A new spatial localization technique using high-order surface gradient coil (SGC) is proposed. Although the Spatial Selection with High-Order gradient (SHOT) can provide a 2-D selection with only one selective RF pulse, the high-order gradient produced by cylindrical-shape coils has not been clinically useful for clinical systems due to the large minimum selection size caused by the limited radial gradient intensity. However, by using the proposed high-order SGCs located near the imaging region, the size of volume selection can be reduced to a clinically useful 1-4 cm in diameter by applying stronger radial gradient with much less gradient driving power. A 40 cm-by-40 cm $r^{2}$ SGC has been designed and constructed, and phantom and volunteer studies have been performed. Experimental results using spatially localized MRI show good agreement to the theoretically predicted behavior.
Karamloo, Mohammad;Roudak, Mohammad Amin;Hosseinpour, Hamed
Computers and Concrete
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제23권6호
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pp.409-419
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2019
In the present study, effect of size and placement of cubic specimens on compressive strength of self-compacting lightweight concrete (SCLC) were considered. To do so, 81 specimens of different sizes (50 mm, 75 mm, 100 mm, and 150 mm) were prepared by using three different mixes of SCLC. Results of the cured specimens were then used in regression analyses to find predictive equations with regard to both the placement direction and the size. Test results showed that the strength ratio in cases in which the direction of loading and placement were parallel, were higher than those specimens, whose configurations were normal between loading and placement. In addition, strength ratios in SCLC mixes were slightly higher than those are for self-compacting normal weight concrete. In order to analyze the effect of size on compressive strength the conventional size effect law as well as the modified size effect law (MSEL) were used. Besides, the convergence criterion of nonlinear regression process of size effect study has been discussed. Analyses of the results showed that the unconstraint nonlinear regression in size effect study of SCLC mixes could lead to erroneous results.
The purpose of this study was to define Korean adolescent girls' brassiere size demand features in order to improve the suitability of junior brassieres for adolescent girls. The subjects for the data collection were Korean teenage girls from age 13 to 17 (n=492). Their body size was collected by conducting anthropometric measurement. The results of this study show that not only the growth of height, but also the growth of the body length is almost finished at the age of 15. The brassiere cup size, which shows the breast growth directly, increased remarkably at age 13 to 14, and once again at age 17. The demand for brassiere band size 70 appeared generally high among all ages. The research also suggests that the band size 60 and over 85 is also needed among the teenage girls. In matters of the brassiere cup size, junior brassieres over B-cup size are also necessary for teenage girls with big breasts to support their heavy breast weight. These results imply that the junior brassiere companies should improve their brassiere size range to fit the teenage girls' breasts properly.
Aluminum (Al) - based powders have attracted attention as key materials for 3D printing because of their excellent specific mechanical strength, formability, and durability. Although many studies on the fabrication of 3D-printed Al-based alloys have been reported, the influence of the size of raw powder materials on the bulk samples processed by selective laser melting (SLM) has not been fully investigated. In this study, AlSi10Mg powders of 65 ㎛ in average particle size, prepared by a gas atomizing process, are additively manufactured by using an SLM process. AlSi10Mg powders of 45 ㎛ average size are also fabricated into bulk samples in order to compare their properties. The processing parameters of laser power and scan speed are optimized to achieve densified AlSi10Mg alloys. The Vickers hardness value of the bulk sample prepared from 45 ㎛-sized powders is somewhat higher than that of the 65 ㎛m-sized powder. Such differences in hardness are analyzed because the reduction in melt pool size stems from the rapid melting and solidification of small powders, compared to those of coarse powders, during the SLM process. These results show that the size of the powder should be considered in order to achieve optimization of the SLM process.
When using a higher-order modulation scheme, there are variations in bit-reliability depending on the bit position in a modulation symbol. Variations of bit-reliability in the codeword block lower the decoding performance. Also, the decoding performance increases as the sum of the bit-reliabilities in the codeword block increases. This paper presents a novel hybrid automatic repeat request scheme that increases the sum of the reliabilities of the transmitted bits by lowering the modulation order, and decreases the variations of bit-reliability in the codeword block by preferentially retransmitting bits with low reliability. The proposed scheme outperforms the constellation rearrangement scheme. Furthermore, the proposed scheme also provides a good solution in cases where the size of the retransmission block is smaller than the size of the initial transmission block.
This study was designed to estimate the improvement of Validity for food frequency questionnaire(FFQ) by offering multiple choice portion size in developing a questionnaire. Validity of the two methods(food frequency questionnaire I=FFQ I & Food frequency questionnaire II=FFQ II) was tested in comparison with reference method of the 7-day weighed record(7DWR). Dietary consumption data of the three methods(FFQ I, FFQ II & 7DWR) were collected from 101 female university students for the analysis. Validity was measured in two categories : One was the nutrient intake value from the three methods, the other was the identification of between individual variation within the group. Spearman's rank order correlation test and distribution graphs were used for the analysis. The result showed that individual intake value of the FFQII was closer to that of the 7DWR than that of the FFQ I.Spearman's rank order correlation between the FFQII and the 7DWR did not show any improved correlation. The distribution graphs of nutrient intake derived from both the FFQ I and the FFQII were different from that of the 7DWR. Therefore, it could be suggested that single one portion size food frequency questionnaire is an equally efficient method as a multiple choice food frequency questionnaire to be adopted in epidemiologic studies.
