The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.6
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pp.75-82
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2018
In this paper, we consider a precoder design for downlink multiuser multiple-input multiple-output (MU-MIMO) in distributed antenna systems (DAS). In DAS, remote radio heads (RRHs) are placed at geographically different locations within a cell area. Three different precoder design schemes are proposed to maximize the separate or joint signal-to-leakage-plus-noise ratio (SLNR) metrics by considering RRH sum power or per-RRH power constraints. The analytical closed-form form solution for each optimization problem is presented. Through computer simulation, we show that the joint SLNR based precoding schemes have better signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) and bit error rate (BER) performances than the separate SLNR based schemes. Also, it is shown that the precoding scheme with RRH sum power constraint has better performance than the precoding scheme with per-RRH power constraint.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.11
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pp.1477-1483
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2020
The stability guarantee of wireless network based control systems is still challenging due to the lossy links and node failures. This paper proposes a hierarchical cluster-based network protocol called robust wireless sensor and actuator network (R-WSAN) by combining time, channel, and space resource diversity. R-WSAN includes a scheduling algorithm to support the network resource allocation and a control task sharing scheme to maintain the control stability of multiple plants. R-WSAN was implemented on a real test-bed using Zolertia RE-Mote embedded hardware platform running the Contiki-NG operating system. Our experimental results demonstrate that R-WSAN provides highly reliable and robust performance against lossy links and node failures. Furthermore, the proposed scheduling algorithm and the task sharing scheme meet the stability requirement of control systems, even if the controller fails to support the control task.
The fast emerging of network technology and the high demand of computing resources have prompted many organizations to outsource their storage and computing needs. Cloud based storage services such as Microsoft's Azure and Amazon's S3 allow customers to store and retrieve any amount of data, at anytime from anywhere via internet. The scalable and dynamic of the cloud storage services help their customer to reduce IT administration and maintenance costs. No doubt, cloud based storage services brought a lot of benefits to its customer by significantly reducing cost through optimization increased operating and economic efficiencies. However without appropriate security and privacy solution in place, it could become major issues to the organization. As data get produced, transferred and stored at off premise and multi tenant cloud based storage, it becomes vulnerable to unauthorized disclosure and unauthorized modification. An attacker able to change or modify data while data inflight or when data is stored on disk, so it is very important to secure data during its entire life-cycle. The traditional cryptography primitives for the purpose of data security protection cannot be directly adopted due to user's lose control of data under off premises cloud server. Secondly cloud based storage is not just a third party data warehouse, the data stored in cloud are frequently update by the users and lastly cloud computing is running in a simultaneous, cooperated and distributed manner. In our proposed mechanism we protect the integrity, authentication and confidentiality of cloud based data with the encrypt- then-upload concept. We modified and applied proxy re-encryption protocol in our proposed scheme. The whole process does not reveal the clear data to any third party including the cloud provider at any stage, this helps to make sure only the authorized user who own corresponding token able to access the data as well as preventing data from being shared without any permission from data owner. Besides, preventing the cloud storage providers from unauthorized access and making illegal authorization to access the data, our scheme also protect the data integrity by using hash function.
This paper proposes an algorithm for the robust transmission of video in error Prone environment using multiple description codingby optimal split of DCT coefficients and rate-distortionoptimization framework. In MDC, a source signal is split Into several coded streams, which is called descriptions, and each description is transmitted to the decoder through different channel. Between descriptions, structured correlations are introduced at the encoder, and the decoder exploits this correlation to reconstruct the original signal even if some descriptions are missing. It has been shown that the MDC is more resilient than the singe description coding(SDC) against severe packet loss ratecondition. But the excessive redundancy in MDC, i.e., the correlation between the descriptions, degrades the RD performance under low PLR condition. To overcome this Problem of MDC, we propose a hybrid MDC method that controls the SDC/MDC switching according to channel condition. For example, the SDC is used for coding efficiency at low PLR condition and the MDC is used for the error resilience at high PLR condition. To control the SDC/MDC switching in the optimal way, RD optimization framework are used. Lagrange optimization technique minimizes the RD-based cost function, D+M, where R is the actually coded bit rate and D is the estimated distortion. The recursive optimal pet-pixel estimatetechnique is adopted to estimate accurate the decoder distortion. Experimental results show that the proposed optimal split of DCT coefficients and SD/MD switching algorithm is more effective than the conventional MU algorithms in low PLR conditions as well as In high PLR condition.
