• 제목/요약/키워드: optimal preference

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프로바이오틱스가 보강된 인스턴트커피의 품질 특성과 기호도에 미세분쇄 원두커피가 미치는 영향 (Effects of Microground Coffee on the Quality Characteristics and Acceptability of Instant Coffee supplemented with Probiotics)

  • 임상호;한성희;고봉수
    • 한국조리학회지
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    • 제24권1호
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    • pp.140-150
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    • 2018
  • In this study, effects of microground coffee on the quality characteristics and acceptability of instant coffee with probiotics were investigated. A central composite design with two factors (roasting degree and dose of microground coffee) was used and ranges of roasting degree and dose were 30~50 (L value) and 5~10% respectively. Aroma preference, sweetness intensity, bitterness intensity, acidity intensity, body intensity and overall acceptability were evaluated as sensory characteristics and quadratic regression models of all the properties were significant. Especially in aroma preference and overall acceptability, the higher roasting degree and dose of microground coffee, the more aroma preference and overall acceptability of the coffee increased. And this results accorded with the object of this study to increase aroma preference and overall acceptability by blending microground coffee with instant coffee. On the other hand, 129 of aroma compounds were detected in instant coffee with microground coffee but 2,5-dimethyl-pyrazine, ethyl-pyrazine and furfural were significant in quadratic regression models. The optimal conditions were predicted by response surface methodology and desirability function approach and the optimal conditions of roasting degree and dose of microground coffee were 30(L value), 8.4%(w/w) respectively to maximize 2 sensory characteristics (overall preference, aroma preference) and 3 aroma components (2,5-dimethyl-pyrazine, ethyl-pyrazine, furfural).

다기준하(多基準下)의 혼성고체추진제 최적조성(混成固體推進劑 最適組成)에 관한 연구(硏究) (A Study on Optimal Composition for Composite Solid Propellant under Multiple Criteria)

  • 정병희;김기배
    • 산업공학
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    • 제1권1호
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    • pp.17-26
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    • 1988
  • This paper describes a nonlinear goal programming approach to the optimal composition of composite solid propellant taking multiple characteristics into consideration synchronously. The nonlinear goal programming model with response functions, restrictions and the optimal value of each characteristic is developed using Scheffe's "Experiments with mixtures" and preference weighting system. Objective functions are described based on process, performance and assurance characteristics. The systematic approach to optimal composition in this study is proved efficient through a CTPB-AL-AP propellant which is one of composite solid propellant systems.

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고도 다목적 문제에서의 의사 결정을 위한 이중 최적화 접근법 (A Two-tier Optimization Approach for Decision Making in Many-objective Problems)

  • 이기백
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제15권7호
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    • pp.21-29
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    • 2015
  • 본 논문은 목적이 네 개 이상인 고도 다목적 문제(many-objective problem)에서의 의사 결정을 위한 새로운 이중(two-tier) 최적화 접근법을 제안한다. 목적의 개수가 증가할수록, 특히 네 개 이상부터는, 전체해(solution) 중에서 파레도 최적해(Parero-optimal solution)가 차지하는 비율이 기하급수적으로 증가한다. 그래서 일반 다목적 문제와는 달리, 의사 결정을 하는데 단순히 파레토 최적 해만을 찾는 것으로는 충분하지 않고, 찾은 파레토 최적 해들 중에서도 상대적으로 좀 더 선호하는 해들을 가려내는 것이 필요하다. 제안하는 접근법에서는 추가적인 최적화 단계를 추가함으로써 사용자의 선호도를 균형있게 반영하는 방향으로 파레토 최적해들을 찾는다. 이러한 2차 최적화는 관련된 2차 목적들을 수반하게 되는데, 2차 목적으로는 광역평가값과 혼잡 거리를 사용하였다. 광역평가값과 혼잡 거리는 각각 사용자의 선호도와 다양성을 대변하는 척도이다. 제안한 접근법의 우수성을 보이기 위해서는 잘 알려진 검증 함수들을 활용하는데, 같은 함수에 대해 제안한 접근법을 적용한 경우와 적용하지 않은 경우의 결과를 비교한다. 제안한 접근법을 적용함으로써 기존보다 사용자의 선호도를 잘 반영하면서 동시에 우수하고 다양한 의사 선택이 가능하다.

A Study on Optimal Site Selection for the Artificial Recharge System Installation Using TOPSIS Algorithm

  • Lee, Jae One;Seo, Minho
    • 한국측량학회지
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    • 제34권2호
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    • pp.161-169
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    • 2016
  • This paper is intended to propose a novel approach to select an optimal site for a small-scaled artificial recharge system installation using TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) with geospatial data. TOPSIS is a MCDM (Multi-Criteria Decision Making) method to choose the preferred one of derived alternatives by calculating the relative closeness to an ideal solution. For applying TOPSIS, in the first, the topographic shape representing optimal recovery efficiency is defined based on a hydraulic model experiment, and then an appropriate surface slope is determined for the security of a self-purification capability with DEM (Digital Elevation Model). In the second phase, the candidate areas are extracted from an alluvial map through a morphology operation, because local alluvium with a lengthy and narrow shape could be satisfied with a primary condition for the optimal site. Thirdly, a shape file over all candidate areas was generated and criteria and their values were assigned according to hydrogeologic attributes. Finally, TOPSIS algorithm was applied to a shape file to place the order preference of candidate sites.

