Kamran Ali Memon;Khalid Husain Mohmadani ;Saleemullah Memon;Muhammad Abbas;Noor ul Ain
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권8호
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pp.204-209
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2023
Dynamic Bandwidth Allocation (DBA) methods in telecommunication network & systems have emerged with mechanisms for sharing limited resources in a rapidly growing number of users in today's access networks. Since the DBA research trends are incredibly fast-changing literature where almost every day new areas and terms continue to emerge. Co - citation analysis offers a significant support to researchers to distinguish intellectual bases and potentially leading edges of a specific field. We present the visualization based analysis for DBA algorithms in telecommunication field using mainstream co-citation analysis tool-CiteSpace and web of science (WoS) analysis. Research records for the period of decade (2009-2018) for this analysis are sought from WoS. The visualization results identify the most influential DBA algorithms research studies, journals, major countries, institutions, and researchers, and indicate the intellectual bases and focus entirely on DBA algorithms in the literature, offering guidance to interested researchers on more study of DBA algorithms.
본 논문에서는 트리 구조의 가입자 전달망인 APON(ATM passive optical network)에서 멀티클래스트래픽의 효율적인 전송을 위한 윈도우 기반 허락 분배 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 상향 셀들의 다중화를 위한 허락 분배 과정에서 ATM 트래픽 클래스별 전송 특성을 고려함을써 각 트래픽 유형별 QoS를 보장할 수 있도록 설계되었다. 이를 위하여 상향 프레임의 주기적 요구 블록 (RAU)에 트래픽 유형별 요구 필드를 두고, 윈도우 기반 허락 분배 알고리즘을 수행하여 각 트래픽의 특성을 고려한 전송 허락이 이루어지도록 한다. 엄격한 전송 지연 성능을 요구하는 CBR/VBR 트래픽에 대해서는 Running-window 개념을 사용한 최소화할 수 있도록 하고, ABR 트래픽에 대해서는 CBR/VBR 허락 분배 후 여분 대역을 우선적으로 할당함으로써 전송 지연을 줄인다. 또한 대역 할당 후 남은 대역은 UBR 트래픽에게도 예약이 가능하도록 함으로써 망 자원의 이용률을 높일 수 있도록 하였다. 시뮬레이션을 통해 제안된 기법의 성능이 기존 프로토콜에 비해 우수함을 보였다.
광통신 기술의 발달과 인터넷 서비스 수요의 급격한 증가로 2000년대 초반부터 광가입자망 연구 및 상용화가 이루어졌다. 최근에는 스마트폰 등 모바일 단말의 확산과 IPTV의 수요 증대에 따른 폭발적 트래픽 증가에 대처하기 위하여 친환경, 에너지 절감형 차세대 초고속 대용량 광가입자망 기술에 대한 요구가 증대되고 있다. 차세대 광가입자망은 국내뿐 아니라 국외에서도 다양한 프로젝트를 통해 전송 거리, 분기 수 및 전송 용량을 늘리는 방향으로 연구개발이 진행되고 있으며 기존의 TDM, WDM(Wavelength Division Multiplexing) 기술뿐만 아니라 무선 통신에서 사용되던 OFDM(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing) 등의 신호변조 기법들을 광가입망 기술에 접목하려는 시도들이 진행되고 있다. 이와 같은 광가입자망 기술들은 ITU-T, IEEE, IEC뿐만 아니라 FSAN(Full Service Access Network), BBF(Broadband Forum), MSF(Multi-service Forum) 등의 표준화 단체에서 활발히 국제표준화가 진행 중이다. 본고에서는 현재 진행되고 있는 차세대 광가입자망 기술에 대한 국내 외 기술개발 현황 및 표준화 현황을 살펴보고자 한다.
EPON망은 점대 다중점 구조를 가진 경제적인 가입자망 기술로 떠오르고 있다. 점대 다중점 구조는 하향 브로드캐스팅과 상향 점대점 종신을 제공하므로, EPON에서는 다중점 제어 프로토콜(MPCP)를 이용하여 점대점 에뮬레이션과 공유 LAN 에뮬레이션 기능을 제공한다. 본 논문에서는 EPON망에서 OLT와 ONU사이의 논리적 링크기반의 멀티캐스팅 또는 VLAN 서비스를 제공하기 위하여 논리적 그룹 식별자(LGID: Logical Group Identification)를 제안한다. 논리적 그룹 식별자와 더불어 프레임 설정 및 필터링 규칙을 제안함으로써 가입자별 차별화된 방송 및 멀티캐스팅 서비스 제공 방안을 제시한다. 더불어, 논리적 링크 기반의 VLAN 서비스를 제공함으로써 동일한 OLT에 연결된 ONU들을 복수의 서브 그룹으로 분리하는 방안을 제시한다.
