An T.W.;Han K.J.;Han D.S.;Lee S.W.;Lee K.M.;Lee J.M.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.399-400
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2006
LMTT(Linear Motor based Transfer Technology) is a new type of transfer system used in the maritime container terminal fur the port automation, and largely consists of a controller, shuttle car, and rail. The shuttle car is divided into the frame part, the driving part, and wheels. In order to design this system, various researches on each part of it must be conducted. In this study, we dealt with the optimum design for the frame part of the shuttle car designed from previous studies on the strength of the frame with respect to the number of cross beams to minimize the weight of the shuttle car and to satisfy design criteria of cargo-handling systems in container terminal. For the optimization of the frame, thicknesses of each beam were adopted as design variables, the weight of the frame as objective function, and stress and deflection per unit length as constraint condition.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.12
no.5
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pp.380-388
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2002
This paper describes the optimum design for low-pressure steam turbine rotor of 1,000 MW nuclear power plant by using a combined genetic algorithm, which uses both a genetic algorithm and a local concentrate search algorithm (e.g. simplex method). This algorithm is not only faster than the standard genetic algorithm but also supplies a more accurate solution. In addition, this algorithm can find the global and local optimum solutions. The objective is to minimize the resonance response (Q factor) and total weight of the shaft, and to separate the critical speeds as far from the operating speed as possible. These factors play very important roles in designing a rotor-bearing system under the dynamic behavior constraint. In the present work, the shaft diameter, the bearing length, and clearance are used as the design variables. The results show that the proposed algorithm can improve the Q factor and reduce the weight of the shaft and the 1st critical speed.
For the purpose of enhanceing soybean-sprouts quality, the optimum conditions for ozone treatment of soybean during soaking before cultivation at 18~2$0^{\circ}C$ were evaluated with ozone concentration, treatment time and treatment frequency by response surface methodology. Germination rates of cleaned soybean by ozone water in the conditions of solubilized-ozone concentrations of 0.15 to 0.35ppm, ozone-treatment frequency of 1.5 to 2.3 times and ozone-treatment time of 30 to 36min. increased 18.8 to 24.0% for the control products. And, length of hypocotyl in conditions of 0.12 to 0.33ppm, 1.7 to 2.7 times and 45 to 90min. were also increased by 69.36 to 79.40%. On the other hand, weight of roots with ozone treatment were decreased in the conditions of solubilized ozone concentrations of 0.1 to 0.2ppm and ozone-treatment time of 30 to 57min. But, ozone-treatment frequency did not affected root growth. Putrefaction rates of the control were 5 to 15%, but those of ozone-treated samples during cultivation did not show. The overall optimum conditions for above 16% germination rates, above 9% hypocotyl yields compared to the control samples and below 98% of the control root weight were solubilized-ozone concentrations of 0.25 to 0.30ppm, ozone-treatment time of 43 to 49min. and ozone-treatment frequency of one time.
This study treated self-compacting high Performance concrete as two Phase materials of Paste and aggregates and examined the effect of powder and aggregates on self-compacting high performance, since fluidity and segregation resistance of fresh concrete are changed mainly by paste. To improve the fluidity and self-compactibility of concrete, optimum powder ratio of self-compacting high performance concrete using fly ash and blast-furnace slag as powders were calculated. This study was also designed to provide basic materials for suitable design of mix proportion by evaluating fluidity and compactibility by various volume ratios of fine aggregates, paste, and aggregates. As a result, the more fly ash was replaced, the more confined water ratio was reduced because of higher fluidity. The smallest confined water ratio was determined when 15% blast-furnace slag was replaced. The lowest confined water ratio was acquired when 20% fly ash and 15% blast-furnace slag were replaced together. The optimum fine aggregates ratio with the best compactibility was the fine aggregate ratio with the lowest percentage of void in mixing coarse aggregate and fine aggregate In mixing the high performance concrete. Self-compacting high performance concrete with desirable compactibility required more than minimum of unit volume weight. If the unit volume weight used was less than the minimum, concrete had seriously reduced compactibility.
In an attempt to solve multiobjective optimization problems, weighted sum method is most widely used for the advantage that a designer can consider the relative significance of each object functions by weight values but it can be highly sensitive to weight vector and occasionally yield a deviated optimum from the relative weighting values designer designated because the multiobjective function has the form of simple sum of the product of the weighting values and the object functions in traditional approach. To search the design solution well agree to the designer's weighting values, we proposed new multiobjective function which is the functional of each normalized objective functions and considered to find the design solution comparing the distance between the characteristic line and the ideal optimum. In this study, proposed multiobjective function was applied to design high efficiency and low noise axial flow fan and the result shows this approach will be effective for the case that the qualify of the design can be highly affected by the designer's subjectiveness represented as weighting values in multiobjective design optimization process.