지연모델에 기반을 둔 분산선거전략에서의 노드의 선호도에 관한 연구 (A Study on the perference of a node in Distributed Election Strategies Based on the Delay model)

  • 진기범;최경희;이형
    • 한국통신학회논문지
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    • 제19권6호
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    • pp.1027-1037
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    • 1994
  • 고유번호를 기준으로 리더를 선출하는 방법과 시스템의 성능을 높일 수 있도록 리더를 신출하는 방법이 사용되고 있다. 성능을 고려한 리더 선거방법에 대한 이전의 연구는 단방향 지연값을 노드의 성능을 나타내는 선호도로 하였지만 본 연구에서는 양방향 지연값을 노드의 선호도를 하였다. 후보의 수를 다양하게 하여 양방향 선호도에 단방향 선호도에 의하여 선출되는 리더의 질을 최적리더를 뽑을 확률과 상대오차를 기준으로 비교 연구하였다.

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공용환경 설계를 위한 선호도 기반 클러스터링 (Preference-based Clustering for Intelligent Shared Environments)

  • 손기혁;옥창수
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제36권1호
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    • pp.64-69
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    • 2013
  • In ubiquitous computing, shared environments adjust themselves so that all users in the environments are satisfied as possible. Inevitably, some of users sacrifice their satisfactions while the shared environments maximize the sum of all users' satisfactions. In our previous work, we have proposed social welfare functions to avoid a situation which some users in the system face the worst setting of environments. In this work, we consider a more direct approach which is a preference based clustering to handle this issue. In this approach, first, we categorize all users into several subgroups in which users have similar tastes to environmental parameters based on their preference information. Second, we assign the subgroups into different time or space of the shared environments. Finally, each shared environments can be adjusted to maximize satisfactions of each subgroup and consequently the optimal of overall system can be achieved. We demonstrate the effectiveness of our approach with a numerical analysis.

청취자 선호도를 반영한 콘서트홀 음향설계 (Room acoustic design of a concert hall with a reflection of listeners' preference)

  • 김지현;오양기
    • 한국음향학회지
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    • 제38권2호
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    • pp.139-144
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    • 2019
  • 콘서트홀의 소리품질을 나타내는 실내음향 지표들이 다수 개발되어 있으며, 청취자들이 기대하는 소리에 관한 경험적인 연구의 결과로 각 실내음향 지표들의 적정 범위가 제안되었다. 그러나 세월의 흐름에 따라 연주나 청취환경의 경향이 변하고 있고, 각 지표의 적정 범위에 대해 연구자들의 이견이 존재하는 등의 문제가 드러나고 있다. 콘서트홀의 음향환경에 대해 청취자들이 어떠한 선호개념을 갖고 있는지 조사하고 이를 콘서트홀의 음향설계에 반영하여야 한다. 이 연구에서는 음악의 연주 및 청취에 전문적인 경험을 갖고 있는 우리나라의 청취자들을 대상으로 콘서트홀 음향효과에 대한 선호도를 조사하고 평가하였다. 그리고 그 결과를 반영하여 청취조건을 구현하는 콘서트홀의 음향설계 프로세스를 제안하였다.

다중캐리어 해상데이터통신망에서 캐리어선호도와 위치기반 라우팅 (A Carrier Preference and Location-based Routing Scheme(CPLR) at Multi-carrier Maritime Data Communications Networks)

  • 손주영
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제36권6호
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    • pp.823-829
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    • 2012
  • 미래 해상데이터통신망은 광대역무선접속(BWA) 캐리어들이 중첩된 자율망(MANET)으로 모델링될 수 있다. 이러한 망 모델에서 응용 서비스별 캐리어 선호도와 선박의 위치를 함께 이용하고 경로의 홉단위 최적 캐리어를 선택하여 최적경로를 찾는 라우팅방식(CPLR)을 새롭게 제안한다. 이 방식에서는 경로의 각 선박과 목적지 선박간 거리를 고려하기 때문에 최적경로를 찾아가는 수렴성이 개선되어 라우팅 시간을 더 줄였다. 캐리어 선호도만을 고려하여 최적경로를 탐색하는 (CPR)방식과 성능을 비교하여 개선결과를 보였다.

Multiobjective Optimization of Three-Stage Spur Gear Reduction Units Using Interactive Physical Programming

  • Huang Hong Zhong;Tian Zhi Gang;Zuo Ming J.
    • Journal of Mechanical Science and Technology
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    • 제19권5호
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    • pp.1080-1086
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    • 2005
  • The preliminary design optimization of multi-stage spur gear reduction units has been a subject of considerable interest, since many high-performance power transmission applications (e.g., automotive and aerospace) require high-performance gear reduction units. There are multiple objectives in the optimal design of multi-stage spur gear reduction unit, such as minimizing the volume and maximizing the surface fatigue life. It is reasonable to formulate the design of spur gear reduction unit as a multi-objective optimization problem, and find an appropriate approach to solve it. In this paper an interactive physical programming approach is developed to place physical programming into an interactive framework in a natural way. Class functions, which are used to represent the designer's preferences on design objectives, are fixed during the interactive physical programming procedure. After a Pareto solution is generated, a preference offset is added into the class function of each objective based on whether the designer would like to improve this objective or sacrifice the objective so as to improve other objectives. The preference offsets are adjusted during the interactive physical programming procedure, and an optimal solution that satisfies the designer's preferences is supposed to be obtained by the end of the procedure. An optimization problem of three-stage spur gear reduction unit is given to illustrate the effectiveness of the proposed approach.