Hydrotalcite was prepared by reacting with sodium carbonate, magnesium oxide and aluminum sulfate solutions in this study. The optimum synthesis conditions based on the yield of the product were established by applying Box-Wilson experimental design. It was found that the optimum synthesis conditions of hydrotalcite were as follows; reacting temperature : 48~63$^{\circ}C$, concentration of reactant solution : about 20%, molar concentration ratio of two reactants [MgO]/[Al. sulfate] ; 7.35~8.1, temperature of washing water : 34.4~37.4$^{\circ}C$, drying temperature : 74~81.5$^{\circ}C$. The physicochemical properties of hydrotalcite as medicine were studied by use of chemical analysis, D.S.C. thermogram, bulk volume test and acid consuming capacity measurements.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.7
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pp.1520-1526
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2003
Design and implementation method or the 100[W] DD/AC invertor using PICl6C711 processor is described in this paper. Especially, fuzzy inference algorithm is involved in this system which can be adaptive to the environment variation. Input/output control and power consumption monitoring is controlled based on PIC16C711 processor, which compute the optimal values acquired from inference engine. Such experimental as function, efficiency, motoring are performed and experimental results showed that monitoring error is less than 2% and widely used in the area of industrial fields.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2007.11a
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pp.136-137
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2007
Wear resistant TiAlN thin film has been widely deposited on the surface of cutting and forming tools by using Arc Ion Plating. TiAlN films are deposited by the processes designed by the Taguchi L18 experimental design. The L18 experimental design is applied to achieve surface properties and adhesion. The deposition parameters are working pressure, substrate temperature, bias voltage, arc power and pre-sputtering bias voltage and time. The most influential parameters on surface properties and adhesion are substrate bias voltage, working nitrogen pressure and arc power. The optimal coating processes are obtained for surface properties and adhesion.
Synthetic aluminum silicate was prepared by reacting aluminum sulfate solution with Sodium silicate solution in this study. The optimum synthesis conditions based on the yield of the product were established by applying Box-Wilson experimental design. The results were found to be as follows; Reactant temperature : 50∼72$^{\circ}C$, Concentration of two reactants : 10∼17.6%, Mole ratio of two reactants, [Sod. silicate]/[Al. sulfate) : 4.6∼5.0, Temperature of washing water : 25∼4$0^{\circ}C$, and Drying temperature of product : 50∼$65^{\circ}C$. The physical and chemical properties of synthetic aluminum silicate as medicine were investigated by means of chemical analysis, adsorption test and acid consuming capacity measurements.
Analytical and experimental study were carried out in order to achieve simultaneous coating and injection molding of an automotive armrest. A mold was designed to be included one core and two cavities, which were composed of a substrate cavity and a coating cavity. The materials used were PC/ABS for substrate and 2-component Polyurethane for coating. The predicted flow patterns were in good agreement with experimental results in injection molding and in-mold coating. Based on analysis and experiment, it was found that the optimal processing conditions were packing pressure of 90MPa and holding time of 7sec.
Hydraulic performance and flow resistance tests were performed to confirm the main parameters of the hydraulic instrumentation that can affect the pump performance of the reactor coolant pump. The flow resistance test offers important experimental data, which are necessary to predict the behavior of the primary coolant when the circulation of the reactor coolant pump is stopped. Moreover, the shape of the hydraulic section of the pump, which was considered in the test, was prepared to compare the mixed-flow- and axial-flow-type models, the difference in the number of blades of the impeller and diffuser, the difference in the shape of the impeller blade and its thickness, and the effect of coating at the suction bell. Additionally, five models of the hydraulic part were manufactured for the experiments. In this study, the differences in performance owing to the design factors were confirmed through the experimental results.
In this study, the response surface method and experimental design were applied as an alternative to conventional methods for the optimization of coagulation tests. A central composite design, with 4 axial points, 4 factorial points and 5 replicates at the center point were used to build a model for predicting and optimizing the coagulation process. Mathematical model equations were derived by computer simulation programming with a least squares method using the Minitab 15 software. In these equations, the removal efficiencies of turbidity and total organic carbon (TOC) were expressed as second-order functions of two factors, such as alum dose and coagulation pH. Statistical checks (ANOVA table, $R^2$ and $R^2_{adj}$ value, model lack of fit test, and p value) indicated that the model was adequate for representing the experimental data. The p values showed that the quadratic effects of alum dose and coagulation pH were highly significant. In other words, these two factors had an important impact on the turbidity and TOC of treated water. To gain a better understanding of the two variables for optimal coagulation performance, the model was presented as both 3-D response surface and 2-D contour graphs. As a compromise for the simultaneously removal of maximum amounts of 92.5% turbidity and 39.5% TOC, the optimum conditions were found with 44 mg/L alum at pH 7.6. The predicted response from the model showed close agreement with the experimental data ($R^2$ values of 90.63% and 91.43% for turbidity removal and TOC removal, respectively), which demonstrates the effectiveness of this approach in achieving good predictions, while minimizing the number of experiments required.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.20
no.8
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pp.563-569
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2008
Radiative, heating is suitable for outdoor heating system in windy and cold seasons. Optimal design of the reflector is very important to maximize heat transfer to a specific target area in the open space. The geometrical optical theory can be applied to analyze efficiency of the reflector. Commercial ray tracing computer programs are available only for limited geometries of the reflector. Alternatively, it may be designed and analyzed through an approximated simple lens theory. Two types of reflectors are analyzed using either of these methods. The key issue in this paper is to propose a new illumination experimental method for determination of the radiative efficiency. Optical light source and illuminometer are employed. The calculated efficiency of the reflector is compared with experimental one for checking the reliability. The relative errors between the experimental and analytical results are less than 5%, which proves the validity of this method. Based on these methodologies, a practical reflector and heating lamp unit is developed.
In this study, three-dimensional incompressible viscous flow analysis and optimization using response surface method are presented for the design of a jet fan. Steady, incompressible, three-dimensional Reynolds averaged Wavier-Stokes equations are used as governing equations, and standard k-$\epsilon$ turbulence model is chosen as a turbulence model. Governing equations are discretized using finite volume method. Sweep angles and maximum thickness of blade are used as design variables for the shape optimization of the impeller in response surface method. The experimental points which are needed to construct response surface are obtained from the D-optimal design and Full Factorial design and relations between design variables and response surface are examined.
This study was carried out to investigate the effect of design parameters on the volume flow-rate and the noise level and to finally find the optimal design variables. Eighteen cross-flow fans were designed by the method of orthogonal array, and the flow-rate and the noise level were measured. These data were analyzed by the neural network system. The effects of eight design variables(scroll exit angle, scroll arc length et al.) on the fan performance and the noise level were valuated and discussed. This experiment shows that the design solutions suggested by neural network system may increase its volume flow-rate and reduce noise simultaneously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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