• Journal of Construction Engineering and Project Management
• /
• 제8권1호
• /
• pp.1-9
• /
• 2018

US transportation agencies are dealing with shrinking budgets, limited work forces, and deteriorating infrastructure. In order to cope with funding uncertainty, state highway agencies are now looking into their own organizations and identifying programs, practices, and processes that have potential for cost saving. A quality assurance (QA) program is an integral part of highway construction and ensures a project's contracted level of quality. The cost of quality (conforming and nonconforming) can constitute a sizable part of total construction cost. As the quality assurance programs evolved, various practices and processes were developed over time and later adopted by state highway agencies. These practices and processes include different QA standards and specifications, varying testing methods, central testing lab vs. on site testing, performance based vs. prescribed quality assurance practices, implementation of innovative quality assurance practices, etc. Therefore, there is an opportunity to assess different QA strategies and recommend those practices that are effective and cost efficient. A national survey was conducted by the authors, which provided a detailed mapping of various QA practices and processes used as part of QA programs and identified areas where agencies can focus on for cost savings. The survey found that QA sampling and testing plans, optimization of sampling plans, optimization of QA standards and specifications, and implementation of innovative test methods and processes are the main areas the agencies should focus to lean the current QA programs.

• Advances in environmental research
• /
• 제7권2호
• /
• pp.87-107
• /
• 2018

Water quality monitoring network needs periodic evaluations based on environmental demands and financial constraints. We used a genetic algorithm to optimize the existing water quality monitoring stations on the Sefid-Rud River, which is located in the North of Iran. Our objective was to optimize the existing stations for drinking and irrigation purposes, separately. The technique includes two stages called data preparation and the optimization. On the data preparation stage, first the basin was divided into four sections and each section was consisted of some stations. Then, the score of each station was computed using the data provided by the water Research Institute of the Ministry of energy. After that, we applied a weighting method by providing questionnaires to ask the experts to define the significance of each parameter. In the next step, according to the scores, stations were prioritized cumulatively. Finally, the genetic algorithm was applied to identify the best combination. The results indicated that out of 21 existing monitoring stations, 14 stations should remain in the network for both irrigation and drinking purposes. The results also had a good compliance with the previous studies which used dynamic programming as the optimization technique.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제45권4호
• /
• pp.233-239
• /
• 2022

The injection molding process is a process in which thermoplastic resin is heated and made into a fluid state, injected under pressure into the cavity of a mold, and then cooled in the mold to produce a product identical to the shape of the cavity of the mold. It is a process that enables mass production and complex shapes, and various factors such as resin temperature, mold temperature, injection speed, and pressure affect product quality. In the data collected at the manufacturing site, there is a lot of data related to good products, but there is little data related to defective products, resulting in serious data imbalance. In order to efficiently solve this data imbalance, undersampling, oversampling, and composite sampling are usally applied. In this study, oversampling techniques such as random oversampling (ROS), minority class oversampling (SMOTE), ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling), etc., which amplify data of the minority class by the majority class, and complex sampling using both undersampling and oversampling, are applied. For composite sampling, SMOTE+ENN and SMOTE+Tomek were used. Artificial neural network techniques is used to predict product quality. Especially, MLP and RNN are applied as artificial neural network techniques, and optimization of various parameters for MLP and RNN is required. In this study, we proposed an SA technique that optimizes the choice of the sampling method, the ratio of minority classes for sampling method, the batch size and the number of hidden layer units for parameters of MLP and RNN. The existing sampling methods and the proposed SA method were compared using accuracy, precision, recall, and F1 Score to prove the superiority of the proposed method.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 한국HCI학회 2008년도 학술대회 2부
• /
• pp.376-379
• /
• 2008

모바일 메뉴의 최적화를 위해 본 논문에서는 기존 모바일 메뉴를 요일별 사용행태를 분석하였고 이를 통해 모바일 서비스를 사용하는 사용자들이 요일별로 특정 서비스를 선호하는 현상을 보이는 것으로 나타났다. 이를 기반으로 요일별로 고객이 주로 사용하는 서비스 메뉴를 분류 및 선정하는 과정을 거쳐 고객의 이용 목적에 부합되도록 주초, 주중, 주말 별 차별화된 메뉴를 제공하기로 하였다. 차별화된 메뉴 개발을 위해 기존 모바일 메뉴에 Bold, Color, Icon 등의 효과의 차별화를 주는 다양한 시안을 개발하였고 고객 설문조사를 통해 이들 중 가장 효과적인 시안을 선택을 하였다. 최종 선택된 시안은 Color 및 Icon 효과별 메뉴에 제공하는 것이었다. 실제 사용 메뉴 시스템에 이를 적용하기 전에 실제 고객군과 동일한 Sampling 통해 선정된 12,000 여명의 고객을 대상으로 사전에 해당 시안을 제공하는 사전 파일릿 테스트를 한달간 시행하였다. 효과에 대한 검증은 12,000 여명의 실험군과 함께 동일한 방법으로 선정된 12,000 명의 대조군과 비교하는 방식으로 이루어졌으며, 측정방식은 PV(page view), 구매율, 매출 등을 비교하여 실험군 및 대조군 간의 증감을 비교하였으며 테스트 결과 실험군이 대조군 대비 사용량 기준으로 약 10% 정도의 개선효과를 보여, 제안된 메뉴가 효과적임을 증명하였다.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
• /
• 제22권3호
• /
• pp.60-68
• /
• 2018

