We developed fog detection algorithm (KNU_FDA) based on the optical and textural properties of fog using satellite (COMS) and ground observation data. The optical properties are dual channel difference (DCD: BT3.7 - BT11) and albedo, and the textural properties are normalized local standard deviation of IR1 and visible channels. Temperature difference between air temperature and BT11 is applied to discriminate the fog from other clouds. Fog detection is performed according to the solar zenith angle of pixel because of the different availability of satellite data: day, night and dawn/dusk. Post-processing is also performed to increase the probability of detection (POD), in particular, at the edge of main fog area. The fog probability is calculated by the weighted sum of threshold tests. The initial threshold and weighting values are optimized using sensitivity tests for the varying threshold values using receiver operating characteristic analysis. The validation results with ground visibility data for the validation cases showed that the performance of KNU_FDA show relatively consistent detection skills but it clearly depends on the fog types and time of day. The average POD and FAR (False Alarm Ratio) for the training and validation cases are ranged from 0.76 to 0.90 and from 0.41 to 0.63, respectively. In general, the performance is relatively good for the fog without high cloud and strong fog but that is significantly decreased for the weak fog. In order to improve the detection skills and stability, optimization of threshold and weighting values are needed through the various training cases.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.11
no.4
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pp.1-5
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2002
A 110 m diameter aspheric metal secondary mirror for a test model of an earth observation satellite camera was fsbricated by ultra-precision single point diamond turning (SPDT). Aluminum alloy for mirror substrates is known to be easily machinable, but not polishable due to its ductility. A harder material, Ni, is usually electrolessly coated on an A1 substrate to increase the surface hardness for optical polishing. Aspheric metal secondary mirror without a conventional polishing process, the surface roughness of Ra=10nm, and the form error of Ra=λ/12(λ=632.8nm) has been required. The purpose of this research is to find the optimum machining conditions for reflector cutting of electroless-Ni coated A1 alloy and apply the SPDT technique to the manufacturing of ultra precision optical components of metal aspheric reflector.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.1125-1128
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2001
A 110mm diameter aspheric metal secondary mirror for a test model of an earth observation satellite camera was fabricated by ultra-precision single point diamond turning(SPDT). Aluminum alloy for mirror substrates is known to be easily machinable, but not polishable due to its ductility. A harder material, Ni, is usually electrolessly coated on an Al substrate to increase the surface hardness for optical polishing. Aspheric metal secondary mirror without a conventional polishing process, the surface roughness of Ra=10nm, and the form error of Ra=λ/12(λ=632nm) has been required. The purpose of this research is to find the optimum machining conditions for reflector cutting of electroless-Ni coated Al alloy and apply the SPDT technique to the manufacturing of ultra precision optical components of metal aspheric reflector.
Adaptive optics(AO) removes or compensates the distortion caused by a turbulent atmosphere or medium. A wavefront sensormeasures the distortion, on which the correction of AO is based. A new idea of pupil plane wavefront sensing, which consists of a relay lens and a pyramidal-shaped prism, was previously proposed. This paper reviews the idea of pupil wavefrontsensing and presents prism, was previously proposed. The simulation shows that pupilwavefront sensing provides full wavefront sensing when the intensity peak of PSF is located within half of the Airy radius from the apex of the sensor. Adding to this, the sensor is shown to have optimum sensor output with a finite bevel size of the pyramidal prism.
Ocean surface waves may be modified by ocean current and their observation may be severely distorted if the observer is on a moving platform with changing speed. Tidal current near a sill varies inversely with the water depth, and results spatially inhomogeneous modulation on the surface waves near the sill. For waves propagating upstream, they will encounter stronger current before reaching the sill, and therefore, they will shorten their wavelength with frequency unchanged, increase its amplitude, and it may break if the wave height is larger than 1/7 of the wavelength. These small scale (${\sim}$ 1 km changes is not suitable for satellite radar observation. Spatial distribution of wave-height spectra S(x, y) can not be acquired from wave gauges that are designed for collecting 2-D wave spectra at fixed locations, nor from satellite radar image which is more suitable for observing long swells. Optical images collected from cameras on-board a ship, over high-ground, or onboard an unmanned auto-piloting vehicle (UAV) may have pixel size that is small enough to resolve decimeter-scale short gravity waves. If diffuse sky light is the only source of lighting and it is uniform in camera-viewing directions, then the image intensity is proportional to the surface reflectance R(x, y) of diffuse light, and R is directly related to the surface slope. The slope spectrum and wave-height spectra S(x, y) may then be derived from R(x, y). The results are compared with the in situ measurement of wave spectra over Keelung Sill from a research vessel. The application of this method is for analysis and interpretation of satellite images on studies of current and wave interaction that often require fine scale information of wave-height spectra S(x, y) that changes dynamically with time and space.
