estimates speed with the rotor flux obtained by using a flux observer and the variable of state current detected by a current sensor without a speed sensor. Because the speed estimation method is independent from the motor constants, it is not necessary to control the gain of the parameters and the algorithm is simple. In the findings of the study, the researcher was convinced of the control function and the possibility of realization in the simulation experiment of sensorless vector control system by using DSP(Digital Signal Prosessor).
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제5B권4호
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pp.358-365
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2005
In induction machine drive without a speed sensor, the estimation of the motor flux and speed often becomes deteriorated at low speeds with low back EMF. Our analysis shows that, in addition to the state resistance variation, the estimated value of field orientation angle is often corrupted by accumulative errors from the integration of voltage variables at motor terminals that have low signal/noise ratio at low frequencies. A repetitive loop path of integration in the feedback can amplify this type of error, thus speeding up the degradation process. The control system runs into information starvation due to the loss of correct field orientation. The machine's spiral vectors are controlled only in a reduced dimension in this situation. A novel control scheme is developed to improve the control performance of motor's current, torque and speed at low frequencies. The scheme gains a full-dimensional vector control and is less sensitive to the combined effect of the error sources at the low frequencies. Experimental tests demonstrate promising performances are achievable even below 0.5 Hz.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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