With 10 subjects of 6-year-old children residing in Pusan, I analyzed the relation of walking types(step angle, step width, step and stride) and wear comfort according to the style and size fo shoes in order to reveal the fitness of children's shoes centered on the relationship of shoes size and walking. Three styles of children's shoes(laced and unlaced formal shoes, magic-taped sports shoes) ranging in five different size were used. The following are conclusions. 1. As to step angle, there was no conceivable change in the left side, while the right side had a significance in accordance with the shoes size at p<0.001. As the size grew, right step angle of all shoes increased, with unlaced shoes having more influence than others. Step angle were the smallest when all the sampled shoes made the difference of 5mm between foot size and shoes size. 2. As to step width, there was no conceivable change in the style of shoes, while shoes size had a significance at p<0.001. As the size grew, step width also increased. Step width were the smallest when all the sampled shoes made the difference of 5mm between foot size and shoes size. 3. Step and stride, however, took no significance at all, since they were not influenced by the size or style of the shoes. 4. Wear comfort had a significance at the level of p<0.001. Since it was influenced by the size or style of the shoes. The best wear comfort was felt when all the sampled shoes had laces and magic tapes as well as the size with the difference of 5-10mm between foot size and shoes size.
본 논문에서는 microstrip line에서 광대역 특성을 갖는 ENG(Epsilon Negative) ZOR(Zeroth-Order Resonant) 안테나를 설계, 제작, 측정 및 비교, 분석하였다. 제안된 안테나는 mushroom 구조를 이용하여 설계하였고, 영차 공진 단일 셀의 공진 주파수는 12 GHz이다. 안테나 크기는 $7.65{\times}1.31{\times}2.37\;mm$(or $0.306{\times}0.053{\times}0.095\;{\lambda}_0$ at 9.2 GHz)이다. 설계 방법은 방사 손실을 고려한 전송 이론 모델링을 바탕으로 설계하였다. 정합을 위한 결합 커패시터를 사용해서 안테나 공진 주파수가 9.2 GHz로 낮아졌으며, 이 주파수에서 측정된 대역폭은 1,831 MHz(20.0%)이며, 최대 이득은 7.1 dBi이다.
In order to establish fundamental data for stream restoration and environmental flow, we investigated inhabitation and species diversity of fish to substrate size in the typical streams of Geum River Basin. Field monitoring including fish sampling was conducted from October 2007 to October 2009. Substrate size was determined according to six different : silt (Si), sand (Sa), fine gravel (Fg), coarse gravel (Cg), cobbles (Co) and boulders (Bo). A total number of fish caught in the 18 sites was 7,649 representing 10 families 50 species, and Si, Sa, Fg, Cg, Co and Bo stations occupied 30, 29, 38, 30, 27 and 17 species, respectively. The most frequently found species in number was pale chum (Zacco platypus, 29.7%, n=2,275) followed by Z. koreanus (22.5%, n=1,720) in total stations. Biological diversity with increase of substrate size from the dominance of part species showed higher values as dominance index, lower and diversity, richness and evenness index. Index of biological integrity (IBI) and qualitative habitat evaluation index (QHEI) scores decreased with increase of substrate size. Therefore, it is necessary to make an effort on stream rehabilitation with evaluation of physical habitat condition by indicator species in order to maintain biodiversity and perform ecological restoration.
최근 인공지능의 다양한 활용은 기계학습의 딥 인공신경망 구조를 통해 가능해졌으며 인간과 같은 능력을 보여주고 있다. 불행하게도 딥 구조의 인공신경망은 아직 정확한 해석이 이루어지고 있지 못하고 있다. 이러한 부분은 인공지능에 대한 불안감과 거부감으로 작용하고 있다. 우리는 이러한 문제 중에서 인공신경망의 능력 부분을 해결한다. 인공신경망 구조의 크기를 계산하고, 그 인공신경망이 처리할 수 있는 데이터의 크기를 계산해 본다. 계산의 방법은 수학에서 쓰이는 군의 방법을 사용하여 데이터와 인공신경망의 크기를 군의 구조와 크기를 알 수 있는 Order를 이용하여 계산한다. 이를 통하여 인공신경망의 능력을 알 수 있으며, 인공지능에 대한 불안감을 해소할 수 있다. 수치적 실험을 통하여 데이터의 크기와 딥 인공신경망을 계산하고 이를 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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