In order to identify the design parameters of a hydraulic engine mount with a nonlinear characteristics, an experimental method has been used generally. The method takes a considerable time and expense because of preparing an experimental apparatus, conducting a test, and analyzing results. Therefore, this paper presents a simple method to identify the design parameters of a cylindrical hydraulic engine mount, and optimize the design parameters. The physical model and mathematical equations of the mount were derived, and values of the design parameters of the mount were identified by optimization method with minimizing difference between the analytical results with the equations and the experimental results. This method is more simpler than the conventional experiment method and identify successfully the design parameters. In addition, the technique can optimize the design parameters of the mount to improves the isolation performance of the mount.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2015.07a
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pp.179-180
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2015
The variety of organic and inorganic pollutants are introduced to coastal sediment and making highly contaminated due to rapid development of industralization and economic development. Numerous contaminants are release into marine sediment and it significantly affect marine aquatic environment. In the present study stated the optimize the biostimulant ball (BSB) in coastal sedimentand stabilse the heavy metals present in the sediment. The effective variables like BSB size, distance and month variables on Cu stabilization was determined by using Response surface methodology(RSM). The analysis of variance (ANOVA) and coefficient determination (R2) of Cu reduction 0.9610 and maximum stabilisation was obtained in 3cm ball size and 5.5cm distance and 4 month interval time. This result revealed that the BSB in effective for Cu reduction in coastal sediment.
In this paper, we developed a continuous sterilizer in order to improve the productivity of the retort product. To this end, we design the sterilizer with a product inlet, outlet, and chain for continuously conveying the retort. The temperature analysis is performed to optimize the design parameters of the internal sterilizer. The experimental apparatus is developed to verify the productivity of the sterilizer based on the temperature analysis. The test is performed to optimize the evaluation parameters using Box-Behnken design method of a response surface methodology. From the test, the productivity of the continuous sterilizer is improved over 1,000 kg/h.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.16
no.1
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pp.22-28
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2008
Generally block imbedded type oil pump is adopted to make a small engine. In this paper 1D/3D numerical simulations were conducted to reduce energy consumption of the block imbedded type oil pump. At each stage of engine development we have estimated the oil flow rate and pressure to optimize oil pump sizes by using the 1D system analysis and then accomplished 3D CFD(Computational Fluid Dynamics) simulations to optimize oil pump shapes including inlet/outlet port. As a result, the energy consumption of oil pump has been reduced to nearly 27% and the engine fuel consumption to $1{\sim}1.5%$.
Purpose - Product purpose for optimal values solution for synthesize evaluative criteria and optimize product design values. In addition, product designer has to consider the product design to conform to project, laws and regulations, authentication, from the product design stage. Research design, data, methodology - How to use an evaluative criteria model's imprecise market data by evaluative criteria research design; product mapping relationships between design parameters and customer requirements using product predicted value method. An evaluative criteria model and their associated criteria status, product evaluative criteria model of results. Results - Therefore, after the enterprise product design project analysis, effectiveness and the customer degree of satisfaction must be appraised to obtain the maximum value for the benefit on behalf of the implementation goals, the promotion product level and market competition strength. Conclusions - In multi criterion decision making (MCDM), using its searching software capacity to obtain the optimal solution.
A simulation method has been purposed in this paper to optimize the stack structure of metal/ITO cathode for full transparent or top emission devices. The result demonstrates that the complexity of the two proper layers thicknesses design is reduced. Finally, the experiment data also strain the simulation result.
In the present work, we have developed the simulator to optimize the process conditions of the AR(antireflection) and HR(high-reflection) coatings for the high power laser diode. The simulator can run on the PC. After making the simple optical model, we establish the Maxwell equations for the model by the operator conversion. By using the Mathematica, we derive a matrix for the multilayer system by applying the equations to the model and optimize the AR and HR coating process conditions by obtaining the reflection rate from the matrix. We also prove the validity of the simulator by comparing the simulation with the characteristics of the laser diode which is AR and HR coated according to the optimized conditions.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.8
no.3
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pp.685-696
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2001
Robust design is an approach to reducing performance variation of response values in products and processes. In the Taguchl parameter design, the product-array approach using orthogonal arrays is mainly used. However, it often requires an excessive number of experiments. An alternative approach, which is called the combined-array approach, was suggested by Welch et. al. (1990) and studied by others. In these studies, only single response variable was considered. We propose how to simultaneously optimize multiple responses when there are correlations among responses, and when we use the combined-array approach to assign control and noise factors. An example is illustrated to show the difference between the Taguchi's product-array approach and the combined-array approach.
Because of the environmental problems, automotive companies are trying to reduce the weight of car body. Therefore, TRIP(TRansformation Induced Plasticity) steels, which have high strength and ductility have been developed. Welding process is a complex process; therefore deciding the optimal welding conditions on the basis of experimental data is an effective method. However, trial-and-error method to decide the optimal conditions requires too many experiments. To overcome these problems, response surface methodology was used. Response surface methodology is a collection of mathematical and statistical techniques that are used in the modeling and analysis of problems in which a response of interest is influenced by several variables and the objective is to optimize this response. This method was applied to the resistance spot welding process of the TRIP steel to optimize the welding parameters.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.15
no.2
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pp.205-211
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2014
The design parameters to affect the cooling capacity of a cryocooler were examined with the application of numerical modeling to optimize an inertance pulse tube cryocooler. This modeling includes the regenerator, pulse tube, inertance tube, gas reservoir, and heat exchangers. One-dimensional modeling on strings of acoustic and thermoacoustic elements was applied to compare the design parameters. The diameter and length of the pulse tube can significantly affect the cooling capacity and efficiency. The aftercooler was optimized by maintaining a certain size. The efficiency also improved as the length of inertance tube and volume of gas reservoir are increased. It was confirmed that effective design parameters are critical to the performance of an inertance pulse tube cryocooler considering the comparison of the dimensions of each part to optimize its cooling power and efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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