The method to improve the efficiency of a slightly loaded induction motor is suggested. It is based upon the optimal efficiency slip tracking by adjusting the voltage to frequency ratio(V/f). It is adopted the converter-inverter fed induction motor drive system. All the control loops are implemented bh the Z-80 microprocessor. By this method, 10% or more improvement is achieved at a few fraction of the full load.
This paper investigates the performance of an electromagnetic type active control engine mount (ACM) recently developed in the laboratory. The ACM employs the basic structure of the conventional hydraulic engine mount of which upper chamber is connected to a dual magnet electromagnetic actuator. The actuator, that essentially replaces the existing decoupler of the conventional passive hydraulic engine mount, actively controls the upper chamber pressure. Using the linearized ACM model incorporated with the actuator dynamics, we suggest an optimal design of ACM, maximizing the actuator efficiency as well as the vibration isolation efficiency.
This paper describes a simple but effective method for energy saving of ac motors having a widely variable load. The proposed method is based on an optimal efficiency control which is operated by voltage-current pattern such as to maintain the maximum efficiency on the efficiency-output characteristics of the motor, in voltage control with triac. In this paper, authors present the experimental results of the SPIM under controlling of current of main and auxiliary winding by using a one chip microcontroller. Experiments are focused on a capacitor stating single phase induction motor the optimal energy saving are proved by the proposed method.
It is desired to operate tractor engines at or near maximum torque much of the time in field operation to increase fuel efficiency. To do this it is necessary to reduce engine speed and to shift gears to higher ratios as frequently as possible. Because of load variations in most drawbar work and inconvenience in gear shift, however, gear-type transmission are usually set in one ratio at unnecessarily high engine speeds, and engine-torque variations are used to compensate for changes in drawbar load. As a result, the most of time the tractor is not operated efficiently in terms of fuel consumption and work output. The objective of this study was to develop an automatic control system which is able to operate a tractor equipped with gear transmission under the optimal condition in terms of fuel efficiency with automatic governor setting and gear shift. An indoor experimental test set which can be used to simulate tractor operation, control engine speed and transmission ratio was developed in the previous paper. In this paper, the performance of the optimal operation system is reported. Through a series of tests, it was found that the automatic control system for optimal operation of tractors with gear transmission had a satisfactory performance.
In the context of increasing electric energy consumption in a data center, energy efficiency improvement is strongly emphasized. In a data center, electric energy is largely consumed by DC power supply system, which is based on a rectifier composed by multiple parallel converters. Therefore, rectifier efficiency must be improved for minimizing loss of DC power supply system. Rectifier efficiency can be modulated by load allocation to converters because converter efficiency depends on input AC power. In this paper, we propose a new control method to maximize rectifier efficiency. The method can control load allocation to converters by introducing active power converter control scheme and start-and-stop of converters. In order to illustrate optimal load allocations in a rectifier, a maximization problem of rectifier efficiency is formulated as a nonlinear optimization one. The problem is solved by Lagrangian relaxation method and the computation results provide the validity of proposed method.
The air flow supplied to a fuel cell system is one of the most significant factors in determining fuel efficiency. The conventional method of controlling the air flow is to fix the oxygen supply at an estimated constant rate for optimal efficiency. However, the actual optimal point can deviated from the pre-set value due to temperature, load conditions and so on. In this paper, the maximum efficiency point tracking (MEPT) algorithm is proposed for finding the optimal air supply rate in real time to maximize the net-power generation of fuel cell systems. The fixed step MEPT algorithm has slow dynamics, thus it affects the overall efficiency. As a result, the variable step MEPT algorithm is proposed to compensate for this problem instead of a fixed one. The complete small signal model of a PEM Fuel cell system is developed to perform a stability analysis and to present a design guideline. For a design example, a 1kW PEM fuel cell system with a DSP 56F807 (Motorola Inc) was built and tested using the proposed MEPT algorithm. This control algorithm is very effective for a soft current change load like a grid connected system or a hybrid electric vehicle system with a secondary energy source.
When an induction motor is lightly loaded, the efficiency can be very substantially improved by controlling the air gap flux. Thus in the system which requires constant speed under either normal load or light load, it is possible to save energy by means of controlling the air gap flux. In this paper, the required relationships between stator current and rotor slip frequency for optimal efficiency control is derived and the improved control loop is suggested.
This paper presents a variable speed wind generation system where fuzzy logic controllers is used as efficiency optimizer. The fuzzy logic controller increments the machine flux by on-line search to improve the generator efficiency in case of light load. The speed of the induction generator is controlled according to the variation of the wind speed in order to produce the maximum output power The generator reference speed is adjusted according to the optimum tip-speed ratio. The complete control system has been developed by simulation study.
In this study, a parallel algorithm has been developed that can quickly solve the optiaml control problem of large-scale dynamic systems. The algorithm adopts the sequential quadratic programming methods and achieves domain decomposition-type parallelism in computing sensitivities for search direction computation. A silicon wafer thermal process problem has been solved using the algorithm, and a parallel efficiency of 45% has been achieved with 16 processors. Practical methods have also been investigated in this study as a way to further speed up the computation time.
This Paper develops a new control system to reduce the vibration of bridges using King-post mechanism. The optimal active control theory is used in the control system. The positions of post and roller in the King-post mechanism are important factors, since the vibration of bridges is very sensitive to their variations. To demonstrate the efficiency of the proposed control mechanism, a simply supported beam under moving load is considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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