The H.264/AVC standard achieves higher coding efficiency than previous video coding standards with the rate-distortion optimization (RDO) technique which selects the best coding mode and reference frame for each macroblock. As a result, the complexity of the encoder have been significantly increased. In this paper, a fast intra-mode decision algorithm is proposed to reduce the computational load of intra-mode search, which is based on the inverse tree-structure edge prediction algorithm. First, we obtained the dominant edge for each $4{\times}4$ block from local edge information, then the RDO process is only performed by the mode which corresponds to dominant edge direction. Then, for the $8{\times}8$ (or $16{\times}16$) block stage, the dominant edge is calculated from its four $4{\times}4$ (or $16{\times}16$) blocks' dominant edges without additional calculation and the RDO process is also performed by the mode which is related to dominant edge direction. Experimental results show that proposed scheme can significantly improve the speed of the intra prediction with a negligible loss in the peak signal to noise ratio (PSNR) and a little increase of bits.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.7
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pp.219-230
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2014
In the cloud computing environment, cloud service users purchase and use the virtualized resources from cloud resource providers on a pay as you go manner. Typically, there are two billing plans for computing resource allocation adopted by large cloud resource providers such as Amazon, Gogrid, and Microsoft, on-demand and reserved plans. Reserved Virtual Machine(VM) instance is provided to users based on the lengthy allocation with the cheaper price than the one of on-demand VM instance which is based on shortly allocation. With the proper mixture allocation of reserved and on-demand VM corresponding to users' requests, cloud service providers are able to reduce the resource allocation cost. To do this, prior researches about VM allocation scheme have been focused on the optimization approach with the users' request prediction techniques. However, it is difficult to predict the expected demands exactly because there are various cloud service users and the their request patterns are heavily fluctuated in reality. Moreover, the previous optimization processing techniques might require unacceptable huge time so it is hard to apply them to the current cloud computing system. In this paper, we propose the cloud brokering system with the adaptive VM allocation schemes called A3R(Adaptive 3 Resource allocation schemes) that do not need any optimization processes and kinds of prediction techniques. By using A3R, the VM instances are allocated to users in response to their service demands adaptively. We demonstrate that our proposed schemes are able to reduce the resource use cost significantly while maintaining the acceptable Quality of Service(QoS) of cloud service users through the evaluation results.
Structural design, like other complex decision problems, involves many trade-offs among competing criteria. Although mathematical programming models are becoming increasingly realistic, they often have design limitations, that is, there are often relevant issues that cannot be easily captured. From the understanding of these limitations, a decision-support system is developed that can generate some useful alternatives as well as a single optimum value in the optimization of steel frame structures. The alternatives produced using this system are "good" with respect to modeled objectives, and yet are "different," and are often better, with respect to interesting objectives not present in the model. In this study, we created a decision-support system for designing the most cost-effective moment-resisting steel frame structures for resisting lateral loads without compromising overall stability. The proposed approach considers the cost of steel products and the cost of connections within the design process. This system makes use of an optimization formulation, which was modified to generate alternatives of optimum value, which is the result of the trade-off between the number of moment connections and total cost. This trade-off was achieved by reducing the number of moment connections and rearranging them, using the combination of analysis based on the LRFD code and optimization scheme based on genetic algorithms. To evaluate the usefulness of this system, the alternatives were examined with respect to various design aspects.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.44
no.4
s.316
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pp.55-60
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2007
In high field (> 3 T) MR imaging, the magnetic field inhomogeneity in the target object increases due to the nonuniform electro-magnetic characteristics of the relatively high RF frequency. Especially in the body imaging, the effect causes more serious problems resulting in locally high SAR(Specific Absorption Ratio). In this paper, we propose an optimized parallel-transmission RF coil and show the utility of the coil by FDTD simulations to overcome the unwanted effects. Three types of TX coil elements are tested to maximize the efficiency and their driving patterns(amplitude and phase) optimized to have adequate field homogeneity, proper SAR level, and sufficient field strength. For the proposed coil element of $25cm{\times}8cm$ loop structure with 12 channels for a 3.0 T body coil, the field non-uniformity of more than 70% without optimization was reduced to about 26 % after the optimization of driving patterns. The experimental as well as simulation results show that the proposed parallel driving scheme is clinically useful for (ultra) high field MRI.
Blanket is of vital importance for engineering application of the fusion reactor. Nuclear heat deposition in materials is the main heat source in blanket structure. In this paper, the three-dimensional method for thermal-hydraulics/neutronics coupling analysis is developed and applied for the full-scale module of the helium-cooled ceramic breeder tritium breeding blanket (HCCB TBB) designed for China Fusion Engineering Test Reactor (CFETR). The explicit coupling scheme is used to support data transfer for coupling analysis based on cell-to-cell mapping method. The coupling algorithm is realized by the user-defined function compiled in Fluent. The three-dimensional model is established, and then the coupling analysis is performed using the paralleled Coupling Analysis of Thermal-hydraulics and Neutronics Interface Code (CATNIC). The results reveal the relatively small influence of the coupling analysis compared to the traditional method using the radial fitting function of internal heat source. However, the coupling analysis method is quite important considering the nonuniform distribution of the neutron wall loading (NWL) along the poloidal direction. Finally, the structure optimization of the blanket is carried out using the coupling method to satisfy the thermal requirement of all materials. The nonlinear effect between thermal-hydraulics and neutronics is found during the blanket structure optimization, and the tritium production performance is slightly reduced after optimization. Such an adverse effect should be thoroughly evaluated in the future work.
Packaging technologies for a broadband and narrowband modulator with a traveling wave electro-absorption modulator (TWEAM) device were developed. In developing a broadband modulator, the effects of the device and packaging designs on the broadband performance were investigated. The optimized designs were obtained through a simulation with the result that we developed a broadband modulator with a 3 dB bandwidth of 38 GHz in the electrical-to-optical (E/O) response, an electrical return loss of less than -10 dB at up to 26 GHz, an rms jitter of 1.832 ps, and an extinction ratio of 5.38 dB in a 40 Gbps non-return to zero (NRZ) eye diagram. For analog application, the effect of the RF termination scheme on the fractional bandwidth was studied. The microstrip line with a double stub as a matching circuit and a laser trimming process were used to obtain an $S_{11}$ of -34.58 dB at 40 GHz and 2.9 GHz bandwidth of less than -15 dB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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