Ogbeh, Gabriel O.;Tsokar, Titus O.;Salifu, Emmanuel
Environmental Engineering Research
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v.24
no.3
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pp.484-494
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2019
This paper presents a preliminary investigation of the optimum nutrients combination required for bioremediation of spent-engine oil contaminated soil using Box-Behnken-Design. Three levels of cow-manure, poultry-manure and inorganic nitrogen-phosphorus-potassium (NPK) fertilizer were used as independent biostimulants variables; while reduction in total petroleum hydrocarbon (TPH) and total soil porosity (TSP) response as dependent variables were monitored under 6-week incubation. Ex-situ data generated in assessing the degree of biodegradation in the soil were used to develop second-order quadratic regression models for both TPH and TSP. The two models were found to be highly significant and good predictors of the response fate of TPH-removal and TSP-improvement, as indicated by their coefficients of determination: $R^2=0.9982$ and $R^2=1.000$ at $p{\leq}0.05$, respectively. Validation of the models showed that there was no significant difference between the predicted and observed values of TPH-removal and TSP-improvement. Using numerical technique, the optimum values of the biostimulants required to achieve a predicted maximum TPH-removal and TSP-improvement of 67.20 and 53.42%-dry-weight per kg of the contaminated soil were as follows: cow-manure - 125.0 g, poultry-manure - 100.0 g and NPK-fertilizer - 10.5 g. The observed values at this optimum point were 66.92 and 52.65%-dry-weight as TPH-removal and TSP-improvement, respectively.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.5A
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pp.399-406
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2010
In this paper, the optimization of frictional bearings that applied to improve the seismic performance of conventional bridges were conducted. The nonlinear dynamic analysis of steel bridges and concrete bridges are carried out with the El Centro and artificial earthquake motions, and the reponses of the bridges were optimized by genetic algorithm. The object functions were considered with two parameters, such as shear forces and displacements at bearing, and the optimum object functions were searched by varying the weighting factors of the two parameters. As results, in case of the steel bridges, the optimum results were obtained when larger weight factor was imposed to the shear force. However, in case of concrete bridges, larger weight factor was need to the displacement for optimum results.
This study was investigated to find out the optimum planting densities of Aptum graveolns L. about growth characters, yield components and yi-eld at 9 planting densities by transplanting cultureThe results obtained are summarized as follows ;1 . Studying the correlationship, the highly negative significances we-re found between planting densities and petiole weight , planting d-ensities and plant weight , respectively .2. Plant hight was longest in spacious planting, and was short in dense3 . Petiole yield was thinkest in planting densities(50$\times$35n), and wasthin in planting densities(40$\times$25n) .4. Yield of Petiole was increased in PLanting densities(50$\times$25cn) ,quality and yield of petiole were highest by optimum plantting densi-ties (50$\times$35cn ) .
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.786-790
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2002
In this study, structural optimum design was applied to the girder of magnet over head crane. The optimization was carried out using ANSYS Code for the deadweight of girder, especially focused on the thickness of its upper, lower, side and reinforced plates. The weight could be reduced up to around 15% with constraints of its deformation, stress, natural frequency and buckling strength. The structural safety was also verified by the buckling analysis of its panel structure. It might be thought to be very useful to design the conventional structures for the weight save through the structural optimization. The objective function and restricted function were estimated by the orthogonal array, and the sensitivity analysis of design variable fur that was operated.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2004.10a
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pp.187-194
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2004
The structural behavior of superstructure by ILM is strongly dependent on the process of launching nose according to the construction process. The ratios of length, weight, and flexural stiffness of launching nose to those of superstructure are taken as the analysis parameters in this study. The interaction behaviors are analyzed according to the variation of parameters. Design formulas to pursue the optimum values for length, weight, and stiffness of launching nose are suggested through the parametric study. As a result, the minimum stiffness ratio is analyzed as I₂/I=0.045 and I₁/I=0.02 for the optimum track of the sectional force while the elastics modulus ratio is 6.8359. Additionally, the design results of real projects are analyzed by the developed formulas to verify that they are designed well in structurally optimal point of view.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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