This study was conducted to design an cone penetrometer type impedance sensor that can measure soil water content in realtime. The best width between electrical probe was determined by 5 mm. For optimization about realtime application device, linear regression analysis was applied between soil water content and impedance signal. It was concluded that proper combination of excitation frequency, impedance parameter, and model would provide acceptible performance of a soil waler content sensoe. Best model was obatained at a 36.5 MHz with |Z| as a predictor variable, with a coefficient of determination of 0.96 (RMSE=1.35, RPD=4.98).
대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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pp.395-399
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2004
We present modality conversion as an effective means for QoS management. We show that modality conversion, in combination with content scaling, would give a wider range of adaptation to support QoS at media level. Here, we consider modality conversion with respect to resource constraint and human factor. To represent modality conversion as well as content scaling, we present the overlapped content value (OCV) model that relates the content value of different modalities with resources. The specification of user preference on modality conversion is divided into qualitative and quantitative levels. The user preference is then integrated into the OCV model so that modality conversion correctly reflects the user's wishes. For the conversion of multiple contents, an optimization problem is formulated and solved by dynamic programming. The experiments show that the proposed approach is efficient to be applied in practice.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제14권4호
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pp.297-309
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2013
Design optimization is a mathematical process to find an optimal solution through the use of formal optimization algorithms. Design plays a vital role in the engineering field; therefore, using design tools in education and research is becoming more and more important. Recently, numerical design optimization in fluid mechanics, which uses computational fluid dynamics (CFD), has numerous applications in the engineering field, because of the rapid development of high-performance computing resources. However, it is difficult to find design optimization software and contents for educational purposes in aerospace engineering. In the present study, we have developed an aerodynamic design framework specifically for an airfoil, based on the EDucation-research Integration through Simulation On the Net (EDISON) portal. The airfoil design framework is composed of three subparts: a geometry kernel, CFD flow analysis, and an optimization algorithm. Through a seamless interface among the subparts, an iterative design process is conducted. In addition, the CFD flow analysis and the design framework are provided through a web-based portal system, while the computation is taken care of by a supercomputing facility. In addition to the software development, educational contents are developed for lectures associated with design optimization in aerospace and mechanical engineering education programs. The software and content developed in this study is expected to be used as a tool for e-learning material, for education and research in universities.
To optimize extrusion cooking condition of single screw extuder for production of puffed rice extrudate using response surface methodology (RSM), moisture content, barrel temperature and screw speed were determined from contour maps, showing relationship between dependent (hardness, expansion ratio, water absorption index, water solubility Index, degree of gelatinization) and independent variables. Optimum operational conditions for production of puffed rice extrudate with suitable quality properties were moisture content 17%, barrel temperature 1$25^{\circ}C$ and screw speed 210 rpm, respectively.
Response surface methodology (RSM) was used for the optimization of antioxidant capacity in gardenia extracts. The antioxidant capacities of gardenia fruit extracts were investigated by ferric reducing ability (FRA) and 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) free radical scavenging activity (RSA) assays. The optimum extraction parameters for the strongest antioxidant capacity were the ethanol concentration (EtOH) of 48.9%, extraction temperature of $72.9^{\circ}C$, and extraction time of 29.9 min. Analysis of variance (ANOVA) showed that the quadratics of EtOH and extraction temperature had highly significant effect on the antioxidant capacity (p<0.001). The antioxidant capacity was correlated with contents of bioactive components [crocin, geniposide, and total phenolic (TP) compounds] in gardenia extracts and mainly attributed to the content of the TP compounds.
10. Three major factors, freeness, filler and blend ratio that exercised considerable influence on physical properties of cigarette papers were chosen for the sake of their optimization at this experiment. An optimization of those above factors in paper manufacturing was investigated using response surface analysis. Optimum beating degree for Kenaf, Flax and NBKP showed around 72。SR, 68。SR and 85 SR, respectively, in considering of five quality index such as porosity, tensile strength, stretch, whiteness and opacity. The best blending ration of reciprocal pulps treated under optimum beating degree were diversified and combination scope of the bast fiber (Kenaf, Flax) to the NBKP was range from 30% to 65% in case of the Kenaf, from 25 to 40% in Flax at the same receipe. The optimum range of calcium carbonate content revealed 25%~30% in Kenaf mixed NBKP and 24%~31% in Flax mixed NBKP.
Salicornia herbacea is rich in natural minerals, dietary fibers, and potentially health-promoting phenolic compounds. In this paper, an experimental design was applied for the optimization of the ultrasound-assisted extraction of phenolic compounds from lyophilized Salicornia herbacea powder. The experiments were conducted in accordance with a five-level, three-variable central composite rotatable design (CCRD), and the effects of solvent concentration, extraction time, and extraction temperature were evaluated via response surface methodology (RSM). The optimal extraction conditions were as follows: ethanol concentration, 76.80%; extraction time, 20 min; and extraction temperature, $33.21^{\circ}C$; and the solvent concentration was the most significant parameter in this process, under which the predicted total phenolic content was 49.91 mg GAE/g sample.
In this study 72 different high strength concrete (HSC) mixes were produced according to the Taguchi design of experiment method. The specimens were divided into four groups based on the range of their compressive strengths 40-60, 60-80, 80-100 and 100-125 MPa. Each group included 18 different concrete mixes. The slump and air-content values of each mix were measured at the production time. The compressive strength, splitting tensile strength and water absorption properties were obtained at 28 days. Using this data the Genetic Programming technique was used to construct models to predict mechanical properties of HSC based on its constituients. These models, together with the cost data, were then used with a Genetic Algorithm to obtain an HSC mix that has minimum cost and at the same time meets all the strength and workability requirements. The paper describes details of the experimental results, model development, and optimization results.
In this paper, scrubber modeling and optimization works have been performed for the removal of ethanol contained in the feed nitrogen gas. Ethanol content at scrubber top gas stream was reduced to 20 ppm in mole by contacting counter-currently with water as a solvent. Some of the liquid withdrawn at the scrubber bottom stream has been recycled to the scrubber in order to reduce the amount of waste water.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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