Laser communication has been considered as a novel method for earth observation satellites with generation of high data volume. It offers faster data transmission speeds compared to conventional radio frequency (RF) communication due to the short wavelength and narrow beam divergence. However, laser beams are refracted due to atmospheric turbulence between the ground and the satellite. Refracted laser beams, upon reaching the receiver, result in angle-of-arrival (AoA) fluctuation, inducing image dancing and wavefront distortion. These phenomena hinder signal acquisition and lead to signal loss in the course of laser communication. So, precise alignment between the transmitter and receiver is essential to guarantee effective and reliable laser communication, which is achieved by pointing, acquisition, and tracking (PAT) system. In this study, we simulate the effectiveness of tip/tilt compensation for more efficient laser communication in the satellite-ground downlink. By compensating for low-order terms using tip/tilt mirror, we verify the alleviation of AoA fluctuations under both weak and strong atmospheric turbulence conditions. And the performance of tip/tilt correction is analyzed in terms of the AoA fluctuation and collected power on the detector.
We have designed and manufactured the Earth observation camera (EOC) of multi-purpose infrared imaging system (MIRIS). MIRIS is a main payload of the STSAT-3, which will be launched in late 2012. The main objective of the EOC is to test the operation of Korean IR technology in space, so we have designed the optical and mechanical system of the EOC to fit the IR detector system. We have assembled the flight model (FM) of EOC and performed environment tests successfully. The EOC is now ready to be integrated into the satellite system waiting for operation in space, as planned.
Kim, Do-Hyeong;Sohn, B.J.;Nakajima, T.;Okada, I.;Takamura, T.
Proceedings of the KSRS Conference
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2002.10a
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pp.12-16
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2002
The clear sky radiative forcings of aerosols were evaluated over East Asia. We first investigated optical characteristics of aerosol using sky radiation measurements. An algorithm of Nakajima et al. (1996) is used for retrieving aerosol parameters such as optical thickness, ${\AA}$ngstr$\"{O}$m exponent, single scattering albedo, and size distribution from sky-radiation measurements, which then can be used for examining spatial and temporal variations of aerosol. Obtaining aerosol radiative forcing at TOA and surface, a radiative transfer model is used with inputs of obtained aerosol parameters and GMS-5 satellite-based cloud optical properties. Results show that there is a good agreement of simulated downwelling radiative flux at the surface with observation within 10 W m$^{-2}$ rms errors under the clear sky condition. However, a relatively large difference up to 40 W m$^{-2}$ rms error is found under the cloudy sky condition. The computed aerosol radiative forcing at the surface shows downward flux changes ranging from -100 to -170 W m$^{-2}$ per unit aerosol optical thickness at 0.7 $\mu$m. The different values of aerosol radiative forcing among the stations is mainly due to the differences in single scattering albedo ($\omega$$_{0.7}$) and asymmetric parameter (g$_1$) related to the geographical and seasonal variations.
The first Korean remote sensing satellite, Korea Multi-Purpose Satellite (KOMPSAT-1), is going to be launched in 1999. This will carry a 7m resolution Electro-Optical Camera (EOC) for earth observation. The primary mission of the KOMPSAT-1 is to acquire stereo imagery over the Korean peninsular for the generation of 1:25,000 scale cartographic maps. For this mission, research is being carried out to assess the possibilities of automated or semi-automated mapping of EOC data and to develop, if necessary, such enabling tools. This paper discusses the issue of automated digital elevation model (DEM) generation from EOC data and identifies some important aspects in developing a DEM generation system from EOC data. This paper also presents the current status of the development work for such a system. The development work will be described in three pares of sensor modelling, stereo matching and DEM interpolation. The performance of the system is shown with a SPOT stereo pair. A DEM generated from commercial software is also presented for comparison. The proposed system seems to generate promising results.
Since aerosols adversely affect human health, such as deteriorating air quality, quantitative observation of the distribution and characteristics of aerosols is essential. Recently, satellite-based Aerosol Optical Depth (AOD) data is used in various studies as periodic and quantitative information acquisition means on the global scale, but optical sensor-based satellite AOD images are missing in some areas with cloud conditions. In this study, we produced gap-free GeoKompsat 2A (GK-2A) Advanced Meteorological Imager (AMI) AOD hourly images after generating a Random Forest based gap-filling model using grid meteorological and geographic elements as input variables. The accuracy of the model is Mean Bias Error (MBE) of -0.002 and Root Mean Square Error (RMSE) of 0.145, which is higher than the target accuracy of the original data and considering that the target object is an atmospheric variable with Correlation Coefficient (CC) of 0.714, it is a model with sufficient explanatory power. The high temporal resolution of geostationary satellites is suitable for diurnal variation observation and is an important model for other research such as input for atmospheric correction, estimation of ground PM, analysis of small fires or pollutants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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