Ethernet Passive Optical Network (EPON)는 높은 효율성과 경제성 등의 장점을 바탕으로 초기 FTTH (Fiber To The Home) 구성을 위한 최적의 가입자망으로 많은 연구가 진행되고 있다. EPON의 상향 전송은 다수의 ONU (Optical Network Unit)가 단일 링크의 대역폭을 공유하기 때문에 동적으로 자원을 할당하는 자원 관리가 매우 중요하고, 자원 관리를 위한 다양한 동적 할당 방식이 제안되었다. EPON 시스템에서 QoS 지원을 위한 기존의 대역 할당 방식들은 SPQ (Strict Priority Queueing) 방식을 사용하였다. SPQ 방식은 높은 우선 순위를 가진 서비스 클래스에 대해서는 우선적 서비스를 보장해주기 때문에 하위 서비스 클래스에 대한 QoS 성능을 감소시키는 원인이 될 수 있다. 본 논문에서는 서비스 클래스 단위로 대역폭을 요청/할당 하는 Class Gated DBA 알고리즘을 제안한다. Class Gated DBA 알고리즘에서는 높은 우선 순위를 가진 서비스 클래스가 대역폭을 독점하는 현상을 방지하기 위해 각 서비스 클래스에 할당되는 최대 할당 대역폭을 설정한다. 그리고 높은 대역폭을 요구하는 ONU들에 대해서도 클래스 특성에 맞는 공평성 기반 대역 할당 알고리즘을 수행한다. 이와 같은 Class Gated DBA 알고리즘의 성능 분석을 위해 모의 실험을 수행하였고, 모의 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 Class Gated DBA 알고리즘이 보다 좋은 QoS 성능을 보임과 동시에 사용자 사이에서 향상된 공평성을 제공할 수 있음을 확인할 수 있었다.
과거 전화교환사업에 있어서 치국점을 결정하는 가장 중요한 요소는 동선로의 기술적인 성능한계였다. 즉, 전력과 신호를 동시에 공급하는 동선로가 갖는 감쇠제한과 신호제한을 극복할수 있는 위치에 전화국을 건설하여 왔다고 볼 수 있다. 그러나, 광통신 기술의 발전과, VoIP의 출현에 따라 이와 같은 제한요소들은 점차 극복되기에 이르렀고, 과거 통신사업자의 중대한 고민이었던 치국의 중요성은 점점 감소하고 있다. 특히, 신도시, u-City 개발 등을 통하여, 통신 인프라가 구축되어있지 않은 지역(본 고에서는 신규개발지역이라고 함.)의 통신망계획에 있어서, 통신사업자들은 현재의 가용한 기술을 최대한 활용하여 경제적이고도 효율적인 통신망을 구축하고자 시도하여야 할 것이다. 그럼에도, 기존의 통신 사업자가 쉽게 전화 서비스를 광통신 인프라로 전환하기 어려운 것은 VoIP 기술을 차용한 전화 서비스가 시내전화사업으로 인정받기 위해서는 긴급통신의 제공과 함께 정전시 통화기능을 필수적으로 구현하여야 한다는 점에 있다. 이에, 본 고에서는 인터넷 접속과 전화를 동시에 제공할 수 있는 대표적인 솔루션을 정형화하고, 각 모델별 전력공급방안에 관하여 고찰하고자 한다.
가입자계 광선로 고장은 서비스 중단과 직결될 수 있기 때문에 사고 발생을 미연에 방지하는 것이 가장 최선의 방법일 것이다. 본 고에서는 시스템 보호절체 기능이 없는 장치가 보급된 구간에서 가입자망 광선로의 이중화를 통하여 운용중인 광선로의 절단과 같은 사고 발생시 자동으로 예비 광선로로 스위칭해 주어 서비스 중단을 사전에 예방할 수 있는 가입자계 광선로 자동절체 모듈과 자동절체 행위가 발생할 경우 그 상황을 운용자가 쉽게 관리할 수 있는 절체상황 관리 방법에 대하여 살펴보았다.
가입자망에서 통신 이용량이 매우 빠른 속도로 증가되고 있다. 수동적인 광 네트워크로 구현되는 가입자망은 광대역, 장거리 전송, 투명성의 특성을 갖는 네트워크로 설계할 수 있다. 특히 WDM과 WGR의 기술은 WDM-PON의 새로운 가입자망 구성을 가능하게 한다. 본 논문은 광 가입자망의 구성요소들을 결정하는 알고리즘을 제안하고 여러 구조들에 대한 비용을 분석하는 한편 생존성을 갖는 광 가입자망 구성 방안을 연구함으로써 경제적이고 신뢰성 있는 국내 광가입자망 구축 방향을 제시하고자 한다. 분석 결과에 의하면 여러 광가입자 구성 중에서 다중 성형 구조가 가장 경제적인 구조로 분석되었다.
We propose a PON repeater system which transports multiple PON channels at the same time over the physical limit of the standard E-PON reach. To increase the physical reach up to 60km, we used the O-E-O (optic-electric-optic) signal regeneration on an active remote terminal which is placed between a central office and passive remote nodes. Also, by incorporating the well-established WDM technology to aggregate multiple E-PON channels, we successfully increased the split ratio (the number of subscribers per fiber core) to over 256.
For the last few years, smart devices have begun to occupy an essential place in the life of children, by allowing them to access a variety of language activities and books. Various studies are being conducted on using smart devices for education. Our study extracts images and texts from kids' book with smart devices and matches the extracted images and texts to create new images that are not represented in these books. The proposed system will enable the use of smart devices as educational media for children. A deep convolutional generative adversarial network (DCGAN) is used for generating a new image. Three steps are involved in training DCGAN. Firstly, images with 11 titles and 1,164 images on ImageNet are learned. Secondly, Tesseract, an optical character recognition engine, is used to extract images and text from kids' book and classify the text using a morpheme analyzer. Thirdly, the classified word class is matched with the latent vector of the image. The learned DCGAN creates an image associated with the text.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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