주택법에 근거하여 철근콘크리트 공동주택의 리모델링 시 최대 3개층의 수직증축 및 기존 세대수의 15%까지 증축이 가능하게 되었다. 수직증축 리모델링 가능 여부는 안전진단 기준 및 매뉴얼을 바탕으로 기울기 및 침하, 내하력, 내구성 평가 부문에 대한 조사를 통하여 평가하고 판정하도록 되어 있다. 그러나 현행 증축형 리모델링 안전진단 기준 및 매뉴얼은 재건축 안전진단 기준과 비교하여 조사대상표본 수를 증대시키는 등 보수적인 것으로 평가되고 있으며, 특히 내구성 평가 부문에 검토 및 개선이 필요한 것으로 생각된다. 따라서 본 연구에서는 수도권 지역 공동주택의 증축형 리모델링 안전진단 조사 사례에 대한 내구성 조사 항목 중 콘크리트 탄산화를 대상으로 통계적인 수법에 의해 표본 수 합리화 방안을 제시하였다.

• 한국물환경학회지
• /
• 제22권3호
• /
• pp.437-443
• /
• 2006

The Water usage is relationship which is close with the administrative cost from industrial facility. It is not easy to reduce a water usage. This research is the optimization of the waste water quantity which process waste water integration of the standard thermal power plant in system operate time. The turbine rotates by force of the steam and it produces an electricity. Demineralization Water is manufacture purity manufacturing equipment and it is supplied in power plant channel. We knew a possibility of reducing from pure control process. When it is reduced the Back Washing time, Rinsing time of the gravity filter and the activated carbon filter. Also, It is possible even from regeneration phase in Condensate Polishing Demineralization System. In addition, There is also the water which the drain of the sampling water for watching the condition of power plant process will be able to use. Integrates these processes it will be able to reduce an annual 30,000 ton degree. The research is want to use the fundamental data for the water curtailment of the power plant.

• 해양환경안전학회지
• /
• 제19권5호
• /
• pp.552-560
• /
• 2013

본 연구에서는 기존의 블록 조립 후 정도 계산 절차와 블록 조립의 특성을 고려한 최적 정도 계산 알고리즘 개발을 위한 연구를 수행하였다. 여기서 제안된 알고리즘은 생산관리점들 중 특정한 관리점을 기준으로 생산관리점들의 설계와 측정 데이터 사이의 평균제곱근 오차의 합을 목적함수로 가진다. 생산관리점들은 접합면 상의 데이터와 그 외의 데이터로 구분하였으며, 구분된 데이터는 정합 과정에서 사용되어지는 6가지 자유도 조합 결정에 있어 다양한 제약조건 구성과 목적함수 계산에 사용하였다. 목적함수 및 제약조건과 함께 탑재공정을 고려하여 설계와 측정 계산 대상점들 간의 오차가 허용 오차 이내에 포함되는지를 확인하는 과정이 포함되는 점과 점 관계를 이용하는 변형 ICP 알고리즘과 sampling법을 혼합하여 최소 오차 범위를 계산하는 최적 정도 계산 알고리즘을 개발하였다. 실제 공정에서 확인된 블록 측정 데이터를 개발된 알고리즘에 적용한 결과에 따르면 최적 정도 계산의 대상점은 접합면 상의 점들만으로 계산을 수행하는 것보다 전체 점을 대상으로 계산하는 것이 더 작은 오차를 가지며 접합면의 한 점을 고정된 일치점으로 두고 모든 생산관리점들을 대상점으로 계산 하는 것이 최소 오차를 가지는 최적 정도 계산방법이라는 결론을 도출하였다.

• 자원환경지질
• /
• 제36권3호
• /
• pp.191-200
• /
• 2003

중금속으로 오염된 폐광산 주변부나 유류누출로 인한 토양오염 등과 같은 오염토양부지에 대한 조사를 위해서는 우선 조사의 목적과 상황에 알맞은 기준을 설정하고, 이를 토대로 조사방법을 설계하여야 한다. 이러한 상황별 조사방법은 조사결과의 질적 수준 뿐만 아니라 모방결합에 영향을 미치게 되는데 그 수준을 제한하는 요인으로는 보통 총 조사비용, 관련규제법이 요구하는 조사수준, 그리고 전문적 경험에 의한 주관적 기준 등이 그 예가 될 수 있다. 본 논문에서는 조사 목적에 따라 달리하는 각 기준(fitness-for-purpose criteria)을 만족시키게끔 조사방법을 설계하는 예를 들어보았다. 먼저, 경제적 요소와 측정된 자료의 질적 수준을 참고하는 방법을 고안하여 보았다. 이를 위해 측정불확도(measurement uncertainty)로 평가되는 측정결과의 질적 수준이 의사결정의 오류에 영향을 미치는 확률을 확률적손실계산식을 이용하여 평가하고, 이를 이용하여 비용경제적인 측면에서 조사를 최적화하는 방안을 고안하였다. 이와 더불어 위해성 평가를 위한 부지의 평균오염도수준 산출의 예와 같이 의사결정의 오류에 의한 손실보다는 측정된 평균값의 오차와 측정에 요구되는 비용을 최소화 해야 하는 경우와, 또한 측정값에 대한 일정한 질적 수준이 요구되는 경우의 조사방법, 그리고 제한된 비용을 최대한 활용할 수 있는 시료수와 분석수의 최적비율 등을 도출하는 방법을 다루었다. 각 방법은 영국의 두 오염지역에 적용하여 그 타당성을 평가하여보았다.